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论文发表dna序列

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论文发表dna序列

2005年的时候,科学家测定了黑猩猩的基因组DNA,发现黑猩猩和人类基因组的DNA序列相似性达到99%。人类不同个体之间的DNA的相似性肯定远比这个数字更低。至于同卵双胞胎,他们基因组DNA在理论上完全相同。黑猩猩和人类基因组的DNA序列相似性达到99%新华社北京8月31日电综合新华社驻洛杉矶记者陈勇、驻华盛顿记者曲俊雅报道,由美国、以色列、德国、意大利和西班牙的67名科学家组成的国际黑猩猩基因测序与分析联盟31日说,他们初步完成了黑猩猩基因组序列草图与人类基因组序列的比较工作。分析显示,黑猩猩与人类在基因上的相似程度达到96%以上。这一成果将发表在9月1日出版的《自然》杂志和9月2日出版的《科学》杂志上。黑猩猩是第一个基因组测序的非人类灵长动物,也是现存与人类关系最密切的“表兄弟”。科学家称,将黑猩猩与人类基因组进行比较是一个“历史性成果”。研究显示,黑猩猩和人类基因组的DNA序列相似性达到99%;即使考虑到DNi序列的比较工作。分析显示,黑猩猩与人类在基因上的相似程度达到96%以上。这一成果将发表在9月1日出版的《自然》杂志和9月2日出版的《科学》杂志上。黑猩猩是第一个基因组测序的非人类灵长动物,也是现存与人类关系最密切的“表兄弟”。科学家称,将黑猩猩与人类基因组进行比较是一个“历史性成果”。研究显示,黑猩猩和人类基因组的DNA序列相似性达到99%;即使考虑到DNA序列插入或删除,两者的相似性也有96%;人类与黑猩猩有29%的共同基因编码生成同样的蛋白质。科学家说,人类与黑猩猩在600万年前由共同的祖先分别进化后,其蛋白质体系只经历过一次主要变化。两者之间的差异只相当于任意两个不同人之间基因组差异的10倍。人类与黑猩猩的共同之处还在于,两者都拥有一些变异很快的基因。这些基因主要涉及听觉、神经信号传导、精子的生成、细胞内的离子传输。它们比其他哺乳动物同类基因的变异快得多。科学家认为,这些基因可能决定了灵长动物的特性。与其他动物相比,人类与黑猩猩还共有一些易于引起病变的基因。科学家认为,这些基因尽管在总体上削弱了灵长类动物的抵抗力,却使它们更能适应环境的快速变化。人类与黑猩猩基因组的差异更引起科学家的兴趣。研究表明,在人类与黑猩猩基因组的约30亿个DNA碱基对中,有3500万对是有差异的。由于两者基因组在不同位置分别出现了碱基对的插入和删除,又另外造成500万个位点有差异。在这总共4000万个DNA序列差异中,绝大部分不具备实际功能或者功能很小,但也有300万个碱基对位于功能基因上。科学家发现,人类身上的一些基因比黑猩猩的同样基因变异更快。其中最突出的是编码转录因子的基因,而转录因子负责“管理”胚胎发育时的一些关键基因。此外,黑猩猩身上缺乏人类拥有的约50个基因,其中有3个基因与炎症反应相关。而人类也缺乏黑猩猩所拥有的一个基因,这一基因能保护大脑不受早老性痴呆症的侵袭。他们还发现,人类基因组有7个区域可能经历了25万年来的“选择性清洗”,也就是突变基因具有明显竞争优势。经过数百代繁殖后,突变种变成了种群里的优势种,相应的突变基因也变成了正常基因。人类基因组中经过“选择性清洗”的,就包括与语言相关的基因。主持这一研究的美国华盛顿大学基因组科学系主任罗伯特·沃特斯顿说,黑猩猩是人类最近的亲戚,也最适合于“让我们认识自己”,我们迄今还不知道“什么是人类”,而黑猩猩和人类基因组的比较将提供解答这个问题的钥匙。

