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1、找到与你相关的“会议”的“征文通知”；2、根据《会议通知》要求，准备论文——投稿——汇款（如该会议需注册费、版面费等费用的话）——参加会议（一般还有会务费）——获取论文集。
一般而言，现在的会议论文都使用网上投稿的方法。你可以通过网站上传自己的文章。 关于版面费，现在的会议一般都收会议注册费而不是论文的版面费，实质也差不多。具体的费用，不同的会议当然不一样。
差别非常大，国际会议论文是指发表到某会议的论文，最后你会收到一本论文集，不是收到一本期刊。而国际期刊论文则是发表在国外某期刊杂志社的论文，
最后你会收到一本期刊，不是论文集。
论文集和期刊的最大差别是，论文集上封面写的是会议的主题，而不是出版社的名称。
而期刊封面则是出版社的名称和期刊名称。
这个很难回答，两者都看级别。现说明如下1.国际期刊超过几十万，他们的级别也不同，有的更本没有名气，也是国际期刊，也有上档次的就是被EI，ISI等收录等等。2。国际会议每年也有上万个把，有的只是几个人的会议。但有的会议很厉害，比如www（万维网）系列会议，ICML系列（数据挖掘）会议，很厉害，比很多期刊都有名气，如果你在这些会议上发表论文了，你在研究单位找工作，会很方便。所以这两者没有办法比较，从你的问题可以看出，你要看你们单位的要求，如果你们单位认为期刊厉害，你就尽量靠期刊。
SCI投稿流程大致分为6步，选题、写作、选定期刊、投稿、文章审核、论文接收。1.课题选定课题的选择是很难的一件事，需要考虑的因素很多，但万事总是开头难。确定了所研究的课题，那么接下来的实验、文献的参考、论文写作、投稿起码就有了方向。不过切记，选题前多查看文献、避免重复、避免不够创新，是否具有可行性等问题都要着重考虑。2.论文写作论文的写作可放在实验前面也可放在后面，有的人就会先做完实验，然后把实验结果放在论文前面，再把方法、解决方案、可行性问题等论述逐一套进去;又或者你可以选择先写好整篇论文，框架出来了，再把实验结果等套进去，再进行结果讨论。论文写作时一定要集中时间写，在写作时不一定非要从Abstract写到Acknowledgement;你可以最后写方法与致谢，但是摘要一定字斟句酌，摘要是一篇文章的高度概括。大家在搜集信息时一般看看文章的摘要就知道这篇文章是否适合自己去阅读，文章的摘要需全面体现开展该项研究的意义的深度概括。值得一提的就是审稿员就算再没时间去仔细看你整篇论文，都会用心去看你的摘要，所以摘要的重要性你懂得了!3.选定期刊要定位好你的论文所研究的范围是在哪个领域，稿件定位后，就开始选择期刊了。推荐大家每人拥有近3-5年的影响因子表格。一般期刊的影响因子的变动不大，在Excel表格内将采用IF升序或降序的方法排列。还可以看看你所参考过的文献都是发表在哪些期刊，那也是可以考虑的。4.在线投稿现在Elsevier、Springer、Wiley这些数据库等均采用在线投稿的模式，所以投稿者需对投稿系统有所了解。一般在投稿时会需要写作Cover Letter，这个需要事先写好，到时候复制、粘贴就可以了。5.文章审理一般情况下，投稿一周内会收到期刊编辑的邮件，会告知你的稿件已经给了审稿人。文章审理工作就此开始了。审稿人对你的论文进行评述，然后将意见反馈给期刊编辑，后者将意见反馈给你。稿件派给审稿人到审稿人给出回复时间(也就是编辑给你回复的时间)差不多在25天左右。大修与小修给的时间分别不同，大修的时间有时候跟稿件派给审稿人到审稿人给出回复时间相同，小修时间会短一些。6.论文接收接下来就是论文接收后的工作了，那就是移交版权(你将出版权出让给期刊)。这时候官方的互动就不是你的事儿了，导师会跟那边交流。需要你的他自然会去找你。版权出让，拿到接收函后过一阵子期刊排版，会给你一份稿件让你校对，看是否有错误;没错误那里就准备发表了，之后你就等着期刊在线刊登吧。
第一步：sci论文投稿前准备
