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据学术堂了解，论文，既是一项研究的终点，也是每个研究人员、大学教师积累个人影响力的起点——做了项目要发论文，评职称也要发论文。当然，仅仅写出来的论文并不能作数，发表到期刊/会议上的论文才能证明其价值的归宿。
1、发论文是个系统工程。
先不论研究选题、研究设计、研究实施、数据收集与分析、论文撰写等一系列问题，即便有了一篇成形的论文，往哪儿投、如何和编辑联系、如何修改也是一项费心费力的事情。
2、每个过程中都存在着被退稿的可能。
俗话说得好，知己知彼，百战不殆。如果将期刊杂志作为你征战的目标的话，你首先要做到的事情就是全面了解你的目标。
就计算机领域而言，假设你已经做了一项研究，完成了一篇论文，想要投递出去，你需要解决以下两个问题：
①. 你可以投哪些期刊/会议？
②. 如何选择适合自己的期刊？
知道自己有哪些可以选择是第一步，所以有一份计算机领域的期刊/会议目录是非常有帮助的。
中国计算机学会会按照专业领域和期刊/会议等级（分为A、B、C三类）整理一些计算机国际学术会议和期刊目录(《中国计算机学会推荐国际学术会与和期刊目录》)。
2015年版的目录一共提供了以下几大领域的国际学术会议和期刊：计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统、计算机网络、网络与信息安全、软件工程/系统软件/程序设计语言、数据库/数据挖掘/内容检索、计算机科学理论、计算机图形学与多媒体、人工智能、人机交互与普适计算、交叉/综合/新兴。
目录中的每一项会说明会议简称、会议全程、出版社和网址等信息。
国内的话，共整理了128本国内的计算机期刊信息(《国内计算机领域期刊目录》)，囊括了期刊的级别、发行审稿速度、投稿要求、主办单位等信息，帮助您了解：
1. 计算机领域中有哪些期刊可以投？
2. 核心期刊有哪些？
3. 这些期刊主要接收哪种主题的论文？
4. 这些期刊又有哪些投稿要求？
5. 期刊的审稿速度如何？能不能赶得上职称评选的截止日期？
基本上投稿需要的介绍信息这里都包括了，投稿的老师可以依着这份目录根据自己的情况以及期刊的信息来选择，省去了一个一个去期刊网站看信息的麻烦。
如何选择适合自己的期刊？
这里主要说说期刊的投递。
如果稿件投向了不适合的期刊，会存在几个比较负面影响，主要有以下三项：
（1）退稿：这是大概率事件了，内容不适合此期刊，退稿之后还要继续寻找其他的期刊，会使得稿件延迟数周或数月发表，延误原本的工作计划。
（2）不公正的同行评议：由于编辑和审稿人对作者研究领域的了解比较模糊，从而有可能导致稿件收到较差或不公正的同行评议。
（3）少有同行关注：埋没在一份同行很少问津的期刊中，达不到与同行交流的目的，也很难被他人引用。
所以在选择拟投期刊的过程中要将自己的需求条件和期刊方进行匹配，选择适合的期刊。
筛选时一般需要确定以下几个问题：
1. 论文的主题是否是期刊所规定的范围？
投稿之前阅读“投稿要求”或者“作者须知”是非常有必要的，这些信息能够帮助你判断期刊的领域是否与你的论文契合。同时这些信息往往也包括论文的格式、投递方式等。
2. 期刊的级别如何？
学校对评职称的论文是有级别要求的， 有的看引证指标（复合影响因子、综合影响因子）；有的看是否是核心期刊，是CSCD核心还是北大核心；有的评选条件则是看期刊是不是国家级核心期刊/省级核心期刊等。
3. 期刊的审稿时间如何？
如果审稿速度慢，超过职称评选限定时间，那么你就要慎重考虑。
4、其他因素要考虑
还有一些其他因素要考虑，例如版面费。总的来说，选择拟投期刊也是一件需要综合考量的事情。如果自己没把握，可以咨询比较有经验的领导，学生就可以咨询自己的导师，他们的经验会帮助你少走很多弯路。
那你就得找到合适的期刊呗~你要自己清楚自己写的论文是=属于什么级别的论文~可以投什么级别的期刊~你就去找对应的期刊~要是实在不知投哪一本~你就可以看看（计算机科学与应用）这本~总言之~选择最合适自己的期刊才会事半功倍
python数据挖掘技术及应用论文选题如下：1、基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现。2、基于MapReduce的气候数据的分析。3、基于概率图模型的蛋白质功能预测。4、基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。5、基于hbase搜索引擎的设计与实现。6、基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现。7、客户潜在价值评估系统的设计与实现。8、基于神经网络的文本分类的设计与实现。
首先看看你的要求是什么，做什么用的，什么样的期刊对你有更大的作用，自己要了解清楚 再发表 大学生现在发表论文的也挺多的。现在发表，主流是两个方法:直接和期刊联系，也可以通过机构 去操作 想要通过中间机构投稿的 要注意下 平台的信息可信度 ，或能淘宝第三方交易的 这样就比较好 ，像我就是这样的 嘿嘿 ~~~
写论文的心态就是为了把事情说清楚，文章有条理，逻辑思维都对方要求，论文让更多的读者读懂，有作用有内涵，看论文的心态是为了理解作者的想法和观点，从论文中学习到新的知识。
论文致谢词篇1本设计在xxx老师的悉心指导和严格要求下业已完成，从课题选择、方案论证到具体设计和调试，无不凝聚着#老师的心血和汗水，在四年的本科学习和生活期间，也始终感受着导师的精心指导和无私的关怀，我受益匪浅。在此向###老师表示深深的感谢和崇高的敬意。我要衷心地感谢导师教授两年来在学习和生活中给予的谆谆教诲和悉心的关怀。在论文的选题、研究以及撰写过程中，自始至终得到了导师的精心指导和热情帮助，其中无不凝聚着导师的心血和汗水。导师严谨求实和一丝不苟的学风、扎实勤勉和孜孜不倦的工作态度时刻激励着我努力学习，并将鞭策我在未来的工作中锐意进取、奋发努力。导师的指导将使我终生受益。不积跬步何以至千里，本设计能够顺利的完成，也归功于各位任课老师的认真负责，使我能够很好的掌握和运用专业知识，并在设计中得以体现。正是有了他们的悉心帮助和支持，才使我的毕业论文工作顺利完成，在此向####大学，###系的全体老师表示由衷的谢意。感谢他们四年来的辛勤栽培。论文致谢词篇2为期近一年的 论文写作 即将画上一个圆满的句号，在论文写作的过程中，从论文的选题到确定思路，从资料的搜集、提纲的拟定到内容的写作与修改，继而诸多观点的梳理，都得益于我的导师郑教授的悉心指导和匠心点拨。 论文的点评中总是闪烁着智慧的火花，与她的每次交谈我为期近一年的论文写作即将画上一个圆满的句号，在论文写作的过程中，从论文的选题到确定思路，从资料的搜集、提纲的拟定到内容的写作与修改，继而诸多观点的梳理，都得益于我的导师——郑教授的悉心指导和匠心点拨。论文的点评中总是闪烁着智慧的火花，与她的每次交谈我都能从中获益。她渊博的学识，敏锐的学术洞察力，严谨的治学态度，一丝不苟的负责精神，以及对学生孜孜不倦的教诲都给予了我极其深刻的印象，让我受益匪浅。在此，谨向郑老师表示我最衷心地感谢和最诚挚的敬意。同时，也向两年来所有教授过我和帮助过我的教授老师表示感谢，感谢您们对我的谆谆教诲、耐心指导和无私的帮助。感谢我的同学和朋友们，感谢你们在我论文写作过程中给予我的鼓励、关心和无私的帮助。最后，衷心地感谢我的家人，感谢你们一直以来给予我的.支持和鼓励。论文致谢词篇3本论文是在导师詹怀宇教授和付时雨研究员的悉心指导下完成的。导师渊博的专业知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风，诲人不倦的高尚师德，严以律己、宽以待人的崇高风范，朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远。不仅使我树立了远大的学术目标、掌握了基本的研究方法，还使我明白了许多待人接物与为人处世的道理。本论文从选题到完成，每一步都是在导师的指导下完成的，倾注了导师大量的心血。在此，谨向导师表示崇高的敬意和衷心的感谢！本论文的顺利完成，离不开各位老师、同学和朋友的关心和帮助。在此感谢岳保珍高工、张曾教授、李兵云老师、何婉芬老师的指导和帮助；感谢重点实验室的伍红、赖燕明、朱先军、成海芬、骆娴、刘道恒、吴胜龙等老师的指导和帮助；感谢福建农林大学谢拥群教授、陈礼辉教授、黄六莲高工的关心、支持和帮助；在三年的学习期间，得到王旭、刘千钧、何为、覃程荣、李宗全、范娟、闽江马、孔凡功、王键、王习文、黄友河、徐莉莉、莫佳琳、郭三川、李建文、钟泽辉、杨奇峰、刘梦茹、尹覃伟、张春晖、刘瑞恒、涂启梁、卓宇、张成峰、江守乐、薛兵、张小超、何卓雅、梁冬梅、李强、刘浩、刘传富、于冬梅、程小炼、赖玉荣、迟聪聪、石海强、王少光等师兄和师弟妹的关心和帮助，在此表示深深的感谢。没有他们的帮助和支持是没有办法完成我的博士学位论文的，同窗之间的友谊永远长存。论文致谢词篇4感谢肇庆学院四年来对我的辛苦培育，让我在大学这四年来学到很东西，特别感谢计算机科学与软件学院为我提供了良好的学习环境、感谢领导、老师们四年来对我无微不至的关怀和指导，让我得以在这四年中学到很多有用的知识。在此，我还要感谢在班里同学和朋友，感谢你们在我遇到困难的时候帮助我，给我支持和鼓励，感谢你们。特别感谢我的指导老师XXX，在本系统开发中给予我悉心指导，从系统开发到结束中过程遇到很多困难都是他给我鼓励与指引，使我能够克服重重困难，将系统做完成，在此谨向X老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。