在22年的时间里,找到了隐藏的DNA片段,然后也破译了2亿个DNA碱基里面缺失的内容,找到了2000多个新基因,这些基因占到了人类基因组织的8%。

第一,首次揭示了重复基因组区域及其在人类基因组中的变异。第二,增加了整条染色体上隐藏的DNA片段,第三,破译了曾经缺失的大约2亿个DNA碱基对,第四,破译2000多个新基因,第五,使人类看到最完整的、无间隙的DNA基因序列。

gaussian序列号发表论文

论文: Rethinking Rotated Object Detection with Gaussian Wasserstein Distance Loss

任意朝向的目标在检测数据集中无处不在,相对于水平的目标检测,旋转目标检测仍处于起步阶段。目前,大多数SOTA研究都集中于回归目标的旋转角度,而解决旋转角度则带来新的问题:i) 指标与损失不一致。ii) 旋转角度回归区间不连续。 iii) 方形问题。事实上,以上的问题还没有很好的解决方案,这会极大地影响模型的性能,特别是在角度在范围边界的情况。

为了解决上述问题,论文提出了GWD方法,首先使用二维高斯分布来对旋转目标进行建模,然后使用Gaussian Wasserstein Distance(GWD)来代替不可微的旋转IoU,根据GWD计算loss值,这样就将模型训练和度量标准对齐了。   论文的主要贡献有以下几点:

图2展示了两种旋转bbox的定义方式:OpenCV形式 和长边形式 ,前者的角度为 和横坐标的夹角 ,后者的角度则为长边与横坐标的夹角 ,两种定义可以进行相互的转换(不考虑中心点):

两种表示方法的主要差异在于边顺序和角度 ,相同的bbox用不同的表达方式,可能需要交换边的顺序或角度加减90。在现在很多的研究中,将模型的设计与bbox的定义进行耦合来避免特定的问题:如 可避免方形问题, 可避免边交换问题。

IoU是检测领域的重要评测指标,但在实际训练中使用的回归损失函数(如 -norms)与评测指标往往存在不一致的问题,即更小的损失值并不等于更高的性能。目前,不一致问题在水平目标检测领域已经有了一些应对措施,如DIoU和GIoU。而在旋转目标检测领域,由于角度回归的加入,使得不一致问题更加突出,但目前仍没有很好的解决方案,论文也列举了一些例子来对比IoU损失和smooth L1损失:

从上面的分析可以看出,在旋转目标检测领域,IoU损失更能填补评判准则与回归损失间的差异。但很遗憾,在旋转目标检测领域,两个旋转bbox间的IoU计算是不可微的,不能用于训练。为此,论文基于Wasserstein distance提出可微的损失来替代IoU损失,顺便也可以解决旋转角度回归区间不连续问题和方形问题。

上图的Case1-2总结了旋转角度回归区间不连续问题,以以OpenCV形式的Case 2为例,对于anchor 以及GT ,存在两种回归的方法:

上述的问题通常出现在anchor和GT的角度在角度范围的边界位置时,当anchor和GT的角度不在边界位置时,way1则不会产生巨大的损失值。因此,对于smooth-L1,边界角度和非边界角度的最优处理会太一致,这也会阻碍模型的训练。

方形问题主要出现在使用长边形式的检测方法中,由于方形目标没有绝对的长边,长边形式对方形目标的表达本身就不唯一。以Case3为例,存在anchor 以及GT ,way1可以顺时针旋转一个小角度变成位置与GT一致的 。但由于角度差距较大,way1会产生较高的回归损失。因此,需要像way2那样逆时针旋转较大的角度。造成方形问题的主要原因并不是前面提到的PoA和EoE,而是度量标准和损失计算的不一致导致的。

经过上述的分析,论文希望新的旋转目标检测方法的回归损失函数满足以下几点:

目前大多数IoU损失都可认为是距离函数,基于此,论文基于Wasserstein distance提出新的回归损失函数。首先,将旋转bbox 转化为2-D高斯分布 :

为旋转矩阵, 为特征值的对角向量。对于 上的任意两个概率测度 和 ,其Wasserstein距离 可表达为:

公式2对所有的随机向量组合 进行计算,代入高斯分布 ,转换得到:

特别要注意:

考虑在可交换的情况(水平目标检测) 下,公式3可转换为:

