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都说“学好数理化，走遍天下都不怕”，我觉得极端一点理化也可以不要，但数学那是必须会的，并不用多高深，加减乘除也就够了。如果非要再加一点，那我推荐统计学——从微观量子到宏观世界，都在偶然中蕴藏着的必然——也就是概率，这种美妙的联系似乎反映了世界的一些本质。
几年前初看“大数据”相关书籍的时候，惊叹于“数据挖掘”的魔力——依靠海量数据和计算机强大的算力，人们甚至可以在不理解“因果关系”的情况下，凭借数据的“相关性”进行各种决策。
然而进一步的思考带来了新的问题：“相关性”能代替“因果性”么？数据本身不会说谎，但是对数据的加工呢？有一些看似无懈可击的分析结论，为什么自己运用的时候又不灵了？
最近读完《简单统计学》，书里通过生动有趣的例子，让这些问题或多或少得到了解答。这里把一些印象比较深刻的概念简要地总结摘录一下，为了避免太冗长（其实是懒得打字排版），许多举例部分使用了从网上找到的外链。
人类自古以来演化出模式识别技，让我们对观察到的现象进行直观解释，然而在面对现代社会的复杂数据常常是失效的，但我们对确定性的渴望导致我们：
针对第1点的一个有趣的例子： 塔纳岛的土著
针对第2点，体现在我们对 统计显著性 的迷信。
在我们掌握了“大数据挖掘”的能力之后，统计显著性不再仅仅是为了验证理论对两组对照数据进行比较的指标，研究人员开始用两种方式来“发现”统计显著性。
还有不少研究人员为了结果故意篡改、加工原始数据，这样产生的理论就更不可信了。要揭穿这些伪理论并不难，我们只需要两个武器：
然而并不总是有人这么做，因为：
总的来说， 我们有意或无意地使用不适合进行比较的数据作为对照或进行分析，以发现或验证某种（可能并不存在的）模式，从而导致了一系列的认知偏差 。
举例：
如何避免 通过使用对照组随机分配的方式，可以避免这种自选择偏差，然而实际研究中，往往并不能强迫人们去做自己不愿意的事情，所以我们在检查统计结果的时候要格外小心。（幸好如此）
举例： 飞机弹孔问题 、“成功学”
如何避免 考虑问题时要考虑到我们没有看到的那部分。同时对于成功原因分析，应当从过去开始并向未来展望，看看未来发生了什么。
如何避免 控制其他变量仅仅比较“用药”和“不用药”的差别，对于一些医疗场景下很难有效控制的情况，人们设计了大样本随机 双盲实验 ，尽可能消除其他因素的影响。 也可以看看关于 循证金字塔 的相关解释，了解各种研究设计和证据质量。
第1点很容易理解，特别是统计中总会有一些异常数据，对于小基数影响特别大。
第2点有时候就不是那么直观，当我们在统计时对数据进行聚合和分解，可能产生一意想不到的差异。可以看下下面的例子。
那究竟谁是更好的击球手呢？应该还是科里，因为分解数据使用的“单双日”只是数据拆分的一种巧合而已，整体安打率才是一个选手优秀程度的表现。
所以当我们使用比率进行统计分析和比较的时候，一定不能忽视比率背后数据，以及刚才例子中“单双日”所代表的的 混杂因素 。
前面提到的击球手的例子正是如此，如果我们反过来看，先看整体安打率，再分解为单日、双日，就会发现模式确实发生了逆转。上例中的问题在于，用于分解数据的“单双日”并不是一个有效的“混杂因素”，这种区分本身没有任何意义。但是有时候，能够准确识别“混杂因素”，对数据分析有巨大的意义。
举例：
如何避免 在我们利用数据来得出理论和结论的时候，要特别小心，注意数据背后是否有自选择偏差或是未被发现但有实际意义的混杂因素，只有将他们分解出来再进行对比才能真正确认理论的因果是否合理。
在这里我们还要警惕 证实偏差 ：指当人确立了某一个信念或观念时，在收集信息和分析信息的过程中，产生的一种寻找支持这个信念的证据的倾向。要做到不先入为主的客观思考，才能更好地发现数据的本质。
书里还有一些有意思的内容，限(yin)于(wei)篇(wo)幅(lan)没法一一摘录出来，即使摘录出来的部分，书中的一些数据图表和小故事也值得一看。
总之，我给4.5星，推荐阅读（最后几章的内容和理论似乎有些重复）。
前情回顾： Gephi网络图极简教程 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 Gephi网络图极简教程 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 网络数据统计分析笔记|| 为什么研究网络 网络数据统计分析笔记|| 操作网络数据 网络数据统计分析笔记|| 网络数据可视化 网络数据统计分析笔记|| 网络数据的描述性分析 网络数据统计分析笔记||网络图的数学模型 单细胞数据以高纬度著称，一则来自测得细胞多，一则来自测得基因也很多。在我们的文章 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 中提到用网络分析工具来解释细胞和基因异质性。网络既是一种数据结构，也是一个模型。Network在高维数据中的应用是多方面的：从可视化到网络拓扑推断。 今天我们就用刚学的热乎的Network知识探索一下我们的单细胞转录组数据吧。核心在找到细胞类型特异（cell-type specific）的某某，对它展开描述。 计算每个亚群的差异基因。 