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我觉得不是。阿波罗载人登月似乎是有一些疑点让一些人怀疑它是不是。但也有人出来解释，它是真实存在的。
20世纪50年代之前，人类在宇宙 探索 领域还处于摸索阶段，并没有实质进展，直到1957年10月4日，人类第一个人造卫星才由苏联卫星号运载火箭发射升空，假如有人在那时说人类过不了几年就可以实现载人登月，并可以在月球上取样并安全返回地球，绝大部分人一定会觉得这属于天方夜谭，根本不可能实现。 但是从1961年开始，在太空 探索 领域一度落后于苏联的美国开始实施自己的载人登月阿波罗计划，短短8年时间，1969年阿波罗11号登月飞船搭乘土星五号巨无霸运载火箭成功升空，里面载着阿姆斯特朗、奥尔德林、柯林斯三个宇航员，其中阿姆斯特朗和奥尔德林成功登陆人类五千年以来一直魂牵梦萦的月球，并且在离开月球返回地球上带回了在上面取的 21.55公斤 月球岩石样品。 这20多公斤的月球岩石极为珍贵，因为这是人类第一次接触月球上面的岩石，即使之前有人见到过陨石，也无法证实是不是来自月球。当时美国送给中国1克月球土壤，欧阳自远院士只取了0.5克做研究，就发表了14篇高质量科研论文。 与距离地球只有平均38万公里的月球相比，最远4亿公里之外的火星更具神秘性和研究价值，人类甚至将其视为可以移民的最合适的一个星球。而且早在1976年就有探测器登陆火星，但是截止今天仍然没有实现取样返回，这是什么原因？ 美国开展火星探测还是很早的。早在1964年就发射了第一个火星探测器水手四号，它传回了第一张火星表面的图片，但是并没有在火星登陆。 第一个成功登陆火星的探测器是美国的海盗一号火星探测器，时间是1976年。 随后美国发射了很多火星探测器，但是都是围绕火星飞行的卫星，直到2004年机遇号和勇气号才在火星表面登陆，就在去年7月，美国毅力号火星车也成功发射，并成功登陆火星表面，并采集了火星样本，但是这些火星样本并不能立马带回地球。 也就是说毅力号火星车只能暂时采集样本并保存，美国预计和欧洲航天局一起合作，争取2031年才能带回地球，一旦这些样本带回地球，科学家将能解开火星是否存在生命的奥秘。 但是即使是2031年这个时间点，也只是比较乐观的预测，真正带回地球的时间可能还要延后，那么为什么美国还没有实现火星采样返回呢？ 关于这个问题，有人说是怕火星上的未知微生物泄露到地球上。其实并不是这个原因，为什么呢？ 科学家推测在很早之前，火星曾经气候适宜，有很多水资源，甚至有生命存在的概率，当然这种生命并不一定是存在文明的外星人，而是指一些细菌等简单生命。 2008年，美国凤凰号火星探测器就曾携带着专业的火星土壤分析仪器登陆火星表面，但是你要知道这种操作没有人的参与，而且体积受限，因此得到的结果并不能将火星土壤研究透。 专家表示，凤凰号火星探测器只能分辨出火星土壤里的有机物，但是并不能分辨出蛋白质，DNA等物。也就是说带回来的火星土壤中，有一定概率存在未知微生物，当然，这个问题很好解决。因为航天取样返回和相关研究过程都是极为严密的安全措施之下进行的，即使存在，也不必担心泄露到地球环境中，相反地球上科学家特别希望尽快能拿到火星表面土壤样品。从而彻底揭开火星是否存在生命的奥秘。 首先，并不能直接把月球探测的经验简单类比到火星探测之上，因为地月距离只有38万公里，而地球与火星的距离却有5500万到4亿公里距离，因此火星探测的难度要比月球探测的难度大很多，主要表现在: 1，火星引力比月球大一倍，月球的逃逸速度是2.4km/s，而火星是5.02km/s。因此火星探测器要想装载着火星土壤离开火星表面，需要大量的燃料和较高设备重量。 2，地球与火星之间的距离太过遥远，因此需要准备大量的燃料，在火箭推力一定的前提下，火星探测器的重量就要小一些，而这与第一条较高的设备要求似乎是矛盾的。 有专家建议在火星表面就地取材，生产燃料，但是这种难度也是十分巨大。在短时间内是行不通的。 归根结底，因为火星取样返回的难度相较于月球探测是难度指数级增长的，并不能简单地把月球探测的快速度简单类比到火星上。 即使是自人类登月50年以来，科学技术日新月异，2020年投资27亿美元的毅力号火星探测器也只是将火星表面土壤暂时收集保存，真正能带回样品的探测器还在研发之中，最快还得10年才能完成。 与此同时，咱们国家的天问一号火星探测器正在火星表面进行科研活动，天问一号总设计师表示，咱们国家也在进行火星取样返回的前期技术研究，相信不远的将来，咱们国家也可以实现火星取样返回。