为Frobenius范数,这里的bbox均是水平的,公式5近似于 -norm损失,表明Wasserstein距离与水平检测任务中常用的损失一致,能够用于回归损失。这里的公式推算比较复杂,有兴趣的可以看看参考文献。

论文采用非线性转化函数 将GWD映射为 ,得到类似于IoU损失的函数:

前面的曲线图也描述了使用不同非线性函数 下的损失函数曲线,可以看到公式6十分贴近IoU损失曲线,也能度量无相交的bbox。因此,公式6显然可以满足Requirement1和Requirement2,下面开始分析Requirement3,先给出公式1的特性:

根据特性1可知,GWD损失函数对于OpenCV形式和长边形式是相等的,即模型不需要固定特定bbox表达形式进行训练。以Case2的Way1为例,GT 和预测 拥有相同的均值 和方差 ,GWD损失函数不会输出较大的损失值。而根据特性2和特性3,Case2和Case3的way1同样不会产生较大的损失值,所以GWD损失函数也满足Requirement3。   整体而言,GWD在旋转目标检测的优势有以下几点:

论文将RetinaNet作为基础检测器,bbox表示为 ,实验主要采用OpenCV形式,回归目标定义为:

变量 , , 分布代表GT,anchor和预测结果,最终的多任务损失函数为:

为anchor数, 为前景或背景的指示器, 为预测bbox, 为GT, 为GT的标签, 为预测标签, 和 为超参数, 为focal loss。

对比其他针对特定问题的解决方案。

在DOTA数据集上对比多个模型,论文还有很多其他实验,有兴趣的可以去看看。

论文详细描述了当前旋转目标检测的主要问题,提出将旋转回归目标定义为高斯分布,使用Wasserstein距离度量高斯分布间的距离用于训练。目前,常规目标检测也有很多将回归转化为概率分布函数的做法,本文有异曲同工之妙,值得阅读。

最全生物、化学、先进制造、科研软件大合集

生物化学制图、分析类软件及小众通用办公软件,

良心推荐!!!

有免费下载安装包

以下为已整理软件List:

1、 MEGA 7.0.26

MEGA是一款功能强大的进化树软件,用于分析来自物种和种群的DNA和蛋白质序列数据。功能齐全,界面简单直观,非常适合生物学家和科研人员轻松进行进化分析和分子鉴定。

MEGA 7.0.26带来了更多的功能和改善,增加了了向导式系统,用于识别树中的基因复制事件;并且重新考虑树资源管理器,以便可以显示多达100k类群的树;7.0重新考虑了Timetree系统,用于估计系统发育中所有分支点的相对和绝对发散时间,以便使用更直观的向导式界面,打开软件界面就可以直接选择所需功能。

有一个新功能小编必须要给程序员点个赞,Caption Expert系统终于更新了,以后就可以将标题停靠在Tree Explorer窗口中。

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2、 Primer Premier 5

Primer Premier是一款专业的引物设计软件,具有PCR或测序引物以及杂交探针设计功能,它的算法可以给定条件,搜索到最合适的引物,并筛检二级结构、二聚体、发夹结构等,以排序方式呈现在报告中。

主要界面包括了序列编辑窗口(Genetank),引物设计窗口(Primer Design),酶切分析窗口(Restriction Sites)和 Motif 分析窗口。

这是一款很老的软件了,堪称最强大的引物搜索工具,界面简洁明了,是很多的分子生物学实验室的标配,通常我用来设计引物、看酶切位点、得到互补/反向/反向互补的序列。

目前的引物设计软件都是基于 Primer 系列,我认为在所有版本里,最好的是 Primer 5,因为小编平时用的大多是比较常规的模板,比如常规 PCR 引物设计,Primer 6 太过智能了,不适用于常规模板。

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3、 SPSS 25

SPSS是一款全球领先的统计分析与数据挖掘软件,可以解决从策划、数据收集到分析、报告和部署的整个分析过程,有十几个完全集成的模块可供选择,几分钟之内你就可以找到你需要的集成模块。

其实SPSS是一个傻瓜操作软件,只要认识了软件基本界面和功能,然后把你的数据准备好,输进去,点击需要进行分析的功能,软件会自动给你算出分析结果,并不需要写代码或者程序。小编最开始用的还是13的版本,现在都出到25了,软件版本也暴露年龄呀,有空我开个专题大家一起讨论用过最老的软件是什么?