计算top 20 差异基因的平均表达量，构建们细胞类型特异基因相关性网络。当然你要是能找到每个细胞亚群的有意思的基因集，那故事性要比差异基因强的多了。 计算相关性 设置分组信息。 绿色表示正相关，红色表示负相关。这时候可以讲一下几个一亚群内部的相关性规律，再提一下亚群间的几个关键的基因，如和别的细胞类型关联较多的基因，为什么？ 社团大于模拟的随机图数量（上异常），说明我们细胞类型特异基因相关性网络是不同寻常的。 0.9058516 > 0.7055 小世界性也是有的。 接下来，我们可以把某个子图挖出来仔细看引起这种特异的内在因素，也就是找到了某个基因集，然后又是一波建模和验证。把这篇文章整整就是一篇SCI啊。 如何以细胞而不是以基因来构建网络呢？ 可以基于网络推测细胞类型之间的关系，随着单细胞组学的完善，每个细胞都可以测到多个属性，这样就可以类比人类社会的研究方法了。有一门学科，叫做： 到那时，我们可以描述细胞之间的聚集，分离，迁移，交流。细胞之间的调节网络将会在我们面前铺展开来。
SPSS统计软件在我国经济社会统计中应用的现状和问题2009-2-2 来源: 原创 作者:站长 录入：admin 访问：765 次 被顶：95 次 字号：【大 中 小】核心提示：运用逐步回归法 分析影响上海银行存款的因素在现代商品经济社会中，人们的工作与生活已经离不开货币。在生活中人们所需的各种商品，都需要用货币去购买；人们所需的各种服务，也需要支付货币来获得；人们劳动工作的所获得的报酬——工资，也是用货币...本文来自大学生毕业论文网，原文地址：
1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
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毕业论文选题是实现毕业论文教学目的、确保毕业论文质量的关键环节。下面是我带来的关于统计学本科论文选题参考的内容，欢迎阅读参考!
1. 小企业/工业企业等审计重点关注问题解析
2. 浅论我国社会责任会计信息披露
3. 浅析我国现代企业 成本管理
4. 财务报表列报问题与分析。
5. 人民币汇率变动对FDI的影响分析
6. 人民币汇率变动对大宗商品进出口的影响分析
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9. 人民币汇率变动对外汇储备的影响分析
10. 外商直接投资变动对福建省经济发展的影响分析
11. 消费、投资与出口对中国经济增长作用的分析
12. 投资与经济增长关系量化研究
13. CPI波动与传导研究
14. 我国股票价格波动与通货膨胀关系研究
15. 我国股票价格波动与消费关系分析
16. 我国股票价格波动与投资的实证分析
17. 我国房价波动财富效应的实证分析
18. 货币供给与资产价格波动实证分析
19. 中国农村剩余劳动力转移动因研究
20. 影响农民工务工收入的因素分析
21. 农村劳动力流动对农业劳动力老龄化形成的影响
1. 统计体制视角下的统计数据质量理论研究
2. 统计软件在统计专业课教学中的应用
3. 加强统计基层基础建设，推动统计工作再上新台阶
4. 论统计台帐对于房地产企业统计工作的重要性
5. 浅谈财务统计信息在医院财务与统计中的作用
6. 独立学院面向非统计学专业统计学教学改革研究
7. 提高统计队伍素质服务水利统计工作
8. 基于统计学发展趋势的高校统计学教学改革研究
9. 基层政府统计部门统计环境现状分析
10. 统计理论对财税统计工作的指导作用分析
11. 坚持依法统计，确保统计事业健康发展
12. 统计管理体制与企业统计创新保证研究
13. 做好统计信息化工作提高统计服务水平
14. 加强基层统计教育提升统计服务效能
15. 试谈高职经管类非统计专业统计学教学方法
16. 统计学中的统计思想刍议
17. 经历统计过程，发展统计观念
18. 浅析统计安全与统计法治
19. 统计信息化建设对统计管理模式的影响与促进研究
20. 案例教学法在非统计专业统计学教学中的应用
1. 论基层统计人员对企业统计数据质量的影响
2. 探索高职院校非统计专业统计学教学新思路
3. 统计软件在体育统计教学中的应用与实践
4. 加强统计工作 促进医院统计管理
5. 加快统计管理体制改革，完善统计规章制度建设
6. 加强县域统计提高统计数据质量
7. 关于统计信用与统计数据质量研究
8. 统计数据质量是统计工作的生命
9. 统计工作中统计思想的重要作用分析
10. 提高统计人员素质做好企业统计工作
11. 统计思想在统计工作中的应用
12. 统计意识在概率统计课程教学中的作用
13. 经济类非统计专业统计学教学探索
14. 加强基层统计管理 提高统计数据质量
15. 注重统计方法，认真搞好统计
16. 基层水利统计单位如何做好水利统计工作
要码出一篇优秀的毕业论文并顺利通过论文答辩，还真不是件容易的事儿。首先你需要切入一个好的角度选择一个好的主题；然后与导师沟通，做好开题报告； 紧接着最重要的是搜集资料、阅读文献、写作初稿；再然后你就陷入了无限修改的单曲循环模式；最后，最关键的一步是用论文查重工具进行查重检测。那么，问题 来了，在如此纷繁复杂的过程之下，都有哪些工具可以为我们所用呢？