谢谢!这次的毕业论文设计总结是在我的指导老师XXX老师亲切关怀和悉心指导下完成的。从毕业设计选题到设计完成，X老师给予了我耐心指导与细心关怀，有了莫老师耐心指导与细心关怀我才不会在设计的过程中迷失方向，失去前进动力。X老师有严肃的科学态度，严谨的治学精神和精益求精的工作作风，这些都是我所需要学习的，感谢X老师给予了我这样一个学习机会，谢谢!感谢与我并肩作战的舍友与同学们，感谢关心我支持我的朋友们，感谢学校领导、老师们，感谢你们给予我的帮助与关怀;感谢肇庆学院，特别感谢计算机科学与软件学院四年来为我提供的良好学习环境，谢谢!论文致谢词篇5本研究及学位论文是在我的导师郑建立副教授的亲切关怀和悉心指导下完成的。他严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。从课题的选择到项目的最终完成，郑老师都始终给予我细心的指导和不懈的支持。两年多来，郑教授不仅在学业上给我以精心指导，同时还在思想、生活上给我以无微不至的关怀，在此谨向郑老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。在此，我还要感谢在一起愉快的度过研究生生活的电工楼105各位同门，正是由于你们的帮助和支持，我才能克服一个一个的困难和疑惑，直至本文的顺利完成。特别感谢我的师妹叶秋香同学，她对本课题做了不少工作，给予我不少的帮助。在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚的谢意!最后我还要感谢培养我长大含辛茹苦的父母，谢谢！论文致谢模板篇1四年的读书生活在这个季节即将划上一个句号，而于我的人生却只是一个逗号，我将面对又一次征程的开始。四年的求学生涯在师长、亲友的大力支持下，走得辛苦却也收获满囊，在论文即将付梓之际，思绪万千，心情久久不能平静。伟人、名人为我所崇拜，可是我更急切地要把我的敬意和赞美献给一位平凡的人，我的导师。我不是您最出色的学生，而您却是我最尊敬的老师。您治学严谨，学识渊博，思想深邃，视野雄阔，为我营造了一种良好的精神氛围。授人以鱼不如授人以渔，置身其间，耳濡目染，潜移默化，使我不仅接受了全新的思想观念，树立了宏伟的学术目标，领会了基本的思考方式，从论文题目的选定到论文写作的指导，经由您悉心的点拨，再经思考后的领悟，常常让我有“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”。感谢我的爸爸妈妈，焉得谖草，言树之背，养育之恩，无以回报，你们永远健康快乐是我最大的心愿。在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚谢意！同时也感谢学院为我提供良好的做毕业设计的环境。最后再一次感谢所有在毕业设计中曾经帮助过我的良师益友和同学，以及在设计中被我引用或参考的论著的作者。本研究及学位论文是在我的导师郑建立副教授的亲切关怀和悉心指导下完成的。他严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。从课题的选择到项目的最终完成，郑老师都始终给予我细心的指导和不懈的支持。两年多来，郑教授不仅在学业上给我以精心指导，同时还在思想、生活上给我以无微不至的关怀，在此谨向郑老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。在此，我还要感谢在一起愉快的度过研究生生活的电工楼105各位同门，正是由于你们的帮助和支持，我才能克服一个一个的困难和疑惑，直至本文的顺利完成。特别感谢我的师妹叶秋香同学，她对本课题做了不少工作，给予我不少的帮助。在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚的谢意！最后我还要感谢培养我长大含辛茹苦的父母，谢谢你们！本论文的所有研究工作从论文的选题、实现条件到论文的写作等阶段都是在简弃非副教授和张勇副教授的悉心指导下完成的。两位导师在作者研究生学习期间在学术和生活等方面的给予了无微不至的关怀和指导。两位导师严谨的治学态度、渊博的学术知识、诲人不倦的敬业精神以及宽容的待人风范使作者获益颇多。谨向两导师致以最衷心的感谢。感谢在研究生学习期间给我上课的老师们，特别是研室的梁荣光教授、赖汉闻老师、吴坚老师、张国强老师、巫江虹老师等。感谢我认识的师兄弟、师姐妹们。需要一一感谢我的同学们，有幸与你们同学是我读研的最大收获：感谢给我带来的不一样的体验的李国超、孙绍云两位军队的老大哥；感谢陈会平，本论文撰写得到你不少帮助，从你身上学到不少东西；感谢我的合作者胡永飘；感谢给我帮助的叶子波；感谢双重校友刘海燕；感谢带给我多彩生活的梁立明；感谢关心和帮助我的冯长溪。同时还要感谢宿友叶艳辉。2020最新关于毕业论文致谢模板篇2从开始写作至本论文最终定稿，总共花费了我一个月以来所有的业余时间。虽说在繁忙的工作之余要完成这样一篇论文的确不是一件很轻松的事情，但我内心深处却满含深深的感激之情。感谢单位为我们提供的这次学习机会，感谢所有的任课老师，感谢班主任老师，是你们让我能够静静地坐下来，在知识的海洋里吸取更多的营养，从而能够为自己进一步地加油充电。通过论文的撰写，使我能够更系统、全面地学习有关财务管理新型的、先进的前沿理论知识，并得以借鉴众多专家学者的宝贵经验，这对于我今后的工作和我为之服务的企业，无疑是不可多得的宝贵财富。由于本理论水平比较有限，论文中的有些观点以及对企业示例的归纳和阐述难免有疏漏和不足的地方，欢迎老师和专家们指正。2020最新关于毕业论文致谢模板篇3本文是在导师王教授的悉心指导下完成的，在攻读硕士学位的三年时间里，导师严谨的治学态度、渊博的知识、活跃的学术思想、执着的科研精神及高尚的做人原则，都给我留下了终生难忘的印象。所有这一切都将成为我受益终生的宝贵财富！在此，学生谨向导师表示衷心的感谢！真诚地感谢大学李教授。通过他们的精心指导与有益讨论，我在研究思想方法上得到了许多启发，并在研究工作中采用他们的部分研究成果与统计资料。感谢大学同学x的支持与帮助，在他们的帮助下使我完成论文。感谢我的父亲、母亲对我的理解、支持和帮助。尽管与他们为我付出的一切相比，所有的语言都显得苍白无力，我仍要真诚地说声：谢谢！2020最新关于毕业论文致谢模板篇4终南幽幽，雁塔相伴，是我美丽的校园，毕业论文致谢辞。转眼间，我已经在美丽的师大度过了四个年头。四年，这是我人生中非常重要的四年，我有幸能够接触到这些不仅传授我知识、学问，而且从更高层次指导我的人生与价值追求的良师。他们使我坚定了人生的方向，获得了追求的动力，留下了大学生活的美好回忆。在此，我真诚地向我尊敬的老师们和母校表达我深深的谢意！这篇论文是在我的导师李继凯教授的多次指导下完成的。从论文的选题到结构安排，从内容到文字润饰，都凝聚了他大量的心血。在这篇论文的写作过程中，李继凯老师不辞辛劳，多次与我就论文中许多核心问题作深入细致地探讨，给我提出切实可行的指导性建议，并细心全面地修改了我的论文。李老师这种一丝不苟的负责精神，使我深受感动。更重要的是李老师在指导我的论文的过程中，始终践行着“授人以鱼，不如授之以渔”的原则。他常教导我要志存高远，严格遵守学术道德和学术规范，为以后的继续深造打好坚实的基础。在此，请允许我向尊敬的李继凯老师表示真挚的谢意！在这里，还要特别感谢在大学一年级给我上现代文学课的王荣老师。保送上研究生以后，很长一段时间我都处于迷茫状态，是王老师给了我读书建议和一些参考书目，使我很快就找到了前进的方向。去年11月，在论文确定题目和搜集素材阶段，王老师同样给了我中肯的意见。在此，我要真诚的说声：“谢谢您，王老师！”感谢帮我校正文字和排版的晓芳，谢谢你为了我可以尽快地打印出论文而牺牲了自己的休息时间。我们是有共同志向的朋友，认识你是我的福分，我应该对你心怀感恩之情，也对生活心怀感恩之情！感谢和我一起生活了四年的朋友小叶，是你在我失意时给我鼓励，在我失落时给我支持，感谢你和我一路走来，让我在人生这一驿站中倍感温暖！最后，再次感谢为我们默默地无私奉献自己的各位老师，老师们辛苦了！衷心祝愿母校师大的明天更加美好！2020最新关于毕业论文致谢模板篇5本论文是在温老师的悉心指导下完成的。老师渊博的专业知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风，诲人不倦的高尚师德，严以律己、宽以待人的崇高风范，朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远。不仅是我树立了远大的学术目标、掌握了基本的研究方法，还使我明白了许多待人接物与人处事的道路。本论文从选题到完成，每一步都是在温老师的指导下完成了，倾注了老师大量的心血。在此，谨向温老师表示崇高的敬意和衷心的感谢！2020最新关于毕业论文致谢模板篇6本人的学位论文是在我的导师温老师的亲切关怀和悉心指导下完成的。他严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。从课题的选择到项目的最终完成，温老师都始终给予我细心的指导和不懈的支持。在此谨向温老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。在此，我还要感谢在一起愉快的度过大学生活的每个可爱的同学们和尊敬的老师们，正是由于你们的帮助和支持，我才能克服一个一个的困难和疑惑，直至本文的顺利完成。