不是。美国的科技发展迅速有目共睹，当年阿波罗计划也得到很多主流科学家认可，且带回了月球岩石和土壤 。
不是。因为美国阿波罗载人登月计划是经过了全球很多人的见证的，所以我觉得不是。
国内的天文学家比较熟悉，我个人比较认同天体化学家欧阳自远。当然，天体化学和传统的天文学还是有比较大的落差的，不过在当今科学高度发展、分工极其细致的大环境下，几乎所有的前沿学科都是交叉学科。欧阳自远院士的主要贡献在于天体化学领域（陨石形成、太阳系形成的理论）、地址领域（主要是外来天体对地球的影响），特别值得一提的就是嫦娥探月工程的总工程师。我个人的功力非常肤浅，没有办法概括这段非常专业的学术研究成果，详细的资料请移步百度百科：baike.baidu.com/link?url=q9APHsAUrvwiCNcfz6BMX4FwsKN6UsFRWonn1Z-zl8qyUTYOb1H8TWiP_OhtsZCH0-RRhPPZCLfUwF3-EI-Sq_#5另外还有两位在世的天文学家或许也能冠以这一名誉。叶叔华院士：中国天文地球动力学开创者 王绶琯院士：中国射电天文学奠基人
欧阳自远（1935（乙亥年）.10.9 — ），著名的天体化学与地球化学家，中国月球探测工程首席科学家，被誉为“嫦娥之父”，中国科学院院士、第三世界科学院院士，国际宇航科学院院士、中国科学家协会荣誉会长。1956年毕业于北京地质学院（现中国地质大学），1960年中国科学院地质研究所矿床学研究生毕业。现任中国科学院地球化学研究所研究员。中国科学院院士。中国矿物岩石地球化学学会理事长。中国地质学会副理事长。中国空间科学学会理事长与空间化学委员会主任。SCOPE、IGBP和ICL中国委员会副主席、常委与委员。贵州省科学技术协会主席。贵州省人大常委会副主任。四种科技期刊主编。四种副主编与十种编委。2014年11月，将为弘扬欧阳自远的学术贡献和科学精神，一颗由国家天文台施密特CCD小行星项目组于1996年发现并获得国际永久编号第8919号小行星，被命名为“欧阳自远星”。系统开展各类地外物质、月球科学、比较行星学和天体化学研究，是我国天体化学领域的开创者，获全国科学大会奖、国家自然科学奖和中国科学院自然科学奖等多个奖项。主要业绩：长期从事地球化学、天体化学、比较行星学、地外物体撞击地球诱发生态环境灾变与生物灭绝等研究。“地下核试验地质效应综合研究”获全国科学大会奖、“吉林陨石综合研究”分别获国家与中国科学院自然科学三等与一等奖、《天体化学》获中国科学院自然科学一等奖。发表论文一百八十五篇、专著四本，如《天体化学》（科学出版社，1989）等。
当今天文学的泰斗是戴文赛.戴文赛是现代天体物理学、天文哲学和现代天文教育的开创者与奠基人之一，是中国天文事业的泰斗级人物，在多年的教育工作中，他主持和编写过多种教材，指导青年教师的教学和科学研究工作，为培养中国天文人才作出了重大贡献。提出“宇观”概念和太阳系起源的新学说。在恒星和星系方面发表过《星系的质量和角动量的分析》等十多篇论文，编著有《恒星天文学》一书。戴文赛（1911年—1979年），中国天文学家。1911年12月19日生于福建龙溪（今漳州市），1979年4月30日病逝于南京。21岁毕业于福州协和大学数理系，29岁获英国剑桥大学博士学位。1941年回国，历任中央研究院天文研究所研究员、燕京大学教授、北京大学教授、南京大学教授。1954年任南京大学数学天文学系副系主任，1962年任该校天文系系主任。致力于太阳系演化学的研究，晚年在全面评述各家太阳系演化学说的基础上，提出了一个太阳系起源的新星云说 。1979年出版这方面的专著《太阳系演化学(上册)》。著有《恒星天文学》、《天体的演化》、《太阳系演化学》（上册），有《戴文赛科普创作选集》。20世纪60年代前期，提出了宇观这一新概念，并剖析了微观、宏观、宇观三个不同层次间的差别和联系，开创了中国天文学哲学领域中对宇观过程的特征和规律的研究。此外在恒星光谱分析、恒星物理、恒星天文、星系结构等方面也发表了许多论文。为国家培养了大量天文人才，其中许多人已成为中国各天文台站的骨干力量。
