建议你看看(数据挖掘)这本刊物吧~找下自己的写作灵感
在这个用数据说话的时代,能够打动人的往往是用数据说话的理性分析,无论是对于混迹职场的小年轻,还是需要数据进行分析和研究的同学,能够找到合适的数据源都是非常重要的。特别是想要对一个新的领域进行研究和探索,拥有这个领域的数据那都是有十分重要的意义的。快速找到论文数据的19个方法来源 | DataCastle数据城堡在这里给大家推荐一些能够用上数据获取方式,有了这些资源,不仅可以在数据收集的效率上能够得到很大的提升,同时也可以学习更多思维方式。公开的数据库1. 国家数据数据来源于中国国家统计局,包含了我国经济民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,较为全面和权威,对于社会科学的研究不要太有帮助。最关键的是,网站简洁美观,还有专门的可视化读物。2.CEIC最完整的一套超过128个国家的经济数据,能够精确查找GDP, CPI, 进口,出口,外资直接投资,零售,销售,以及国际利率等深度数据。其中的“中国经济数据库”收编了300,000多条时间序列数据,数据内容涵盖宏观经济数据、行业经济数据和地区经济数据。3. wind(万得)万得被誉为中国的Bloomberg,在金融业有着全面的数据覆盖,金融数据的类目更新非常快,据说很受国内的商业分析者和投资人的亲睐。4. 搜数网已加载到搜数网站的统计资料达到7,874本,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据,汇集了中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据,并提供多样化的搜索功能。5.中国统计信息网国家统计局的官方网站,汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息,建立了以统计公报为主,统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等。6.亚马逊aws
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据统计是实验性SCI论文所必备的。数据统计的作用就是用科学地分析手段证实研究所得结果的合理性。在SCI论文写作方面,数据统计部分有一些习惯性的用语。在此,做简要归纳。提到数据统计部分的内容主要体现在材料与方法(Materials & Methods)、结果(Results)与讨论(Discussion)部分。材料与方法部分主要陈述用某软件(如SPSS 13.0),采用某种分析进行数据统计。该部分内容的写作举例如下:Statistics was performed with SPSS 13.0 Software. Statistical significance was detected by X2 test.结果部分的统计,多数为组内与组间有无显著性差异。注意,如有显著性差异,请记得标明具体的P值。写作时常用的句子包括:statistical difference was detected/observed/examined between or within the group(s) (P value). 组内与组间有无显著性差异(P值=)。Statistical difference was observed/detected/examined in group A compared with that of group B. 或A组与B组相比,在XX方面具显著性差异。Significant/Remarkable decrease/reduction was observed in the expression of XX protein in group A compared with that of group B (P value). A组与B组相比,A组蛋白表达水平明显降低(P值)。我们常会遇到这样的句子:“A组与B组相比,蛋白C、D表达存在差异性。其中C蛋白表达上调,D蛋白表达下调。”这样的句子在翻译时要根据英文论文的撰写特点,重新排序。其实该句在翻译时完全可以这样写:A组与B组相比,C蛋白表达量上调(A组表达水平VS B组表达水平,P值),D蛋白表达量下调(A组表达水平VS B组表达水平,P值)。之所以这样写就是因为中英文论文行文特点的不同,译员要在读懂中文论文的基础上将原来的内容经过“解码”后才会译出原汁原味的英文句子来。参考译文为:Compared with group B, up-regulation of Protein C was detected in group A (xx vs xx, P value). In addition, down-regulation of Protein D was detected in group A compared with that of group B (xx vs xx, P value). 值得一提的是,多数作者在行文时往往没有SCI论文内的标准格式撰写,但是翻译人员在进行翻译时却极有必要指出这些。因为这些能体现出一个人的科研素养。有心留意的译员就会发现很多时候客户的文章写作统计方面存在一些欠缺或不足,这些都需要译员指出来,这些细节对论文的接受可能没有实质性的改变,但是这是一种素质的体现。因为只有专业才能成就卓越!以上自辑文编译转载