在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚的谢意！谢谢你们！2020最新关于毕业论文致谢模板篇7本论文是在导师王教授和李研究员的悉心指导下完成的。导师渊博的专业知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风，诲人不倦的高尚师德，严以律己、宽以待人的崇高风范，朴实无华、平易近人的人格魅力对我影响深远。不仅使我树立了远大的学术目标、掌握了基本的研究方法，还使我明白了许多待人接物与为人处世的道理。本论文从选题到完成，每一步都是在导师的指导下完成的，倾注了导师大量的心血。在此，谨向导师表示崇高的敬意和衷心的感谢！本论文的顺利完成，离不开各位老师、同学和朋友的关心和帮助。在此感谢高工、李教授、李老师、王老师的指导和帮助；感谢实验室的等老师的指导和帮助；感谢大学的关心、支持和帮助；在三年的学习期间，得到等师兄和师弟妹的关心和帮助，在此表示深深的感谢。没有他们的帮助和支持是没有办法完成我的学位论文的，同窗之间的友谊永远长存。2020最新关于毕业论文致谢模板篇8在兴奋、激动、焦虑、彷徨、期盼中走过了这不寻常的三年，回首往昔，竟有种虚幻的感觉，而自身的变化也实难以用语言所能表达。（受不了，还用了这么多形容词，好像把知道的都用上了）我很庆幸在自己人生的关键时刻遇到了李健宁老师，没有先生的耳提面命，我在学术上不会有这么大的进步，先生正直的品性、开阔的胸怀和处事的豁达更令我受益良多。（汪老师对导师的感情是犹如涛涛江水连绵不绝）感谢各位老师，让我迅速地接触到本学科的理论并能有机会参与了一些实践活动。特别要感谢宋维红老师，没有您学校公共关系这门课给我的启发，也就没有这篇论文的诞生。（宋老师是汪老师除了他敬爱的导师之外，提的最多的一位老师了）感谢教育经济与管理专业的各位同学，在与你们朝夕相处的三年中，让我领略了不同个性的丰富和精彩，也促使我走出了狭隘的自我。感谢在论文数据收集过程中给予巨大帮助的朋友们，没有你们的支持，我的论文写作不会有这么的顺利。（我也帮他收集了好多数据呢！）感谢我的女朋友，陪我度过了这么多美好和甜蜜的时光，在校园开满樱花的小道、铺满青石的古道小巷……都留下了我们的身影，而这一切已经深深地镌刻在记忆的深处，不再消逝。（很肉麻，但是很感动啊，呵呵）感谢所有支持过、批评过我的朋友们，也祝你们一路走好。2020最新关于毕业论文致谢模板篇9时光荏苒，岁月如梭。记忆的雪花翩翩起舞，思绪定格在凤凰花开的季节。挥洒过汗水，也滴落过泪花，这里有我熟悉的一切，有我热爱的一切。恍惚中，在美丽的南强校园中，度过了人生中最为宝贵的年华。凤凰涅磐需要经历烈火的煎熬和痛苦的考验。迈进象牙塔殿堂时的激动，仍时刻在内心回荡，不知不觉中完成了人生中最大的一次蜕变。蜕变需要经历过磨练，磨练可以让我们更为坚强，去勇敢面对生活中所遇到的困难与磨难。感谢夏海平教授、余兆菊副教授。是你们悉心的指导、关心和鼓励下，才使得我养成科学严谨的治学态度，也让我学会了如何去解决所遇到的问题。感谢你们让我懂得了科学探索的奥秘在于永远保持一个乐观积极向上的心态以及脚踏实地勤勉的务实作风，这是获得胜利的无敌通关密码。感谢特种先进材料实验室的所有人。在实验室度过了我所有科研时光，每当遇到困难，总是你们在身旁默默的帮助。感谢张立同院士、陈立富教授、兰琳主任、何国梅老师的指导；感谢本课题小组的廖志楠师兄、涂惠彬师兄、黄木河师弟、李然师弟的合作；还要感谢特种先进材料实验室的所有老师、工程技术人员以及师兄师姐师弟师妹们的帮助。感谢我的家人。是他们在挫折时，给与我信心与前进的动力；是他们在快乐时，分享我的喜悦。感谢所有关心和帮助过我的人。2020最新关于毕业论文致谢模板篇10在导师马春英及其他老师的指导下，在同学和朋友的关心、帮助和支持下，我的硕士学位论文顺利完成，此时此刻，特向他们致以最诚挚的谢意。首先非常感谢我的导师马春英教授，本文的研究工作是在她的悉心指导下完成的，从论文的选题、调研到论文的撰写、修改都凝聚着马老师的心血和关怀。马老师渊博的学识、严谨的治学作风和不倦的`教诲使我受益匪浅。攻读硕士研究生期间，导师为我提供了科研和锻炼的机会，使我不仅获得了专业知识，也增强了工作能力。在此谨向马老师表示崇高的敬意和衷心的感谢，感谢她在学业、生活等各方面给予我的指导、关怀和帮助。感谢我亲爱的父母、爱人和孩子！他们的关爱、鼓励使我够顺利地完成学业，他们的理解与支持永远是我前进中最有力的精神后盾。最后感谢所有参与论文答辩和评阅的导师、教授。2020最新关于毕业论文致谢模板篇11经过了两个多月的学习和工作，我终于完成了毕业论文。从开始接到论文题目到系统的实现，再到论文文章的完成，每走一步对我来说都是新的尝试与挑战，这也是我在大学期间独立完成的最大的项目。在这段时间里，我学到了很多知识也有很多感受，从对博客一无所知，对asp，ado等相关技术很不了解的状态，我开始了独立的学习和试验，查看相关的资料和书籍，让自己头脑中模糊的概念逐渐清晰，使自己非常稚嫩作品一步步完善起来，每一次改进都是我学习的收获，每一次试验的成功都会让我兴奋好一段时间。从中我也充分认识到了博客这一新兴的出版方式给我们生活带来的乐趣，在属于自己的网络空间上，尽情宣泄自己的情感，表达自己的感受，并且把自己的想法与他人分享，我也有了一个属于自己的博客空间。然我的论文作品不是很成熟，还有很多不足之处，但我可以自豪的说，这里面的每一段代码，都有我的劳动。当看着自己的程序，自己成天相伴的系统能够健康的运行，真是莫大的幸福和欣慰。我相信其中的酸甜苦辣最终都会化为甜美的甘泉。这次做论文的经历也会使我终身受益，我感受到做论文是要真真正正用心去做的一件事情，是真正的自己学习的过程和研究的过程，没有学习就不可能有研究的能力，没有自己的研究，就不会有所突破，那也就不叫论文了。希望这次的经历能让我在以后学习中激励我继续进步。2020最新关于毕业论文致谢模板篇12当我从一个默默的湘中小城来到省城长沙，踏入当时的长沙铁道学院时，命运便把我和这片宁静的校园紧紧地拴在了一起，一晃便是七年，人生能有多少个七年啊，我很庆幸这段最美好的青春年华都留在了母校。我爱你，中南大学铁道学院！在举笔即将完成这篇致谢的时候，我猛然发觉自己即刻将离开校园，人生又将写下新的篇章。在这离别之际，尽管依依不舍，却很珍惜，因为在我的生命中有那么多可亲可敬可爱的人值得感激。首先，我要感谢我敬爱的导师——吴小萍教授。从本科毕业设计开始便师从于吴小萍教授，老师给我最大的印象便是待人和蔼可亲、治学严谨。在三年的研究生生涯中，很幸运又得到老师的抬爱，师恩如母，永刻于心。难忘老师美丽的心灵和身影，难忘老师给予国家重点课题研究的机会。难忘老师坚强的性格与不屈的意志。做为我的导师，感谢您对我科研学习上的严厉与教诲；做为我的长辈，感谢您给予我母亲般的关怀与香甜可口的饭菜；做为我的朋友，感谢您对我知心好友般的促膝而谈以及耐心地倾听我的心声。此刻，似乎无法用言语来形容我的感激之情，惟愿师生情谊一生延续。祝愿老师及家人健康快乐，永远幸福！对我学业最支持的当然是父母，感谢你们竭尽所能地为我提供良好的学习环境，给予了我健康的体魄，诚朴正直的品质，这些都是我受益终身的财富。我亲爱的弟弟，感谢你对哥哥的爱，我很爱你，愿你学习进步，你是我最大的牵挂与希望。感谢爷爷奶奶和所有亲人们给予我成长的关怀，祝你们永远健康平安。衷心感谢答辩委员会的各位老师们，你们百忙之中抽出时间来审阅论文，为我指点迷津；感谢王卫东老师和蒲浩老师平时对我的关心与指导，谢谢你们。感谢刘虹师姐、杨晓宇师兄在我考研时对我的帮助；感谢秦曦青师姐的雪中送炭，谢谢你在我找工作的时候给予的大力帮助；感谢冉冒平、杨舟、李俊芳、郑小燕和陈剑伟几位师兄师姐，还有李洪旺、李文、苏卿、梅盛四位师弟师妹在学习上的帮助；感谢我的五位同门立国，洪强，松真，小乔，小可爱，正是因为你们这三年来的陪伴。在一起开心玩闹，互相倾听，规划未来，从此我的生活变得多姿多彩，愿我们的友谊地久天长；感谢和我朝夕相处的同寝室三年的华仔和中流，能与你们共处一室相处三年也是缘分，谢谢你们在学习上对我的帮助，还有生活上对我的关心，我们相知相惜，毕业也不会使得我们因为分隔两地而显得那么的遥远。感谢我的本科同学兼好友兰玉、陈轶君、赵练横、杨峰、付黎龙、马玉林，谢谢你们平时对我的关心与帮助；感谢远在德国的好友谢欢，谢谢你帮找到了需要的参考文献；感谢那群与我在篮球场上一起奔跑的矫健身影，刘竞、老秦、罗玉、高杰、华山、友华、阿根、老卢、凳子、朝辉、周峰等等；感谢那些和我一起骑单车在春天里驰骋的飒爽英姿，曲曲、祝志恒、胡文军、方薇等等。感谢在大学里给予我家一般温暖的一个个伙伴们，兄弟们，与你们在一起的日子我终生难忘，与你们在一起的日子里我的生活一丝都不孤寂。为了理想和爱情，我们每个人做出了不同的抉择，祝福我们都能快乐，今后再相聚，我们干杯！感谢中铁十七局的结拜兄长韦兄，谢谢你一直以来对我的支持与鼓励；感谢南海舰队的知己陈巍，谢谢你一路走来的陪伴，愿你我早日找到属于自己的幸福；感谢中铁十七局的曹总对我关心与厚爱，谢谢您为我做的一切，愿您及您的家人健康快乐；感谢华南理工的老乡小新每次热情地接待，让我异乡也感受到家乡般的温暖；感谢铁四院的孙泽兵给予我在实习时的帮助与关怀。感谢怀化铁路公司的春晓阿姨对我关于生命以及如何对待生活的教诲；感谢当年工作在赣龙铁路线上的工班长黄文明，谢谢你颇有哲理的故事，从此拧亮了我心中的明灯。2020最新关于毕业论文致谢模板篇13时光不待，流年似水，忽毕业将至。回首两年多的困惑与追求，不禁心潮澎湃。值此论文完成之际，我谨向所有关心、爱护、帮助过我的人表示最诚挚的感谢与最美好的祝愿。完成这篇毕业论文时可谓思绪万千。三年前的这个时候收到大学录取通知书时的情景仿佛还历历在目，转眼已是毕业在即。三年来在白泥山畔沐浴