正常。电化学实验可以同时进行好几个，因此效率相比传统环工出数据更快，这是毋庸置疑！徐龙乾本人亲自下场回答了该提问。他表示，没想到竟然在知乎热榜看到自己，首先更正了一些细节，就是他本人18年毕业后申请同济大学没录取，在导师的帮助下在实验室当科研助理，等了一年再上的同济，因此至今在组里已经4年
一、优势
与一般的高校招生单位相比，选择科研院所有许多优势：
第一，与一般高校相比，科研院所的录取率高，录取程序也更公正。"名校"之所以为大家所认可，固然与其自身严谨的治学之风和科研实力分不开，但同学们的口耳相传也不失为一个重要因素，而这正是各个科研院所所欠缺的，因为科研院所只进行研究生的培养。没有自己的本科生，使得科研院所的"名气"不大，每年报考的学生相对比较少，录取率更高;没有自己的本科生，也使得科研院所在招生时，录取程序更为公正，不会出现一般高校招生中偏爱招收本校学生的情况。
第二，科研院所的培养侧重实践，实践经验更易提高。与一般高校的培养模式相比，科研院所在注重理论培养的同时，更加侧重实践操作。许多科研院所在进行研究生培养时，主要以承接项目的形式来进行培养，使学生能直接参与到项目中，锻炼学生的动手实践能力。
第三，研究生待遇高。由于科研院所培养学生的经费大多是来自于所承接的项目，所以学生在读研期间相对于"半工半读"，除了获得一些生活补贴之外，导师额外还会有许多补贴。有些科研院所，如电信科学技术研究院事实上就是大唐集团的前身，在这些科研院所读研，就相当于已经在企业中开始从事研发工作了，生活待遇和补贴自然也就比一般高校高了。
第四，有实力的独立院所一般都有相当数量的博士点和博士后流动站，如果有继续深造的打算，在研究所里一口气读完也不难，还可以留下继续做博士后研究。独立院所在实施硕博连读制度、提前攻博制度上相比高校也更加灵活，他们通常会鼓励部分优秀的硕士通过以上方式直接转为攻读博士学位。
第五，作为以科研为主的单位，许多独立院所并没有专门的教育经费，培养研究生的很多费用是由项目课题组和导师来承担的。因此，学生也主要通过参与各种科研项目在实践中进行学习。在研究院所里，科研项目一般来说是充足的，学生的实践机会以及从中挖掘选题发表论文，甚至与项目组共同发表论文的机会也就相应多一些。
第六，独立研究院所是行业中的科研单位，研究人员和行业圈子的联系和交流是广泛而密切的，在这里学习，就相当于一伸手就可以触摸到本行业的第一线，这对于积累行业人脉资源、增加实践经验和就业机会都是大有帮助的。
第七，研究院所能力图站在本行业科研领域的最前沿，它们与国外相关机构的学术交流和业务联系很紧密，许多导师也具有海外留学背景，这些条件可以为研究生提供许多参加国际会议和学术交流的机会，同时，还可以向学生提供或者帮助联系出国留学的就会。
第八，在留校问题上，在高校里，门槛已经相当高了，不过在一些独立院所，因为实力、牌子、生源、宣传以及单位本身的行业性质等各种原因，硕士生还是有可能留下来做科研的，甚至可以拿到千金难求的一线城市户口。
第九，独立研究院所是以科研工作为核心的单位，各种科研项目是它们的组成细胞，研究人员基本上以申请和开展科研项目、争取科研经费和发表科研成果为主要工作，凭借实力，他们拥有不少行业内的顶尖科研项目和重点项目。
二、选择科研院所时需要注意的问题
1、在选择科研院所时一定要选择成规模，有"体量"的研究所。所谓有体量，就是研究所成规模，培养方式规范，一般有研究生院的研究所都是有体量的研究所。 例如： 中科院就是一家有体量的研究所。中科院的培养机制是很健全的，研究生是在培养模式下和指导下进行的。进入中科院，我们不是"使用"学生，而是"培养"学生。套用现在流行的一句话："专注品质"，中科院就是专门培养研究生的机构。
2、一些研究院所运作项目如同运作公司一样，各种管理都要规范化，学生参与项目，就相当于开始实习工作，有收获经验和报酬等各种好处，但作为学生，也有点角色错位--每天朝九晚五，每周组会，有时还需要经常加班，基本上没有什么寒暑假的概念，生活比较单调枯燥。