1、sci论文投稿，要有明确的对象，且不能一稿多投。这需要作者在投稿前，确定要投稿的SCI期刊是谁。
2、sci期刊有投稿要求，需要作者核实自己的文章是否满足要求，若不满足，要及时修改完善。
3、sci期刊有多个收稿渠道，主要分为官网投稿系统投稿，以及合作者推送投稿。
4、其他资料准备，比如推荐的审稿人是谁、作者简介、介绍信等等。
第二步：完成投稿信息的填写
投稿过程中，是有一些信息必填的，不填写就无法按提交按钮。这些必填信息，要在第一步中有所准备，且注意填写要求，以免出错，影响文章录用。
第三步：上传稿件并提交
稿件是要以附件的形式上传，关于稿件的要求、图片的要求等，要与期刊规定相符，核实无误后，点击提交，完成论文投稿。
SCI论文的投稿流程说起来很简单，先写好一篇英文的论文，然后找合适的刊物投稿过去就行了，录用或不录用等着就行，这个录用周期在3-4个月左右，录用后一般2个月左右会上线。
SCI论文投稿一般要先查找期刊的Guideline，按要求进行一步一步来．其中的一个重要步骤如下：a.同行审阅（PeerReview）你可以自己选择推荐或者排除审稿人。许多SCI期刊倾向于把这些决定留给作者自己，因为作者比编辑更清楚谁最有资格来评估你的工作。如果你附加上推荐审稿人的联系方式，是最好不过了。对于顾问编辑团队的期刊，你可以在里面选择相应的审稿人。记得千万不要推荐在你单位、部门或公司的研究者，即使他们与你不在同一地区。同样，朋友、共同第一作者（三年内）、合作者（提供给你实验材料等）也不在允许范围之内。对于排除审稿人，合适数量通常是2个左右，并分别简要写明排除的原因，例如财务支持上的竞争、观点上的偏见等。对于SCI期刊的编辑，他们通常在选择审稿人的时候也是通过PubMed的搜索，选择一些有审稿经验的，比较负责的，并且比较公正的同一领域研究学者。b.修改（Revision）通常情况下，如果文章不被拒收的话，期刊主编都会提出不同程度修改意见。如果编辑回复并特意列举了一些需要修改的地方，这就意味着这些是修改的重点。同时，也必须照顾到每个审稿人的意见。充分全面的回复修改意见是文章能被接收的前提，不要自己选择性地回复，这也是你对他们意见的重视程度的表现。除了这些意见，你必须同时在文章中的相应位置明确标注哪些是已经被修改过的。如果你确实不能满足审稿人的建议，你必须提供合理的原因来解释为什么这些修改在目前的情况下能以实现。虽然这些理由不一定总是有用，但编辑会慎重考虑你的解释。
如果你之前投的是英文，那么投国内刊物中文是可以的，因为一中一英根本无法查重，但是也不能完全机械的将中文版投过去，你需要首先适当改动下题目、摘要和结束语，然后将文章的图片重新画下，表格中的数据也适当改动下，基本上就没有问题了。当然如果你还不懂为什么可以这样做，建议你百度搜：EI学术会议中心，有很多关于EI会议的资料，详细剖析了一中一英的流程
可以，不算一稿多投
这个区别很大，论文进EI数据库的方式是不同的。如果投国际会议被EI检索，你论文检索方式是CA，如果是投国内的EI检索期刊，你论文检索方式是JA。一般来说JA质量要比CA高，但是JA录用难度比CA大，并且JA审稿周期也比CA长。还有一点很关键的是，JA的期刊被称为EI源刊，但是EI源刊每年都会更新，不好的源刊被踢出去，新的又补上，所以今天投时可能是EI源刊，等到明年未必就一定是，如果第一次投EI级别的论文，建议还是从EI会议入手练练笔吧，如果还搞不懂两者区别，你可以百度搜：EI学术会议中心，有很多关于EI会议的知识和学习资料。详细说明了两者区别。
“一中一洋”不算是一稿多投，而是二次发表”。所谓二次发表，是指使用同一种语言或另外一种语言再次发表，尤其是使用另外一种语言在另外一个国家再次发表。二次发表是允许的，但是必须满足以下所有条件：1) 已经征得首次和二次发表期刊编辑的同意，并向二次发表期刊的编辑提供首次发表的文章；2) 二次发表与首次发表至少有一周以上的时间间隔；3) 二次发表的目的是使论文面向不同的读者群；4) 二次发表的论文应在论文首页采用脚注形式说明首次发表的信息。