工具一、思路整理类--有道云笔记、印象笔记
熟悉逻辑思维的同学应该对有道云笔记不陌生，这是一款可以分类整理笔记，高效管理个人知识，安全备份云端笔记的一款软件。在阅读文章时，你赞同的观点，你突然的灵感都可以随手写进有道云笔记，可以及时地整理自己的idea。
印象笔记功能类似，略有不同，大家可以选择自己用着最顺手的。
工具二、思维导图类--MindManager
思维导图又叫心智图，是表达发射性思维、革命性的思维工具。它是运用图文并重的技巧，把各级主题关系用相互隶属于相关的层级图表达出来的一种形式，类似于你的思维宫殿。对于你创建论文的整体框架很有帮助，逻辑性更强，有更大的编辑能力，可以帮助你理清思路。
工具三、文献搜集类--中国知网
CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。你想搜集哪一方面的论文，就可以上知网下载，这个大家都知道，就不赘述了。其他的搜集途径有图书馆、百度文库、互联网其他资源等。
工具四、词典翻译类--Google翻译、有道翻译
Google翻译可提供80种语言之间的即时翻译，支持任意两种语言之间的字词、句子和网页翻译。在参考外文文献资料、或者降低论文重复率上，翻译工具起到了很大的作用。
工具五、论文查重类--Gocheck论文检测专家
很多学生论文写完后就不管了，以为万事大吉，结果学校用论文查重工具一查，发现重复率远远超过规定的30%，于是打回重写、延期答辩，重复率高得离谱的甚至延期毕业、取消学位。所以，论文写完后切记要论文查重。
Gocheck是一款专业论文查重系统，数据库文献资源海量，还会实时抓取互联网资源、以先进的语义指纹+VSM+算法为核心技术，检测较为严密，1元/1000字符，检测一篇一万字的论文也只要10元。现关注同名公众号回复“论文”，即可获得4000字符的免费检测！通常还会有其他活动，是非常适合学生自查的一款论文查重软件。
零零散散地就先给大家介绍以上这些工具吧，类似的工具还有很多，大家可以多搜索，多尝试，选择最适合自己的、自己最喜欢的工具，帮助自己顺利完成论文，通过论文答辩。
任务书是论文补充材料，不查重的。
知网检测，就是用一定的算法将你的论文和知网数据库中已收录的论文进行对比，从而得出你论文中哪些部分涉嫌抄袭。目前的对比库有：中国学术期刊网络出版总库中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库中国重要会议论文全文数据库中国重要报纸全文数据库中国专利全文数据库互联网资源英文数据库（涵盖期刊、博硕、会议的英文数据以及德国Springer、英国Taylor&Francis期刊数据库等）港澳台学术文献库优先出版文献库互联网文档资源关于学校查重率、相似率、抄袭率：各个学校不一样，全文重复率在30%一下（而有的学校，本科是20%）。
每章重复率应该没有要求，这个每个学校会出细则的，并且学校也出给出他们查重复率的地方——基本都是中国知网。具体打电话问老师，每界每个学校要求都不一样相关查重系统名词的具体作用：查重率的具体概念就是抄袭率，引用率，要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度，杜绝抄袭。
基本就这意思。一个是自写率就是自己写的一个是复写率就是你抄袭的还有一个引用率就是那些被画上引用符号的是合理的引用别人的资料关于知网相关抽查规定： 有规定的，可以进行第一次修改，修改之后通过就可以答辩，如果第二次不通过就算结业，在之后4个月内还要交论文或者设计的。
这个是在抄袭30%的基础上的。如果抄袭50%以上的话，直接结业在之后4个月内还要交论文或者设计的。
1.被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），包括与他人已有论文、著作重复总字数比例在30%至50%（含50%）之间的，需经本人修改。修改后经过再次检测合格后，方可参加学院答辩。
再次检测后仍不合格的，按结业处理。须在3个月后提交改写完成的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。
2.被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），且与他人已有论文、著作重复总字数比例超过50%的，直接按结业处理。须在4个月后提交改写的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。
修改重复率或抄袭率论文的经验：CNKI是连续的字数相同不能超过13个字，万方是连续的字数相同不能超过15个字。否则就会标注出来，算进重复率。
我们学校规定是CNKI检测重复率不能超过30%.两种数据库检测重复率会有结果上的误差，一般CNKI会更严格一点，先在用万方检测一下，然后对照重复段落，句子反复修改一下，最后用CNKI检测一下，就放心了。现在是学生写作毕业论文的关键时期，许多学生在论文写作中要利用一些文献资料，这样就涉及到一个问题，如何应用别人的文献资料，如何形成一个良好的学术规范，避免抄袭。
这在现在是一个非常迫切的问题，但是我们许多同学缺乏严格的训练，也不知道什么情况下是抄袭，什么情况下是引用别人的文章。在这里我想对这个问题作出一个简单的讨论。
