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英辑编译分析整理了对英语进行加工和润色过程中的常见问题，给大家提供参考。英辑编译的SCI论文润色团队全部由以来自美国、英国、加拿大、澳大利亚等发达国家的科研工作者组成。他们曾在世界知名院校担任教授，副教授，在国际著名SCI期刊发表论文上百篇，并长期担任世界知名SCI期刊评审专家，了解知名SCI期刊专业语言风格。他们不仅擅长从英文科学论文的角度出发，修改字词、语法和句式结构，还能更为细致地对稿件的语言逻辑、表达风格、行文结构等方面提出建议和指导，使稿件母语化的同时，丰富论文的专业性，提升稿件录用几率。 对大多数中国作者而言，由于语言功底不够，或者缺乏英文学术论文翻译经验等原因，在英文论文的写作过程中普遍存在语法句法、词语搭配等文字表达方面问题。因此，必须重视英文语言加工及润色工作。这篇文章中，易智编译主要整理了冠词使用问题、一致性问题、美式英语与英式英语混用问题。 一 、 冠词使用问题 英语与汉语属不同语系，在语言思维方式和行文方式、词类系统和构词结构、用词倾向和词序乃至句法结构等方面均存在差异。汉语无冠词、多量词，英文有冠词、少量词，这是英语与汉语在词类系统上的典型差异，很多国内作者及母语非英语的国外作者易在冠词使用方面出错。 英语中冠词分为不定冠词和定冠词，不定冠词有a和an两种形式，定冠词即the。 一般而言，不定冠词表述泛指，与“one”同源，用于单数可数名词，定冠词则表述特指；第一次出现时通常用不定冠词，再次出现时加定冠词；抽象名词和不可数名词前不用不定冠词，一般也不用定冠词。 需注意下列几种易出错情况： 其一，抽象名词一般为不可数名词，但当某些抽象名词表示“分析一下、计算一下、了解一下；作一下研究、作一下考查、作一下比较”等含义时，通常前面用不定冠词； 其二，为避免重复，两个并列名词前若使用相同冠词，可保留第一个冠词而省去后面的冠词； 其三，定冠词the可置于姓氏前表示归属，表达“由……提出的……”“由……发现的……”等意思。此外，不加the而在姓氏后加’s，也可表达同样意思。但同时使用the和’s则是错误的； 其四，不定冠词用a还是an取决于后一名词读音的第一个音素是否为元音，而非该名词首字母； 其五，冠词一般位于名词及该名词前置修饰语前，但在某些特殊情况下冠词会出现在名词的前置修饰语后。 二 、 主谓一致问题 主谓一致，即谓语动词和主语人称和数量一致。主谓不一致问题易导致误解和阅读不顺畅。经常出现问题的是并列词语作主语的情形，即复合主语主谓一致问题。 其一，由and连接的两个及两个以上的词或词组构成的复合主语，谓语动词一般采用复数，但当复合主语的实际意义为单数时，谓语用单数。当并列单数名词前有every、each或no时，谓语动词通常用单数。 其二，由or、either …or、neither… nor、not only…but(also)、not…but连接的复合主语，通常谓语动词和相邻词语一致。 其三，存在句“there be”“there exist”句型中，主语为复合主语时，谓语动词一般与靠近的主语一致（遵循就近原则）。 其四，带有as well as、rather than、more than、together with 等插入语时，插入语不影响主谓关系。 三 、 美式英语与英式英语混用问题 在向世界性语言演变过程中，美式英语与英式英语的差别正快速消失。在使用正式文体的学术期刊中，美式英语与英式英语间差别不大，但仍存在差异，特别是在拼写方面。同一篇文章中应保持一种风格，避免将英式、美式英语混用。如center、color、focused、specilize是美式英语拼法，centre、colour、focussed、specialise是英式英语拼法。很多作者在写作中没有注意到美式与英式英语的区别，用词较随意，造成一定拼写混乱，应予以纠正统一。 目前，要做到论文的正确翻译，对国内的作者来说是一个难题。一方面，作者可以借助词典、翻译软件等工具，选取使用频率较高的表达并在全文中保持一致，尽量做到准确翻译论文。另一方面，也要不断学习相关专业知识，注重专业术语的积累，做到既懂专业，又懂语言，从而减少上述问题的出现。 当然，如果您有SCI论文润色相关的问题，也可以到易智编译官网进行咨询，易智编译可以根据您稿件的研究领域选择对应编辑进行英语母语化润色和校对；经过易智编译论文润色的稿件均能达到SCI/SSCI/EI等国际期刊发表的语言水平。易智编译郑重承诺，您的稿件经过论文润色后不会由于语言问题而遭到期刊拒稿。否则，我们将无理由为您重修或退款。 链接：
