首页

职称论文知识库

首页 职称论文知识库 问题

发现已发表论文数据被改写

发布时间:

发现已发表论文数据被改写

出刊后就没有办法改了,如果上传网上的数据库的是PDF文件也是一样改不了,除非在下期更正一下就是,表格的数据是可以更正,重发是不可能,没有多大问题,不影响评定使用。

1、发现文章中的语法、拼写或标点错误时,应及时修改。2、如果是初稿,发现错误时就应当及时修改。如果是已经刊出的稿件发现了问题,作者可与编辑部联系,也可自己查找有关书籍和文章,予以改正。3、如果是投给报刊的稿件,一般应由报刊负责改正。4、作者自行查找有关书籍和文章进行修改。5、如果是请别人代修改的文章,一般应由文章作者负责改正。

建议作者最好联系杂志社编辑或是审稿专家说明原因,保证论文数据中的正确性。当然,可能有的作者认为,只是一个数字写错的,修改与否对结果并没有影响,就不用修改了。

虽然审稿专家没有发现,但是并不代表论文发表出去后,别人发现不了。要知道论文发表出去,面向的是与你方向相同的人员,肯定会有不少同行业的人员阅读你的论文,若是发现错误,那么会质疑你的论文水平,也会怀疑杂志社及审稿专家的水平,对你今后在行业的发展并没有好处。

写论文的注意事项:

注意论文的严谨性,主要以陈述句为主要句式,合理控制直接引用和间接引用的比例,合理设置参考文献的格式,避免抄袭率过高的情况,论文结构要严谨完整,目录摘要等内容都要写到,论文的格式按照学校要求的进行编排,设置好段落、字行之间的间距,以及全文的字体。

论文中使用的标点符号也应该标准化,正确使用逗号、句号、分号、冒号和引号,论文选题最好做好简明扼要。除此之外,在论文写作时还可以适当的在论文当中添加一些图表作为补充说明,这样也能更好的表达效果,当然图标的美观性,简洁明了也很重要。

在发表论文这方面,偶尔会有这么一种情况,就是当你准备开始写论文的时候,一些数据表明你发表的上一篇论文的数据没有那么有说服力,或者是某些说法有点绝对,不排除有其他情况的可能。换句话说就是你发表的上一篇论文有错误,遇到这种情况时,该怎么办呢?

这里可以分三种情况:一是小错;二是大错;三是缺陷。

一、小错

这种情况可以直接跟编辑写信说明一下,态度诚恳,详细的解释一下事情的原委,编辑会告诉你事情的方案。

二、大错

可能要发声明了,或者再写一篇文章纠正错误。用来纠正上一篇文章的论文中的内容,包括理论、数据、方案最好都是具有说服力,比较全面的。因为这是“纠正”论文,如果这篇文章还存在错误的话,那么这篇文章就没有那么有说服力了。

三、缺陷

如果是缺陷,就没什么太大的影响,因为后续的研究本来就是为了解决原来的缺陷的。

发表论文改数据会被发现吗

论文数据造假能看出来。

毕业论文核查的是你的论文与数据库中其他论文文字重复的比例,通常不会审查数据的真实性。

即使是外审,那么被查出数据造假概率也并不大,因为每个领域的研究论文区别是很大的,就是审稿人也很难挨个核实数据的真实性。不过,最好也不要这么做,会涉嫌学术不端,被发现了后果还是很严重的。

在造假的基础上得出的研究数据,无论有多合理、多缜密,都免不了被发现的命运。

当然,这种级别的学术不端是非常难以察觉的,就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关,外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始,这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。

研究生论文数据造假会被发现如下:

造假被查出来的大都是生物,材料之类的领域,然而计算机(特指深度学习)才是重灾区,造假容易复现困难随机性强,别说二流论文,顶会论文都没有参考价值。所以除了廉价劳动力够多的大研究室,其他人论文的数量基本取决于不要脸的程度。这也是我再也不想碰ML领域会议的原因。

比如组合优化的性能曲线,所有人都知道是个指数曲线,你搞个新的剪枝条件,水一点咱不求正确解,毕竟大部分应用下并不需要正确解,切掉1%的解换来50%的速度是很合理的思想。什么性能改进不够大?5次实验最好的跟最坏的比啊,还不行用C+SIMD写的跟Java的比啊,再不行说实话你随便编个数也没人看得出来,毕竟理论上行得通,行不通那是他程序写的不好。

要说上面想法毕竟真的,顶多偷懒不想做实验,到了ML领域之后那就是明明白白的造假了。数据集精选到位,想法再烂几百个实验里只要能挑出一个能看的,那就是顶会苗子——normalization + adaptive learning rate + manifold constraint审稿人怎么知道哪个项work?