这仅仅只能算是个抛砖引玉而已，目的是想和大家一起讨论这个话题。什么是抄袭行为？简单地说就是使用了别人的文字或观点而不注明就是抄袭。
“照抄别人的字句而没有注明出处且用引号表示是别人的话，都构成抄袭。美国现代语言联合会《论文作者手册》对剽窃（或抄袭）的定义是：‘剽窃是指在你的写作中使用他人的观点或表述而没有恰当地注明出处。
……这包括逐字复述、复制他人的写作，或使用不属于你自己的观点而没有给出恰当的引用。’可见，对论文而言，剽窃有两种：一种是剽窃观点，用了他人的观点而不注明，让人误以为是你自己的观点；一种是剽窃文字，照抄别人的文字表述而没有注明出处且用引号，让人误以为是你自己的表述。
当然，由于论文注重观点的原创性，前者要比后者严重。至于普及性的文章却有所不同，因为并不注重观点的原创性，所以并不要求对来自别人的观点一一注明，因此只看重文字表述是否剽窃。”
那么如何使用别人的文献资料呢？美国哈佛大学在其相关的学生手册中指出，“如果你的句子与原始资料在观点和句子结构上都非常相似，并且结论与引语相近而非用自己的话重述，即使你注明出处，这也是抄袭。你不能仅仅简单改变原始资料中的几个词语或者对其进行摘要总结，你必须用你自己的语言和句子结构彻底地重塑你的总结，要不就直接引用。”
（引自哈佛大学的相关规定，该原文是我1年前看到的，现在找不到出处了）。可见，对别人的内容的使用必须进行全面的重写，否则就有抄袭的嫌疑。
但这里要避免胡乱拼凑和揉合。总之来说，我们必须尊重别人的智力成果，在文章中反映出哪些是你做的哪些是别人做的。
当然现在做到这些还很难，但我想我们至少要有这个意识，因为在剽窃的概念里，除过强调未注明这点外，还强调不是成心的。我们许多人写东西，正是因为不知道什么是抄袭，如何避免抄袭才犯了错误，所以明确什么是抄袭非常重要。
从现实来看，我们的同学要写一篇10000字左右的没有任何抄袭嫌疑的毕业论文是很困难的，但是我们至少应该从主观上尽可能的避免出现严重抄袭行为，逐步形成好的习惯。 在国内就是知网/paperpass/万方这三大系统，这里面的资源是不断更新的，每一年毕业生的论文除有保密。
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大学生必备的app有哪些？课表类app大学生所要具备的app也有很多种，比如课程表类的app无疑是大学生的上课必备，既可以一目了然地帮你记录上课科目、上课时间，又可以蹭课、制定复习计划，还可以帮你寻找同上一节课的好友，这对初入大学的你绝对是尽快熟悉校园生活的最好选择，
2.其次就是大学生学习英语必备的神器就是，这个英语的这个网易有道词典，这个软件里面汇聚了许多词句和英语的词句等句子，还有许多英语的翻译和句子的连接，和字母的发音和句子的连接，等是一个词汇大全的必备神器等，翻译官和记单词，听力。单词很多还有许多句子，讲英语，等有许多词汇的大典。等，其次还有就是英语流利说，看短文句子文章英文版的和字母的翻译，等。
3.考证，我们在学校可以去报考驾校去学习考个驾驶证，去学习科目一，科目二，科目三，科目四，然后就是普通话标准考试，教师资格证的考核，一些视频的教学，还有作品的证明，等，会计计数的，粉笔等快速考证软件。
4.其次就是新闻等软件，什么一些百度啊，今日头条，网易，搜狐，新闻等软件，还有一些用于查询资料和文件的信息等，百度是我们大学生必备的一款软件，可以搜素题目，找查答案，信息，一些其他软件。年轻人必须要处理好学习、生活、交友的各种大事小事事,快用各种好用的APP把手机武装起来，等一些都是我们必备的一些软件，等以上便是我给你们的建议至于具体的还得看你们自己去找寻自己想要的软件和app，对应的找寻自己需要的。
一：阅读很多论文，从成功的和失败的两方面汲取经验。二：对您自己的论文越客观，最终的结果越好。三：优秀的编者和审者会客观对待您的论文。四：如果您英文写作不佳，提早补习，将受益终身。五：学会与退稿为伴。六：好的科学“元素”显而易见——新颖的研究主题，广泛的涉猎相关文献，好的数据，好的分析，包括强有力的统计学支持和发人深思讨论。好的科学报道其“元素”也显而易见——完美的结构、恰当的使用图表、适当的篇幅长度、为目标读者而写。切勿忽视这些显而易见的“元素”。七：当有解决问题的思想火花迸发时，就开始撰稿。八：在职业生涯之初就成为评阅人。九：提早决定去哪里发表论文。十：质量是一切。想发表找我吧
大学必备的app主要有以下：
1. 课程学习类：①学习通：为同学们提供了一个便捷的学习平台。让同学们可以通过软件轻松获取大量学习资料包含专业课程信息、图书馆借阅等功能多形式的课程签到及时的课程通知都在为师生沟通搭建更便捷的桥梁。
②中国大学mooc（慕课）：是一款中文在线学习平台。里面涵盖了很多大学的教学资源定期开课教学、在线考试测试还能考取相关证书爱学习的小伙伴们一定会喜欢。
③wps office：和电脑端的软件没有太大区别可以做一些修改文字这样的操作可以说是手机界的 Office当你的电脑不在身边时临时需要填写文档、表格它可以帮助我们解决燃眉之急。
④学小易：一款简单实用的手机学习软件可以学习到海量各种各样的专业知识大学时期需要的题库、答案、网课资料这里都可以找到。
