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ChatGPT(恰匹题)（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。
Generative Pre-trained Transformer (GPT)，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。
当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。
上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。
ChatGPT爆红背后也有挑战
自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。
据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。
此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。
随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。
用chat写论文的方法如下：
1、确定论文主题和结构
在开始使用ChatGPT之前，需要明确论文的主题和结构。确定主题和结构是论文写作的第一步，也是最重要的一步。只有明确了论文的主题和结构，才能让ChatGPT生成相关的内容。
2、收集论文材料
在确定论文主题和结构后，需要收集相关的文献、实验数据和其他信息。这些材料可以帮助ChatGPT了解论文的主题和内容，从而生成相关的内容。
3、选择合适的ChatGPT工具
ChatGPT有许多不同的工具和模型，可以根据不同的需求进行选择。例如，可以选择生成文章的模型或文本分类模型，以适应不同的写作需求。
4、输入文本并进行生成
使用选定的ChatGPT工具输入文本并进行生成。为了获得最佳结果，需要确保输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。
5、校对和修改
使用人工校对和修改工具对生成的论文内容进行检查和修改。这可以帮助提高论文的质量和准确性，并确保论文符合学术要求。
6、组织论文结构
根据生成的内容和收集的材料，组织论文结构，撰写论文的各个部分，并确保论文的结构清晰、逻辑严密。
要求：
使用ChatGPT写论文需要注意选择合适的工具和模型，同时要保证输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。此外，还需要注意论文的学术规范和要求，确保论文符合学术要求。
gpt写论文查重率不高。
从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。
目前，人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘，学生是最早开始使用这一工具的群体之一，其引发的一些问题也引起了教育界的关注。
在国外，已有学校禁止使用ChatGPT，因为担心学生可能会用它作弊。在国内，《每日经济新闻》记者调查发现，网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。
针对这个情况，每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师，他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示，已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言，估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。
ChatGPT的优点：
1、自然流畅的对话：ChatGPT通过对海量对话数据的学习，具有自然流畅的对话能力，能够与用户进行逼真的自然语言交互。
2、能够理解语境：ChatGPT能够理解语境，不仅能根据上下文生成回答，还能识别当前对话的主题，更好地满足用户需求。
3、多语言支持：ChatGPT支持多种语言，可以用于跨语言交互，帮助用户解决跨语言沟通的问题。
ChatGPT的英文全名是：Chat Generative Pre-trained TransformerChat：表示“聊天”，GPT是Generative Pre-trained Transformer的缩写，这几个词表示“预训练语言模型”。所以，这个ChatGPT其实是一个会跟你对话的人工智能工具。对着ChatGPT提问，有问必答，甚至可以创作，据说给的上下文越充分，生成的内容越符合要求。据说ChatGPT可能将取代许多工作，比如一部分客服工作，甚至能完成撰写论文、邮件、文案、翻译、代码等任务。未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。人工智能来袭，不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。确实，机器和人工智能会替代人的一些简单劳动、重复性劳动和规则性活动，但是，它们也会创造出更多更新的、前所未有的新的职业。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。人工智能作为科技创新产物，在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展，已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等领域实现商用及规模效应。
长鹅教育加速器卡在90可能指网络连接速度或加速器软件使用问题。如果网络连接速度较慢，则需要检查网络设备、网络信号等因素，也可以尝试更换网络环境或联系网络服务提供商寻求解决方案。如果是加速器软件使用问题，可以尝试更新或重新安装软件，清理缓存等方法，或者联系加速器服务提供商获取支持。此外，也可能是用户自身设备或系统性能问题导致，可以考虑升级设备或优化系统设置。
长鹅教育加速器卡在90可能是由于以下原因之一：1.网络连接问题：请检查网络连接是否正常，并尝试重新连接。2.服务器负载过高：如果服务器负载过高，可能会导致长鹅教育加速器卡在90，请耐心等待一段时间后重试。3.软件故障：如果以上方法都无法解决问题，请尝试重新安装长鹅教育加速器。如果以上方法都无法解决问题，请联系长鹅教育加速器客服或寻求专业技术支持。
用chat写论文的方法如下：
1、确定论文主题和结构
在开始使用ChatGPT之前，需要明确论文的主题和结构。确定主题和结构是论文写作的第一步，也是最重要的一步。只有明确了论文的主题和结构，才能让ChatGPT生成相关的内容。
2、收集论文材料
在确定论文主题和结构后，需要收集相关的文献、实验数据和其他信息。这些材料可以帮助ChatGPT了解论文的主题和内容，从而生成相关的内容。
3、选择合适的ChatGPT工具
ChatGPT有许多不同的工具和模型，可以根据不同的需求进行选择。例如，可以选择生成文章的模型或文本分类模型，以适应不同的写作需求。
4、输入文本并进行生成
使用选定的ChatGPT工具输入文本并进行生成。为了获得最佳结果，需要确保输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。
5、校对和修改
使用人工校对和修改工具对生成的论文内容进行检查和修改。这可以帮助提高论文的质量和准确性，并确保论文符合学术要求。
6、组织论文结构
根据生成的内容和收集的材料，组织论文结构，撰写论文的各个部分，并确保论文的结构清晰、逻辑严密。
要求：
使用ChatGPT写论文需要注意选择合适的工具和模型，同时要保证输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。此外，还需要注意论文的学术规范和要求，确保论文符合学术要求。
用chat写论文的方法如下：
1、确定论文主题和结构
在开始使用ChatGPT之前，需要明确论文的主题和结构。确定主题和结构是论文写作的第一步，也是最重要的一步。只有明确了论文的主题和结构，才能让ChatGPT生成相关的内容。
2、收集论文材料
