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发表一篇论文的方式如下：
论文发表，一个是可以直接投稿杂志社，一个是可以通过论文代理机构。
费用方面，杂志社肯定要比代理便宜。因为，杂志社只是收取非常小部分的版面费。而代理方面，收取的比较多。
时间方面，杂志社的编辑一般很少自己采集稿件。毕竟，每个编辑其实都会跟很多代理合作。他们会直接从代理方面得到稿件，并且从中抽取部分好处费。代理手中的稿件比较多，所以杂志社的编辑们一般都非常乐于跟他们合作。
关键是，自己也能从中得到额外的收入，何乐而不为。 审稿方面，杂志社不是所有的稿件都给你发。当然，作为代理方，也不可能所有的稿件都能承诺给你发。但是，只要代理方面承诺可以发。那么，就百分之百可以发表了。
毕竟，只要是气候成熟的代理，都会固定的和一些杂志社编辑有长期合作。这样，就会无形中生成一种关系户的效果。
所以，审稿方面，找代理确实要比杂志社容易多。 也就是说，杂志社便宜是便宜，但是没有时间保证，审稿麻烦切周期长。而，代理方面，贵也贵不到哪儿去，审稿速度快，时间短。现在需要发表论文的作者，时间方面大多都比较紧迫，而且论文方面也都比较麻烦。
六个发表论文的流程：准备论文、投稿、审核、录用、出刊、上网。
1、准备论文：如果论文已经准备好了，按照论文找合适的期刊就好；如果论文没写好，建议还是先找合适的期刊，然后参照期刊的要求进行论文的写作，这样能更容易通过审核。
2、投稿：将论文通过各种途径送到期刊编辑部。
3、审核：核心期刊一般是同行评审制度，编辑部会把你的论文转发给三个这个领域的专业人士，由他们提出意见，编辑部会举行会议研究这三个专家的意见后作出录用或者修改或者退稿的决定。这也是核心期刊审稿时间长的原因。普通期刊一般由编辑部自己审核，速度比较快。
4、录用：审核通过后，编辑部会开一个录用证明给作者，作者支付相关版面费后就可以安排发表了。
5、出刊：热门期刊的刊期通常排在一年以后了，而冷门的期刊往往还在收上一年的版面。一般的出刊时间是在3-6个月左右，出刊后编辑部会付费邮寄给作者一本样刊。
6、上网：如果是上知网的期刊，那么出刊1-3个月后，作者就可以在知网上检索到自己的文章了。
1、想要发表论文，事先要做的就是写好一篇查重率合格，且具备一定价值的论文，论文查重率的具体要求，要根据想要发表的期刊来定，若为普通期刊，则查重率在20%或是30%左右即可，若是核心期刊，则查重率一般要在10%以内。
2、在期刊上发表论文，主要途径就是投稿，最好是通过一些比较熟悉和了解的渠道进行投稿，因为这样通过的概率会更高一些，审批也会比较快，发表的时间也能够往前安排。
3、如果是缺乏有关渠道的，可以向有经验的同学或是学长学姐咨询，也可以向有关的老师询问，一般也能够得到一些可靠的方式方法。
4、对于社内投稿，即在官网投稿系统或邮箱投稿，或者是在知网投稿系统投稿，它对于所有类型的期刊都是合适的，缺乏有关渠道的，也可以通过这种方式进行投稿。
5、还有一类投稿，是社内会公布联系方式，或是在线系统投稿，但是这一类投稿的要求会比较高，对于缺乏经验的投稿人来说，也有可能遇到假冒或是的，因此选择这类投稿方式的，建议事先进行必要的验证，确定无误后在进行投稿。
6、可供大家选择的投稿、发表论文的方式其实有不少，但大家也要对各类方式、途径进行甄别对比，还有非常重要的一点是：不得一稿多投。