学生在报考的时候可以把科研院校作为一个重要的考虑条件，基于科研院所比较优越的学习和科研条件以及就业条件。
论文工作坊：“吃透”顶级论文打下基本功
周四上午9点，学生李浩然打开电脑播放幻灯片，进行论文讲解——一篇发表在近期《政治经济学期刊》上的论文。
李浩然介绍，为了完成一篇论文讲解，需要花大量时间阅读文章，仔细推敲文章内容，逐条查阅文章参考文献，并用作者的数据复盘计量过程，以便真正读懂文章。“只有将分享的文章吃透，才能抵挡老师和学生枪林弹雨般的提问。”
这种认真的风气正是“增长与发展workshop(论文工坊)”所倡导的。工坊发起者和主办者、经济系副教授罗知是一名青年学者。她认为，做好科研的关键在于积累，而积累的第一步是理解前人的文献。
为了解决大多数学生在科研选题、论文写作方面的普遍问题，2009年，罗知创建了论文工坊，将学术培训拉出课堂，以交流沟通的方式，培养学生的文献分析能力，以期为学生打下科研基本功。
工坊每周四上午举行，只专注一件事：学习国外顶级期刊的最新论文，每期2篇。通过学生讲解论文、师生共同评析的方式，拓宽学生的学术视野，激发学生的研究热情，提高学生的自主科研能力，锻炼学生的表达能力。
在论文分享过程中，不懂或有疑问之处可打断讨论。若遇到老师也不熟悉的知识，便约定改日进行深入探讨。老师会引导学生谈论主题论文的优缺点，启发他们结合自己的研究选题进行思考。
例如，在一篇研究“美国未婚少女妈妈电视节目对于未婚生育率的影响”的论文报告结束后，师生进行了衍生讨论：中国是否有类似的电视节目，是否影响了个人的行为模式，是否可以找到媒体或网络数据进行研究……经过这种发散性讨论，学生找到了研究课题和方法。
李浩然近来参加了由浙江大学民营经济研究中心(CRPE)主办的经济学青年联谊会，他说：“如果没有论文工坊的锻炼，很难想象我能在完全陌生的平台，面对来自各高校的优秀师生作学术报告。现在我做到了，于我而言，这是一个飞跃。”
8年前，论文工坊仅由经济系的几名老师和近10名学生组成。如今通过口口相传，其他院系的老师慕名加入，队伍不断壮大。工坊的形式也在不断改变，现已不仅限于讲解顶级期刊的论文，还能讲解自己发表的论文。自2015年起，论文讲解和答辩变成了全英文。
正如罗知所说，“除了学习文献之外，参加论文工坊的好处至少还有两个：一是督促学生做好PPT，二是学会演讲。这两点也是学生以后走向工作岗位也必不可少的能力。”
科研训练营：知名教授传授科研经验
本科生常为做科研写论文缺乏创新、独特的专业见解而苦恼，渴望得到高人的指点。
学院从这一实际出发，自2012年起，每年暑期举行科研训练营，邀请包括国家、长江学者、珞珈特聘教授等在内的学者，与本科生营员面对面交流。
20多年前写本科毕业论文时，为了看懂翻译文献学习俄文;指正卢卡斯模型猜测的错误、高分考取邹至庄经济学留学计划项目;与王平和邹恒甫的合作经历……面向全球公开招聘的院长谢丹阳教授是学生心目中的学术大神，他以自己发表14篇论文的过程为线索，娓娓道来自己本科以来的科研生活。
“讲这些故事，是希望你们体会到做科研需要原创，要有闯劲;研究工作辛苦，且成效缓慢，要耐得住寂寞;论文发表前可能会一轮轮修改，要承受得住压力。”谢丹阳在报告最后总结道。
“谢院长提到一个细节：他平时爱储存两道题在脑海中，陪太太买菜时就两眼盯着天花板。太太菜买完了，他的题也解完了，非常快乐。这说明在科研中善于利用时间进行连续思考的重要性。”营员唐庆劼说，科研训练营令他印象最深的不是学者的研究成果，而是这些见微知著的习惯和方法。
何师元的科研论文“长江经济带高技术制造业竞争力的统计评价”，获得湖北省大学生优秀科研成果一等奖。何师元就是科研训练营走出来的优秀学生代表之一，他坦言，是训练营中主题各有侧重的系列学术讲座，激发了他对科研的兴趣并获益匪浅。
实际上，科研训练营年年如期开设，但主题每年不同。它针对科研立项中学生的实际问题，以增进学生对科研立项的了解、学习交流优秀科研经验为目的，实现了师生交流路径的创新、教学模式的“立体化”。训练营围绕近年来的社会热点问题，为本科生提供研究方向的指引，开发学员的创新思维和与众不同的思考视角，从而帮助学生做好科研。
既会努力，也会找方法