1、现在国际上的会议很多，你可以在小木虫上查一下，但你有一个概念性错误，一般来说投到国际会议的论文都会找一个出版社或者组委会自己出一本论文集，有的会出版再某些期刊上，只有你的论文被出版后才能实现SCI或者EI检索。去不去国外和你的论文被没被收录没有关系，只要组委会接受了你的论文就可以去参会，但是凭这种邀请函去办美国或者某些欧洲国家的签证是有拒签率的。2、如果组委会的官方语言为英语，就要求必须所有的文字都用英文书写。字多字少没关系，但你要吧前言、方法、实验与结果、结论写清楚，还要有创新，至少3000词吧，具体组委会会有自己的规定。3、投稿要注意组委会的论文采用什么形式出版，出版后会被什么检索机构收录。一般来说，被SCI收录的是最高级别的会议，一般出现在IEEE协会的会议上（国内的除外，你懂的），其次是一些EI收录的会议。一般会议发给录用通知，并注明你的论文已经通过出版社审查后再缴费比较保险。4、不明白第四条说的是什么意思，但我估计你导师的意思是不愿意自己出钱让你们参会，因为去国外的机票、住宿等方面是一个比较大的开销，导师是否愿意给你掏这个钱，就看你的造化了。让第三方出钱只是个借口，除了你父母谁会平白无故的为你出钱出去国外开会？5、真正国外的会议，特别是学术界知名的会议一般不像中国一样，需要走什么关系，关键是你的文章要有创新，要让对方感觉你在本领域是有一定见解和创新的。
announce/relaese one's thesis at an international conference
这个很难回答，两者都看级别。现说明如下1.国际期刊超过几十万，他们的级别也不同，有的更本没有名气，也是国际期刊，也有上档次的就是被EI，ISI等收录等等。2。国际会议每年也有上万个把，有的只是几个人的会议。但有的会议很厉害，比如www（万维网）系列会议，ICML系列（数据挖掘）会议，很厉害，比很多期刊都有名气，如果你在这些会议上发表论文了，你在研究单位找工作，会很方便。所以这两者没有办法比较，从你的问题可以看出，你要看你们单位的要求，如果你们单位认为期刊厉害，你就尽量靠期刊。
如果给你发到期刊上了 当然算期刊论文了 如果发在论文集里 那就只能算会议论文了
1、aaai是中国计算机学会CCF的A类国际学术会议，属于世界顶级会议论文！该会录用论文的水平相当于SCI二区，在人工智能领域享有盛誉。aaai的英文全称是 the Association for the Advance of Artificial Intelligence，中文意思是美国人工智能协会。 2、一般分为5个级别，分别是论文发表等级第二级-A类、论文发表等级第三级-B类、论文发表等级第四级-C类、论文发表等级第五级-D类、论文发表等级第六级-E类。
中国人民大学重点实验室举办数据科学与工程学术报告会，此次报告会的目的是为了更好地了解工业界的实际需求以及平台的使用情况，加强同行之间的学术交流，促进中国人民大学计算机学科的发展，来自滴滴大数据与数据挖掘研究院的李佩博士、苏州大学的李直旭副教授、刘冠峰副教授和刘安副教授四位青年学者受邀作报告。中国人民大学信息学院下设经济信息管理系、计算机科学与技术系、数学系，以及数据工程与知识工程研究所、管理科学与工程研究所，其中数据工程与知识工程研究所是教育部重点实验室。李佩博士结合过去自己在LinkedIN公司的工作经验，给我们介绍了LinkedIN公司的大数据系统PYMK及其相关的生态系统。同时，也对当前流行的大数据处理平台Hadoop、Spark及各自的生态圈作了一个系统的介绍。此外，他还介绍了滴滴出行在大数据技术面临的机遇与挑战。最后，李佩博士结合自己在英属哥伦比亚大学的读博经历，向在校生推荐了大数据与机器学习领域必读的经典教材，并对他们未来的择业提出了一些中肯的建议。李直旭副教授报告的题目是“借助Web大数据来处理数据质量问题”。