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下面以UCI中IRIS为例介绍一下数据集： ucidata\iris中有三个文件：Indexiris.datairis.namesindex为文件夹目录，列出了本文件夹里的所有文件，如iris中index的内容如下：Index of iris18 Mar 1996 105 Index08 Mar 1993 4551 iris.data30 May 1989 2604 iris.namesiris.data为iris数据文件，内容如下：5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa……7.0,3.2,4.7,1.4,Iris-versicolor6.9,3.1,4.9,1.5,Iris-versicolor……6.3,3.3,6.0,2.5,Iris-virginica6.4,3.2,4.5,1.5,Iris-versicolor5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica7.1,3.0,5.9,2.1,Iris-virginica……如上，属性直接以逗号隔开，中间没有空格（5.1,3.5,1.4,0.2,），最后一列为本行属性对应的值，即决策属性Iris-setosa。iris.names介绍了irir数据的一些相关信息，如数据标题、数据来源、以前使用情况、最近信息、实例数目、实例的属性等，如下所示部分：……7. Attribute Information:1. sepal length in cm2. sepal width in cm3. petal length in cm4. petal width in cm5. class:-- Iris Setosa-- Iris Versicolour-- Iris Virginica……9. Class Distribution: 33.3% for each of 3 classes.本数据的使用实例请参考其他论文，或本站后面的内容。下面以wine数据为例导入matlab并利用前面提到的libsvm做测试>> uiimport('wine.data')导入数据，workspace处出现wine数组178*14将标签和数据属性提取，并保存到matlab平台下的数据>> wine_label = wine(:,1);>> wine_data = wine(:,2:end);>> save winedat.mat（下次使用的时候可以直接>> load winedat）svm训练模型得到wine模型>> modelw = svmtrain(wine_data,wine_label);.*optimization finished, #iter = 239nu = 0.892184obj = -61.125695, rho = 0.131965nSV = 130, nBSV = 53.*optimization finished, #iter = 193nu = 0.882853obj = -50.421538, rho = -0.166754nSV = 107, nBSV = 42.*optimization finished, #iter = 214nu = 0.800233obj = -53.411663, rho = -0.286931nSV = 119, nBSV = 44Total nSV = 178分类结果>> [plabelw, accuracyw] = svmpredict(wine_label,wine_data,modelw);Accuracy = 100% (178/178) (classification)
可以看一下部分期刊的投稿须知，部分期刊认为对同一组数据从不同角度论述不属于一稿多投。因此，有理由认为这样做是可以的。对同一个观察对象，不同的人通过观察得到不同的结论，这应该是完全可以理解的，也没有什么不妥。不同研究内容的论文，侧重点不同。使用同样的数据和研究方法，用不同语言写成二篇论文，只要侧重点完全不同，是没有问题的，当然，每次引用时必须标示来源信息，比如在研究方法部分，应表明早前发表的论文中谈论过相同的方法，并标注出处。第二篇论文与第一篇的内容要完全不同，意思是文献回顾﹑讨论﹑研究结果的呈现方法等各方面应有明显的不同。如果两篇论文的侧重点和表达方法分别不明显，有可能被视为一稿多投，要特别谨慎小心。要是你觉得两篇文章很相似或有很多重复的部分，可以考虑把第二篇作为二次发表文章。版了权归芝的士回反答网小站思或原作者所有如果能取得二家期刊编辑的同意，内容相同或相近﹑语言不同的论文可以再次发表。根据国际医学期刊编辑委员会的准则，再发表必须符合以下规则：作者必须取得双方期刊编辑的同意同民从间内正道者期据百东收观构。前后发表的时间至少要间隔一个礼拜再发表是为了传播给不同目标阅读群体再发表论文必须确实呈现第一次发表中的数据及解释再发表论文要清楚告知读者该文已在别处发表过，并加注首次发表的各项信息再发表的论文题目必须要清楚表达这篇论文是属于再发表方等当比向料收教达拉划候效属引。