⑤百词斩：词汇量对于英语学习十分重要在考四六级的路上百词斩陪你一起积累词汇。
2.日常生活类：①菜鸟裹裹：学校有专门的菜鸟驿站有了它可以查看自己包裹的实时进度便于及时取件。
②美团外卖：在你懒癌发作的时候,只需要点开它食物不久就会送到你的手里啦用它订酒店、电影票等也非常便利里面还会有很多优惠券。
③哔哩哔哩：软件中有很多的视频分类也会有很多的同人视频和原创视频也可以去打开弹幕去和看视频的小伙伴们共同交流。
④高德地图：地图可以精确定位到教学楼和宿舍小萌新再也不怕找不到路啦。它也能成为你出去游玩的小助手。
以上就是我的建议，希望对大家有用。
可以在知网、维普这些权威网站上寻找一些正规合法的期刊，然后通过：邮箱进行投稿、审阅以及文章的修订、获取审核结果、录用、汇相关费用、排版出刊等流程后，就完成论文发表了。
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针对第1点的一个有趣的例子： 塔纳岛的土著
针对第2点，体现在我们对 统计显著性 的迷信。
在我们掌握了“大数据挖掘”的能力之后，统计显著性不再仅仅是为了验证理论对两组对照数据进行比较的指标，研究人员开始用两种方式来“发现”统计显著性。
还有不少研究人员为了结果故意篡改、加工原始数据，这样产生的理论就更不可信了。要揭穿这些伪理论并不难，我们只需要两个武器：
然而并不总是有人这么做，因为：
总的来说， 我们有意或无意地使用不适合进行比较的数据作为对照或进行分析，以发现或验证某种（可能并不存在的）模式，从而导致了一系列的认知偏差 。
举例：
如何避免 通过使用对照组随机分配的方式，可以避免这种自选择偏差，然而实际研究中，往往并不能强迫人们去做自己不愿意的事情，所以我们在检查统计结果的时候要格外小心。（幸好如此）
举例： 飞机弹孔问题 、“成功学”
如何避免 考虑问题时要考虑到我们没有看到的那部分。同时对于成功原因分析，应当从过去开始并向未来展望，看看未来发生了什么。
如何避免 控制其他变量仅仅比较“用药”和“不用药”的差别，对于一些医疗场景下很难有效控制的情况，人们设计了大样本随机 双盲实验 ，尽可能消除其他因素的影响。 也可以看看关于 循证金字塔 的相关解释，了解各种研究设计和证据质量。
第1点很容易理解，特别是统计中总会有一些异常数据，对于小基数影响特别大。
第2点有时候就不是那么直观，当我们在统计时对数据进行聚合和分解，可能产生一意想不到的差异。可以看下下面的例子。
那究竟谁是更好的击球手呢？应该还是科里，因为分解数据使用的“单双日”只是数据拆分的一种巧合而已，整体安打率才是一个选手优秀程度的表现。
所以当我们使用比率进行统计分析和比较的时候，一定不能忽视比率背后数据，以及刚才例子中“单双日”所代表的的 混杂因素 。
前面提到的击球手的例子正是如此，如果我们反过来看，先看整体安打率，再分解为单日、双日，就会发现模式确实发生了逆转。上例中的问题在于，用于分解数据的“单双日”并不是一个有效的“混杂因素”，这种区分本身没有任何意义。但是有时候，能够准确识别“混杂因素”，对数据分析有巨大的意义。
举例：
如何避免 在我们利用数据来得出理论和结论的时候，要特别小心，注意数据背后是否有自选择偏差或是未被发现但有实际意义的混杂因素，只有将他们分解出来再进行对比才能真正确认理论的因果是否合理。
在这里我们还要警惕 证实偏差 ：指当人确立了某一个信念或观念时，在收集信息和分析信息的过程中，产生的一种寻找支持这个信念的证据的倾向。要做到不先入为主的客观思考，才能更好地发现数据的本质。
书里还有一些有意思的内容，限(yin)于(wei)篇(wo)幅(lan)没法一一摘录出来，即使摘录出来的部分，书中的一些数据图表和小故事也值得一看。
总之，我给4.5星，推荐阅读（最后几章的内容和理论似乎有些重复）。
统计学的历史与今天——《 社会统计学与数理统计学的统一》理论 统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。 也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。 由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。 王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。 相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。 我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。 变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。 近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。 社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。 结束语 “社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。下文是我为大家整理的关于统计相关论文的范文，欢迎大家阅读参考!