李直旭副教授从六个维度( 错误数据、不一致性、丢失数据、过时数据、不适用、不确定性)介绍了数据质量问题普遍存在的一个基本事实，并简要地综述了围绕每一个维度处理数据质量问题的相关工作。结合其近年来的相关工作，以关系数据为依托，李直旭副教授分别介绍了如何借助Web中的大数据来进行记录连接(record linkage)和记录的补全工作。刘冠峰副教授报告的题目是“社交网络与信任”。刘冠峰副教授首先介绍了社交网络及基于社交网络的各类应用，并着重指出社交网络中参与人之间的信任关系是整个社交网络各类应用的基础。基于此前提，刘冠峰副教授对其发表在ICDE‘2015(数据库A类会议)上就如何快速有效地挖掘出符合参与人之间预设信任关系的方法进行了详细的阐述。刘安副教授系统地介绍了加密轨迹数据上的相似性计算问题。除了阐述了加密轨迹数据上的相似性计算面临的挑战，其还详细地介绍了如何通过重写三个操作符(欧氏距离计算、最大最小选择、条件执行)，来实现加密轨迹数据上的相似性计算，并从理论上证明了该方法的安全性和可靠性。以最近开源的大数据处理系统Greenplum为背景，Greenplum系统开发团队的刘奎恩博士即兴分享了其在大数据时代进行数据库开源的背景与意义。除了在校师生，中国人民大学举办的本次报告还吸引了来自工业界和学术界(包括CCF大数据协会、中科院、EMC/Pivotal公司、百度、先锋创投等)的相关人士近50人前来参会，大家提问踊跃，本次报告得到圆满的成功。李佩博士：2010年硕士毕业于中国人民大学信息学院数据库与智能信息检索实验室，2014年底博士毕业于英属哥伦比亚大学计算机系数据管理与挖掘实验室。2013年6月到8月以及2015年初到9月，工作于美国加州山景城LinkedIn公司SNA(搜索、网络与分析)部门，担任关系推荐系统工程师，在大数据管理与挖掘第一线从事研发工作。2015年10月至今，在滴滴出行研究院负责数据挖掘项目。在知名国际期刊和学术会议上(包括KDD、ICDE等A类国际会议)发表论文近20篇，是数据挖掘知名会议SDM’10的最佳论文获得者。李直旭副教授：2002-2009年就读于中国人民大学信息学院攻读计算机学士和相关证书。2013年毕业于澳大利亚昆士兰大学获计算机科学博士学位。2013-2014年就职于沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)做博士后研究员，并于2014年入职苏州大学计算机科学与技术学院。目前主要从事数据质量，大数据应用，数据挖掘与信息抽取等领域的研究工作。曾参与国内外多项科研基金项目的研发工作。在IEEE TKDE, EDBT, CIKM, WWWJ等顶级国际期刊与知名国际会议上发表论文30余篇。刘冠峰副教授：2013年毕业于澳大利亚 Macquarie 大学，获得计算机博士学位。 博士论文获得当年澳大利亚最佳博士论文提名。2013年1月至2013年8月就职于Macquarie 大学 (Research Fellow) 和 悉尼科技大学 (Visiting Research Fellow)，并于2013年9月入职苏州大学。目前主要从事可信计算、社交网络信息挖掘、图数据库等领域的研究工作。曾参与多项澳洲科研基金项目研究。在ICDE、AAAI、TSC、FGCS、WWWJ、ICWS，等重要国际期刊与知名国际会议上发表论文20余篇。刘安副教授：2009年获得中国科学技术大学和香港城市大学联合培养博士学位，2009年至2013年在香港城大-中国科大联合高等研究中心担任Senior Research Associate，2013年底加入苏州大学。研究方向主要集中在数据管理与分析方面，包括时空数据库，数据安全与隐私，云计算与服务计算等。在国际期刊和学术会议上(包括IEEE Trans., CCF推荐的A/B类国际会议)发表论文50多篇。考研政策不清晰？同等学力在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士/博士开放网申报名中：