每个作者都希望自己的文章能被编辑和审稿人接收，被更多人阅读，而一个好的标题极有可能使你的文章从众多文献中脱颖而出，让人眼前一亮。所以如何写好标题，就显得格外重要。在本文中，易智编译整理了写标题的注意事项以及优化标题的一些技巧，和大家一起探讨怎么通过论文标题去突出文章的意义和价值，吸引读者的注意力。首先我们要明白，科技论文并不是大众读物，所以标题还应包含若干精确恰当的关键词，能使文章能被同行的专家以及那些研究同一问题的少数读者们可以不费力的检索出来。 一、 写Title的注意事项 1. 诚实。 这是最基本的一点，不管用什么技巧和语言，标题必须说实话，既不能胡扯，不过于浮夸，也不需要藏着掖着过于低调。 2. 注意英文单词写法。 虽然全世界大部分文章都是英文，但是在不同的地区，有一些单词的写法还是不一样的，比如“蒸气”一词的美式和英式英语的写法分别为vapor和vapour，所以，需要根据所投的期刊所在地（注意是在英国还是北美）适当修改这些单词的写法。其实单词拼写的问题，并不会对文章的接收有直接的影响，但如果稍加注意，会显得自己比较专业细心，肯定会给编辑留下一些好印象。 3 .少用带有介词的结构。 介词本来是可以用来连接句子成分的粘结剂，但是在标题（往往并不是一个完整句子）中有一些介词却会造成歧义的产生，如with, for, by等等。with可以表示“和…一起”的意思，也可以是“使用”的含义。英语世界中，介词的含义是很微妙的，所以，非英语母语的作者们最好在标题中尽量少用这些容易引起歧义的介词，如果实在需要使用，一定要先向那些英语母语国家的学者们求证。 4 .尽量简短。 简洁的标题往往比冗长的标题更加吸引人，逻辑关系清晰，重点也会更加突出。能把一篇长长的科研论文最精华的部分归纳到简短的标题中，也是一种学术功力的体现。 二、优化Title的几种技巧 1.亮点重点要放在醒目位置 最主要的信息一般是放在开头，后面再跟着其他次要信息，如研究领域、材料、方法或者应用。例如，Softening of nanocrystalline metals at very small grain sizes (Nature,1998)。读者第一眼看到这个标题，就能一下子抓住这篇文章的重点，即softening（软化）。标题后半部分讲的研究领域和材料是在晶粒尺寸非常小的纳米金属，也进一步突出了前面的重点，因为人们的常识是晶粒越细强度越高，而这里却说是软化，就非常吸引读者进一步阅读。相反，如果标题写成“Nanocrystalline metals softened at very small grain sizes”，那么重点和亮点就没有原版那么清楚了。 但也有例外，如果标题是一个完整的句子（主谓宾齐全），那么亮点就是以动词（谓语部分）为核心的部分。比如下面这个例子，Glucocorticoid-induced thymocyte apoptosis is associated with endogenous endonuclease activation (Nature, 1980)，重点就是apoptosis和endogenous endonuclease activation之间的关系（association），而并非Glucocorticoid-induced thymocyte apoptosis（肾上腺糖皮质激素引起的胸腺细胞死亡）。这一点，不仅是我们自己写标题需要注意的地方，也能让我们在看到别人的文章标题的时候秒懂其重点。 2. 合理运用各种形式的动词 看过一定数量的文献后，大家肯定发现了大部分标题都不是一句完整的句子，通常是谓语部分被省略了，但并不是说没有动词了，只是动词一般变成了相应的名词、动名词、不定式、分词或者被动式的形式，来表达不同关键词（keywords）之间的关系和研究的重点。所以，正确地使用动词的各种形式，是很重要的！3.修饰语越具体越好 适当的运用形容词或副词以及具体的数字来修饰标题中的重点，既能突出重点内容的某一方面的具体特点，也能更加有效的吸引读者注意力。但是要注意的是，修饰语越具体越好，能用数字就尽量别用形容词，若只能用形容词，也必须用具体的客观的形容词，避免主观色彩。 我们最好不用或者少用“new”“novel”“first”这类的词。