SCI论文发表是很多科研工作者的一个很大的追求，也是一个让他们最头疼的重要问题。其实SCI论文没想象中的那么难发表，我们通过对SCI论文发表成功的经验进行了总结。并根据成功经验的总结整理出来的论文发表流程，分享给大家。 第一，先完成你所要发表的论文 SCI论文其实没有想象中那样的难写，只要熟悉你自己的专业，选择与专业相符的主题内容；在写作过程中避免与其他的论文内容有较高的重复度；使用你自己较为熟悉的语言；要舍得投入足够的耐心和精力还有时间；论文完成以后一定要请专业人士替你审阅。 第二，怎么样去投稿 你的论文投到哪一本杂志上是有很大的学问的。如果你的时间充足，可以先投到高于你的目标杂志的杂志上。投到那些比你目标中杂志还要高的杂志上，即使被退稿你也不会有损失，有可能会收到他们给你的非常有用的意见。 第三，选择合适的审稿人。 你推荐的审稿人要有一定的学问，一定要是专业人士，但你推荐的审稿人不能是太忙的或者是太厉害的，因为他们一般都不会去理睬普通杂志发出来的邀请。 第四，关于撤稿 你没必要去担心杂志编辑会不高兴，一般撤稿的原因有三种：材料不可靠，结果重复，设计的问题。 第五，怎么样回答审稿人 做研究写论文确实很辛苦，发表论文更加不容易。可是审稿人也辛苦也不容易，他们认真阅读你的论文，给出很好的建议而你不接受他所给的建议，换谁都会不高兴。这时候你应该保持冷静，静下心来好好分析一下他给你建议，找到问题的关键点。 第六，论文被接受后该注意的事项。 你的论文被接受以后，就会以印刷编辑的校样形式寄回给你，校样不可以有大幅度的改动。校稿主要是查看作者名字有没有写错，图表上的数据有没有错的地方，查看完之后需尽快将校样寄还给印刷编辑。 第七，论文被发表后的注意事项 论文发表之后，一般是不会撤稿的。一个稿子同时投到几个不同的杂志会引发诚信的问题，所以在发表之前要慎重的考虑。 关于SCI论文发表的流程就是这七个步骤，当你掌握并完成了这7个步骤之后，SCI论文的发表就不再是让人头疼的问题了。除了掌握这些还不够。 WOSCI(沃斯)由耶鲁大学博士团队匠心打造的科研学术分享服务平台，提供期刊解析/SCI论文写作技巧/学术讲座/学习技巧/SCI论文润色/SCI润色编辑/SCI论文翻译/SCI论文查重/SCI论文去重降重等服务。
投稿的方式主要有三种：纸质投稿、Email投稿和在线投稿系统投稿。文章一旦写好，为文章选一个适合的期刊是非常重要的，就像给女儿选一个好婆家一样。一篇文章能够发表成功，第一你要物色一个合适的期刊；第二得让编辑跟审稿人对文章感觉满意。从审稿人的角度看，一片文章的命运往往在审稿人打开它的一瞬间就决定了。一个熟练的审稿人会在接到文章后用几分钟的时间通读一遍，从而对作者和文章的情况有一个初步的判断。所以，选择拟投稿的期刊时需要综合考虑的因素。
1、根据本领域研究热点来选择适合自己，且易于发表的研究方向、论文题目。具体可通过查看web of science近几年本领域的已发表论文的主题内容。
2、根据本领域SCI收录期刊来选择。通过查看期刊的'影响因子、发文频次及数量等来判断发文容易程度；查看期刊近几期或近几年发文情况，判断其主要刊载主题、研究方向。
3、根据所选意向期刊要求，阅读大量相关中外文文献，进行论文撰写。
4、可通过查看发文量，被引频次较高的学者来选择学者，也可请认识的学者来看。
5、投稿。
SCI论文是被SCI（Scientific Citation Index，《科学引文索引》）收录的期刊所刊登的论文，目前我国科技界对SCI论文概念模式，小部分研究者误认为SCI是一本期刊，由南京大学引用并成为各大高校和科研机构学术评价和奖惩的一类刊物。
你要先有论文的目的和分析思路，然后根据目的的论文和分析思路，确定需要收集的数据和类型，最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先，我要说明这里的指导并非常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作,其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等，单凡需要用到数据分析的论文。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。其实完成前面的每一步，到最后写文献综述以及讨论时，自然就会得心应手了，很少会需要绞尽脑汁甚至东拼西凑。