努力的人很多，但是知道怎么努力的'人不多。每天开始忙碌的学习之前，你是否思考过自己的学习方法是否是正确的，或者说是否适合自己?我们也见过很多学习异常刻苦的同学，天不亮就起床，买一个面包匆匆忙忙进教室，学习一天，连吃饭的时间都不舍得腾出来，更不用说娱乐了。这样的态度，我是赞同的，毕竟做任何一件事都需要好态度作为前提。但是这当中有一部分同学，虽然有好态度，却没有好状态，脸上总是带着痛苦和幽怨的神情，把整个考研过程当做一种无尽的折磨。这样备考，结果往往不尽如人意。而导致这种状态的原因，往往就是没掌握学习方法。对于考研这种竞争激烈的选拔性考试来说，一定程度的勤奋刻苦无疑是必不可少的，但是学习方法也不可或缺。简单盲目地刻苦努力是不行的，我们需要在备考过程中，渐渐地摸索出适合自己的学习方法，具体每一个阶段、每一个科目采取什么方法，都需要有规划。并且随着复习的深入，不断完善。
正视问题，不逃避
有些同学觉得自己高考失败进入了一个不满意的学校自怨自艾;因为做一道题花费了很长时间而情绪低落;因为完不成学习计划而焦躁，并因此心理压力过大，这些做法都是不可取的。我们要正视备考过程中遇到的问题，并针对性地寻找解决方法，而不是盲目地陷入一种挫败的情绪中，看似重视问题，其实是在逃避。
少找借口
自己没有强大的自律能力，其实没关系，我们可以借助一些外在因素来帮助自己自律，而不是习惯于找借口。比如忍不住玩手机，就在固定时间关机。对于任何一件没做好的事，我们都可以找到无数个理由来解释，但解释并不能帮助我们进步，只会让我们在一次又一次的推脱中，错失机会。见过一个同学在考研备考时总是回家，找借口说，我要回去洗澡，我生病了要回去看医生，回去也可以看书……每次回家都有不同的借口。其实这些理由都是犯懒、逃避问题时的一种自我安慰。
不做无益的比较
不做比较是不太可能做到的，但是我们应该尽量不做无益的比较。有的同学偶尔可能会陷入一种比较——难受——嫉妒——比较的怪圈，和别人进行一些毫无益处的比较，甚至产生嫉妒心理。我们需要把重心放到自己的身上，专注于自己要做的事情，才能真正地赶超别人，这种比较才是有价值的。
做事要达到最起码的专业标准
研究生一定要热爱研究吗?并不一定。是否热爱并非最重要的，关键是我们做任何事都要对自己有一定的要求，达到最起码的专业标准。能力是在学习研究的过程中不断发掘的，只有在学习研究中，才能提高自己各方面的能力。
读书深造是多元化选择中的一种，尤其是在当前的大背景之下，读书也是解决自己生存问题的一种出路，所以我们有时候也可以换一种心态看待考研，不为它赋予过多情感色彩，而是把它看成我们的一个选择。我们之所以要全力以赴，是因为不管对待什么事，我们都持这样一种态度：要么不做，要做就做到让自己满意。
张晓强在英特尔负责开发嵌入式内存技术，包括用于未来微处理器和通讯产品上的高速低耗嵌入式内存电路。他主持设计并成功实现了微处理器从90nm向45nm制造工艺的过渡。 翻开集成电路的发展史，多项重大技术突破和成果都在ISSCC 上首次发表，如CMOS 逻辑电路、RISC 处理器、NAND Flash、多核处理器……正因如此，这一源起1953年宾夕法尼亚大学的固态电子电路研讨会，逐渐成为全球集成电路与系统芯片研究者最关注的论坛之一。 在近期于旧金山举行的ISSCC 2008上，英特尔发表了14篇涵盖处理器、无线通信、存储、万亿次计算等领域的技术论文。这些成果将给信息技术发展带来哪些影响？本报记者电话连线英特尔院士张晓强，为读者深入解读。 处理器：深度进化中 处理器是英特尔的看家法宝，此次披露的是此前被广为关注的Silverthorne和Tukwila处理器的技术细节。前者是面向移动互联网设备的低功耗IA处理器，后者是面向高端，对抗RISC的下一代安腾处理器。 据张晓强介绍，英特尔3月3日发布的Silverthorne处理器采用了最新的45nm高K金属栅制造工艺，其系列处理器的功耗控制在2．5W以下。这种处理器专门面向英特尔称之为MID的第一代移动互联网设备开发，当然，也包括UMPC等类似的超便携设备。 英特尔为此设计了全新微架构。该架构与Core 2 Duo指令集完全兼容，基于双码、双发射的按序执行，拥有16级流水线。