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《计算机仿真》是中文核心期刊，在中文核心期刊要目总览第六版），tp自动化技术、计算机技术类核心期刊表第21位。
这个期刊很好的，虽然不是核心期刊，但是清华大学主办的，在学术方面有一定的权威性，如果评职称，或者毕业用，普刊可以选择，发核心选择别的，望采纳给分刊名： 计算机教育 IT Education主办： 清华大学周期： 半月出版地：北京市语种： 中文;开本： 16开ISSN： 1672-5913CN： 11-5006/TP邮发代号：80-171历史沿革：现用刊名：计算机教育创刊时间：2003复合影响因子：0.657 综合影响因子：0.595
这个期刊很好的,虽然不是核心期刊,但是清华大学主办的,在学术方面有一定的权威性
计算机网络：将地理位置不同的计算机实现资源共享的系统
计算机专业面向各企事业单位计算机网络应用技术岗位群，能进行计算机操作维护，计算机局域网的设计、安装、调试；计算机网络通信产品的系统集成；广域网的管理、维护；网络管理信息系统的设计、开发及应用、网站设计与开发等工作。可在软件园、高新技术园区、各大电脑公司、网络公司、网站、高新技术企业、公司、企事业单位和信息部门中从事网络管理、网站维护、网页设计与创意和电子商务等工作。
《微型计算机》是一本介绍硬件为主的杂志（偶尔也会有相关的软件介绍，比如：硬件测试软件、驱动程序）以“我们只谈硬件”为办刊理念，是一本专为电脑发烧友介绍电脑硬件产与技术的半月刊杂志。
《计算机应用文摘》1985年创刊，1998年下半年改版试刊二期，1999年1月正式改版为月刊，应广大读者的强烈要求，2003年1月再次改版为半月刊。《计算机应用文摘》遵循“电脑──以用为本”的办刊理念，为各类用户提供电脑应用相关软硬件的使用技巧、网络应用方案、数字生活方式、故障完全解决方案等，帮助读者迅速提升使用电脑的水平，使读者能将电脑应用技巧更快地融入工作、学习、生活和娱乐中。期发行量18万册，月发行量36万册，发行量在国内计算机普及性刊物中名列前茅。
《中国计算机用户》由信息产业部主管，信息产业部中国电子信息产业发展研究院主办，是业内最知名的IT专业杂志。是中国最有影响力的计算机专业报刊之一。
《计算机学报》是中国计算机领域权威性学术刊物。其宗旨是报道中国计算机科学技术领域最高水平的科研成果。它由中国计算机学会与中国科学院计算技术研究所主办、科学出版社出版，以中文编辑形式与读者见面，同时以英文摘要形式向国际各大检索系统提供基本内容介绍。
《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊，中国计算机学会会刊，中国百强科技期刊，工业和信息化部优秀科技期刊，北大中文核心期刊，中国科学引文数据库（CSCD）核心期刊，中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊），并被“万方数据--数字化期刊群”、“中国学术期刊网络出版总库”、“英国《科学文摘》（SA/INSPEC）”、“美国《剑桥科学文摘》（CSA）”、“波兰《哥白尼索引》（IC）”收录。
《大众软件》是一本关于计算机软硬件、数码产品和电子游戏的普及杂志，是在中国具有影响力的计算机大众杂志之一。1995年正式发行，创刊号发行10万册，至1998年5月发行量已达30万册，之后最高期发行量达38万册，月最高发行量超过70万册 。1999年改为半月刊，2009年改为旬刊，每月1日、8日和16日面向全国发行。主要栏目有“新品初评”、“数字码头”、“实用软件”、“应用心得”、“网络时代”、“硬件评析”等。此次改版后，上下旬刊延续以往风格，中旬刊则侧重游戏方面的报道。2014年恢复为月刊。
《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议.《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的"中文国际软件学术期刊",为全球华人同行提供学术交流平台.本刊不接受任何语种翻译稿.
《软件学报》创刊于1990年,由中国科学院软件研究所和中国计算机学会联合主办.CN11-2560/TP, ISSN1000 -9825, CODEN RUXUEW.月刊,每期176面,每月6号出版.
《软件学报》注重刊登反映计算机科学和计算机软件新理论、新方法和新技术以及学科发展趋势的文章,主要涉及理论计算机科学、算法设计与分析、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络、信息安全、计算机图形学与计算机辅助设计、多媒体技术及其他相关的内容.