计算机技术专业论文致谢语（通用10篇）
论文致谢是学术论文的重要组成部分，用以感谢在论文写作过程中各界人士对自己的鼓励与指引，立即静下心来写一份论文致谢吧。相信许多人会觉得论文致谢很难写吧，下面是我收集整理的计算机技术专业论文致谢语（通用10篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
光阴似箭，五年的学习时光已经接近尾声。在校期间学习了Photoshop图形图像处理（通过高级考试）。此外，还学习了word、Excel排版，网页制作,Flash动画，CorelDraw，3D max软件，办公自动化、Auto CAD机械制图等课程。
本次设计是利用所学知识——Photoshop图形图像处理，将它与实际相结合！此外，我也了解到了运用这个软件可以对图像进行分析，以达到所需结果的技术。同时使用业界标准的Adobe Photoshop CS软件可以更加快速地获取更好效果，也为图形和Web设计、摄影及视频提供必不可少的新功能。
在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，每一步都是在于莉老师的指导下完成的，她倾注了大量的心血。在此，谨向导师表示崇高的敬意和衷心的感谢！同时也离不开同学和朋友的帮助与鼓励。在这里请接受我诚挚的谢意！
社会在不断的进步，而我们要跟上社会的步伐而前进，要想为社会贡献自己的一份力量，就必须全面提高我们的基础知识、基本能力和基本素质，同时专业知识要宽，只有将实际与理论相结合，那才是知识的真谛！
最后，我以一句话结束我的论文，并以此作为未来乘风破浪的心灵脚注：时间是无情的，而人生是短暂的，所以我们要珍惜时间，珍惜今天的每分每秒，明天的成功往往取决于今天的勤奋。
首先要感谢我的导师孙宏宇教授。感谢三年来孙老师对我的指导和关怀，使我能如此顺利圆满的完成学业。老师对生活对学术始终保持一颗热血沸腾的心，这颗乐观的心也感染了身旁的我。本篇论文从头至尾都凝聚着老师的心血，在此，想老师致以最衷心的感谢!
感谢学院各位领导及老师这三年来在我的工作、学习和生活中给予的帮助，使我能够在计算机学院这个良好的学习环境和积极进取的氛围中，不断地丰富完善自己，为今后的工作打下良好的基础。
感谢我所有的同学和朋友们，尤其是李文博、周丹丹、许浩然等，他们同我一起度过了一段充实而又难忘的求学时光。在我的研宄课题上，他们为我提出了很多建设性的意见和建议。当我在生活中遇到困难时，他们总是尽其所能地帮助我、鼓励我，给我最大的支持。谢谢他们。
同时，感谢我的父母、我的姐姐，还有其他所有我的亲人。感谢父母的养育，感谢长辈们对我的教诲，感谢亲人们对我学业的支持，感谢他们在我遇到困难时给予我的信心和勇气，没有他们，我不可能走到今天。谢谢!
此外，特别感谢论文答辩委员会的各位专家老师能够在百忙之中审阅我的论文，为我提出宝贵的意见与建议。
最后，再次感谢所有关心、支持和帮助我的老师、亲人和朋友们!
转眼间，我已在美丽的中山大学度过了将近两个年头。也正是这两年的研究生生涯，让我的人生有了不同的轨迹。
在这宝贵的两年的研究生生活中，首先我要感谢我的导师——郭清顺老师。“授人以鱼，不如授之以渔”，郭老师正是这样以言传身教来教导着我们。
在这里，还要特别感谢我另外一位老师——道焰老师，她雷厉风行的性格、干净利落的做事风格永远是我学习的榜样。无论是在学习上还是在生活，她总给在我最需要的时候给予帮助。
不得不提，王竹立老师，他慈父一样的关怀曾使我感激不已。他使我懂得，踏踏实实做人，认认真真做事，应付别人就是应付自己。
感谢在研究生学习期间给我诸多教诲和帮助的信息与网络中心的各位老师，感谢陈铁老师、苏顺开老师、黄海老师、张汶老师给予我的指导和帮助！
感谢317实验室的兄弟姐妹，是你们给我带来了欢乐，是你们让我知道了什么是手足情深。
感谢我的三位同学——陈颂丽、路昉硕和郭泽平，我们之间的友谊足以使我今生不忘。
感谢我的朋友——淦鑫、马伟杰、王海洋、贺明威、林诸鸣、甘荣伟，感谢你们在我失意时给我鼓励，在失落时给我支持，感谢你们和我一路走来，让我在此过程中倍感温暖！
感谢我的家人——我的父母和妹妹。没有你们，就不会有今天的我！我一直感恩，感恩于我可以拥有一个如此温馨的家庭，让我所有的一切都可以在你们这里得到理解与支持，得到谅解和分担。我爱你们，爱我们的家！
一个人的成长绝不是一件孤立的事，没有别人的支持与帮助绝不可能办到。我感谢可以有这样一个空间，让我对所有给予我关心、帮助的人说声“谢谢”！今后，我会继续努力，好好工作！好好学习！好好生活！
时间飞逝，大学的学习生活很快就要过去，在这四年的学习生活中，收获了很多，而这些成绩的取得是和一直关心帮助我的人分不开的。
首先要感谢我的导师。本文是在导师的精心指导下完成的，从论文的选题、设计方案直至完成论文的整个过程中，都得到了导师耐心细致的指导。导师严谨的治学态度、渊博的学识、独特的学术思维、一丝不苟的工作作风、热情待人的品质，使我满怀敬意。
感谢武汉工程大学邮电与信息工程学院所有的领导和老师，前四年的学习基础对我非常重要，感谢电子信息工程的所有老师和领导，在撰写论文和研究指导得到了你们支持和帮助。
感谢我亲爱的同学们，在学习中我们相互帮助，互相激励和关心。
感谢我工作单位武汉虹翼信息有限公司的领导和同事们，感谢他们在工作和学习中给予我的帮助和支持。
感谢我的家人，这么多年来，正是你们的支持和鼓励，才使我顺利地完成学业;正是你们的关心和默默的奉献，给我创造了优越的条件，使我在学习的道路上乐观向上、勇往直前。
这次毕业设计，我总结了大学中学到的知识以及大学传授的如何去学习的学习方法和学习精神，通过各种途径，完成设计并收获了很多。
首先，在开始毕业设计的时候，我总结了整个大学中学习到的知识，发现自己感兴趣的知识面，对自己今后的职业目标有了初步的定位。大学本科是一个传授全面的基础的知识的一个平台，其教育目标是培养好基础知识，道德，精神以及一种自力更生、自行学习的能力。最终帮助学生找到今后职业的切入点，为社会输送有用的人才。大学中，我学习了理工类的各种知识，文科类的道德法律知识，对于现在我的感受是，理工类的知识对于今后职业的选定做了铺垫，文科类的知识对于今后做人办事提供了明确指向。由于个人在经过四年各种知识的学习后，对软件方面产生了兴趣，故已经从大学中找到了职业的切入点，毕业设计也确定为以软件技术为载体，进行进一步的深入学习。
第二，毕业设计让我深刻感受到，大学“授人以渔”的思想精髓。大学中，老师教会学生的知识因为时间、物理因素等各种因素是有限的。但是，大学中，老师教授的“授人以渔”的思想，赋予我们未来无限的学习可能性。在大四结束时，我们每个人不可避免的都会踏上自己的工作岗位，无论什么岗位，学习依然是第一位。这时候我们没有老师，没有指定的课本，我们拥有的就是“渔”的技术，怎么去学习的能力。在这次毕业设计中，我开始学习一个从来没有接触过的项目，做一个游戏。虽然学习过软件编程语言的基础，也自行学习C++等高级语言，但是对于做一个游戏，还是从未接触过。因此，我开始以“渔”的思想，自行寻找资料，自行学习，遇到问题寻找合理的解决方案，或从资料中查询，或从有经验的借鉴，做到以学习为中心，多种途径解决问题。我学习了VC++，DirectDraw,WINDOWS编程，COM技术以及硬件显示原理等众多知识，虽然每一个都不是很全面，但是通过实际来学习，得到的效果缺非常好。
第三，毕业设计让我感受到人脉是财富。在制作毕业设计的时候，由于涉及到各方面的知识，以及由于软件项目自身的特色需要由一个团队合作的形式来完成，我不可避免的去接触各个方面。由于自身专业技术的局限性，我也不得不接触美术，硬件，软件等各方面的人才。通过咨询，求助来给游戏项目提供一些可行的解决方案。由于之前同学都在各种专业、各种职位学习发展，这次毕业设计也给我一个机会好好跟他们沟通。我有幸学习到了很多，也获得了非常多的帮助，我很感谢他们。同时，我也深刻感受到人脉的重要性，在未来的职业或者生活中，并不是一个人就可以完成所有事情，效率优先的现在，团队合作正是一个趋势。同时，我也感谢导师给了我很大的帮助，给我提供了很多建议和途径。也感谢研究生帮助我提供毕业设计的相关资料和消息。
最后，也是我即将毕业的时候。我由衷的感谢武汉工程大学邮电与信息工程学院给了我一个美好的大学生活，为我提供了良好的教育和培养，感谢所有的老师和同学。在今后的日子里，我依然会继续学习，为增长智慧走进来,为服务祖国和同胞走出去。
本论文是在导师王澜研究员的悉心指导下完成的。从论文的选题、难点的解决到文章的谋篇布局无不倾注导师的心血。王老师严谨的治学态度、渊博的学识、宽厚的为人，对学生学业的极其负责给我留下了深刻的印象。在此论文完成之际，谨向王老师致以崇高的敬意和衷心的感谢！
非常感谢戴贤春副研究员、王彤副研究员对我完成课题所提供的无私帮助。
再次感谢研究生阶段所有帮助过我的老师、同学和朋友。感谢我的家人。我将永远怀念这段美好的时光。
本文是在我的导师谢赤教授的精心指导下完成的，从论文的选题到定稿，导师都给了我关键性的启迪，在此我衷心感谢他渊博的知识和严谨的治学态度给予我多方面的教益和帮助。
同时，我还要向在我研究生的课程学习期间支持、帮助、关心我的湖南大学领导、国际商学院领导及工作人员，还有教过我课程的所有老师表示最诚挚的感谢！
最后，向所有在学业上关心过我的同学、朋友、老师、领导和亲人致以衷心的谢意。