该微架构还将采用升级的功耗管理技术，如深度节能C6状态、无网格时钟分配、针对功耗优化的寄存器组、时钟门控、CMOS总线模式和分离式 I/O 电源等，通过众多技术改进，有效降低了动态和泄漏功耗。 与英特尔2006年推出的ULV单核处理器相比，Silverthorne处理器的TDP有望降低到它的1/10左右；与此同时，Silverthorne还能提供最高2GHz主频，以获得完整的互联网体验，运行主流应用软件，这就为移动互联网设备的快速发展铺平了道路。 Tukwila是一款基于65nm制造工艺、集成20亿晶体管的4核安腾处理器，其第一版产品预计于今年年底面世。安腾面向关键任务领域，在高度集成的情况下，Tukwila将性能提升至双核安腾9100 系列的两倍，RAS性能也更为先进。Tukwila的总体片上缓存达到30MB，比当前产品高出了10%；QuickPath 互连和集成内存控制器则带来了9倍的互连带宽和6倍的内存带宽，这些都直观地表现出安腾处理器的深度进化。 无线：集成与降耗 我们也了解到英特尔在低成本数字多无线接入取得的最新成果。目前的无线接入方式处在离散式阶段，如WLAN、WWAN分别设计，不仅成本高，而且体积庞大。张晓强介绍说，英特尔发布的多款放大器，在无线芯片上实现了更高的元件集成度，将离散式推进到集成式无线接入阶段。也就是在各种小型设备上，通过实现WLAN与WWAN的双标准单芯片集成，提升性能，并降低功耗。 在展示的数款放大器中，一款是面向802.11a/g/n应用的MIMO多波段收发器，它采用90nm CMOS工艺，可实现低功耗、小巧外形和低成本；还有一款是采用65nm CMOS工艺、用于多无线接入的E级CMOS功率放大器，可提供28.6dBm的功率输出。该功放的意义在于，实现远程通信（如WiMAX）需要功率1W左右的高功率放大器的支持，该器件就能为 WWAN提供近 1 W的无线射频输出，提供广阔的覆盖范围，同时还采用新型技术实现了高数据速率必需的精密调制功能。 此外，英特尔还展示了高频采样的模/数转换器，测量整个Wi-Fi波段中的每个波段，感知来自同一波段的其他无线信号的干扰，通过自我调节达到最佳功率性能比，并提供优化的信道选择。在信号强时，它可减少耗电量，以高能效方式支持Wi-Fi/WiMAX带宽。这些成果都是为了实现未来采用单芯片处理多种无线标准的愿景，届时，各项性能指标将获得更明显的提升，同时也通过缩减体积促进便携设备小型化。 存储：促密度攀升 相变存储器（PCM）是一项极富潜力的新型存储技术，英特尔为此保持着高投入，即将合资成立的Numonyx公司的技术方向之一就是PCM。通过联合开发，英特尔和意法半导体展示了在PCM方面取得的重大突破――首个可展示的采用PCM技术的多层单元（MLC）设备。 PCM原理简单说就是通过改变一种硫属化合物的状态来存储数据，它以比传统闪存更低的功耗实现快速读写，并实现更稳定的数据保存。过去的单层单元PCM只有两种状态来记录数据，此次采用独特算法，研究人员在硫属化合物的非晶态与晶态间创造了另两种状态，这样就有四种状态来记录数据，从每单元1比特转变为MLC，意义在于以更低的单位字节成本提高存储密度。 基于45nm高K金属栅极制造工艺，英特尔还开发出一款高性能、低功耗的SRAM。小型SRAM单元有利于在处理器内集成更大容量的缓存，该SRAM就支持比原来大50%的片上L2（6MB）缓存，用于英特尔第二代双核和四核处理器的快速批量生产。SRAM设计与高效的功率管理电路一起，使电路能更好地适应型号变化，并有助于提高生产成品率。 万亿次：三层面并进 多核万亿次计算包括计算、存储和通信三个层面。从技术角度看，为支持新兴的数据密集型应用，万亿次计算的I/O带宽要扩展到100Gbps以上，这意味着每个通道应超过10Gbps。提升I/O通道速度要求精确时钟为传输和接收数据计时，不仅大量耗能，而且需要足够空间容纳滤波元件和复杂电路，以减轻噪音干扰。英特尔这次展示的一款试验芯片实现了每链接高达27Gbps的数据链路。它通过简化电路，省去了部分过滤元件，却能过滤时序噪音。据测算，在20Gbps速率上，该芯片实现了1.6mW/Gbps的高佳能效。 破除万亿次计算的内存带宽限制也十分值得关注。应用分析表明，未来万亿级计算是在多个内核上运行多线程，对内存带宽要求极高。当前情况是，片上SRAM速度高，但代价过于昂贵；DRAM密度虽高，但速度较慢，且受限于制造程序，不能片上集成。尽管通过3D堆叠，DRAM可以与处理器紧密结合，但仍与片上存储速度有一定差距。为此，英特尔设计了新型集成DRAM内存，为获得更快的片上内存并提高应用性能提供了新选择。该内存与其他动态内存一样需要定期刷新，能提供相当于片上SRAM两倍的内存密度和比DRAM快得多的速度，在2GHz频率时，其带宽可达128GB/s。