首先因为这类词大而空洞，不能提供任何实际有用的信息；另外，我们做研究发表论文本来就需要有“新发现”和“首次突破”，“new”和“novel”本来就是默认设定，那么我们为什么要在惜字如金的标题里作多余的强调呢？ 4. 慎挑keywords 一个好的题目其实是由若干个关键词（keywords）构成的，合理的选择关键词就是把一篇文章最核心本质的关键信息最有效的提供给读者。 大家也应该很清楚，在搜索目标文献时，我们都是通过某一领域熟知的几个关键词加上某个特定的小问题进行搜索的，所以，我们在选择关键词的时候并不是随心所欲地，而是需要在一定的范围内（各个领域都应该有各自约定俗成的一些keywords）。 5. 善用缩写词 不少文献题目中都会出现缩写词。缩写词有很好处，比如可以很容易让同领域的读者了解文章内容，可以使标题更加简洁等等。 当然，我们也可以造属于我们自己的缩写词，使我们的新方法或者新发现更加便于记忆，也便于其他作者以后引用我们的文章。 其实，使用缩写词也有一定的风险，因为肯定会有一些读者并不了解其含义，从而可能会打消继续阅读文章的念头。所以，该如何使用缩写词，需要根据大家的目标读者的知识范围来决定。 6. 出其不意 在标题中，适当用一些对比鲜明、出其不意的词语，或是对某些公认常识的发出质疑，都会大大激发人们的好奇心，想在文章中一看究竟。 7. 注意标点符号 题目中经常出现的标点有冒号、破折号和引号。冒号（:）主要用来表示解释和强调；破折号（—）主要也是用来解释说明；引号（“”）主要用来进行强调或引入一些出乎意料的词语。当我们在使用标点时，应该根据标题本身的逻辑关系来合理选择。 以上就是易智编译总结的一些写论文标题的技巧与方法，大家可以结合自己的实际情况进行理性的把握。易智编译的编辑来自于生物医学、材料科学、化学、计算机科学、环境科学等专业领域，人均15年以上SCI论文润色经验，所以您在SCI论文投稿的过程中，遇到什么问题的话，都可以登录易智编译官网进行咨询。针对新注册用户，我们可以免费提供一次专业论文查重。
本文中，易智编译分阅读文献、写作细节以及期刊的选择与投递三个部分，给大家介绍SCI论文发表过程中的一些注意事项。想要成功发表一篇SCI文章，那么在阅读文献、写作内容及投稿发表的时候都需要我们去重视。 一、 阅读文献 大量的阅读文献能有助于我们确定SCI写作的课题，而在确定课题之后对文献进行收集也是为了能便于之后写作SCI文章所做下的工作。故而，阅读文献是SCI成败的第一步。那么，究竟我们应该如何阅读和收集文献呢？ 1、对于一个具体的课题来说，相关文献分属于三个层次：研究方向、研究领域、研究课题。看文献时要分清手上的文献是属于那个层次，这决定你对它要掌握到什么程度。 解析：研究方向层次的文献：一般涉及，基础知识，学科水准，了解当前重大进展与趋势，达到专业人员水平；研究领域层次的文献：了解焦点与热点，已、正、将进行的课题，达到专家水平；研究课题层次的文献：要全面，了解历史、现状、展望、主要方法、手段，达到No1专家水平。正确分辨文章的层次，才能把精力用到点子上。 2、对文献的熟悉程度不同，阅读文献的方式大不相同。新手学习式阅读，逐字逐句，搞清细节，掌握最基本的知识点。最初的十几、几十篇要精读，精华的几篇甚至要背诵。老手搜索式阅读，已熟悉各种研究的常见模式和一般套路，能够迅速提取关键信息，把握思路，经常不按常规顺序阅读。有人看图说话，有人辨数识字。高手批判式阅读，一针见血，直指问题所在。实际上没有一篇论文是无懈可击的。新手要稳，老手要准，高手要狠。对自己有清醒的定位，才能选择正确的阅读方式。 二、 写作细节 撰写SCI论文的时候，我们需要注意什么内容？一些写作的细节甚至成为了SCI成败的关键，故而我们在写文章的时候需要注意： 1、SCI论文标题要创新、简洁。创新是因为写科技文章的目的在于报道新的科技进展，缺乏创新因素就会失去发表的意义。但运用创新要建立在已有的科研成果基础上，太过于“创”这个字可能会适得其反。 2、SCI论文摘要应清晰有条理。写作好的SCI论文在进行实际的审稿过程时，审稿人可能会通篇浏览简要内容。如果审稿人看到摘要表达不清晰，给人的第一印象就会大打折扣。 3、SCI论文写作的实验操作要真实。在遇到实验数据发现偏差时，绝对不能主观臆断，应该完全遵循实际的实验结果。重复实验或增加采样数量是获得最好数据的方法。即便预期的实验结果和实际的实验结果存在偏差，也应根据实际的实验结果来撰写SCI论文。有时候差异也可能使这篇文章具有争论的焦点成为文章的亮点。 