在确定论文主题和结构后，需要收集相关的文献、实验数据和其他信息。这些材料可以帮助ChatGPT了解论文的主题和内容，从而生成相关的内容。
3、选择合适的ChatGPT工具
ChatGPT有许多不同的工具和模型，可以根据不同的需求进行选择。例如，可以选择生成文章的模型或文本分类模型，以适应不同的写作需求。
4、输入文本并进行生成
使用选定的ChatGPT工具输入文本并进行生成。为了获得最佳结果，需要确保输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。
5、校对和修改
使用人工校对和修改工具对生成的论文内容进行检查和修改。这可以帮助提高论文的质量和准确性，并确保论文符合学术要求。
6、组织论文结构
根据生成的内容和收集的材料，组织论文结构，撰写论文的各个部分，并确保论文的结构清晰、逻辑严密。
要求：
使用ChatGPT写论文需要注意选择合适的工具和模型，同时要保证输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。此外，还需要注意论文的学术规范和要求，确保论文符合学术要求。
撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。
3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”
周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。
次日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备好了，文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日，百度股票再度拉升，涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计，截至目前，集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？
文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”
近日，面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
深耕AI领域十余年，百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。
3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
十月怀胎，一朝分娩。但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，
“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。
汽车X文心一言
车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？
如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：
文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：
更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
总之，文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。例如，聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
另外，ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。
当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。
当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至目前，汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。
但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。
被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有百度文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
最近，谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。”
德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。
（图片来源：德邦证券）
目前，国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
其中，百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。
此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时，也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。目前，主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。目前，盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。
参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券
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ChatGPT(恰匹题)（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。
Generative Pre-trained Transformer (GPT)，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。
ChatGPT其实并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为，市场对于ChatGPT过于乐观了。为此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题，旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。ChatGPT本质上是一个对话模型，主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，更有甚者还用来写论文。可以看出，ChatGPT对各行各业都有所影响，那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢？ChatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业：毫末智行CEO顾维灏认为，ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型，让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别，并稳定地输出最优解。如果将ChatGPT作为车机系统，可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案，识别率可以达到90%以上，但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话，就得运用到NLP（自然语言处理）技术，而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统，一方面可以让车机更容易理解“长难句”，让驾驶更具趣味性金融行业：招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文，被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软，曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用ChatGPT实时总结核心点，并于Lululemon三季度财报做对比，各项指标对比结果飞速呈现。