把论文和科研成果转化为专利与实际生产力才是真正的能力！
这个是很努力的，基本花费很多的时间写论文，还是很优秀的
把论文和科研成果转化为专利与实际生产力才是真正的能力！
我觉得这名本科生的对于自己的学业质量得完成度很好，在一年内就完成这么多篇的文章，也是非常认真刻苦的。
1999年归国以来以第一作者发表论文14篇，SCI收录两篇（以下第1篇、第3篇），EI收录一篇（以下第2篇）；出版专著两部，第一作者及第二作者各一部。具体目录如下：Zhou, J., Flood, P.G. and Li, W. 2000. Gold grade and tonnage models of the gold deposits, China. Resource Geology (SCI收录), 50 (1): 53~64.Zhou, J. 2006. Analyses of the alteration mineral mapping using Landsat data and relevant applications. 3rd International Symposium on FIEOS (Future Intelligent Earth Observing Satellites), Beijing（EI收录）.Zhou, J., Han, P., Liu, L., Tian, Q. H. and Li, D. C. 2007. Characteristics of the Bumo gold field, Hainan Island, China and gold exploration through soil geochemical surveys. Resource Geology（SCI源期刊）, 57(1): 76~89.周军，黎武兴，高凤亮. 柬埔寨王国金矿资源与正在兴起的金矿业. 黄金，2003，24（8）：7~11.周军，黎武兴，高凤亮. 柬埔寨王国蒙多基里省Memong金矿区矿床地质. 黄金，2003，24（11）：8~11.周军，梁云. 信息技术时代的黄金市场与金矿业浅析. 黄金. 2002，23（2）：53-56.周军，马治国，李得成，田勤虎，刘磊. 与闪长岩类有关的金矿及其特征与意义. 黄金. 2006，27（8）：5-8.周 军，高 鹏，田勤虎，刘磊，李得成. 新疆巴里坤ETM数据遥感地质填图的探索. 国土资源遥感，2005，65（3）：57~65.周 军，陈明勇，高 鹏，刘磊，李得成，田勤虎. 新疆东准噶尔蚀变矿物填图及多元信息找矿. 国土资源遥感，2005，66（4）：51-55.周军，高凤亮，沈杉平. 应用GIS研究中国原生金矿与砂金矿的关系. 长安大学学报（地球科学版），2003，25（4）：48~54.周军，祁世军. 造山带金矿研究现状与存在的问题. 地球科学与环境学报，2004，26（2）：16~23.周军，刘建朝，王瑞腾，张洪山，张震开，张可海，刘忠. 胶东金矿省成矿作用初析. 西安工程学院学报，2001，23（3）：1-10.周军，刘建朝，杨正华，王瑞腾，张洪山，张震开，张可海. 胶东乳山金矿区原生晕地球化学特征及深部成矿预测. 西安工程学院学报，2001，23（4）：16-27.周军，梁云. 地理信息系统及其在地质矿产勘查中的应用. 西安工程学院学报，2002，24（2）：47-50.周军，王继辉，祁世军，杨正华，成亚利，张毅. 海南不磨金矿区地质、化探、遥感多元信息综合找矿研究. 西安：陕西科学技术出版社，2005. 123.于涤尘，周军，徐红霞，朱秀莲，孙大为. 超变函数论. 西安：陕西科学技术出版社，2005. 118.