期刊一般都是收版面费，但是如果开发票，不一定是开的版面费内容。有的是写成编审费。建议在品 优刊发。人家收费合理的，
可以看下（计算机科学与应用）或者（无线通信）
不是核心期刊，就是一本普刊
建议你用google的学术搜索
2013年版核心期刊自动化与计算机： 1. 软件学报 2. 计算机学报 3.计算机研究与发展 4. 计算机辅助设计与图型学学报 5. 自动化学报 6.中国图像图形学报 7. 计算机工程与应用 8. 系统仿真学报 9. 计算机工程 10. 计算机集成制造系统 11. 控制与决策 12. 小型微型计算机系统 13.控制理论与应用 14. 计算机应用研究 15.机器人 16. 中文信息学报 17. 计算机应用 18. 信息与控制 19. 计算机科学 20.计算机测量与控制 21. 模式识别与人工智能 22.计算机仿真 23.计算机工程与科学 24.遥感技术与应用 25.传感器技术（改名为：传感器与微系统） 26.计算机工程与设计 27.测控技术 28. 传感技术学报 29.控制工程 30.微电子学与计算机 31.化工自动化及仪表网络安全没有核心期刊，有几个省级期刊：网络安全技术与应用 ，信息安全与通信保密，中国信息安全，计算机安全，信息安全与技，信息安全与通信保密热门的论文方向有很多，结合你的研究方向，多读一些（几十篇以上）高水平学术期刊的文章，就能找的你的研究热点了。
期刊名称 总被引频次 影响因子CAD/CAM与制造业信息化 382 0.214CT理论与应用研究 159 0.274International Journal of Automation and computing 26 0.204Journal of Computer Science and Technology 505 0.615办公自动化(综合版) 96 0.096传动技术 53 0.143传感器世界 269 0.230单片机与嵌入式系统应用 835 0.583电脑编程技巧与维护 155 0.134电脑开发与应用 420 0.247电脑学习 200 0.158电脑与信息技术 213 0.295电脑知识与技术 2233 －电子政务 216 －福建电脑 1043 －高性能计算技术 53 0.053工业控制计算机 684 0.240光盘技术 17 －华南金融电脑 153 0.094化学传感器 52 0.193机器人 959 0.684机器人技术与应用 195 0.333计算机安全 386 0.299计算机仿真 2137 0.329计算机辅助工程 268 0.558计算机辅助设计与图形学学报 2112 0.616计算机工程 7152 0.485计算机工程与科学 951 0.308计算机工程与设计 3683 0.618计算机工程与应用 8369 0.442计算机集成制造系统 2179 0.775计算机技术与发展 1769 0.490计算机科学 2709 0.499计算机科学与探索 13 －计算机时代 505 0.287计算机系统应用 747 0.433计算机学报 4035 1.634计算机研究与发展 3228 0.943计算机应用 3790 0.600计算机应用研究 4063 0.532计算机应用与软件 1594 0.404计算机与数字工程 793 0.305计算机与网络 194 0.073计算机与现代化 969 0.329计算机与应用化学 990 0.585计算技术与自动化 305 0.271金卡工程 118 －控制工程 853 0.641控制与决策 2567 0.865模式识别与人工智能 499 0.286软件工程师 71 0.032软件学报 5372 2.085上海信息化 33 0.039数值计算与计算机应用 140 0.310条码与信息系统 14 0.035网络安全技术与应用 490 0.321网络与信息 112 0.155微处理机 236 0.251微电子学与计算机 1844 0.607微计算机信息 10138 0.820微计算机应用 470 0.379微型电脑应用 510 0.252微型机与应用 390 0.042物探化探计算技术 493 0.484系统仿真技术 31 0.182系统仿真学报 5990 0.971现代计算机(专业版) 465 0.189小型微型计算机系统 1899 0.460信息系统工程 64 0.054信息与电脑 45 0.041信息与控制 1067 0.505制造业自动化 634 0.248中国金融电脑 162 0.103中国图象图形学报A 2741 0.603中文信息学报 889 1.000自动化博览 218 0.243自动化技术与应用 642 0.225自动化学报 1994 0.880自动化与信息工程 76 0.153自动化与仪器仪表 289 0.256
不是核心期刊，就是一本普刊
《计算机仿真》是中文核心期刊，在中文核心期刊要目总览第六版），tp自动化技术、计算机技术类核心期刊表第21位。
大姐，和你说过啦，不交审稿费，只交版面费明白啦么？你可以打电话过去问问嘛，都问清楚啦，多少字一个版，一个版多少钱，什么时候截稿，什么时候出刊。。。都要问的这下明白了么？
根据你参加活动或者是你要投稿的网站信息，一般都会提示你投稿的邮箱或者是邮寄的地址的。例如，是品 优刊的话，人家会邮箱通知或者是电话通知的，
现在发表讠仑文都是在学术期刊上面发表。所以，要问清楚你们有没有特别规定的期刊。至于学术期刊的分类，现在也就是省级、国家级、核心、这几类。由于作用不一样所以发表期刊的等级也是有要求的。然后呢，就是要选择一个发表讠仑文的渠道了。现在讠仑 文发表，一个是可以直接投稿杂志社，一个是可以通过讠仑文代理机构。你直接到网页上输入“壹品优'再输入"刊"这个网站看下就有
你在中国比较权威的杂志发表 最好在教育报什么 的 这些都是教育部的杂志期刊什么 的 或者在什么教师杂志发表
第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，比如分布式系统或者机器学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比较好的书，读完然后再实践实践，动手加深理解。这个过程做完就算是初步入门了。2. 找该领域的顶级会议，比如系统领域的有OSDI、SOSP，机器学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景，追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是发展最快的小方向，也最容易产生新成果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。3. 读了这些前沿论文后，确定一个小方向，比如分布式系统是个大方向，小方向可能是机器学习分布式训练；大方向是深度学习，小方向可能就是graph embedding；大方向是机器学习，小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程，非常重要，这需要你对大方向有很多了解，对小方向有更深入更全面的理解，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小方向的研究进展历史，这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作，做该小方向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小方向后，你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目，再不断聚焦，再确定一个要改进和优化的小小方向，这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比较少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。5. 挑几个重要的论文工作实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境，不同的workload数据集，不同的应用场景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样，处理动态变化的图怎么样，等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用，在b环境不好用。这个就是发现问题的过程。当然，没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个当然是最好的，但是往往是大企业环境下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研，但是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的非常好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案还有问题，我还有更好的办法。