可以预见，ChatGPT如果用于金融领域，可以极大提高效率，减少出错。翻译行业：随着全球化的加深，企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务，这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”，一来可以减少翻译人员的工作量，提高翻译效率；二来可以学习翻译历史数据，在此基础上生成翻译，改善翻译质量；三来由于ChatGPT可以自动完成翻译，可以降低翻译公司的人力成本。ChatGPT的未来ChatGPT的优势在于，可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实，甚至还有“自己的想法”，但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的，需要大量的语料来拟合真实世界，因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化，必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公，由于需求量大，或许可能成为技术应用首先发展的领域。
用chat写论文的方法如下：
1、确定论文主题和结构
在开始使用ChatGPT之前，需要明确论文的主题和结构。确定主题和结构是论文写作的第一步，也是最重要的一步。只有明确了论文的主题和结构，才能让ChatGPT生成相关的内容。
2、收集论文材料
在确定论文主题和结构后，需要收集相关的文献、实验数据和其他信息。这些材料可以帮助ChatGPT了解论文的主题和内容，从而生成相关的内容。
3、选择合适的ChatGPT工具
ChatGPT有许多不同的工具和模型，可以根据不同的需求进行选择。例如，可以选择生成文章的模型或文本分类模型，以适应不同的写作需求。
4、输入文本并进行生成
使用选定的ChatGPT工具输入文本并进行生成。为了获得最佳结果，需要确保输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。
5、校对和修改
使用人工校对和修改工具对生成的论文内容进行检查和修改。这可以帮助提高论文的质量和准确性，并确保论文符合学术要求。
6、组织论文结构
根据生成的内容和收集的材料，组织论文结构，撰写论文的各个部分，并确保论文的结构清晰、逻辑严密。
要求：
使用ChatGPT写论文需要注意选择合适的工具和模型，同时要保证输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。此外，还需要注意论文的学术规范和要求，确保论文符合学术要求。
gpt写论文查重率不高。
从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。
目前，人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘，学生是最早开始使用这一工具的群体之一，其引发的一些问题也引起了教育界的关注。
在国外，已有学校禁止使用ChatGPT，因为担心学生可能会用它作弊。在国内，《每日经济新闻》记者调查发现，网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。
针对这个情况，每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师，他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示，已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言，估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。
ChatGPT的优点：
1、自然流畅的对话：ChatGPT通过对海量对话数据的学习，具有自然流畅的对话能力，能够与用户进行逼真的自然语言交互。
2、能够理解语境：ChatGPT能够理解语境，不仅能根据上下文生成回答，还能识别当前对话的主题，更好地满足用户需求。
3、多语言支持：ChatGPT支持多种语言，可以用于跨语言交互，帮助用户解决跨语言沟通的问题。
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）所有chatGPT读作Chat Generative Pre-trained Transformer。ChatGPT从入门到精通
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ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。
当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。
上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。
ChatGPT爆红背后也有挑战
自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。
据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。
此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。
随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。
chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，ChatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。
2023年2月7日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时代”。
2023年2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。
chatGPT的规范使用
2023年2月，媒体报道，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。
但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。
用chat写论文的方法如下：
1、确定论文主题和结构
在开始使用ChatGPT之前，需要明确论文的主题和结构。确定主题和结构是论文写作的第一步，也是最重要的一步。只有明确了论文的主题和结构，才能让ChatGPT生成相关的内容。
2、收集论文材料
在确定论文主题和结构后，需要收集相关的文献、实验数据和其他信息。这些材料可以帮助ChatGPT了解论文的主题和内容，从而生成相关的内容。
3、选择合适的ChatGPT工具
ChatGPT有许多不同的工具和模型，可以根据不同的需求进行选择。例如，可以选择生成文章的模型或文本分类模型，以适应不同的写作需求。
4、输入文本并进行生成
使用选定的ChatGPT工具输入文本并进行生成。为了获得最佳结果，需要确保输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。
5、校对和修改
使用人工校对和修改工具对生成的论文内容进行检查和修改。这可以帮助提高论文的质量和准确性，并确保论文符合学术要求。
6、组织论文结构
根据生成的内容和收集的材料，组织论文结构，撰写论文的各个部分，并确保论文的结构清晰、逻辑严密。
要求：
使用ChatGPT写论文需要注意选择合适的工具和模型，同时要保证输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。此外，还需要注意论文的学术规范和要求，确保论文符合学术要求。