社会在不断的进步和发展着，其中，科学便是一大助力。科学是一个很有意义的存在，它会以证据为前提，让人类得知一些神奇的认知。“科学家”这个词，令我们敬佩又膜拜！人类知识的进化，时代经济的发展都离不开科学家们的辛劳科研。接下来民族文化就为大家详细介绍为社会做了巨大贡献的世界十大科学家，一起来看看！ 莱昂哈德·欧拉，瑞士数学家、自然科学家。18世纪最优秀的数学家，也是历史上最伟大的数学家之一， 欧拉于1707年4月15日出生于瑞士的巴塞尔，1783年9月18日于俄国圣彼得堡去世。欧拉出生于牧师家庭，自幼受父亲的影响。13岁时入读巴塞尔大学，15岁大学毕业，16岁获得硕士学位。 欧拉是18世纪数学界最杰出的人物之一，他不但为数学界作出贡献，更把整个数学推至物理的领域。他是数学史上最多产的数学家，平均每年写出八百多页的论文，还写了大量的力学、分析学、几何学、变分法等的课本，《无穷小分析引论》、《微分学原理》、《积分学原理》等都成为数学界中的经典著作。 欧拉是历史上最多产的数学家。瑞士自然科学基金会组织编写《欧拉全集》，计划出84卷，每卷都是4开本(一张报纸大小)。如果按每本300页计算，欧拉从18岁开始每天得写1张半纸。然而这些只是遗存的作品，欧拉的手稿在1771年彼得堡大火中还丢失了一部分。欧拉曾说他的遗稿大概够彼得堡科学院用20年。但实际上在他去世后的第80年，彼得堡科学院院报还在发表他的论着。 “天才在于勤奋，欧拉就是这条真理的化身。”曾有专家表示，“很多科学家都很勤奋，而欧拉最为典型。他失明后的十多年都是在完全看不见的情况下作研究。欧拉心算能力很强，可以通过口述让别人记录。有一次欧拉的两个学生算无穷级数求和，算到第17项时两人在小数点后第50位数字上发生争执，欧拉这时进行心算，迅速给出了正确答案。” 欧拉对数学的研究如此之广泛，因此在许多数学的分支中也可经常见到以他的名字命名的重要常数、公式和定理。此外欧拉还涉及建筑学、弹道学、航海学等领域。瑞士教育与研究国务秘书Charles Kleiber曾表示：“没有欧拉的众多科学发现，今天的我们将过着完全不一样的生活。”法国数学家拉普拉斯则认为：读读欧拉，他是所有人的老师。 2007年，为庆祝欧拉诞辰300周年，瑞士政府、中国科学院及中国有关部于2007年4月23日下午在北京的中国科学院文献情报中心共同举办纪念活动，回顾欧拉的生平、工作以及对现代生活的影响。 欧拉是史上发表论文数第二多的数学家，全集共计75卷；他的纪录一直到了20世纪才被保罗·埃尔德什打破。后者发表的论文达1525篇，著作有32部。 据说，欧拉是因为用肉眼直接观察太阳，导致双眼先后失明。但在人生最后7年（1765年至1771年），欧拉的双目完全失明，他还是以惊人的速度产出了生平一半的著作。 欧拉在他的时代，产量之多，无人能及。欧拉实际上支配了18世纪至今的数学；对于当时新数学分支微积分，他推导出了很多结果。很多数学的分枝，也是由欧拉所创或因而有了极大的进展。
1+2+3+4+5+……一直加下去，等于多少?告诉您等于负的十二分之一。最先得出这个结论的就是发明函数的著名数学家莱昂哈德保罗·欧拉。数学大神欧拉欧拉是史上发表论文数第二多的数学家，全集共计75卷:他的纪录一直到了20世纪才被保罗·埃尔德什打破。他发表的论文856篇，著作32部。产量之多，难有人及。欧拉实际统治了18世纪至现在的数学。在1735年至1771年，欧拉的双眼先后失明，据说是因为用裸眼直接观察太阳所致。在他一只眼睛失明时，他就说，这样可以让他不会分散注意力，他双目完全失明后，他论文产出速度极大提升，平均1周1篇质量极高的论文，在他人生的最后7年，以惊人的速度产出了生平一半的著作。欧拉年轻时曾研读神学，他一生虔诚、笃信上帝，并不容许有任何诋毁上帝的言论。他上大学时，学的就是神学。如果不是在大学兴趣班上，他的数学天赋被数学大师丹尼尔·伯努力发现，也许将会改写整个人类文明进程。虽然欧拉改学数学，但他内心依然笃信神的存在。对于拥有科学思维的数学家，他一向在思考一个问题，那就是上帝既然存在，为什么我们看不到?他认为，我们只能看见世界的一面，看不见世界的另一面。如何来证明上帝的存在?一般人认为，1+2+3+4+5+……一定等于无穷大，可欧拉却说等于负的十二分之一他认为，这就是我们看不见的世界的另一面?后来，黎曼函数也证明了这个结果。同样，另一位数学家斯里尼瓦瑟拉马努金，也给出了一个小学生都能看懂的证明过程。在此做如下整理:这个在数学上证明是对的结果，在现实中应该不可能发生很多数学家对此非常不理解。这时，爱因斯坦就说了一句话似平点出了其中的奥秘:"No problems can be solved from the same level of consciousness thatcreatedit"，翻译过来就是，没有什么问题能从创造它的同一意识水平上得到解决，也就是就是很多问题的答案永远不可能在产生这个问题的维度上出现往往在另外一个维度。