本论文是在刘虎兴研究员的悉心指导下完成的。三年来，导师严谨的治学作风，认真负责的工作态度，以及对学生精心的指导，无私的帮助，令我受益非浅。在论文的写作过程中，无论从论文的选题还是论文的最后定稿，都倾注了导师无数的心血，而且导师在提供良好工作条件、环境等方面给予了无条件的支持。正是由于导师的精心指导和严格要求，使我顺利地完成了论文。借此机会，谨向导师表示衷心的感谢。
在课题的开发和论文的完成过程中，段武研究员和开祥宝副研究员都对我进行了指导和帮助，在此表示感谢。
在学习和研究中，还得到许多同事的关心和大力帮助，在这里谨向他们表示衷心的感谢。他们是：谢保锋、高雪涛、马际华、张新明、庞增文、李刚、朱艳军、高术强等等。
感谢研究生部各位领导和老师，这几年给予我生活和学业上的关心与帮助。
感谢曾经关心，支持和帮助过作者的所有老师，同学和朋友。
最后感谢父母和家人多年来无私的`支持和鼓励。
在硕士学位论文即将完成之际，我想向曾经给我帮助和支持的人们表示衷心的感谢。首先要感谢我的导师***教授，他在学习和科研方面给了我大量的指导，并为我们提供了良好的科研环境，让我学到了知识，掌握了科研的方法，也获得了实践锻炼的机会。他严谨的治学态度、对我的严格要求以及为人处世的坦荡将使我终身受益。除此之外，他对我生活的关心和照顾也使得我得以顺利完成研究生的学业。在此祝愿他身体健康，全家幸福！
感谢我已经毕业的师兄徐日东、张凡、周志坚、段云涌和夏志远，他们曾经给了我无私的帮助和鼓励，让我学到很多。感谢汪健和程诗猛两位师兄，他们丰富的工作经验对于本文的硬件设计提供了很大的帮助。感谢同届的张斌、李纯和张登宝，他们是我学习、工作和生活上的伙伴，也是面对困难和挑战时的战友。感谢我的师妹邓祯，师弟冯国平、古明生、周建琼、杨帆、舒林、周宇杰、朱圣健、吴喧辉和张泽，从他们身上，我学到很多东西，和他们在一起的日子是读研期间快乐的时光。
感谢在广东普信公司实习时的同事们，他们在我第一次参加实际项目开发的过程中给了我莫大的帮助和鼓励。特别要感谢我的项目经理李旭和黄润怀，是他们的信任给了我很多锻炼的机会，也一直对他们给予我的生活上的照顾心存感激。和他们一起为广州项目奋战的一年多是我人生中一段难忘的经历。
感谢我的朋友Louis，Dick，Iris，Tracy，Sawyer，Joe，Jason，IceBear，以及更多我无法逐一列出名字的朋友，他们给了我无数的关心和鼓励，也让我的研究生生活充满了温暖和欢乐。我非常珍视和他们的友谊！
感觉计算机学院研028班的我的同学，感谢他们在学习和生活上给予我的帮助。
感谢生我养我的父母，他们给了我无私的爱，我深知他们为我求学所付出的巨大牺牲和努力，而我至今仍无以为报。祝福他们，以及那些给予我关爱的长辈，祝他们幸福、安康！
还有很多我无法一一列举姓名的师长和友人给了我指导和帮助，在此衷心的表示感谢，他们的名字我一直铭记在心！
最后，衷心感谢在百忙之中抽出时间审阅本论文的专家教授。
转眼之间，我已经在人大商学院学习生活了六年，这也是我二十年求学生涯之中停留时间最长的一站。六年的时间，从小师弟变成了大师兄，自然也成了学院里的一张熟面孔。不知道从什么时候开始，每次去到商学楼六层办事时，相熟的老师们都会问“你怎么还没有毕业？”，每次我也只能苦笑唏嘘。六年的时间里，迎来送往了很多人，也经历或者看见了许多事情，对于学院的感情也慢慢发酵。
对我来说，商学院是一个滋养我成长的平台。还记得2009年的秋天，当我通过考研来到人大商学院时，我终于圆了自己的名校梦，仿佛把高考那年失去的东西又争取了回来。作为国内最顶级的商学院之一，这里确实大大地扩展了我的人生半径，让我去到许多未曾去到的地方。在这里，我能够接触到国内一流的师资；在这里，国际上顶尖的学者经常会来到这里举办讲座；在这里，人大商学院的名号常常给我带来更多的认可。过去的六年，其实也恰恰是商学院实现较大发展的六年。类似国际认证或是专业评估这样的发展成就，虽然与我基本上没有什么直接的联系，但是看着自己所在的组织越来越好，本身就是一件非常幸福的事情。
我常常想，本科生和研究生对于学院的理解和感情或许是截然不同的。毕竟，本科生往往还是在班级中生活和学习，集体性相对要强一些；至于研究生尤其是博士，基本的组织形式是结构较为松散的师门，集体生活的概念已经非常薄弱了。也正因此，或许人大与商学院的文化，从来没有真正地烙印在我身上，我与商学院的关系也似乎有些若即若离。当有人问我“商学院是不是表现出这样或者那样的文化”时，我并不能给出确定的回答。也许，我眼里的商学院本来就会和别人有所不同。当然，这并不意味着我对学院没有感情。恰恰相反，我对商学院充满感激。在这里，除了学到的知识或者能力之外，最令人兴奋的是我逐渐发现和树立起一个自由独立的我。能做到这样，就要非常感谢商学院的足够包容。从学生组成来看，这里汇聚了各式各样不同的人，每个人都可以在学院里找到一个相对适合的存在状态。对于学子们，学院也并没有强加太多这样那样的要求，而是给了我们很大的发展空间与可能性。就以博士论文选题为例，在保证论文质量的前提下，每一个博士生都可以选择感兴趣的题目开展研究，形式或内容几乎都可以无拘无束。不管是在课堂还是在学系的会议讨论中，我从学院老师们那里得到的一个最重要启示或许便是：对于同一个问题，可能有很多种不同的回答。在商学院提供的这个平台上，你既可以找到志同道合者，也能够听见不同的声音。只要言之有据，每个人都可以表达自己的观点。正是在这样的氛围下，我自己的思维方式也得到了升级换代，不再盲目地去接受，不再轻信权威或者经典，不再人云亦云，而是越来越多地用一颗审慎冷静的心，来看待周遭的世界。时至今日，再回头去看当年的自己，难免不觉得有些幼稚可笑。恍惚之间，正是商院用母亲般的包容和养育，帮我找到一个更好的自己。离别之际，我却不会再有过多的离愁别绪，因为商院还矗立如斯，就如故乡一般不离不弃。我在商院所获得的一切，早已化作未来道路上的个个锦囊，陪伴我去走好下一段未知旅途。
特别感谢商院研究生教务办的陈君老师和施小斌老师！二位老师在我硕士和博士的教学培养环节都付出良多，不辞辛劳地为我们创造了最好的学习和研究环境。当每天都在面对着既重复又繁琐的工作时，二位老师还能够非常用心地对待我们这些学生们，这种非常职业的工作态度本就令人钦佩。博士四年，没少给陈老师和施老师找各式各样的麻烦，所幸在老师们的帮助下都得以圆满解决。我们这一批学生终于修成正果要离开学校，新一批的师弟师妹们又会跟上来，二位老师的辛苦服务还将一年又一年地继续下去。临别之际，道一声感谢、送一份祝福！
医学数据挖掘论文不好发。发表论文本身并不是一件容易的事儿，需要花费大量的时间和精力，尤其是医学方面的论文，相较其它行业的论文来说发表难度更大一些，医学论文代表着权威性，专业性，并不是简简单单就可以通过的。
学术论文是对我们的知识相能力进行一次全面的考核。那怎么靠发表学术论文挣钱呢?下面我给大家分享一些关于这方面的资料，大家快来跟我一起欣赏吧。 靠发表学术论文挣钱 第一种盈利方式：中介网站通过自己的各种渠道和手段组织到数量较多的稿子，这样他们即可有资本来同杂志社谈判——请杂志社给他们一个低于正常版面收费标准的“代理价”或者“组稿价”，这样中介网站即有了利润空间。 第二种盈利方式：有些杂志社并不设置双重收费标准，对普通作者和中介网站一视同仁，中介网站则需要收取略高于杂志社收费标准的费用来赚取利润了。 第三种盈利方式：有些需要发表论文的同志可能因为没时间、没精力、没能力来独立完成论文，就可能会委托一些论文中介网站来帮忙找些枪手来写稿子，那就产生了一个代写费用了，这也是论文中介网站一个重要的利润点。 还有一些其他的模式，比如作者的稿子难以在一些高要求的期刊上发表，论文中介网站如果有能力可以帮助作者找专家或者编辑润色润色，使文章能发表出来，收取一个“润笔费”。 当然以上说得都是一些遵规守纪的论文中介网站的盈利模式，而那些纯粹招摇撞的家伙手段可能就黑暗多了。 存在必有存在的道理，毕竟很多作者对期刊并不是非常了解，需要懂行的人来指点，需要有人架起作者和期刊之间的桥梁，但是由于中介行业的入行门槛过低，导致行业素质良莠不齐，产生了不少伤害作者切身利益的情况，以致现在行业口碑越来越差，虽然我本人不是中介中人，但是毕竟跟各论文中介网站接触甚密，真心希望各位做论文中介网站的朋友能够自觉维护行业形象，让这个行业能够健康发展，不要让作者提起中介二字就哀怨愤懑，失去了作者，此行业将失去生存之源，发展之基，那将是行业的最大悲哀。 关于教师的学术论文 小议教师机智 摘 要： 教师机智是教师才能结构的要素之一，是众多教师的不懈追求。本文提出教师机智以深厚的师爱为前提，以高水平的智力与丰富的教育、教学实践经验的完善结合为基础，以高度发展的自我控制能力和情感的稳定性为保证。 关键词： 教师机智 师爱 博识 自控 运用教师机智，以助实现有效教学，这是众多教师的不懈追求。 何谓“教师机智”?教育心理学认为：“是在教师的正确教育思想指导下，对解决关键问题选择与运用恰当的影响学生的方式与方法，并善于预见教育措施所产生的后果。”[1]教师机智属于教师的聪明智慧范畴，或者说属于创造性智力范畴，是教师教育、教学水平的高度发挥。它往往是在异乎寻常的情景下，或者是在旧情境向新情境的突然转换或遇到意想不到的问题之际，教师或是能灵活应变，逆向对转;或是能因势利导，巧妙处理。教师机智以深厚的师爱作为前提，以高水平的智力与丰富的教育、教学实践经验的完善结合作为基础，以良好的心理素质作为保证。 一、师爱是教师机智的前提 师爱，既是教育者高尚品德的自我表现，又是教育、教学过程中一种十分重要的教育手段和力量，还是形成教师机智的制约因素。心理学告诉我们，任何心理活动和实践活动，都要受既成的心理状态的影响。