回归正题,SPSS 25新增了新图表模板,可实现word等微软家族中编辑。这个新功能,通俗的说,就是SPSS输出的图表,你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改,可以直接保存到word等里面,在进行修改。想想都很高大上!

SPSS 25还增强了最受欢迎的高级统计功能,混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。

建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易,让我们为SPSS疯狂打call!

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4、 Image Lab 3

Image Lab是一款十分专业且优秀的凝胶成像分析软件,主要用于生命科学和生化实验室,通过紫外线对目标进行图像的采集,然后将信息传输到电脑中,方便研究人员进行各项数据的分析以及计算。

相比其他凝胶成像分析软件,Image Lab具有速度快、高度智能化的特点。Image Lab 3做了以下改进:可以自动作业,只需单击鼠标即可开始执行预设的和用户自编的程序,完成从图像采集到分析再到打印输出的整个实验流程;自动进行所有图像分析,或者为了进行更准确的条带检测以及控制背景水平、选择泳道等进行人为干预。

最重要的是:参数调整后报告中的数据将随时都可以进行人工调整,随时可以调整!随时!欢呼吧,改数据再也不用重新开始了!

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5、 EndNote X9

EndNote是一个专门用于管理参考文献数据库的软件,有了它,再也不用手动给参考文献编号。通过插件可以很方便地在 word 中插入文献,软件自动根据文献的先后顺序编号,并根据指定的格式将文献附在文章的最后。如果在文章中间插入了引用的新文献,软件会自动更新编号,并将引用的文献插入到文章最后参考文献中合适的位置。

文献共享之后,是不是又担心小伙伴不小心更改了你的文献记录?使用EndNote X9就完全不用担心。通过共享权限管理可将小伙伴的权限设置为“只读”或“读写”,打消你的一切顾虑!

而且用过EndNote X8的同学都知道,共享文献只能通过共享整个个人图书馆来实现。这样做既浪费科研伙伴的时间去查找所需文献,又因为共享了全部文献而无法保证科研人员其他研究的私密性。EndNote X9更新添加了分组共享的功能,只需将指定文件拖入分组中即可实现精准分享,再也不用在查找文献上面浪费时间了!

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6、 DNAMAN 9

DNAMAN:生信数据的挖掘机,一款高度集成化的分子生物学应用软件。主要功能包括多重序列对比、PCR引物设计、蛋白质分析、质粒绘图等功能,广泛应用在各大研究实验方面。

DNAMAN几乎可完成所有日常核酸和蛋白质序列分析工作,包括多重序列比对、PCR引物设计、限制性酶切分析、蛋白质分析、质粒绘图等。

DNAMAN 9新增了编辑记录信息、数据库管理、DNA和蛋白质数据库编辑等功能,可以为不同的记录使用相同的名称,还可以选择对结果的最终输出使用快速对齐或最佳对齐方式,大大的降低了操作的复杂程度!

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7、 SnapGene 5.05

SnapGene是一款非常好用的日常分子生物学软件,可以提供最快和最简单的方式来计划、可视化和文档化的分子生物学方法,还可以进行多序列比对、自动引物设计、支持 Gibson Assembly、直接导入 Genbank 序列号等。

Snapgene 功能十分强大且实用,你可在SnapGene中完成所有克隆,并且优化改善你的策略,快速创建质粒图谱,并提供优雅,信息丰富的窗口,用于模拟各种常见的克隆和PCR方法

Snapgene 既可以模拟的标准限制性克隆,也可以模拟融合克隆。比如可以用来模拟建立克隆,这使得我们设计建立克隆方案更加简便,如果克隆过程设计方案有缺陷,我们可以借助模拟发现并做出纠正。

SnapGene单一授权 $350/年,或 $750/永久,小编提供的免费破解版不香吗!!!