再进一步,古典ML还要你写程序做实验,到了DL里这些全都可以省了,完全可以画图编数据发顶会一步到位。毕竟就是个人肉Architecture Search,随便找个domain画个图,编个比SOTA高一点的精度,一篇论文就诞生了。需要公开数据集和代码?某国际大厂研究院实习生发的顶会论文也带代码,

最近有些研究都开始明目张胆的把validation dataset的distribution当制约条件,甚至直接sample数据进train loop,好家伙演都不演骑头上侮辱人智商呢是不?人家都把造假上升为novel approach了,就别提被发现了,那是伟大的研究懂不懂。

一般适用于论文内容较完整,逻辑清晰,但是英文写作不好或不地道的学者;或是投稿后因语言问题二次返修的学者。具体服务包含:语法、标点符号、拼写、矫正不地道的词汇短语等。北京译顶科技不错,你可以找他们你可以统一去知道了解下

论文发表发现数据篡改

在论文投稿和发表过程中,常见的学术不端行为有以下几种:

1、抄袭:抄袭是指未经授权或引用他人成果的情况下,将其作为自己的研究结果、方法、数据等进行呈现。抄袭行为严重侵犯了他人的知识产权和学术声誉,同时也违反了学术道德。

2、数据造假:数据造假是指人为篡改或伪造实验数据、结果、图片等,以获得所需的研究结论或论文发表资格。

3、不当引用:不当引用包括对文献的误读或故意曲解,或使用来源不可靠或无法核实的资料来支持自己的观点。

4、潜规则:潜规则是指不公开的、隐性的规定或原则,通常存在于某些专业领域、机构或群体中,并可以影响学术的评价、发表、奖励等方面。

为避免这些学术不端行为,应该采取以下措施:

1、注重学术诚信:要坚守学术诚信,树立自己的学术道德意识,避免各种不端行为。

2、加强引用管理:严格按照引用规范和标准进行引用,确保所引用的来源真实、可靠、有据可查。

3、提高自我素质:提高自己的学术素质和水平,增强独立思考和创新能力,使自己更具有学术竞争力。

4、熟悉相关规定:了解并遵守学术期刊和出版社的发表规定,避免违反相关规定而被退稿或影响自身的学术声誉。

5、加强交流讨论:加强与同行的交流和讨论,共同探讨问题,互相监督和提醒,有效地防止学术不端行为的发生。

总之,要保持学术诚信,在学术研究和论文发表过程中,要注重严格遵守引用规范和标准,提高自己的学术素质和水平,了解相关规定,加强交流讨论,从而避免学术不端行为的出现。

为了保证学术诚信和研究的真实性,学术期刊、研究机构等通常会对论文的数据来源、采集方法、处理过程等进行审查,有时也会要求作者提供原始数据以供检查。

论文抽检通常会抽查文章中的数据是否真实、准确、可靠,并且是否符合学术规范和道德标准。如果发现有数据造假或篡改等行为,一般会认定为学术不端行为,严重者可能会被撤销论文发表、取消相关资格等处理。

在国外,一些研究机构和学术期刊对于论文的数据进行原始数据公开政策,强调透明度和可重复性。在这种情况下,原始数据会公开发布,以供其他研究人员进行数据的再分析和验证。

因此,为了避免学术不端行为,研究人员应该遵守学术道德和规范,诚实守信地进行研究,不得篡改、伪造、隐瞒数据等行为,同时应该保留和备份原始数据,并根据需要向相关机构和人员提供原始数据以供审查。

近日,日本京都大学iPS细胞研究所召开新闻发布会,公开承认其特定据点助教山水康平的论文存在数据捏造与篡改行为。研究所负责人,诺贝尔奖获得者山中伸弥为此道歉,并考虑将目前一段时间薪金全部捐献给研究所。这也是既小保方晴子事件后,日本又一起干细胞论文造假丑闻。