数据集是美国加州大学欧文分校提出的一种适合模式识别和机器学习方向的开源数据集，很多学者选择使用UCI上的数据集来验证自己所提算法的正确性。博文写作时已拥有488个数据集，数据集还在不断扩充中，这些数据集主要分为二值分类问题、多分类问题以及回归拟合问题。UCI数据集提供了各个数据集的上主要属性，可以根据自己提出的各类算法在其数据集上做实验结果论证，证明自己所提算法的合理性。包括了数据集页面入口、最新数据集、经典数据集及数据集的最近消息等。数据集页面入口提供了进入官网查看全部数据集的链接，为了方便用户查找在「最新数据集」和「经典数据集」区域整理了最新收录以及引用最多的几个数据集。如果只是简单测试下代码，直接点击页面上提供的数据集链接下载几个数据集就可以了，如果还需要更多数据集那就进入数据集页面入口，该页面发布有全部的数据集。
12MB。查询CSDN博客官网，硕士论文机器学习数据集选择合理的大小以让机器学习，12MB大合适。UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集，是加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库。
网址见参考资料；里面有各种分类，你可以取你所需。
公安论文发表期刊怎么查询数据 其实现在的互联网是非常发达的,如果想找一些毕业论文资料,可以通过互联网进行查找。但是互联网资料也会有些问题,
可以。geo数据集的公共数据集，最后发表时候都要引用该数据集的原始文献，一个geo数据集会关联到一个原始文献。geo是一个公共数据库，用来储存研究人员分享的数据。
可以，但是参考文献得标注清楚是哪个公安数据
可以看一下部分期刊的投稿须知，部分期刊认为对同一组数据从不同角度论述不属于一稿多投。因此，有理由认为这样做是可以的。对同一个观察对象，不同的人通过观察得到不同的结论，这应该是完全可以理解的，也没有什么不妥。不同研究内容的论文，侧重点不同。使用同样的数据和研究方法，用不同语言写成二篇论文，只要侧重点完全不同，是没有问题的，当然，每次引用时必须标示来源信息，比如在研究方法部分，应表明早前发表的论文中谈论过相同的方法，并标注出处。第二篇论文与第一篇的内容要完全不同，意思是文献回顾﹑讨论﹑研究结果的呈现方法等各方面应有明显的不同。如果两篇论文的侧重点和表达方法分别不明显，有可能被视为一稿多投，要特别谨慎小心。要是你觉得两篇文章很相似或有很多重复的部分，可以考虑把第二篇作为二次发表文章。版了权归芝的士回反答网小站思或原作者所有如果能取得二家期刊编辑的同意，内容相同或相近﹑语言不同的论文可以再次发表。根据国际医学期刊编辑委员会的准则，再发表必须符合以下规则：作者必须取得双方期刊编辑的同意同民从间内正道者期据百东收观构。前后发表的时间至少要间隔一个礼拜再发表是为了传播给不同目标阅读群体再发表论文必须确实呈现第一次发表中的数据及解释再发表论文要清楚告知读者该文已在别处发表过，并加注首次发表的各项信息再发表的论文题目必须要清楚表达这篇论文是属于再发表方等当比向料收教达拉划候效属引。
不能了。即便是在论文集上发表论文，也是算公开发表了，所以不能再拿来发表了。你需要重新写一篇论文然后重新投稿发表，如果你使用你文章之前的内容，就是算抄袭你自己的文章了，不可以的。发表之前，建议你去淘淘论文网上看下期刊真伪查询教程，避免发到假刊上。
可以看一下部分期刊的投稿须知，部分期刊认为对同一组数据从不同角度论述不属于一稿多投。因此，有理由认为这样做是可以的。对同一个观察对象，不同的人通过观察得到不同的结论，这应该是完全可以理解的，也没有什么不妥。不同研究内容的论文，侧重点不同。使用同样的数据和研究方法，用不同语言写成二篇论文，只要侧重点完全不同，是没有问题的，当然，每次引用时必须标示来源信息，比如在研究方法部分，应表明早前发表的论文中谈论过相同的方法，并标注出处。第二篇论文与第一篇的内容要完全不同，意思是文献回顾﹑讨论﹑研究结果的呈现方法等各方面应有明显的不同。如果两篇论文的侧重点和表达方法分别不明显，有可能被视为一稿多投，要特别谨慎小心。要是你觉得两篇文章很相似或有很多重复的部分，可以考虑把第二篇作为二次发表文章。版了权归芝的士回反答网小站思或原作者所有如果能取得二家期刊编辑的同意，内容相同或相近﹑语言不同的论文可以再次发表。根据国际医学期刊编辑委员会的准则，再发表必须符合以下规则：作者必须取得双方期刊编辑的同意同民从间内正道者期据百东收观构。前后发表的时间至少要间隔一个礼拜再发表是为了传播给不同目标阅读群体再发表论文必须确实呈现第一次发表中的数据及解释再发表论文要清楚告知读者该文已在别处发表过，并加注首次发表的各项信息再发表的论文题目必须要清楚表达这篇论文是属于再发表方等当比向料收教达拉划候效属引。
可以。如果可以开源自己的数据集可能会更有说服力，更容易通过。CCKS（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，全国知识图谱与语义计算大会）是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议，聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答、链接数据、图数据库、图计算、自动推理等相关技术领域的专家、实践者和研究人员。
科大讯飞数据集可以写论文。科大讯飞研究院联合中国科学技术大学语音实验室共发表收录14篇论文，覆盖语音识别、语音合成、语音增强、语音情感识别、声音事件检测等。