SPSS软件主要用于对数据做统计学方面的一些分析和检验，是用于对数据进行一些基本处理、分析，以及做一些统计检验的软件，使用SPSS分析数据通常有以下几步：导入数据——>数据基本处理——>数据分析——>总结并得出结论。打开SPSS后会出现两个界面，如下图；图一是数据处理分析区，包括数据视图（数据处理区）和变量视图（数据包含各字段编辑区）；图二是分析结果区，分析的各类结果都会在此显示。导入数据：在数据处理区左上方选择“文件”——>“导入数据”，导入相应格式的数据，此处我以csv文件格式为例。点击之后，出现如下对话框，选择好要处理的数据，点击“打开”，对要导入数据数据按需要进行预处理，再点击确定。
选择什么分析方法，主要依据研究数据的数据类型以及研究目标选择。
可以分为几个步骤：1）确定分析目标、2）判断数据类型、3）选择分析方法。
一、 确定分析目标
确定研究目标，即确定研究的思路，也就是你想研究什么，从哪些题中得到什么结果？
一般在开始分析前都需要先对自己的问卷确定一个大致的研究思路，这也是最重要的部分。
缺少思路，或者不知道从哪里开始入手，可以查看spssau关于问卷思路框架的总结。
参考资料：分析思路总结-SPSSAU
二、 判断数据类型
有了基本框架后，就进入到具体的分析方法选择。
所有数据大致可以分为两种：定量数据和定类数据。
定量数据是年龄、身高这类数字大小有具体意义的。定类数据如性别、职业数字大小没有实际意义。
三、选择分析方法
变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。
结合数据类型和所要研究的目的，即可选出分析方法，spssau中就有详细的方法选择说明。
参考资料：分析方法选择-SPSSAU
最后就是分析数据，spssau提供标准三线表格式结果和智能文字分析，方便快速解读结果撰写分析报告。
具体要做什么分析，可以
建模分析师对应的是CDA二级建模分析师考试。他们通常扮演一个数据工程师的角色。主要依靠他们的软件工程经验来处理大规模的大量数据。他们通常专注于编码，清理数据集，以及实施来自数据科学家的请求。他们通常知道从Python到Java的各种各样的编程语言。当有人从数据科学家那里获取预测模型并用代码实现它，你能拿到的薪水：建模分析师作为数据工程师，在数据科学角色中占据着十分重要的地位，月薪一般为15k-25k你需要掌握的知识：理论基础：统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM）软件要求：必要Excel、SQL；可选SPSS MODELER、R、Python、SAS等业务分析能力：Data可以将业务目标转化为数据分析目标；熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库构架建设；针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息；通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析。结果展现能力：报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。
朋友你好，直接往要投的报刊的电子邮箱投稿即可。根据我多年从事文字工作的经验，我认为：如果投稿更有针对性，命中率会更高一些。这就关系到，你是哪里的？干什么的？写的稿件是什么体裁？什么内容？如果说投稿的话，最好投当地的报刊、网络或者是你从事的职业报刊发表，要投哪个媒体首先要研究哪个媒体，看它需要什么内容、什么体裁、什么格式的稿件，“对症下药”，这样会更轻松一些、方便一些，命中率会更高一些。如果你能够告诉我你的具体情况（干什么工作，哪里的，写的小说的大致内容等），我可以给你一些建议。我1993年开始在部队时开始发表各类文章，包括：报告文学、新闻、诗歌、散文、小说、评论等体裁的，到目前，先后在《人民日报》《法制日报》《农民日报》《中国文化报》《法制文萃》《半月谈》《解放军报》《中国国防报》《中国绿色时报》《中国日报》《中国教育报》《人民公安报》《中国交通报》《中国安全生产报》《中国转业军官》《中国人事》《道路交通管理》等报刊发表的大约5000篇左右吧，有40多篇获奖。另外：投稿时，第一要有信心，第二要投对报刊媒体，这两点非常重要。祝你成功！