态度是“将产生某种反应的心理上的准备状态”，它一经形成并且受一定强度时，就会产生这样的作用：从人们的周围环境中及其过去的知识经验中，选择出那些为相应的行为实现所必需的事物、经验和知识，使行为得以实现，满足个体的需要。所以对学生深厚的爱，期望学生成长的态度，会积极影响教师机智的产生与运用。 教育、教学实践告诉我们，一个教师，无论他的知识多么渊博，经验多么丰富，思虑多么周密，都难免在教育、教学活动中碰到偶发事件。对偶发事件的不同的处理方式又往往对学生的成长产生积极或消极的影响，尤其是学生思想品德培养过程中的偶发事件，常常集中暴露学生在思想品德上的比较隐蔽的弱点，因而凡有浓厚师爱的教育者，是很重视运用机智处理好这些事件的。何为此说?因为我们说的师爱，绝不等同于母爱中某些偏私的溺爱，也不是单纯的情感作用，而是通过理性培养出来的一种普遍的高度责任感。这种爱发端于对“教师角色”的认同，发端于对共产主义的信念，发端于对中国未来的高度责任感。这种爱，常常会使教师在一些偶发事件中不假思索地产生一些有利于学生成长的行为。有过这样一个例子：有位小学语文老师在教《游园不值》这首诗时，突然一位迟到的学生“砰”的一声推门而入，径自入座。教师未露声色，而是就诗取材，巧妙地向学生提问：诗人去拜访朋友，却是“小扣柴扉久不开”，为什么不变“小扣”为“猛扣”呢?经讨论，有学生说：因为诗人有教养、懂礼貌。然后老师走到那位迟到的学生身边，弯腰轻声问他：“你说大家说得对吗?你赞成‘小扣’还是‘猛扣’?”这位同学脸红了，同学们笑了起来，在笑声中大家都受到教育与感化。[2]对学生冷漠的教师，会有如此“教育机智”? 教育实践表明，一些不良心理效应，比如“定势效应”、“光环效应”、“成见效应”等，会妨碍教师机智的形成和运用，而富于爱的教育者常能自觉地克服这些不良心理效应。一般而言，偶发事件的产生，大多与后进生或存在这样那样课堂问题行为的学生有直接联系。如果教师缺乏正确的学生观，缺乏对未来事业的高度责任感，在“定势效应”、“光环效应”、“成见效应”的笼罩下，必然会对这些偶发事件采取简单粗暴的解决方式。相反，一个能把爱的种子撒向每个学生的优秀教师，是绝不会简单粗暴、潦草从事的，常会下意识地采取有利于学生身心成长的教育机智。如班级中出现失窃现象时，教师通常会怒发冲冠，恶言斥责先入为主划定的“嫌疑者”，甚至当众搜翻，一旦查实，更是大动干戈。这种“惯例”，虽收一时骇猴之效，却无培养学生完整人格之功。而富有师爱的教师，有长远眼光，能从有利于学生健康成长着眼，精心创设能相机试探的情境，巧妙架设让行为者消除罪恶感的梯子，以增强塑造完整人格的勇气，其影响往往是深远的。 二、博识是教师机智的基础 “博识”指的是广博的知识和丰富的教育、教学实践经验。教师机智究其性质和作用而言，它是充分根据学生的知识和技能的状况、智力发展的水平和当前的具体的情境而采取的有针对性且十分个别化的有效行为，所以对教师具有的知识和经验有较高的要求。 应变性是教师机智的一个重要特征，它体现积极影响学生的能力，故要求教师能善于迅速而敏锐地察觉情境的变化，并随机应变地作出教育策略与方法上的调整，这需要知识和经验。我们常常对全国特级教师钱梦龙的教学机智赞叹不已。有一次，他在武汉给近千名教师上示范课，课前气氛显得紧张严肃。当他面带微笑走向讲台，其开场果然别具一格。他亲切地对学生说：“我打个谜语给你们猜一猜，好不好?”经过瞬时的惊愕，学生很乐意地回答：“好!”“‘虽然发了财，夜夜想成才’——打一人名，你们认识的。”片刻后，一位女生举手站起，信心十足地猜答：“钱梦龙!”顿时，全场欢声雀跃，紧张气氛顿消，轻松愉快的课堂氛围一下子营造出来，这样高超的应变机智，显然是博识的外化。 直觉性是教师机智的又一个重要特征，它表现于教师在教育、教学实践中，能对突发性刺激迅速作出反应，迅速意识到存在的问题及其正确的解决途径和方法。由于教师机智大多显示在突发、偶发情境中，因此它所借助的心理机制不是严密的、繁琐的逻辑思维，其特点是靠对情境的直感，利用一个闪念，抓住突出特征，大胆推测，迅速判断，果断结论。当然，这种直觉思维不是瞎猜，也不是含糊其辞，而是一种同艰苦的思维活动、长期的知识积累有密切联系的思维形式，是长期形成的“悟性”。在教育、教学实践中，不少偶发事件从其表象呈现的是荒.唐、可笑，甚至有点可恨，但有经验的教师却往往能看出学生的“智慧火花”，从而因势利导。直觉性在外语教学机智中表现更为突出，如有些介词、副词的使用，没有过多的理论根据可讲，直觉的语感起着很重要的作用，教师在课堂上回答者方面问题时，往往靠的就是机智中的直觉。 巧妙性是教师机智的另一个重要特征。在教育教学实践中，教师常会遇到一些棘手的突发问题，或者是因学生调皮搞恶作剧而生出的一些难题和怪题。那些有经验的教师就会或绕开棘手的地方，或避开难答之点，而作出无懈可击的机智回答。如有一个学生故意从词典里挑出一个冷僻字问教师怎么读、怎么解。老师看透了他的心思，便微笑着机巧地问他：“从什么地方看来的?”那个学生自然不便直说，窘得很。老师又微微一笑，示意学生坐下。该生以后再也不搞类似的小聪明了。这位老师很奇妙地化“被动”为“主动”。 三、自控是教师机智的关键 高度发展的自我控制能力和情感的稳定性是教师机智形成和发展的关键。没有良好的心理素质作保证，要形成教师机智，无疑是天方夜谭。 教师机智是处理偶发事件中反映出来的高超的教育、教学艺术。偶发事件往往具有突发性、聚众性、破坏性等特点。一些不成熟的教师往往因之而怒火中烧，对当事学生倾盆大雨般地严加训斥，造成师生关系紧张，甚至产生严重后果。而具有高度自控能力的教师，往往处变不惊，遇事不慌，能在尊重学生个性的前提下，有很强的忍耐力和坚持性，在最不愉快的冲突情境中，也能镇静沉着，举止稳重。据有关资料介绍，新中国成立前上海有位大学教授叫姚明辉，学识高但长相打扮颇有几分滑稽，很容易引发人的联想。一天上课，他刚走进教室，就见黑板上不知谁用漫画笔法画了一只人面猫头鹰，细看活脱脱像他的脸。但他并无因之失态，面无愠色，竟拿起一支粉笔给漫画作注：“此乃姚明辉教授之尊容也。”学生笑了，姚先生也笑了。而那个恶作剧者发自内心地对老师产生了一种高山仰止的尊敬。如此高度的自控，如此应变的机智，怎不令人拍案叫绝。 当然，高度发展的自控能力绝非一日之功，也是长期教育实践磨砺的结果，是建立在对学生内心世界深刻了解的基础上的。只有了解了学生，才能站在学生的角度，体验他们的情绪，分享他们的快乐和苦恼，欣赏他们的兴趣与爱好，透过学生的情绪引起自己和他们的共同感受。有一位刚走上工作岗位的英语老师，一次上课时发现一个被视为后进生的学生在旁若无人地玩蚕，顿时火上心头，一把抓过蚕盒同蚕一起扔出了窗外，结果是教室里多了个空位子。三年后，该老师正起劲地上课时，又发现了一个学生正专心致志地端详着抽屉中的几只白白嫩嫩的春蚕，她的心为之一颤，特别是当她看到该生那惊恐的大眼睛时，她没有重蹈覆辙，而是抑制住不平静的心情，温和地发问：“知道‘养蚕’用英语怎么说吗?”该生摇头。“那么桑树呢?桑叶呢?蚕丝呢?……”她把这些单词一一写在黑板上，继而又左联右引，开阔学生眼界，使学生听得津津有味。最后她又点在要处，说养蚕是一种有益的活动，但因之耽误学习可不好。事后，那玩蚕的学生把几只正吐丝的春蚕送给老师，表达自己由衷的敬意。 综上分析可见，教师机智是教师的教育、教学艺术才能的典型表现，是教师才能结构的要素之一，研究这个问题，有实际的指导意义。 参考文献： [1]赵鸣九.大学心理学[M].北京：人民教育出版社，1995.1. [2]柏恕冰，丁振芳.教师口才学[M].北京：中国书籍出版社，1994.6. 看了“靠发表学术论文挣钱”的人还看： 1. 对发表学术论文心得 2. 励志的赚钱句子 3. 本科生如何发表学术论文 4. 发表学术论文的心得 5. 大学生怎样发表学术论文
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4.百度系专栏
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大学生必备的app有哪些？课表类app大学生所要具备的app也有很多种，比如课程表类的app无疑是大学生的上课必备，既可以一目了然地帮你记录上课科目、上课时间，又可以蹭课、制定复习计划，还可以帮你寻找同上一节课的好友，这对初入大学的你绝对是尽快熟悉校园生活的最好选择，
2.其次就是大学生学习英语必备的神器就是，这个英语的这个网易有道词典，这个软件里面汇聚了许多词句和英语的词句等句子，还有许多英语的翻译和句子的连接，和字母的发音和句子的连接，等是一个词汇大全的必备神器等，翻译官和记单词，听力。单词很多还有许多句子，讲英语，等有许多词汇的大典。等，其次还有就是英语流利说，看短文句子文章英文版的和字母的翻译，等。
3.考证，我们在学校可以去报考驾校去学习考个驾驶证，去学习科目一，科目二，科目三，科目四，然后就是普通话标准考试，教师资格证的考核，一些视频的教学，还有作品的证明，等，会计计数的，粉笔等快速考证软件。
4.其次就是新闻等软件，什么一些百度啊，今日头条，网易，搜狐，新闻等软件，还有一些用于查询资料和文件的信息等，百度是我们大学生必备的一款软件，可以搜素题目，找查答案，信息，一些其他软件。年轻人必须要处理好学习、生活、交友的各种大事小事事,快用各种好用的APP把手机武装起来，等一些都是我们必备的一些软件，等以上便是我给你们的建议至于具体的还得看你们自己去找寻自己想要的软件和app，对应的找寻自己需要的。