1、获取数据
获取数据也有两种途径,要么就是手上有的或者是能直接使用到的现成数据,还有一种就是二手数据。现在的数据分析库主要分为了调查数据和政府数据。
2、整理数据
整理数据就是对观察、调查、实验所得来的数据资料进行检验与归类。得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。并且,对已经整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。
3、呈现数据
当数据收集充分且真实过后,研究者可运用数据,但要清楚的说明数据来源以及如何对原始的数据进行加工的。需要尽可能的描述获取数据的过程,提供足够多的细节,以便同行能重复研究过程,并保障原生作者的创作性。
毕业论文数据分析的做法如下:
首先,针对实证性论文而言,在开始撰写论文之前,必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外,大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流,尽可能多的了解更多关于研究方法的知识,以供自己选择。除此之外,大家还需要大量查找文献资料,见多识广有大量输入之后才能有所输出,本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分,很多同学朋友都会遇到各种各样的问题,比如,不知道去哪里找数据,找到的数据可靠性无法保障,需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下,推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是,国泰安和万方等这些网站是需要收费的,上去看了一下,价格不是很亲民。
给大家分享一下,如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布,推荐大家可以上某宝,因为某宝上电子版数据往往都很全面,而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后,一定要按照自己的习惯整理保存好,避免后期使用数据时出现差错。
近年来,随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展,使我们不断加深了对数据分析的需求。但数据分析本身并不是目标,目标是使业务能够做出更好的决策。如何做好数据分析,简单来说,只需5步。第一步:明确分析的目标和框架对一个分析项目,数据分析师应该明确业务目标是什么,初步选定哪些变量作为研究对象,从而为收集数据、分析数据提供清晰的目标,避免无意义的数据分析。同时对项目进行简单的评估,即时调整项目,构建出分析的思路与整体的框架。第二步:数据收集有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。作为数据分析师,需要对收集数据的内容、渠道、方法进行规划。1) 将识别的需求转化为具体的需求,明确研究的变量需要哪些数据。2) 明确数据的来源渠道,数据的渠道主要有三种,一种是从公司系统数据库直接导出,另一种是通过网络爬虫软件(如火车头、集搜客GooSeeker)从网上抓取数据,也可以直接通过问卷的形式来收集数据。第三步:数据处理数据分析的中最重要的一步是提高数据质量,最好的数据值分析如果有垃圾数据将会产生错误结果和误导。因此,对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,数据处理包括数据清洗、数据转化等处理方法。第四步:数据分析数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,通过数据建立模型,进而为商业提供决策参考。到了这一阶段,为了驾驭数据、展开数据分析,需要涉及到工具与分析软件的使用。要熟悉数据分析的方法,首先需要良好的统计基础,了解像方差、抽样、回归、聚类分析、判别分析、因子分析等数据分析方法的原理以及使用,才能灵活的根据业务目标以及已有数据来选择分析的方法。其次掌握几种常用的数据分析软件,如较基础的Excel、SPSS,或SAS、R等较高级的分析软件,保证分析工作的高效进行。第五步:撰写分析报告一份好的数据分析报告很重要,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,好的分析报告应该有以下一些要点:1) 要有一个好的框架,层次明了,让读者一目了然。2) 每个分析都有结论,而且结论一定要明确。3) 分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论。4) 数据分析报告尽量图表化。5) 好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。
毕业论文答辩 PPT 需要包含以下内容:1. 题目和作者信息:首先展示论文题目和作者信息,证明论文是属于自己的。2. 摘要和关键词:展示论文的摘要和关键词,方便听众了解论文的主要内容和研究方向。