你可以先去【绘学霸】网站找“3d建模”板块的【免费】视频教程-【点击进入】完整入门到精通视频教程列表： 想要系统的学习可以考虑报一个网络直播课，推荐CGWANG的网络课。老师讲得细，上完还可以回看，还有同类型录播课可以免费学（赠送终身VIP）。自制能力相对较弱的话，建议还是去好点的培训机构，实力和规模在国内排名前几的大机构，推荐行业龙头：王氏教育。 王氏教育全国直营校区面授课程试听【复制后面链接在浏览器也可打开】： 在“3d建模”领域的培训机构里，【王氏教育】是国内的老大，且没有加盟分校，都是总部直营的连锁校区。跟很多其它同类型大机构不一样的是：王氏教育每个校区都是实体面授，老师是手把手教，而且有专门的班主任从早盯到晚，爆肝式的学习模式，提升会很快，特别适合基础差的学生。大家可以先把【绘学霸】APP下载到自己手机，方便碎片时间学习——绘学霸APP下载：
分析师有很多种类：CFA注册金融分析师、金融分析师、投资分析师、证券分析师、RCA分析师等。
sci要这样发表：提出问题，查阅资料，着手撰写。具体步骤如下：
1、提出问题。写论文必须是先提出问题，这个问题可以是别人提出过的，或是自己提出的，两者都可以。具体提什么问题，比如如何治理环境，如何面对生态环境恶化等。当然这个问题既不能太大，太大的问题，不能用一篇论文来解决，需要的时间也会很长。例如如何治理环境这个问题就太宽泛，因为有各种环境问题，有大气污染、水污染或是生活垃圾污染。这些污染的治理方式各不相同，要想找到治理方式必须各个击破，一篇论文很难做到，也许要出一本书。当然，问题也不能太小，因为这样的话不利于是取材。
2、查阅资料。主要查询所提问题在古今中外典籍和文献中对该问题的论述。梳理出基本问题脉络，说明该问题并不是自己独创，而是一直有之。用大家的观点或论述佐证你的观点，使自己的观点更加言之有物。例如，你写一篇为什么读书的文章，就要查询为什么陶渊明好读书而不求甚解，而叶圣陶却是好读书而求甚解。你需要搞清楚究竟是甚解好还是不求甚解好。你需要查询下鲁迅、胡适等文化名人是如何读书的，对读书有什么见解。这样，了解清楚古今名人对读书的态度和方法后，你就可以提出自己的观点和看法了。当然也可以用更多名人的观点佐证自己的论述。总之，这样别人看到你的文章就会感觉言之有物，如果你的论点新颖就更好了。
3、着手撰写。有了前两个阶段的准备，接下来就是写了。许多人会觉得无从下手，心中有很多想法，但就是写不出来。对了写作新手来说，这是很正常的事情，我也是这样。我克服这个问题的方法就是随时随地写，不管是吃饭还是坐车或是半夜起来上厕所，只要有想法马上就会写下来。这样能保证记录的随时随地，不至于将灵感流逝。有的人只习惯用电脑写作，这就会有很大的不方便，经常有想法时电脑并不在身边，有了电脑的时候就有很多想法没有了。还有一个写作误区就是很多人太咬文嚼字，就是凡事都要完美，这样太影响速度。有一句话就是好文章都是改出来的，第一遍的时候随意跟着思路走，很少考虑无法对错，有时候连文字的对错都不太关心。然后有时间的时候会进行二次修改，这次修改就要将语法和文字认真看了。把逻辑性问题也会认真改正，使文章更加通顺和有逻辑。当然，很多时候，一篇文章要经过多次修改，因为有时候在看一本书的时候，突然产生新的灵感，有时候一本书的观点会佐证一些文章已经提出的观点。在这些情况下，会返回去把原来的文章重新修改。
相信做到这几点发好文章是指日可待。
应该可以这么理解，你看...