浅谈概率在统计学中的应用
摘 要：概率是研究随机现象的数学学科，其理论严谨、 应用广泛、 发展迅速。目前，概率的理论与方法已广泛应用于 统计学中，主要是从正态分布、小概率事件两方面介绍了概率在统计学中的一些应用。
关键词：随机现象;事件;样本;母体;正态分布;小概率原理
统计学主要分为描述性统计学和推断性统计学。给定一组数据统计学可以摘要并且描述这些数据，这个用法称为描述性统计学。另外，观察者以数据的形式建立起一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称为应用统计学。另外，还有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
同一仪器多次测量同一物体的重量，所得的结果彼此总是略有差异，这是由于诸如测量仪器受大气影响，观察者身体或 心理上的变化等等偶然因素引起的。同样的，同一门炮向同一目标发射多发同种炮弹，弹落点也不一样，因为炮弹制造时的种种偶然因素对炮弹质量也会有影响。此外，炮筒位置的误差，天气条件的微小变化等等都影响弹落点。再如从某生产线上用同一种工艺生产出来的灯泡寿命也是有差异的等等。
总之所举这些现象的一个共同点是：在基本条件不变的情况下，经过一系列试验或观察会得到不同的结果。换句话说，就个别的试验结果或观察结果而言，它会时而出现这种结果，时而出现那种结果，呈现出一种偶然性。这种现象称为随机现象。对于随机现象通常关心的是在试验或观察中某个结果是否出现，这种结果称为随机事件，简称事件。为了实际的理由选择研究团体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称作样本。推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的几率并且做出对于母体的推论，这个推论可能以对或错的答案呈现(假设检验)出对未来观察的预测，关联性的预测，或是将关系模式化(回归)。
随机现象有其偶然性的一面，也有其必然性的一面。这种必然性表现为大量试验中随机事件出现的频率的稳定性，即一个随机事件的频率常在某个固定的常数附近摆动，这种规律我们称之为统计规律性。频率的稳定性说明随机事件发生的可能性的大小是随机事件本身所固有的，不随人们的意志而改变的一种客观属性，因此可以对它进行度量。对于一个随机事件A用一个数p(A)来表示该事件发生的可能性的大小，这个数p(A)就称为随机事件A的概率，因此概率度量了随机事件发生的可能性的大小。
如果样本足以代表母体，那么由样本所做的推论和结论可以引申到整个母体之上，统计学提供了许多方法来估计和修正样本资料过程中的随机性(误差)。要了解随机性的一定几率必须具备基本的数学观念。数理统计是应用数学的分支，它使用几率论来分析并且验证统计的理论基础。
概率在统计学中有着重要的作用，包括总体、抽样研究、统计描述、统计推断、正态分布规律等，正态分布是概率中最重要的一种分布。一方面正态分布是自然界最常见的一种分布，例如测量的误差;炮弹弹落点的分布;人的生理特征的尺寸：身长、体重等;农作物的收获量;工厂产品的尺寸：直径、长度、宽度、高度，都近似服从正态分布。
一般来说若影响某一个数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用又不太大，则服从正态分布这点可以用概率论的极限定理来加以证明。另一方面正态分布具有许多良好的性质，许多分布可用正态分布来近似，另外一些分布又可由正态分布来导出，因此在理论研究中，正态分布十分重要。如利用正态分布规律统计学校的成绩分布，得出一个阶段的学生总体是否进步，然后寻找原因，得出改进办法。分析一年 经济的发展，预测来年的收入。找出影响发展的主要因素，寻求改进的方法等等。
小概率事件即发生概率很小的事件(p≤0.05)，在统计学中有着重要的应用，这样的事件理论上发生的可能性则几乎为零。如买彩票中大奖，就是典型的小概率事件，也许每一期均会有大奖开出(可能性很小)，但对于每一个彩民来说，他买一注中大奖的可能性(小概率事件在一次试验中就发生的概率几乎没有。其实，这就是小概率事件在统计学上应用的重要理论依据——小概率原理。)即小概率事件在一次试验中发生的可能性很小，如果真的发生了，根据统计学可怀疑其真实性。
如某接待站在一天内共接待5人单独来访，结果这5人全在周一到访，由此能否推断接待站有规定的接待日?假定没有规定的接待日，一个来访者在五天中任何一天来访都是等可能的用Am(m=1,2,3,4,5,)表示“一周接待了m个人，全都是周一来访”事件，Am的概率如下表示：
事件 A1概率 0.2 事件 A2概率 0.22
事件 A3概率 0.23 事件 A4概率 0.24
事件 A5概率 0.25
5个人都在周一来访的概率为0.00032，大约万分之三。现在概率很小的事件在一次试验中发生了，于是怀疑假定的正确性，从而推断接待站有规定的接待日。