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8、 OriginPro 8.5.0

推荐一款操作简单的函数绘图工具,可用于函数的数据分析和绘图;

这是同事推荐给小学妹的软件,美名其曰在保证功能的同时比同类型软件的操作都要简单,小编在表示不屑一顾之后,真香!Origin8.5操作简单,满足新手基本制图需要的同时,也适用于小编这种高级用户数据分析、函数拟合的需要;

Origin8.5的绘图是基于模板而运行的,其系统本身就为用户提供了几十种二位和三维的绘图模板,同时允许用户自行定制模板,用户可根据自己的喜好进行函数的设置。不仅可以自定义模板之外,还可自定义数学函数、图形样式和绘图模板;

最方便的是,Origin8.5与其他程序相比最大的不同在于它可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便地连接,省时!省事!

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9、 SigmaPlot14

一个完全专业的图形和数据分析程序,它比Excel程序功能更强大,工具更多,推荐给需要专业数据分析图表的战友;

下载前小编面对官网800多页的使用手册望而却步,但实际操作下来非常简单,新手小伙伴建议咨询高级玩家,不要独自“打野”:打开软件即可快速创建详细图表,只需点击创建图表选项卡,选择图形类型,使用图形向导选择你的数据,就可以在几秒钟内创建一个图形。还可以创建一个格式化的工作表,或使用模板或图形样式库一次又一次应用喜欢的图形样式;

同时支持直接在Word或PowerPoint中编辑图形,或者在SigmaPlot内用Excel电子表格绘制数据;允许用户自行建立任何所需的图型,自定义所有图表和地图,并具有多种2D和3D效果;

隐藏技巧:只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用,并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式,即使在网页上也可以发布高质量的地图和图表。

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10、 Jade 6.5

MDI Jade是处理粉末XRD数据的重要软件,也是搜索标准衍射数据的有力工具,因此,它是化学、材料研究人员的必备软件之一。

我当前使用的软件版本为MDI Jade 6.5,这是小编使用下来最好用的一个版本,软件打开界面的菜单栏已经囊括了常用的功能,如平滑,寻峰,检索等。

MDI Jade可以对X射线衍射进行分析,通过分析结果,可以直观的判断分辨出材料的构造,知道材料的成分、内部原子、分子的结构形态等等,对于刚走上科研的用户来说,是非常不错的选择。

很多读者都在问Coffeekup和Jade哪个更好用,小编平时用Jade更多,同事也都认为Jade更纯粹一些,因为它设计为专门用于view的template语言,因此语法设计上、特性裁剪上更好一点。

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11、 Gaussian 09W

一个功能强大的量子化学综合软件包,可预测周期体系的能量、结构和分子轨道,我一般把它作为计算工具,用于取代基的影响,化学反应机理,势能曲面和激发能等化学课题的研究;

建议与Gaussview连用,有网友反馈Gaussview比较鸡肋,但这年头搞什么不得会点计算,原理不用全会,会用就成;

小编接触Gaussian软件大约三年,关于使用手册有以下建议,Gaussian官方推荐的教材是Explore the world with electronic methods,目前出到第三版。但扫描版本只有第二版,使用的软件是Gaussian94,我倾向于改改个别关键词用于Gaussian09的学习;

熟悉Gaussian的用户都清楚仅仅靠算例是不够的,应该多去读文献,个人推荐jacs,angew,jpcc一类的杂志,重复他们的结果,不久之后计算水平大大的提高。

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12、 ChemOffice suit 2018

Chemoffice可以说是化学结构绘制工具中的王牌软件,功能强大,涉及面广。看软件的大小就知道比化学金排大很多倍;

软件开始界面给出了直观的图形界面,开创了大量的变化功能,只要稍加实践,便会很容易地绘制出高质量的化学结构图形;

我用chemdraw最多,主要用来画分子结构式用的,画完结构式Analysis立马各种信息都出来了哈哈,还可以进行NMR预测,各种强大,搞科研必备;

Chemdraw是Chemoffice套件里面唯一支持Mac版的。

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13、 Mestrenova14

一款好用的核磁共振数据处理软件,可预测化合物氢谱、碳谱,HSQC,杂核谱,其中Mestrenova预测更为准确,可模拟峰形,准确度高于同类型软件;

在此给mestrenova直观可视化的操作界面点个赞,回想小编对着电脑挠头寻找某功能的经历,简单可操作才是王道(PS:划重点!科研人员发量还是很优秀的);

新版本的Mestrenova14采用了全新的ui界面,增加了多个实用新功能,包括NMR,MS,NMRPredict,屏幕,数据库,结构解析等;增加了自定义NMR数据导入功能,改进了堆积图,增加了用于2D NMR光谱分辨率的新算法;同时改进了Mnova屏幕,现在对布鲁克的FBS提供了高级支持,同事更新后发现导入/导出结果时间缩短了一半,小编终于不用再苦等了!