4、SCI论文参考文献与引言规范。参考文献规范可以使读者了解文章的依据，也显示出自己对科研工作的准确定位与对知识的尊重。推荐使用文献管理软件对参考文献进行编辑可以避免各种细节错误。SCI引言应简练明了介绍科研内容发展历程在这研究方向中所占的重要位置。 三、 期刊的选择与投递 SCI成败的关键还要看期刊的选择与投递。每个期刊都有自己刊发文章的专业领域与学科，只有跟自己所写文章相符的期刊，收录文章的几率才会更高。所以，在投递SCI稿件的时候，我们应该如何选择期刊呢？ 期刊种类繁多，选择一本恰当的期刊并非一件易事，然而这是论文得以发表的一个重要环节。选择期刊应考虑的因素：论文主题是否在刊物征稿范围内?论文格式是否符合刊物要求?论文是否符合刊物的一贯口味?关于期刊的声望(prestige)问题：期刊学术水平高其声望就高;反之声望则低。选择期刊的方法：如果论文主题在一个很窄的分支学科内，那么选择范围只能限制在几种刊物;如果论文信息交叉了几个研究领域，则可有许多种选择。无论是哪种情况，先列出一个简单拟选期刊表，然后逐一对进行比较筛选，作出最后抉择。 易智编译是一家专门为非英语国家科研工作者提供最优质SCI论文服务的专业公司。不仅提供SCI论文润色、论文翻译、同行评估、评审及期刊推荐，基金标书撰写、评估及审核，文件编辑等各项优质服务，而且提供科研论文一站式服务，专业、高效、安全，期待为您服务！
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随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。以下是我整理分享的人工智能神经网络论文的相关资料，欢迎阅读!
人工神经网络的发展及应用
摘要随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。人工神经网络的发展经历了不同的阶段，是人工智能的重要组成部分，并且在发展过程中形成了自身独特的特点。文章对人工神经网络的发展历程进行回顾，并对其在各个领域的应用情况进行探讨。
关键词人工神经网络;发展;应用
随着科学技术的发展，各个行业和领域都在进行人工智能化的研究工作，已经成为专家学者研究的热点。人工神经网络就是在人工智能基础上发展而来的重要分支，对人工智能的发展具有重要的促进作用。人工神经网络从形成之初发展至今，经历了不同的发展阶段，并且在经济、生物、医学等领域得到了广泛的应用，解决了许多技术上的难题。
1人工神经网络概述
关于人工神经网络，到目前为止还没有一个得到广泛认可的统一定义，综合各专家学者的观点可以将人工神经网络简单的概括为是模仿人脑的结构和功能的计算机信息处理系统[1]。人工神经网络具有自身的发展特性，其具有很强的并行结构以及并行处理的能力，在实时和动态控制时能够起到很好的作用;人工神经网络具有非线性映射的特性，对处理非线性控制的问题时能给予一定的帮助;人工神经网络可以通过训练掌握数据归纳和处理的能力，因此在数学模型等难以处理时对问题进行解决;人工神经网络的适应性和集成性很强，能够适应不同规模的信息处理和大规模集成数据的处理与控制;人工神经网络不但在软件技术上比较成熟，而且近年来在硬件方面也得到了较大发展，提高了人工神经网络系统的信息处理能力。
2人工神经网络的发展历程
2.1 萌芽时期
在20世纪40年代，生物学家McCulloch与数学家Pitts共同发表文章，第一次提出了关于神经元的模型M-P模型，这一理论的提出为神经网络模型的研究和开发奠定了基础，在此基础上人工神经网络研究逐渐展开。1951年，心理学家Hebb提出了关于连接权数值强化的法则，为神经网络的学习功能开发进行了铺垫。之后生物学家Eccles通过实验证实了突触的真实分流，为神经网络研究突触的模拟功能提供了真实的模型基础以及生物学的依据[2]。随后，出现了能够模拟行为以及条件反射的处理机和自适应线性网络模型，提高了人工神经网络的速度和精准度。这一系列研究成果的出现为人工神经网络的形成和发展提供了可能。
2.2 低谷时期
在人工神经网络形成的初期，人们只是热衷于对它的研究，却对其自身的局限进行了忽视。Minskyh和Papert通过多年对神经网络的研究，在1969年对之前所取得的研究成果提出了质疑，认为当前研究出的神经网络只合适处理比较简单的线性问题，对于非线性问题以及多层网络问题却无法解决。由于他们的质疑，使神经网络的发展进入了低谷时期，但是在这一时期，专家和学者也并没有停止对神经网络的研究，针对他们的质疑也得出一些相应的研究成果。