捏造数据只为让论文更加好看

据日本官网《朝日新闻》报道,京都大学iPS细胞调查与申请中心(CiRA)声称一项内部调查显示了该研究的不足。因有人质疑这份论文的有效性,2017年京都大学成立了相关诚信委员会进行调查。

该论文声称已创造出该论文声称已经创造出具有与进入血脑屏障的细胞相似的特征的脑内皮细胞,而这个屏障可以通过限制到达它的分子活动以此保护大脑。根据山水康平的研究,从iPS细胞中产生出的这种脑内皮细胞,将有助于产生药效用来抵御大脑疾病,如阿尔兹海默病等。这一发现曾被称之为“未来大脑疾病治愈的新希望”。

经核实,出现在论文中的11处数据存在捏造与篡改行为。它们包括6个主要数据的捏造与另外5个数据为补充文章而进行人为篡改。事后,京都大学向美国《干细胞报告》杂志申请论文撤回,并发表致歉。

山水康平告诉委员会,数据的捏造是为了论文的整体美观,且全为他一人所为。而委员会表示该数据上的造假是为了强化论文的论点,而人为操作的数据在支持论文的结论上发挥了重要作用。尽管如此,当科学家对正确的数据进行研究时,得出的结论却是无法产生脑内皮细胞。

对此CiRA的负责人,诺贝尔奖获得者山中伸弥表示十分后悔,深刻反省。他表示在科研人员的培养方面,未来将尽更大的努力杜绝以此现象的再次发生。

干细胞领域造假频繁

2014年理化学研究所研究员小保方晴子STAP细胞论文造假事件曾震动日本,引发全球关注。"学术女神"小保方晴子身败名裂,她的博士学位也被早稻田大学取消,她的一名导师、干细胞科学家笹井芳树自杀身亡。尽管如此,2017年8月,东京大学著名细胞生物学家渡边嘉典的5篇论文又被曝造假。

接二连三的学术造假丑闻让日本科研界颜面无存,与此同时,干细胞这一领域也成为了大众关注的热点。为什么干细胞领域造假频繁?中国科学院动物研究所生物信息学研究组组长韩春生对此作出了回答。

韩春生表示,利益驱使是学术造假的根本原因。干细胞临床转化是未来重要的课题,也是市场经济的一块肥肉,各国科学家都力争第一。在重大的利益面前,必然会有不择手段现象的发生。

这一说法得到了中国科学院动物研究所干细胞与生殖生物学国家重点实验室研究员李卫的赞同。科学是伟大的,但并不是每个科学家都是。

学术造假是全球性问题

其实不仅在日本,各国均有出现论文造假事件。早在2005年,被誉为“韩国克隆之父”的黄禹锡因克隆胚胎干细胞数据造假而辞去了首尔国立大学教授一职。在我国,此类事件也时有发生。

据美国国家科学基金会(NSF)发布的报告《2018年科学和工程指标报告》显示,中国首次超过美国,成为世界上发表科研论文最多的国家。为了增强中国科研公信力,中国科学院动物研究所干细胞与生殖生物学国家重点实验室研究员李卫表示,健全的制度是科研进展的重要保证,我国在这方面还有很大的上升空间。

李卫提到,对于学术造假,中国的处分并没有日本等国那么的“斩尽杀绝”。不论以何种手段处理,例如之前的韩春雨事件,后续处分还尚未到位,相关部门在监管方面还有待加强。不过对于科研界的同胞来说,造假者将彻底失去威信,日后在科技经费、项目申请、文章发表等都会很难进行。这一举措,也算是给所有的科学家敲响了一记警钟吧。

科研技术是第一生产力,论文造假对各国的科研信誉都会造成重创。在这条整顿振兴的路上,我们还任重道远。

已发表论文数据修改

说明文章选题还是可以的,文章质量有可塑性, 这边根据审稿意见,逐条认真修改,切记一定要认真修改审稿人提的意见,因为一般文章修后再审,如果修改不当很多时候就直接退稿了,有机会修改过审就要好好把握住哦北京译顶科技价格比较合理,我就是在那边做的,没花多少钱知道更多可以加速去知道了解下。