SCI论文发表是很多科研工作者的一个很大的追求，也是一个让他们最头疼的重要问题。其实SCI论文没想象中的那么难发表，我们通过对SCI论文发表成功的经验进行了总结。并根据成功经验的总结整理出来的论文发表流程，分享给大家。 第一，先完成你所要发表的论文 SCI论文其实没有想象中那样的难写，只要熟悉你自己的专业，选择与专业相符的主题内容；在写作过程中避免与其他的论文内容有较高的重复度；使用你自己较为熟悉的语言；要舍得投入足够的耐心和精力还有时间；论文完成以后一定要请专业人士替你审阅。 第二，怎么样去投稿 你的论文投到哪一本杂志上是有很大的学问的。如果你的时间充足，可以先投到高于你的目标杂志的杂志上。投到那些比你目标中杂志还要高的杂志上，即使被退稿你也不会有损失，有可能会收到他们给你的非常有用的意见。 第三，选择合适的审稿人。 你推荐的审稿人要有一定的学问，一定要是专业人士，但你推荐的审稿人不能是太忙的或者是太厉害的，因为他们一般都不会去理睬普通杂志发出来的邀请。 第四，关于撤稿 你没必要去担心杂志编辑会不高兴，一般撤稿的原因有三种：材料不可靠，结果重复，设计的问题。 第五，怎么样回答审稿人 做研究写论文确实很辛苦，发表论文更加不容易。可是审稿人也辛苦也不容易，他们认真阅读你的论文，给出很好的建议而你不接受他所给的建议，换谁都会不高兴。这时候你应该保持冷静，静下心来好好分析一下他给你建议，找到问题的关键点。 第六，论文被接受后该注意的事项。 你的论文被接受以后，就会以印刷编辑的校样形式寄回给你，校样不可以有大幅度的改动。校稿主要是查看作者名字有没有写错，图表上的数据有没有错的地方，查看完之后需尽快将校样寄还给印刷编辑。 第七，论文被发表后的注意事项 论文发表之后，一般是不会撤稿的。一个稿子同时投到几个不同的杂志会引发诚信的问题，所以在发表之前要慎重的考虑。 关于SCI论文发表的流程就是这七个步骤，当你掌握并完成了这7个步骤之后，SCI论文的发表就不再是让人头疼的问题了。除了掌握这些还不够。 WOSCI(沃斯)由耶鲁大学博士团队匠心打造的科研学术分享服务平台，提供期刊解析/SCI论文写作技巧/学术讲座/学习技巧/SCI论文润色/SCI润色编辑/SCI论文翻译/SCI论文查重/SCI论文去重降重等服务。
发表sci论文的方法如下：
1、找到一个可发表的想法。由于SCI期刊是国际上较高水平的期刊，想在这些期刊上发表一篇论文首先得有一个好的想法。而好的想法首先来源于对某个领域的了解，针对某个问题目前尚未有成熟的解决方案，而你想到了一个好方法，就可能成为一个可发表的想法。既要有创新性的想法，不能是重复别人做过的工作。
2、设计实验证实你的想法。实践是检验真理的唯一标准，有了可发表的想法后，你还需要设计实验来证明你的想法是正确的。而且你实验的次数越多，结果越可靠。
3、总结实验结果，把你的想法和实验结果整理成论文。光有好的想法和完美的实验还不够，你还需要把您的想法和实验通过论文的形式写出来，别人才能知道您的想法和实验。而SCI论文写作是需要很高技巧性的事情。和八股文一样，在漫长的发展后，SCI论文包括哪些部分，各个部分应该怎么写都形成了完整的套路。
4、选择合适的期刊，并投稿。SCI期刊数量众多，根据自己文章的水平选择一个合适的SCI期刊有时候对文章的命运能起决定性作用。或者说有时候运气也很重要。而选择期刊的时候主要看期刊的收稿范围和影响因子，其中难易程度主要通过影响因子判断。
5、期刊审稿与发表。SCI期刊收到您的稿件后会将您的稿件送给同行评审，期刊编辑会根据外审专家的意见来决定您的文章是否发表、修改或者拒稿。一次审稿的过程往往需要3个月时间，大部分时候您的稿件往往会被要求修改1-2次，因此发表一篇SCI论文的审稿过程往往需要半年以上时间。真是漫长而痛苦的过程。