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14、 HyperChem 8.1

一款以高质量,灵活易操作而闻名的分子模拟软件。利用 3D 对量子化学计算,对分子力学及动力学进行模拟动画,主要是用于教学,极少用于科研;

HyperChem的优点是可以提供比其它 Windows 软件更多的模拟工具、图形界面,可进行量子化学计算(分子力学及分子动力学模拟);可使用量子化学半经验(AM1、PM3);

小编翻了一下帖子,好像没人提到Hyperchem,与上面推荐的Chemdraw相似,个人认为大多功能相似,但各有亮点。计算功能上HyperChem好得多,特别适用于不做专业计算的有机化学研究者,当然科研方面的专业计算除外;

存在的问题是所有功能较简单,复杂模拟结果可信性低。推荐给新手作为入门程序,灵活易操作,上手快,功能也比较多,QM,MD,MM都能做;

此外,这个程序是商业软件,发表文章的小伙伴注意处理好版权问题。

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15、 GaussView 6

搞科研的同学都知道,制图软件一般对设备的要求非常高, GaussView软件作为化学软件中的一股清流,既可以画结构还能做各种数据计划,但本身对电脑要求很低,软件本身也是免费的!免费的东西不香吗!!

软件的制图能力也是很抗打的,论分子的三维模型制图没有比GaussView 6更强大的软件,熟练了以后画一个C60都是很容易的事。另外,有时也会用ChemDraw画出二维结构,再导出到GaussView的输入文件格式也是很方便的。

喜欢玩游戏的科研党的福利来了,在GaussView你可以用球键模型创造各种化合物并验证是否可能存在,有时候计算复杂的化合物都可以算个好几天呢,一边玩游戏,一边学习化学,导师都没有理由反驳你!

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16、 AutoCAD 2019

AutoCAD一般用于二维绘图、详细绘制、设计文档和基本三维设计,现已经成为国际上广为流行的绘图工具。

AutoCAD最大的优点就是功能齐全,可用范围广,它具有良好的用户界面,通过交互菜单或命令行方式便可以进行各种操作,同时它的多文档设计环境,让非计算机专业人员也能很快地学会使用。

从当初的08换成了现在的19,小编不由感慨:CAD,有你真的挺好!小编推荐新手下载2019的版本,2019版的相对之前的版本优化了很多细节,使操作更加的流畅,而且在之前的基础上增加了一些适合新手用户的文档设计环境,更容易上手。

小编不推荐下载迷你CAD,迷你CAD虽然不吃配置,但它阉割了很多功能,普通看图用用还行,实际涉及到工业层面和设计上是完全比不上AutoCAD的。

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17、 3Dmax 2018

3DMAX是一款强大的三维设计软件,产品设计、影视动画、虚拟现实这三类它都可以很好的适用进去,而且还有很多插件和模型库可以使用。

3Dmax自学是有一定的难度,但并不是不可以达成。学3Dmax的话,那就从建模开始,3Dmax可分为建模、材质、渲染、灯光(学习的过程可按照顺序来),这几个都是基本,每个都包含着大量的操作。建议如果自学需要有简单建模软件的基础,才能更快的对3Dmax上手。

小编建议把3DMAX和Lumion配合使用,Lumion属于渲染器 是将模型与材质进行渲染,3DMAX虽然能渲染但是主要功能则是建模,产品设计先用3DMAX建模然后交给Lumion渲染

PS:3DMAX做室外模型也很厉害的,而不是“室内专业户”!