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2.日常生活类：①菜鸟裹裹：学校有专门的菜鸟驿站有了它可以查看自己包裹的实时进度便于及时取件。
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以上就是我的建议，希望对大家有用。
Web数据挖掘技术探析论文
在日复一日的学习、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
引言
当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。
计算机web数据挖掘概述
1.计算机web数据挖掘的由来
计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。
2.计算机Web数据挖掘含义及特征
(1)Web数据挖掘的含义
Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。
(2)Web数据挖掘的特点
计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。
(3)计算机web数据挖掘技术的类别
web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。
计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系
借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。
计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用
(1)电子商务中的web数据挖掘的过程
在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。
(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用
目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：
一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。
二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。
三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。
四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。
结语
本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。
摘要： 该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。
关键词： 电子商务；数据挖掘；应用
1概述
电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。
2数据挖掘技术概述
数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。
3Web数据挖掘特点
Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。
1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。
2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。
3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。
4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析
1）电子商务中序列模式分析的应用
序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。
2）电子商务中关联规则的应用
关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。
3）电子商务中路径分析技术的应用
路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。
4）电子商务中分类分析的应用
分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。
5）电子商务中聚类分析的应用
聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。
5结语
随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。
参考文献：
[1]庞英智.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].情报科学,2011,29(2):235-240.
[2]马宗亚,张会彦.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].现代经济信息,2014(6):23-24.
[3]徐剑彬.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].时代金融，2013(4):234-235.208
[4]周世东.Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[D].北京交通大学,2008.
[5]段红英.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].陇东学院学报,2009(3):32-34.
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
医学数据挖掘论文不好发。发表论文本身并不是一件容易的事儿，需要花费大量的时间和精力，尤其是医学方面的论文，相较其它行业的论文来说发表难度更大一些，医学论文代表着权威性，专业性，并不是简简单单就可以通过的。
数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文
【 摘要 】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。
【 关键词 】数据挖掘技术；软件工程中；应用软件技术
随着信息技术发展而快速发展，但是其可控性并不是特别强。软件在应用过程中会产生大量数据，数据作为一种宝贵的资源，有效的利用可以带来价值增值。作为软件开发行业，数据挖掘技术应用则实现了数据资源的有效利用，通过对其中规律进行研究，为软件工程提供相应指导，并且对于系统故障能够有效处理，成本评估的有效性也能够提升。
1数据挖掘技术应用存在的问题
1.1信息数据自身存在的复杂性
软件工程所包含的数据可以分为两个类别，结构化与非结构化。在非结构化数据中软件代码发挥着重要作用。而对结构化数据产生影响的则是软件版本信息。结构与非结构化数据二者之间联系非常密切。实现数据有效利用就需要通过一定技术找出其中的规律。数据挖掘技术则刚好满足需求。利用该技术对结构与非结构化数据进行整合，提升其使用的有效性。
1.2在评价标准方面缺乏一致性
数据挖掘技术在生活中的应用比较广泛，通过该技术应用能够更好的对实际情况进行评价，从而对结果进行优化。但是由于没有统一标准，导致了软件信息复杂。而在表述方式方面自身又存有差异性。信息获取者无法有效的对信息进行应用及对比。而信息缺乏统一标准的原因就在于评价方式不一致。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用
2.1数据挖掘执行记录
执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析，从而发现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维护，了解程序。记录挖掘的过程通常是对被分析的系统进行初步插装，之后是记录过程，该过程在执行上一步程序后，对应用编程接口，系统，模块的状态变量记录，最后是对所得到的信息进行约简，过滤，聚类。最终得到的模型能够表达系统的特征。
2.2漏洞检测
系统或是软件自身都会存在漏洞，漏洞自身具一定的隐蔽性，由于人的思维存在某些盲区，无法发现漏洞的存在，就需要借助于某些软件。检测漏洞的目的就在于找出软件中存在的漏洞及错误，并对其进行修复，从而保证软件质量与安全。将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。测试工作环节主要是对数据进行清理与转换，其基础在于漏洞数据收集，通过对收集与采集的信息进行清理，将与软件数据有关联同时存在缺陷的数据筛选出来，而将剩余无数据清理，对丢失项目采取相应措施补充，将其属性转换为数值表示。之后是选择适当的'模型进行训练与验证，该环节要结合到项目实际的需要选择挖掘方式，通过对不同数据结果进行分析与比较找到最适合的方式。之后则是重复应用上述方法，对软件存在的漏洞进行定位与检测。并将与之对应的数据收集于软件库，在对漏洞进行描述的基础上分类，最后将通过挖掘得到的知识应用到测试的项目中.