2.3 复兴时期
美国的物理学家Hopfield在1982年提出了新的神经网络模型，并通过实验证明在满足一定的条件时，神经网络是能够达到稳定的状态的。通过他的研究和带动，众多专家学者又重新开始了对人工神经网络方面的研究，推动了神经网络的再一次发展[3]。经过专家学者的不断努力，提出了各种不同的人工神经网络的模型，神经网络理论研究不断深化，新的理论和方法层出不穷，使神经网络的研究和应用进入了一个崭新的时期。
2.4 稳步发展时期
随着人工神经网络研究在世界范围内的再次兴起，我国也迎来了相关理论研究的热潮，在人工神经网络和计算机技术方面取得了突破性的进展。到20世纪90年代时，国内对于神经网络领域的研究得到了进一步的完善和发展，而且能够利用神经网络对非线性的系统控制问题进行解决，研究成果显著。随着各类人工神经网络的相关刊物的创建和相关学术会议的召开，我国人工神经网络的研究和应用条件逐步改善，得到了国际的关注。
随着人工神经网络的稳步发展，逐渐建立了光学神经网络系统，利用光学的强大功能，提高了人工神经网络的学习能力和自适应能力。对非线性动态系统的控制问题，采取有效措施，提高超平面的光滑性，对其精度进行改进。之后有专家提出了关于人工神经网络的抽取算法，虽然保证了精度，但也加大了消耗，在一定程度上降低了神经网络的效率，因此在此基础上又提出了改进算法FERNN。混沌神经网络的发展也得到了相应的进步，提高了神经网络的泛化能力。
3人工神经网络的应用
3.1 在信息领域中的应用
人工神经网络在信息领域中的应用主要体现在信息处理和模式识别两个方面。由于科技的发展，当代信息处理工作越来越复杂，利用人工神经网络系统可以对人的思维进行模仿甚至是替代，面对问题自动诊断和解决，能够轻松解决许多传统方法无法解决的问题，在军事信息处理中的应用极为广泛[4]。模式识别是对事物表象的各种信息进行整理和分析，对事物进行辨别和解释的一个过程，这样对信息进行处理的过程与人类大脑的思维方式很相像。模式识别的方法可以分为两种，一种是统计模式识别，还有一种是结构模式识别，在语音识别和指纹识别等方面得到了广泛的应用。
3.2 在医学领域的应用
人工神经网络对于非线性问题处理十分有效，而人体的构成和疾病形成的原因十分复杂，具有不可预测性，在生物信号的表现形式和变化规律上也很难掌握，信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系，所以应用人工神经网络决解这些非线性问题具有特殊意义[5]。目前，在医学领域中的应用涉及到理论和临床的各个方面，最主要的是生物信号的检测和自动分析以及专家系统等方面的应用。
3.3 在经济领域中的应用
经济领域中的商品价格、供需关系、风险系数等方面的信息构成也十分复杂且变幻莫测，人工神经网络可以对不完整的信息以及模糊不确定的信息进行简单明了的处理，与传统的经济统计方法相比具有其无法比拟的优势，数据分析的稳定性和可靠性更强。
3.4 在其他领域的应用
人工神经网络在控制领域、交通领域、心理学领域等方面都有很广泛的应用，能够对高难度的非线性问题进行处理，对交通运输方面进行集成式的管理，以其高适应性和优秀的模拟性能解决了许多传统方法无法解决的问题，促进了各个领域的快速发展。
4总结
随着科技的发展，人工智能系统将进入更加高级的发展阶段，人工神经网络也将得到更快的发展和更加广泛的应用。人工神经网络也许无法完全对人脑进行取代，但是其特有的非线性信息处理能力解决了许多人工无法解决的问题，在智能系统的各个领域中得到成功应用，今后的发展趋势将向着更加智能和集成的方向发展。
参考文献
[1]徐用懋，冯恩波.人工神经网络的发展及其在控制中的应用[J].化工进展，1993(5)：8-12，20.
[2]汤素丽，罗宇锋.人工神经网络技术的发展与应用[J].电脑开发与应用，2009(10)：59-61.
[3]李会玲，柴秋燕.人工神经网络与神经网络控制的发展及展望[J].邢台职业技术学院学报，2009(5)：44-46.
[4]过效杰，祝彦知.人工神经网络的发展及其在岩土工程领域研究现状[J].河南水利，2004(1)：22-23.
[5]崔永华.基于人工神经网络的河流汇流预报模型及应用研究[D].郑州大学，2006.
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