如果是小错,可以直接给编辑写信说明下如果是大错,可能要发声明了,可以再写一篇sci论文纠正错误如果是缺陷,后续的研究本来就是要解决原来的缺陷的。在仔细研究一些论文后 基本上都发现有错误,有些错误也是可以理解的 只要不影响文章关键问题的阐述,如果有必要的话跟编辑联系。如何修改已经发表的blog文章请按如下顺序查找:1、控制面板、BLOG文章管理、文件夹、进入控制面板、BLOG文章管理、文件夹2、然后点进去会看到每篇您发布的文章,后面都会带一个笔的图形点选文章、带一个笔的图形3、点那个笔图形,具体修改某个文章。对文章进行处理的各种选项、修改好后、发表文章

前一阵我有一篇,几个外审专家评价都很好,其中一个评价特别好,说非常有创新性而且很有意义,外审提的都是很好改的小建议。.我都是找北京译顶科技,他们做润色和翻译做的很好,长期客户了。加速了解下

可以。论文没发表之前都可以进行修改,但是一般不建议大改,大改可能会使论文的整体方向错误,无法论证。见刊后的修改在很多情况下是不可挽回的,因为文章已经公开发表,如果涉及到的数据错误是比较重大的,作者可以选择撤稿,作者需要向杂志社说明原因,经杂志社和主编的商讨一致同意,杂志社会出一个撤稿声明,刊登在期刊上。

已发表论文数据被质疑

2019年12月30日,西南大学在Clinical Epigenetics (IF 6.551/Q1)期刊在线发表题为“Silencing or inhibition of H3K79 methyltransferase DOT1L induces cell cycle arrest by epigenetically modulating c-Myc expression in colorectal cancer” 的论文。论文作者:第一作者:Liqun Yang;通讯作者:Zhen Dong, Hongjuan Cui

质疑一

Actinopolyspora Biskrensis: 图 5J 和 7I 中的一些图像似乎重叠,颜色框标记所示

作者回复:

谢谢你的批评,我们非常重视这个问题。我对所有的错误感到抱歉。由于在对两批样品进行IHC实验时染色和拍照后样品命名的混乱,在后来的数据分析中没有注意到这些异常。我们会仔细核对原始数据,并及时联系期刊进行更正。如有必要,我们会重复实验,以确保结果的可信度。将需要一些时间,后续进展将保持最新。在以后的工作中,我们会更加小心和认真,避免类似的情况发生。也欢迎您的监督和批评。再次感谢!

Actinopolyspora Biskrensis: 感谢你的回复。由于我不熟悉中国的此类调查,当一篇论文出现此类问题时,如何通知文章中的机构或资助机构?

参考信息:

论文都被质疑了,大多情况下过不了,如果有证据证明被质疑是错的,这个过的机率大大增加

本文来源 “撤稿快讯” 官微

2019年6月,中国人民解放军总医院、内蒙古民族大学附属医院在 Molecular Therapy - Nucleic Acids (IF 8.886/Q2) 发表题为 “Long Non-coding RNA PVT1 Competitively Binds MicroRNA-424-5p to Regulate CARM1 in Radiosensitivity of Non-Small-Cell Lung Cancer” (长链非编码RNA PVT1竞争性结合MicroRNA-424-5p调控CARM1对非小细胞肺癌的放射敏感性)的论文。

论文作者:第一作者:中国人民解放军总医院、内蒙古民族大学附属医院肿瘤科Dong Wang(音译 王东);通讯作者:中国人民解放军总医院肿瘤内科Yi Hu(音译 胡毅)。

本文自2019年正式发表后,有读者质疑本文S9A/C的细胞周期图疑似为手绘;S8A/B中的细胞图与多篇文章存在重叠。针对以上质疑,作者尚未做出回复。

本文于2022 年 5 月 19 日被撤回 。撤稿说明显示:

应 Molecular Therapy – Nucleic Acids 编辑的要求,本文已撤稿。

在与读者提出的造纸厂一起调查数据制造问题时,发现本文图 S8A 和 S8B 中以相同或更改方式复制图像的证据。 这种在没有适当归属的情况下重复使用(部分是歪曲)数据代表了对科学出版系统的严重滥用。 就撤稿事宜联系作者时,作者没有回应。

参考信息:

本文来源 “撤稿快讯” 官微

相关百科

热门百科

首页
发表服务