3. 论文框架和主要内容:展示论文的框架和主要内容,包括论文的引言、研究方法、实验结果、结论等。4. 研究方法和数据分析:展示论文的研究方法和分析数据,包括数据采集、分析方法、数据分析方法等。
5. 实验结果和结论:展示实验结果和结论,包括实验数据、图表、统计分析结果等。6. 参考文献:列出论文中所引用的参考文献,方便听众了解论文的科学依据。7. 致谢:感谢导师、同学、家人等对论文研究和答辩过程的支持和帮助。8. 其他注意事项:如 PPT 排版、文字数量、颜色搭配等。
毕业论文答辩 PPT 需要简洁、明了、重点突出,让听众能够快速了解论文的主要内容和研究结论,同时要注意排版和文字表述的准确性。
杂志名称】机械科学与技术 【杂志文章包含专业】理论研究 设计计算 机构分析 工艺.设备.材料 实验研究 CAD/CAM/CAE 【投稿联系方式】 【投稿费用】审稿费100,版面费每页约200-250,图片另收费(好像是10/张) 【杂志级别】中文核心期刊 中国科技论文统计源期刊 EI源 【稿酬回报】按字数不同,大约每页不到50 【投稿感受】只要有新意,比较容易投中,本人投了几篇,保持全中。只是发表周期有些长(从投到发1-1.5年), 【其他】以前该刊在机械行业比较牛,但这两年有点下滑。不知是太牛了没和EI搞好关系,还是咋得,近两年一直没被收录,在唯EI是瞻的今天大大影响了吸引力。但在许多老教授心中其魅力依旧,所以可以投。 此外,该刊态度可以。 【杂志名称】核电子与探测技术 【杂志文章包含专业】主要包括核技术、电子类等 【投稿联系方式】北京8800信箱,100020 【投稿费用】每页140元,要想提前发表需每页再多交几十元,不收审稿费 【杂志级别】核心(EI收录) 【稿酬回报】200元左右 【投稿感受】投稿录用率很高,一般一两个月就可以知道是否录用,很少作修改,EI收录的概率很高,如果为了发表EI收录的,可以向该刊物投稿。 【杂志名称】数据采集与处理 【杂志文章包含专业】主要涉及信号处理、通信、数据采集等内容 【投稿联系方式】南京御道街29号,210016 【投稿费用】每页160元,审稿费100元 【杂志级别】核心,EI收录 【稿酬回报】200元左右 【投稿感受】投稿时可以在寄两份打印费时同时寄出审稿费100元,以加快审稿速度,审稿很认真,不管是否录用都回寄审稿意见,只要文章有些创新就可以录用,审稿周期在三个月左右。 【其他】很多重点大学都很认可该刊物,在它还不是核心期刊时,就得到西安交大等学校的公认,是核心类期刊中比较正规、稿件质量较高的刊物之一。 【杂志名称】系统工程与电子技术 【杂志文章包含专业】计算机应用、电路设计、电子、信息等 【投稿联系方式】北京142信箱32分箱,100854 【投稿费用】版面费600元,审稿费100元 【杂志级别】核心,EI收录 【稿酬回报】100-200元 【投稿感受】投稿录用率较高,是电子信息类投稿较容易的期刊之一,发表周期在6-10个月。 【杂志名称】电波科学学报 【杂志文章包含专业】电磁场、电波传播、电子信息类等
理工类的,估计核心肯定都要收,而且我的经验,越差的收费越贵。数据采集与处理只收很少的版面费,主要是看你文章质量。之前没时间,还是同事给的莫文网,非常专业的说,很快就帮忙写好了
TM 电工技术 1.中国电机工程学报 2. 电力系统自动化 3. 电工技术学报4.电网技术 5. 电池6. 电源技术7. 高电压技术8. 电工电能新技术9. 中国电力 10. 继电器(改名为:电力系统保护与控制)11. 电力自动化设备12. 电力系统及其自动化学报 13.电力电子技术 14. 高压电器15. 微特电机16. 电化学17. 电机与控制学报18. 华北电力大学学报19. 变压器20. 微电机21. 电气传动22. 磁性材料及器件23.电机与控制学报 24.华东电力25.绝缘材料 26低压电器. 27. 电瓷避雷器28.蓄电池29.电气应用30.大电机技术31.电测与仪表 32.照明工程学报TN 无线电电子学,电信技术 1.电子学报 2. 半导体学报3. 通信学报4. 电波科学学报5. 北京邮电大学学报6.光电子、激光 7. 液晶与显示8.电子与信息学报9.系统工程与电子技术10.西安电子科技大学学报 11. 现代雷达12. 红外与毫米波学报 13. 信号处理14. 红外与激光工程 15半导体光电16. 激光与红外17. 红外技术18. 光电工程19. 电路与系统学报20.微电子学21. 激光技术 22. 电子元件与材料23. 固体电子学研究与进展 24.电信科学25.半导体技术26. 微波学报27. 电子科技大学学报28. 光通信技术29. 激光杂志30. 光通信研究31. 重庆邮电学院学报.自然科学版(改名为:重庆邮电大学学报.自然科学版)32.功能材料与器件学报33.光电子技术34. 应用激光35.电子技术应用 36. 数据采集与处理37.压电与声光38. 电视技术39.电讯技术 40.应用光学 41. 激光与光电子学进展42.微纳电子技术43.电子显微学报以上都是电力杂志,你可以选择投稿。至于稿费吗,我想每一家都会有的。
