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1、首先打开《spss》软件，创建一个空白表格。2、其次使用表格创建好状态栏，输入论文的内容。3、最后点击保存即可。
1、打开对应的窗口，直接在菜单栏那里选择图形并点击旧对话框中的条形图。
2、这个时候来到新的界面，需要定义集群条形图和各个变量的摘要。
3、下一步会弹出对话框，根据实际情况确定图示的参数。
4、这样一来等生成相关的效果图以后，即可实现多项选择题用SPSS进行分析了。
对于论文中用SPSS分析数据的部分，一般需要写以下八个小节：1. Introduction 简介2. Data Screening & Cleaning 数据筛选和整理3. Profile of Respondents 受访者介绍4. Reliability of the Measurement 测量的可靠性分析5. Descriptive of Main Variables 主要变量描述6. Correlation Analysis 相关性分析7. Multiple Regression Analysis 多元回归分析8. Summary of Findings 调查结果总结This chapter focuses on presenting the results of this research. It begins with Data Screening & Cleaning. Next, Profile of Respondents will be presented followed by Reliability of the Measurement, Descriptive of Main Variables and Correlation Analysis.本章重点介绍了本研究的结果。它从数据筛选和清理开始。接下来，将介绍受访者的概况，然后是测量的可靠性、主要变量的描述和相关分析。2. Data Screening & Cleaning 数据筛选和整理调查数据必须首先对数据输入错误进行筛选和清理，然后才能进行分析。我们首先使用函数频率和描述性来筛选数据输入错误来检测回答中的异常。然后我们还评估了是否有很多空白的回答，最后我们还检查了被调查者是否回答相同的回答。首先，将收集来的数据整合成进Excel；然后打开SPSS，按照"File"→"Open"→"Data"的顺序导入文件第二步我们需要定义数据，包括1.variable name，2.variable label，3.value label，4.missing value首先定义variable name：然后定义value：（这一步是需要根据自己的调查问卷，比如问卷中定义1为男性，2 为女性，那么我们编码的时候也需要这样写）以定义性别为例之后我们就可以进行数据筛选和整理了：下面为输出结果：在这一部分我们需要介绍关于受访者的信息，以确认不同受访者对调查结果是否有影响。我们选择描述性统计中的频率将需要分析的受访者背景数据移到右侧这是频率表输出结果对于这个结果我们不能直接复制到论文中，我们可以另整理一个表格，如下图：4. Reliability of the Measurement 测量的可靠性分析对于可靠性分析的操作：选择分析→刻度→可靠性分析将需要分析的变量移到右侧可靠性分析的输出结果整理为表格写进论文中5. Descriptive of Main Variables 主要变量描述。
如何在论文钟罗列spss数据？答：其实在统计分析软件中，SPSS真的蛮容易上手的，可以找本SPSS分析的教材，先把数据导入之后，根据你的需要相应做描述性统计分析、信度分析、效度分析、相关分析、回归分析等，书上都会有相应的操作步骤，以及分析结果的解释，可以边学边做。
这个数据其实是可以发论文的。做实验的结果数据是可以当论文发表的，实验的结果数据可以是论文写作中的结论，但是在写原理时需要有自己对于实验现象的分析，融入自己的理解和想法，这样论文重复率才不会太高，而且比较受审稿专家的认可，单纯的只有实验结果数据是不行的，没有自己创新的看法很容易被拒稿的。
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检验检测机构资质认定管理办法中规定“原始记录和报告的保存期限不少于6年”。而作为论文发表的话，默认就是不能少于5年，所以论文发表他们的数据必须是在有资质的实验室里去做的。因为这样的实验室会给他们保留6年大于他们论文要求的5年。