公元1814年，拉普拉斯在他的新作中，记载了一个有趣的统计，世界上男婴与女婴的出生比值是22∶21，即在出生的婴儿中，男婴占51.2%，女婴占48.8%，可奇怪的是1745-1784年四十年间统计巴黎男婴的出生率时，却得到另一个比是25∶24，男婴占51.02%，与前者相差0.18%，对于这千分之一点八的微小差异，进行调查研究，发现巴黎人有“重女轻男”的现象，有抛弃男婴的陋习，以至于歪曲了出生率，经过修正出生比依然是22∶21。统计学依据小概率原理作出结论的正确性很高，但也存在犯错误的风险(较低)。
小概率原理在统计上有着非常重要的应用。如假设检验结论的判断，假设检验是用样本信息推测总体的一种统计推断方法，由于抽样误差的存在，样本信息和总体特征间可能不尽相同，所以假设检验实际上就是判断待比较各方的差别是不是由抽样误差造成的。假设检验中p值的大小反映的就是差别由抽样误差造成的概率。在假设检验中就是通过比较p值与检验水准a(通常设为0.05)的大小关系,从而做出差别有无统计学意义。
如果p值小于a统计学则认为差别由抽样误差造成的概率很低,那么根据小概率原理认为,小概率事件在一次抽样中就发生的可能性几乎为零,所以判定差别可能是由于比较各方在本质上的不同导致的。否则认为差别是由抽样误差造成的。在这里检验水准是在假设检验前认为设定的，是研究者能够承受的本次假设检验放弃真错误的概率，也可以理解为是研究者设立的小概率事件的概率。而p值则是通过计算，即在检验假设成立的情况下，差别是由抽样误差造成的概率。
统计在现代化 管理和 社会生活中的地位日益重要，随着社会经济和科学技术的发展统计在现代化国家管理和企业管理中的地位越来越重要，人们的日常生活都离不开统计，统计的影响是这样巨大，故与之密切相关的概率的作用也越来越重要。
浅谈统计学基础教学方法与学生应用能力的培养
摘要:统计学基础知识是一门研究数据的技术性学科,具有综合性,抽象性及应用面广等特点,通过该课程的教学能培养学生运用统计工具,系统的分析问题和解决问题的能力。在中职教学中需结合本学科的特点,不断改进教学方法,提高学生综合应用统计知识的能力。
关键词:统计学教学方法设计能力培养
统计学基础知识是一门研究数据的技术性学科,学科内容中的调查研究和分析处理问题的方法,不仅应用于各项工作中,也用于其他学科研究过程中的数据搜集、整理、分析并得出结论。故统计学具有综合性,抽象性,应用面广等特点,通过该课程的教学能培养学生运用统计工具,系统的分析问题和解决问题的能力。现结合本学科的特点探讨其教学方法和学生应用能力的培养。
一、统计学基础课程教学的特点
统计学基础也是社会经济统计学原理,其学科内容的特点:一是基本概念多,理论讲授上较抽象;二是指标类别多,初学时严格划清各种指标内涵难;三是调查分析方法多,正确理解和选择恰当的调查方法难;四是正确的调查方式、方法指标体系的设置,统计范围的界定与是否得出反映事物的正确结论直接相关;五是科学设置调查事物的指标体系又与弄清反映该事物的客观内在本质的相关指标直接相关。因此,对年龄小,分析能力差的中职学生教学对象来讲,即便从概念上掌握了统计学的原理,如果不结合实际的统计案例资料和采用恰当的教学方法,就很难达到正确应用统计知识解决现实社会经济中问题的目的,甚至会因为错误使用方法,得出对事物评判的错误结论。
二、结合本学科知识的特点采用适当的教学方法,增强应用能力的培养
在教学中,首先通过对教材内容体系的全面分析和教学对象知识结构的分析,以及学生对统计学知识学习的兴趣、理解的深度和掌握应用情况的总结,在教学中的不同环节恰当地实施不同的教学方法。
1、通过学科内容体系导入与工作任务联系,提升学生学习兴趣
在讲授本学科内容时,首先给学生介绍统计学基础教材内容的基本框架:统计学的涵义、研究对象、性质、职能和研究的基本方法。其次是介绍学科知识体系:统计学中的基本概念,统计资料调查整理的方式方法,统计数据的显示与提供,以及提供的统计数字资料运用多种指标法进行分析(总量指标法--反映事物的规模状况,平均指标法--反映事物的集中趋势及一般规律,相对指标法--反映事物的纵向横向比较和事物之间的联系,标准差法--反映事物中总体单位标志值之间的离散趋势和程度,分析事物之间的差异。统计指数法--反映事物中各种直接因素的影响。
时间数列法--反映事物在时间段上的发展变化趋势。抽样调查法--统计专门调查方法中最科学的方法。相关回归分析法--分析事物中的因果关系。)通过内容体系的简单讲解导入,让学生在学习具体理论知识前就对该学科有一个总体感性认识,产生兴趣。带着要通过掌握统计知识去解决实际问题的意识和目的去学习。
2、让学生的学习从理性认识过渡到感性认识,增强应用能力