不是EI,被以下收录《数据采集与处理》是中国科协主管,由中国电子学会、中国仪器仪表学会所属信号处理学会,中国仪器仪表学会、中国物理学会所属微弱信号检测学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的技术刊物。《数据采集与处理》主要反映信号处理、测试工程和计算机应用的科技成果,为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊,并被荷兰Scopus数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库收录。并是中国知网(CNKI)数据库、维普中文科技期刊(VIP)数据库、万方数据库、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、全国报刊索引数据库、《计算机应用文摘》、中国学术期刊(光盘版)及电子科技文摘(光盘版)等多种国内外著名检索刊物列为统计源。中文核心期刊(电子技术、通信技术类)中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊中国科技论文统计源期刊荷兰Scopus数据库收录俄罗斯《文摘杂志》收录日本科学技术社数据库收录美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录英国INSPEC数据库收录中国知网(CN-KI)数据库收录维普中文科技期刊(VIP)数据库收录万方数据库收录中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)收录
可以看一下部分期刊的投稿须知,部分期刊认为对同一组数据从不同角度论述不属于一稿多投。因此,有理由认为这样做是可以的。对同一个观察对象,不同的人通过观察得到不同的结论,这应该是完全可以理解的,也没有什么不妥。不同研究内容的论文,侧重点不同。使用同样的数据和研究方法,用不同语言写成二篇论文,只要侧重点完全不同,是没有问题的,当然,每次引用时必须标示来源信息,比如在研究方法部分,应表明早前发表的论文中谈论过相同的方法,并标注出处。第二篇论文与第一篇的内容要完全不同,意思是文献回顾﹑讨论﹑研究结果的呈现方法等各方面应有明显的不同。如果两篇论文的侧重点和表达方法分别不明显,有可能被视为一稿多投,要特别谨慎小心。要是你觉得两篇文章很相似或有很多重复的部分,可以考虑把第二篇作为二次发表文章。版了权归芝的士回反答网小站思或原作者所有如果能取得二家期刊编辑的同意,内容相同或相近﹑语言不同的论文可以再次发表。根据国际医学期刊编辑委员会的准则,再发表必须符合以下规则:作者必须取得双方期刊编辑的同意同民从间内正道者期据百东收观构。前后发表的时间至少要间隔一个礼拜再发表是为了传播给不同目标阅读群体再发表论文必须确实呈现第一次发表中的数据及解释再发表论文要清楚告知读者该文已在别处发表过,并加注首次发表的各项信息再发表的论文题目必须要清楚表达这篇论文是属于再发表方等当比向料收教达拉划候效属引。
不能了。即便是在论文集上发表论文,也是算公开发表了,所以不能再拿来发表了。你需要重新写一篇论文然后重新投稿发表,如果你使用你文章之前的内容,就是算抄袭你自己的文章了,不可以的。发表之前,建议你去淘淘论文网上看下期刊真伪查询教程,避免发到假刊上。
可以看一下部分期刊的投稿须知,部分期刊认为对同一组数据从不同角度论述不属于一稿多投。因此,有理由认为这样做是可以的。对同一个观察对象,不同的人通过观察得到不同的结论,这应该是完全可以理解的,也没有什么不妥。不同研究内容的论文,侧重点不同。使用同样的数据和研究方法,用不同语言写成二篇论文,只要侧重点完全不同,是没有问题的,当然,每次引用时必须标示来源信息,比如在研究方法部分,应表明早前发表的论文中谈论过相同的方法,并标注出处。第二篇论文与第一篇的内容要完全不同,意思是文献回顾﹑讨论﹑研究结果的呈现方法等各方面应有明显的不同。如果两篇论文的侧重点和表达方法分别不明显,有可能被视为一稿多投,要特别谨慎小心。要是你觉得两篇文章很相似或有很多重复的部分,可以考虑把第二篇作为二次发表文章。版了权归芝的士回反答网小站思或原作者所有如果能取得二家期刊编辑的同意,内容相同或相近﹑语言不同的论文可以再次发表。根据国际医学期刊编辑委员会的准则,再发表必须符合以下规则:作者必须取得双方期刊编辑的同意同民从间内正道者期据百东收观构。前后发表的时间至少要间隔一个礼拜再发表是为了传播给不同目标阅读群体再发表论文必须确实呈现第一次发表中的数据及解释再发表论文要清楚告知读者该文已在别处发表过,并加注首次发表的各项信息再发表的论文题目必须要清楚表达这篇论文是属于再发表方等当比向料收教达拉划候效属引。
可以。如果可以开源自己的数据集可能会更有说服力,更容易通过。CCKS(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,全国知识图谱与语义计算大会)是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议,聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答、链接数据、图数据库、图计算、自动推理等相关技术领域的专家、实践者和研究人员。
科大讯飞数据集可以写论文。科大讯飞研究院联合中国科学技术大学语音实验室共发表收录14篇论文,覆盖语音识别、语音合成、语音增强、语音情感识别、声音事件检测等。