我建议后者，最起码尽量尝试尝试。5和6步是个迭代的过程…第三步. 分析问题7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻，分析的越透测，你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式，需要graph的全局信息做embedding，当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻理解，产生改进的idea。这个可能很难，可能靠运气，但我觉得更多的是靠对问题的理解程度，理解的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书，google产品的成功，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻理解。比如，PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后，得到了若干结果，可能是不好的结果，但是不要一下子否定自己的解决方案，这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因，然后基于你的理解改进方法，这是一个反复不断迭代的过程。比如，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是哪里慢了，差在哪里，最后你经过不断的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销，但是计算的有效性却降低了，结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次计算的有效性，然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究过程，导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题，这是难能可贵的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程，都是在导师的引导下进行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，即使咱华人有天生的英语语言缺陷，但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明白，不那么简单，甚至说很难，需要不断锻炼。写完给老师看，老师同意后进行下一步12. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程，但是这一步也不简单，特别对于英语不好的同学，写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，但是当面对学生还是要以鼓励为主，要耐心，要耐心，要耐心，尽力压制自己的怒火，以平和的心态帮助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，毕竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不断积累。有几个写作的方法吧。第一，不要自己想当然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有多少人用过，如果没有几个人用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不断积累才能提高。第三，避免一切语法错误，我觉得这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能避免语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，尽量用短句用简单句子，别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法，不是写文艺作品，能说明白就行。13. 提炼总结，改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程，写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，得到实验结果。14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到不同的执行环境，或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里，用实验数据说明，比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明，异步PS的有效性也提高了，如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面，要学会用各种工具画各种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的常识，根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后，就需要按照会议期刊要求来整理论文格式，latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有改进的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到，凡事无完美，你总也改不到完美，你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等待，会议一般是2-3个月的时间，结果可能是接收也可能是拒掉，相比于结果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是接收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部分，再次开始优化方法的过程。如果是接收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。第七步. 后续17. 宣传你的工作，扩大影响力。首先你可能是要去参加会议，做个漂亮的ppt，反复演练，争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告，把这个工作介绍一下，都是扩大影响力的方法。18. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放，挂到网上，让别人来使用，接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员，也不用指望你的成果可以马上用于生产，个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法，这有助于扩大影响力，产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据，这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了，这比水论文有意义多了。整体来说，发表论文需要你有：批判思维能力，动手能力，知识面，写作能力，表达能力，英语，韧劲（抗打击能力）等等一系列能力，如果在研究生期间真能发表一篇论文，经历了以上这么多磨难和锻炼，我想你的能力也是不知不觉提高了很多，成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说，是最最重要的。这里我提到了韧劲，就是说，在解决问题过程中，你会受到不断的打击，包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的，但是你要做的就是，站起来，继续凿，直到导师满意，知道reviewer满意，直到大家满意。别把这事想简单了，当你想象一下周围好多人都发好多sci了，而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候，我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…最后，我想再强调一下，发论文不是简单地发论文，而是通过发论文宣传你的工作，以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文，只要目标正确，我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文，你会觉得你是那么地高尚和高大，他们只是造废纸，而你已经对社会有贡献了…（以上内容来源于学术堂）