这当然不绝对，没有试验的sci论文是纯理论纯学术交流的文章，只要具备一定的学术价值，当然也是可以发表的，而且有些项目是不适合进行实验的或是无法开展实验，因此，要不要开展实验需要作者结合文章的实际情况来选择。实验步骤描述不完整。很多人在撰写论文过程中，都认为结果漂亮才是最好的。也因此，他们会忽视或者不重视实验研究步骤的描述。审稿人在遇到这类稿件的时候，很容易给出“研究结果是非常好，但是由于实验研究步骤描述不清楚，对他们的结果感到不能让人信服”。首先，论文和实验是相辅相成的。国内一般论文的发表可能不需要实验，但sci论文仍然非常需要实验。sci论文本身是非常理论性的文章。有实验证实文章中的论点会更有说服力，也会增加文章的可读性。然而，sci论文的实验常常引起许多作者的头痛，有时因为资金、时间等原因而无法进行实验。实验部分的写作也使许多作者感到困惑，这影响了sci论文的发表。在描述实验部分时，作者必须特别注意以下几点：学术指导在是发论文的必要环节，可以大大提高发文的效率。其次，研究结果分析不深入。经常评审一些论文，研究结果是不错，但是，就论文撰写而言像是实验报告，而不是研究论文。因为，论文只描述他们的实验发现，而不证明他们的发现是可靠的，也不说明他们的发现对该领域是否有重要意义。很显然，这样的论文容易被认为理论深度不足而拒稿。通常情况下，一篇好的论文，讨论部分应该占到论文的三分之一篇幅。最后，由此可见，sci论著需要实验性论文，需要做实验，如果不用做实验可以做综述，meta分析，所以sci论文必须要有实验是站不住脚的！整理不易，如对你有所帮助，麻烦点个赞。Thanks♪(･ω･)ﾉ
不需要。毕业论文通常是不需要上交原始数据的，原始数据一般自己保存，还要发给自己的导师，以便在发表正式论文时使用。毕业论文只需要罗列整理好的实验数据，有些必要的数据可以以附录的形式放在论文的最后，但不需要你将所有的数据文件整体上交。
也不是不能发，但一年的大田试验能发很难SCI，一年的没有说服力，多设几个点还是几率大一些！。为什么不用两年的结果呢？一般两年，那是最基本的条件，好点SCI要求两年多地，加上室内数据。不过实在没有的话，一年也可以，但是要从研究的角度放大一点试试。去找刚刚有因子的或者因子很低的刊物试一下，几率大点。
是的基本是必须有实验。因为涉及到一些数据，sci对数据是非常严谨的，而这些数据如果你不通过实验是没办法得出来的。另外你还需要考虑到，投稿以后会有一些对数据的修改，都需要实验，有些是有专门的实验室才行，所以几乎是必须要有的。
浅谈结果是SCI论文写作的心脏结果是论文写作的心脏，是论文所欲传达之讯息的依据，也是绪言所陈述之问题的答案与证据的所在。实验观测所得的结果通常是数据，须将之数据化和图表化，但数据(值)是0至9的整数或带小数点的组合，数值本身并无意义，但数值的相对大小和变化却蕴含着重要的讯息，适当地利用文字以逻辑的顺序叙述之，使其意义有条理地呈现。叙述实验的结果不一定要按结果获得的时间顺序，也可以从容易被解释的结果开始。通常先叙述主要的结果，再描述次要的发现，至于这些结果或发现的意义和应用价值则留待讨论部份再予评析。未预期的负面结果如有特殊的参考意义也应一并陈述。在以英文叙述时，句子的动词或助动词要用过去式，因为所叙述的结果是在写作时的过去时间已产生的事了。实验数据的表达可用绘图或编表，但究竟是选用图或表来呈现较好则视实验数据的性质和含意而定。图可清晰地表现及简化实验的结果，并显现实验参数变化的规则或不规则、集中或分散，变化趋势及相关与否等特性。如欲表达这方面的意念，则图优于表。论文写作但是，表可以节省版面的空间，有利于多层次的数据之整合。图之说明(legends)要另页打字，附加在参考文献之后及表前。图的大小和图上的坐标和坐标上的数字、文字和图标线条的大小比例要适当，使之在出版时缩小翻照仍能清晰显现。投稿时，图是以照片(通常为5×7吋，最大不超过8×10吋)随稿交付；少数杂志也接受同大小的雷射印出图。至于表则是每一表在新一页，也是隔行打字，加有标题及批注(footnotes)，表内除了行栏小标题以横线隔开外，其他的数据间不可以内横线或内直线隔开。要注意有些期刊对图或表内的符号形式有所限制与规定。不管选择的是图或表，实验数据都要经过整合以正确地反映和传达数据的含意，并使读者一目了然。在正文内阐述图和表内的结果时，不要重复地引述表内的数据，因为数据已在表内列明，读者很容易就看到了，但图的数据如属重要者，则可以叙述，因为图上的坐标无法标示准确的数据。相同的数据不可重复地出现在图和表上，若数据能整合成一表或一图而呈现清晰且具体的概念或结论则应加整合，避免过多零散或残缺的图或表。实验的数据以直接测量所得的或再经过整合后的数据为主要的数据(primary data)，而经计算所得的数据则为次要的数据(secondary data)，但衍生的数据 (derived data)如GFR, cardiac output等仍视为主要的数据。次要的数据并非不重要，论文写作其重要性视数据的内涵和解读而定，计算所得的百分比变化、差值或比例如果没有同时地呈现基础值或对照值则无意义。另一方面，数值如有小数点则应取适当的有效数字；如整数值已上百成千，则其小数点后的数值已微不足道而可忽略不表。在陈述结果时常会比较两(多)组或两(多)种实验状况下所得之数据的差异，当然，交互选用这些字时还要注意该动词是否适合于所叙述的事物性状。这些动词的交互应用，再加上以妥当的主动语态与被动语态来描述，可使句型的变化与写法更加多端而不致于令人读之味同嚼蜡。sci论文修改润色翻译发表，基金申请咨询，课题设计，科研设计，标书设计，实验设计，实验外包，实验委托，专利申请，数据统计，课题整体服务。联系电话： qq:2862251439 何先生！网站：