我在教学中介绍统计学的基本概念和统计调查方法内容时,除对每个知识点进行举例说明外,一部分知识讲完后,给出几个典型的统计调查方案让学生弄清在这些调查方案中所涉及的统计总体、总体范围的界定、总体单位、标志、指标以及采用的哪种调查方式等。这不仅让学生把抽象的统计学概念知识从理性认识过渡到了感性认识,而且通过这些案例还进一步让学生明白了调查方式的选用必须要根据调查对象和要解决的问题适当选取,而不是什么调查目的,什么事物都可以用任何一种调查方式。只有正确选用统计方式、方法去调查分析客观事物才能得出正确的结论,才能具备正确利用统计知识去分析解决问题的能力。
3、综合指标应用与典型资料结合法,提高学生的应用能力在讲授综合指标法时,对每一种指标的理解都是
分别举例说明让学生理解该指标的含义和作用。为了让学生能正确理解和区分每一种指标的作用,在所有指标介绍完后,我选用了国民经济年度统计公报资料作为案例,让学生从统计公报资料中找出学习过的每一种综合指标,如:2007年全国GDP总值,人口数等是总量指标。本年度GDP完成百分比是计划完成相对指标,本年度GDP比上年度增长百分比是动态相对指标。人均GDP是强度相对指标。
GDP构成比例是结构相对指标。五年中平均每年增长的百分比是后面要学习的平均发展速度和平均增长速度的应用。通过这样的案例,学生不仅对各种综合指标法的应用有了正确的理解,而且把各种指标的理解认识变成了应用能力,同时还对后面学习动态数列知识奠定了基础。在教学中很好地起到了巩固理解知识和预习下一教学环节内容的潜在作用。还起到了掌握知识综合性的效果。通过这样一个案例,学生进一步明确,研究一个总体的问题时,可以对问题的不同方面运用多种指标进行分析,弄清事物之间客观存在的关联,这些都必须用一定的统计数据来说话。因此进一步强调了学生学习统计知识的必要性,也让他们认识到统计学知识的科学性和实用性。
4、新旧知识在现实案例中的综合运用,提升学生应用能力
在讲授统计指数的内容时,传授给学生统计指数编制的基本方法的原理,教材中举例的商品价格、商品量、以及职工工资水平指数的编制都仅仅是一种计算基本方法的介绍。要培养学生应用能力还必须结合实际统计指数编制的案例进行讲解,让学生能够将理论知识及其计算方法应用到实际工作中去,所以我特意在理论知识和计算方法讲完后,介绍实际工作中零售物价指数的编制。这个经济指数也是民众普遍关注的问题,与人们生活水平息息相关。
告诉学生,物价指数的编制运用了抽样调查的知识,实际工作中不可能对每一种商品都采价调查,而是分大类商品,在商场和集贸市场分别采价。例如集贸市场的蔬菜价格每周至少要采集三次,每次要采集成交价的三人次,进入零售商品物价指数编制的价格实际上是一个多次简单平均的价格,而每天某种商品的三个价格要简单平均,每周三次的平均价格再简单平均。商场的商品价格如较稳定可用期初和期末的平均。通过这样一个案例,既给学生传授了新知识,又复习巩固了平均指标计算方法的具体应用,不仅日常生活中用,而且在经济研究中应用非常广泛。进一步告诉学生加权平均法和调和平均法在编制物价指数和其他社会经济现象指数中的应用。
5、典型调查案例教学法,培养学生综合应用统计知识,分析解决问题的能力
教学中我把学生应用统计知识,分析问题能力的培养放在抽样技术的教学内容中,抽样技术的基本理论也是抽象的。如,抽样误差,抽样平均误差,抽样的组织方式。针对研究对象的特点,都必须具体问题具体分析,而抽样误差的计算既涉及到平均指标的计算又涉及到标准差的计算,新旧知识的交替如何培养学生应用新旧知识计算、分析问题,解决问题是教学的难点。
为了突破这个难点,我在教学中利用了一个草席质量抽样调查的案例,这个案例体现了从制定调查方案中的调查方式的确定,采用主要标志划类,简单随机抽样原则,到调查实施的步骤:草席宽度分类,登记原验级等级,编顺序号,确定抽样总体,计算全级总体标准差,决定抽样数目,设计计算表格,决定样本号,现场调查中的统一验级标准。
验级过程:由5人分别验级,级数的最后确定采用众数办法,5人验级中的3人验级标准为准。以上这些都具有前面介绍的抽样调查方式的代表性,而又用到了平均指标和众数的方法。同时,在计算草席平均等级时,还用到了品质标志值平均指标的计算,即将等级品质标志值过渡成数量标志来计算该批不同尺寸草席的平均等级,再计算抽样指标与原验级指标之间的误差。
这样一个复杂的抽样调查过程和指标的计算结果,更清晰的告诉学生要说明和解决的问题:由于收购草席时,验级人员在判断标准上的误差带来了草席等级误差与价格的差异。而由于误差的存在,根据此抽样调查结果计算出的整个库存草席的总价值与实际价值的差异巨大。对导致这样的结果,进一步结合政策市场以及人为等多种因素进行分析,查找了原因并提出了切实可行的解决方案,促使了草席的收购价实相符。
通过以上几方面的教学方法设计,能让学生对统计学有更全面的认识,对学科基础内容有一个总体框架性把握,让那些学生在学习时感觉模糊的概念和繁杂的理论通过这几个教学环节的反复巩固和练习也逐步变得清晰,并大大提高了其综合应用统计知识的能力。