2.3开源软件
对于开源软件的管理由于其自身的开放，动态与全局性，需要与传统管理软件进行区别对待，一般情况下，成熟的开源软件对于软件应用记录较为完整，参与的内容包括了错误报告，开发者活动。参与开发的工作人员会处在动态变化之中，存在动态变化的原因就在于软件的开放性。同时对于软件中动态性特征的挖掘，可达到对开源软件进行优质管理的目标。
2.4版本控制信息
为了保证参与项目人员所共同编辑内容的统一性，就需要对系统应用进行控制。软件开发工程应用中，开发工作管理与保护都会通过版本控制系统来实施。并且其应用方式主要是对变更数据挖掘，找出不同模块及系统存在关系，并对程序中可能会存在的漏洞进行检测。此类技术的应用，使得系统后期维护成本被有效的降低，而对后期变更产生的漏洞也有一定的规避作用。
3数据挖掘在软件工程中的应用
3.1关联法
该方法作用在于寻找数据中存在的相关联系与有趣关联。而体现的关联规则有两个明显的特征。①支持度；②信度。前者表示在某个事物集中，两个子集出现的概率是相同的。而后者则表明了某事物在事物集中出现的概率，而另一事物也会出现。
3.2分类方法
该方法主要是应用于分类标号与离散值的操作。该方法的操作步骤是，首先要建立相应的模型，对数据进行描述，并利用模型对其进行分类。在分类方法选择方面，常用的有判定树法，贝叶斯法，支持项量机法等。判定树法应用的基础是贪心算法。
3.3聚类方法
该方法常用的有划分方法，基于密度，模型，网格的方法与层次方法。聚类分析输入的是一组有序对，有序对中的数据分别表示了样本，相似度。其基本的应用理论是依据不同的对象数据予以应用。
4数据挖掘在软件工程中的应用
4.1对克隆代码的数据挖掘
在软件工程中最为原始的是对克隆代码的检查测试。就其方式而言有文本对比为基础，标识符对比为基础。前者是利用系统中程序代码包含的语句进行判断。该方法在后期改进过程中主要是对字符串匹配效率进行提升。实际应用过程中是通过相关函数匹配对效率进行优化。
4.2软件数据检索挖掘
该方法同样是软件工程中原始的挖掘需求之一。该方法在应用时主要有以下三个步骤。
①数据录入。其实质是对需要检索的信息录入，并结合到使用者需要在数据中查找使用者需要的数据。
②信息查找过程。确认了用户需要查找的信息后，系统将依据信息内容在数据库中进行查找，并分类罗列。
③信息数据导出与查看。用户可以依据自身需要将数据导出或者是在线查看。数据在导出时会形成相应的记录，客户再次进行查找时就会更加的方便与快捷。而将数据导出则需要利用到相关的软件。
4.3应用于设计的三个阶段
软件工程有许多关于软件的资料，资料通常是存放于代码库中。数据运用可以提升工作效率。软件工程每一次循环都会产生大量的数据。基于软件工程生命周期可以将其分为分析设计，迭代的开发，维护应用三个阶段。
4.4面向项目管理数据集的挖掘
软件开发工作到目前已经是将多学科集中于一体。如经济学，组织行为学，管理学等。对于软件开发者而言，关注的重点除过技术方面革新外，同时也需要科学规范的管理。除过对于版本控制信息挖掘外，还有人员组织关系挖掘。对于大规模的软件开发工作而言，对人力资源的有效分配与协调也是软件工作领域需要面对的问题。例如在大型系统开发过程中，往往会有许多人参与其中，人员之间需要进行沟通交流。交流方式包括了面对面沟通，文档传递，电子信息等。通过对人员之间的关系进行挖掘，有利于管理工作开展。员工群体存在的网络是社会网络。通过人员合理组织与分配，将会影响到项目进度，成本，成功的可能性。而对该方面实施研究通常采用的是模拟建模。
5结束语
软件工程技术在生活中许多领域都有广泛的应用，数据挖掘作为其中的一项技术，其重要性及作用随着技术发展而表现的越加明显。为了保证挖掘技术的可靠性与高效，与其它工程技术有一定融合性。数据挖掘在实际应用工作中体现出了巨大的经济效益，因此应该大力推进其应用的范围，并拓展其应用的深度与层次。
参考文献
[1]李红兰.试论数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].电脑知识与技术，2016（34）.
[2]雷蕾.关于数据挖掘技术在软件工程中的应用综述究[J].电子测试，2014（02）.
[3]孙云鹏.数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].中国新通信，2015（15）.
医学数据挖掘论文不好发。发表论文本身并不是一件容易的事儿，需要花费大量的时间和精力，尤其是医学方面的论文，相较其它行业的论文来说发表难度更大一些，医学论文代表着权威性，专业性，并不是简简单单就可以通过的。
python数据挖掘技术及应用论文选题如下：1、基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现。2、基于MapReduce的气候数据的分析。3、基于概率图模型的蛋白质功能预测。4、基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。5、基于hbase搜索引擎的设计与实现。6、基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现。7、客户潜在价值评估系统的设计与实现。8、基于神经网络的文本分类的设计与实现。
数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文
【 摘要 】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。
【 关键词 】数据挖掘技术；软件工程中；应用软件技术
随着信息技术发展而快速发展，但是其可控性并不是特别强。软件在应用过程中会产生大量数据，数据作为一种宝贵的资源，有效的利用可以带来价值增值。作为软件开发行业，数据挖掘技术应用则实现了数据资源的有效利用，通过对其中规律进行研究，为软件工程提供相应指导，并且对于系统故障能够有效处理，成本评估的有效性也能够提升。
1数据挖掘技术应用存在的问题
1.1信息数据自身存在的复杂性
软件工程所包含的数据可以分为两个类别，结构化与非结构化。在非结构化数据中软件代码发挥着重要作用。而对结构化数据产生影响的则是软件版本信息。结构与非结构化数据二者之间联系非常密切。实现数据有效利用就需要通过一定技术找出其中的规律。数据挖掘技术则刚好满足需求。利用该技术对结构与非结构化数据进行整合，提升其使用的有效性。
1.2在评价标准方面缺乏一致性
数据挖掘技术在生活中的应用比较广泛，通过该技术应用能够更好的对实际情况进行评价，从而对结果进行优化。但是由于没有统一标准，导致了软件信息复杂。而在表述方式方面自身又存有差异性。信息获取者无法有效的对信息进行应用及对比。而信息缺乏统一标准的原因就在于评价方式不一致。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用
2.1数据挖掘执行记录
执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析，从而发现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维护，了解程序。记录挖掘的过程通常是对被分析的系统进行初步插装，之后是记录过程，该过程在执行上一步程序后，对应用编程接口，系统，模块的状态变量记录，最后是对所得到的信息进行约简，过滤，聚类。最终得到的模型能够表达系统的特征。
2.2漏洞检测
系统或是软件自身都会存在漏洞，漏洞自身具一定的隐蔽性，由于人的思维存在某些盲区，无法发现漏洞的存在，就需要借助于某些软件。检测漏洞的目的就在于找出软件中存在的漏洞及错误，并对其进行修复，从而保证软件质量与安全。将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。测试工作环节主要是对数据进行清理与转换，其基础在于漏洞数据收集，通过对收集与采集的信息进行清理，将与软件数据有关联同时存在缺陷的数据筛选出来，而将剩余无数据清理，对丢失项目采取相应措施补充，将其属性转换为数值表示。之后是选择适当的'模型进行训练与验证，该环节要结合到项目实际的需要选择挖掘方式，通过对不同数据结果进行分析与比较找到最适合的方式。之后则是重复应用上述方法，对软件存在的漏洞进行定位与检测。并将与之对应的数据收集于软件库，在对漏洞进行描述的基础上分类，最后将通过挖掘得到的知识应用到测试的项目中.
2.3开源软件
对于开源软件的管理由于其自身的开放，动态与全局性，需要与传统管理软件进行区别对待，一般情况下，成熟的开源软件对于软件应用记录较为完整，参与的内容包括了错误报告，开发者活动。参与开发的工作人员会处在动态变化之中，存在动态变化的原因就在于软件的开放性。同时对于软件中动态性特征的挖掘，可达到对开源软件进行优质管理的目标。
2.4版本控制信息
为了保证参与项目人员所共同编辑内容的统一性，就需要对系统应用进行控制。软件开发工程应用中，开发工作管理与保护都会通过版本控制系统来实施。并且其应用方式主要是对变更数据挖掘，找出不同模块及系统存在关系，并对程序中可能会存在的漏洞进行检测。此类技术的应用，使得系统后期维护成本被有效的降低，而对后期变更产生的漏洞也有一定的规避作用。
3数据挖掘在软件工程中的应用
3.1关联法
该方法作用在于寻找数据中存在的相关联系与有趣关联。而体现的关联规则有两个明显的特征。①支持度；②信度。前者表示在某个事物集中，两个子集出现的概率是相同的。而后者则表明了某事物在事物集中出现的概率，而另一事物也会出现。
3.2分类方法
该方法主要是应用于分类标号与离散值的操作。该方法的操作步骤是，首先要建立相应的模型，对数据进行描述，并利用模型对其进行分类。在分类方法选择方面，常用的有判定树法，贝叶斯法，支持项量机法等。判定树法应用的基础是贪心算法。
3.3聚类方法
该方法常用的有划分方法，基于密度，模型，网格的方法与层次方法。聚类分析输入的是一组有序对，有序对中的数据分别表示了样本，相似度。其基本的应用理论是依据不同的对象数据予以应用。
4数据挖掘在软件工程中的应用
4.1对克隆代码的数据挖掘
在软件工程中最为原始的是对克隆代码的检查测试。就其方式而言有文本对比为基础，标识符对比为基础。前者是利用系统中程序代码包含的语句进行判断。该方法在后期改进过程中主要是对字符串匹配效率进行提升。实际应用过程中是通过相关函数匹配对效率进行优化。
4.2软件数据检索挖掘
该方法同样是软件工程中原始的挖掘需求之一。该方法在应用时主要有以下三个步骤。
①数据录入。其实质是对需要检索的信息录入，并结合到使用者需要在数据中查找使用者需要的数据。
②信息查找过程。确认了用户需要查找的信息后，系统将依据信息内容在数据库中进行查找，并分类罗列。
③信息数据导出与查看。用户可以依据自身需要将数据导出或者是在线查看。数据在导出时会形成相应的记录，客户再次进行查找时就会更加的方便与快捷。而将数据导出则需要利用到相关的软件。
4.3应用于设计的三个阶段
软件工程有许多关于软件的资料，资料通常是存放于代码库中。数据运用可以提升工作效率。软件工程每一次循环都会产生大量的数据。基于软件工程生命周期可以将其分为分析设计，迭代的开发，维护应用三个阶段。
4.4面向项目管理数据集的挖掘
软件开发工作到目前已经是将多学科集中于一体。如经济学，组织行为学，管理学等。对于软件开发者而言，关注的重点除过技术方面革新外，同时也需要科学规范的管理。除过对于版本控制信息挖掘外，还有人员组织关系挖掘。对于大规模的软件开发工作而言，对人力资源的有效分配与协调也是软件工作领域需要面对的问题。例如在大型系统开发过程中，往往会有许多人参与其中，人员之间需要进行沟通交流。交流方式包括了面对面沟通，文档传递，电子信息等。通过对人员之间的关系进行挖掘，有利于管理工作开展。员工群体存在的网络是社会网络。通过人员合理组织与分配，将会影响到项目进度，成本，成功的可能性。而对该方面实施研究通常采用的是模拟建模。
5结束语
软件工程技术在生活中许多领域都有广泛的应用，数据挖掘作为其中的一项技术，其重要性及作用随着技术发展而表现的越加明显。为了保证挖掘技术的可靠性与高效，与其它工程技术有一定融合性。数据挖掘在实际应用工作中体现出了巨大的经济效益，因此应该大力推进其应用的范围，并拓展其应用的深度与层次。
参考文献
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