会的。论文发表是需要审核的，有一项就是论文内容与实际不符的审核容易不通过，有人会觉得数据上稍微改动一下应该不会发现。要知道论文发表代表的是作者的学术成果，一旦论文数据有问题，那只能说明作者的学术水平有待提高，并且研究不严谨，对作者的声誉是有影响的。数据造假肯定是有人查的，因为不管是什么论文需要发表的都会审核的，审核可不是那么容易通过的。论文发表对于需要评职称的人员来说是很关键的，论文是职称评定的加分项，所以大家要踏踏实实的去撰写去研究，不要愉奸取巧。
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可以的。一般来说是不可以的使用已经发表的数据,如果是分析的方向和解决的问题不同的话是可以的。但是如果文章结构、内容、数据都一样,这就是一稿多投。
是的基本是必须有实验。因为涉及到一些数据，sci对数据是非常严谨的，而这些数据如果你不通过实验是没办法得出来的。另外你还需要考虑到，投稿以后会有一些对数据的修改，都需要实验，有些是有专门的实验室才行，所以几乎是必须要有的。
据统计是实验性SCI论文所必备的。数据统计的作用就是用科学地分析手段证实研究所得结果的合理性。在SCI论文写作方面，数据统计部分有一些习惯性的用语。在此，做简要归纳。提到数据统计部分的内容主要体现在材料与方法（Materials & Methods）、结果（Results）与讨论（Discussion）部分。材料与方法部分主要陈述用某软件（如SPSS 13.0），采用某种分析进行数据统计。该部分内容的写作举例如下：Statistics was performed with SPSS 13.0 Software. Statistical significance was detected by X2 test.结果部分的统计，多数为组内与组间有无显著性差异。注意，如有显著性差异，请记得标明具体的P值。写作时常用的句子包括：statistical difference was detected/observed/examined between or within the group(s) (P value). 组内与组间有无显著性差异（P值=）。Statistical difference was observed/detected/examined in group A compared with that of group B. 或A组与B组相比，在XX方面具显著性差异。Significant/Remarkable decrease/reduction was observed in the expression of XX protein in group A compared with that of group B (P value). A组与B组相比，A组蛋白表达水平明显降低（P值）。我们常会遇到这样的句子：“A组与B组相比，蛋白C、D表达存在差异性。其中C蛋白表达上调，D蛋白表达下调。”这样的句子在翻译时要根据英文论文的撰写特点，重新排序。其实该句在翻译时完全可以这样写：A组与B组相比，C蛋白表达量上调（A组表达水平VS B组表达水平，P值），D蛋白表达量下调（A组表达水平VS B组表达水平，P值）。之所以这样写就是因为中英文论文行文特点的不同，译员要在读懂中文论文的基础上将原来的内容经过“解码”后才会译出原汁原味的英文句子来。参考译文为：Compared with group B, up-regulation of Protein C was detected in group A (xx vs xx, P value). In addition, down-regulation of Protein D was detected in group A compared with that of group B (xx vs xx, P value). 值得一提的是，多数作者在行文时往往没有SCI论文内的标准格式撰写，但是翻译人员在进行翻译时却极有必要指出这些。因为这些能体现出一个人的科研素养。有心留意的译员就会发现很多时候客户的文章写作统计方面存在一些欠缺或不足，这些都需要译员指出来，这些细节对论文的接受可能没有实质性的改变，但是这是一种素质的体现。因为只有专业才能成就卓越！以上自辑文编译转载
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