发表论文统计图怎么画的

1、条形统计图

能够使人们一眼看出各个数据的大小。易于比较数据之间的差别。能清楚地表示出数量的多少。

2、折线统计图

易于显示数据变化趋势以及变化幅度，可以直观地反映这种变化以及各组之间的差别。

3、扇形统计图

用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比；易于显示每组数据相对于总数的大小。

统计图用途

统计图是利用点、线、面、体等绘制成几何图形，以表示各种数量间的关系及其变动情况的工具。表现统计数字大小和变动的各种图形总称。其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等。在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫做统计图示法。

其特点是：形象具体、简明生动、通俗易懂、一目了然。其主要用途有：表示现象间的对比关系；揭露总体结构；检查计划的执行情况；揭示现象间的依存关系，反映总体单位的分配情况；说明现象在空间上的分布情况。

一般采用直角坐标系，横坐标用来表示事物的组别或自变量x，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量y；或采用角度坐标（如圆形图）、地理坐标（如地形图）等。

按图尺的数字性质分类，有实数图、累积数图、百分数图、对数图、指数图等；其结构包括图名、图目（图1中的标题）、图尺（坐标单位）、各种图线（基线、轮廓线、指导线等）、图注（图例说明、资料来源等）等。

统计图简笔画直接在方格之间，就是两条线交叉点打一个点·，涂大一点和数字一样大就行，再把这些点连在一起就行。

统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。

因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。

发表论文统计图怎么画图

学术论文里面的图通常使用以下软件绘画：

1、Visio

Visio属于Microsoft Office系列软件。对于熟悉Office的用户，很容易使用。 Visio有多种绘图模版、工具，制作的图表范围十分广泛，可以绘制流程图、地图、企业标志等。Visio支持将档案保存为svg、dwg等通用矢量图格式，因此受到广泛欢迎。

2、Origin

Origin常被认为是数据处理软件，其实用它做模型图也是一个不错的选择。

3、Matplotlib

Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

在绘制过程中对其结构组成包括标题，轴标，数轴，图例，误差棒，和正文引述。统计图种类较多，常用的包括直条图，百分直条图，直方图，线图和点图等。在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。