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18、 Multisim 14

Multisim是一款功能强大的电路仿真软件,在用multisim仿真的时候,在电路中加入的器件一定范围内都是可以用数学来建模器件特性的。

如果小白想从0开始学习Multisim,推荐用protues,因为这个软件可以仿真单片机,很适合电子专业大一大二大三的同学。

有读者问Multisim仿真时电脑黑屏是什么原因,小编在此说明一下,不是软件的问题!因为仿真的时候对CPU和显卡运算要求是很高的,出现黑屏或者卡屏大概率是你的电脑比较老了,无论是显卡还是CPU的发热比较大,散热又比较差。

提供几个解决黑屏、卡屏的方法:1. 清理一下电脑的风扇。改善散热。2. 重装一下显卡的驱动,很大可能是显卡原因。3. 重装下multisim软件。

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19、 Lumion 5

Lumion是一个实时的3D可视化工具,涉及到的领域包括建筑、规划和设计。它的强大就在于能够提供优秀的图像,表现是这软件的强项,上手版容易,1天就OK;模型不用渲染,软件是实时渲染的,为你节省时间、精力和金钱。

小编刚接触lumion的时候那个时候还是lumion2.0,当时看到后就惊呆了,原来还有这么有意思的制图软件,一下子迷恋上了,当时拿着三千多块配置的电脑就是一顿乱撸。从此一发不可收拾……

如今lumion已经不只是那个单纯做效果图和简易动画的软件了,它的功能足以强大到你窒息……每一次升级都是一次质的飞跃,每一次的更新都会让操作更加得心应手(但是对电脑的要求也越来越高)!

小编推荐下载Lumion 5,该版本对CPU的要求不高,而且简单易懂,操作便利,出图效果快。

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20、 UG 10.0

UG是为用户的产品设计及加工过程提供数字化造型和验证手段的三维软件。该软件拥有强大的功能性版块,既可以进行造型和三维设计,又可以进行编程以及后期的模具设计。

小编对UG感触比较深的是软件命令比较强大,自由度高,对于有些特征你不想让它发生关系,软件就会默认特征间没有关系,而且UG中将很多规格化的特征划分的非常细致,如Pocket、Slot等,建模效率非常高,还有一点就是UG转换机器码的效果很好。

注意:UG从10.0才开始支持中文文件名,而且有些老的CPU平台上都装不了高版本的UG了,9.0开始没有32位的安装包了,也不支持XP系统了!

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21、 Matlab 2018a

Matlab2018a是一款十分专业的实用型商业数学工具,软件操作便捷,是根据用户的思维方式和工作内容打造的软件,目前已有数百万工程师和科学家使用该软件来解决复杂的设计难题。

Matlab的长处是矩阵运算,对于信号处理、图像处理、数学建模、数据分析等方面非常擅长,它的中文版功能全面,能够支持用户快速分析数据、开发算法或者创建模型。

小编发现Matlab软件的规律是越新的版本,支持的库越多,2018a就继承了深度神经网络部分,可以调用GPU训练网络,或者直接用现成的网络,这个对于不想学python的人来说,是福音啊!

此外,2015之前的版本,矩阵和数组的操作不够灵活,比如一个列向量+行向量,这个操作就不能实现,而2018a,会自动计算成一个矩阵。

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22、 Honeyview V5.32

小编用过的看图软件不少,轻量级的Honeyview是一款非常不错的软件,比系统自带的强,比强大到翻天的ACDSEE等老牌要快,毕竟大部分人能用到的功能就那几样。

首先界面干净、整洁,无广告,这一点相对于市场上同类软件就很难得,如果你愿意,甚至可以隐藏全部边栏,给你一个全面屏的看图效果。

支持几乎所有图片格式的浏览,GIF动图,甚至RAW文件、PSD文件(Photoshop专用格式),功能强大到秒开图片,同时支持不解压浏览ZIP、RAR和7z压缩包中的图片,还免费!

经某资深漫画党同事发掘,Honeyview 特有的智能对开看图功能,开启模式后,秒变看漫画利器。

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23、 WinRAR 5.90

用过最好的解压软件,没有之一,之前在使用360解压软件的时候,文件解压容易出现错误,且不支持Unicode,更换为WinRAR就没有问题;

该软件为国际通用版,不会出现格式不兼容;体积小巧,不附带插件(比如:看图软件)。不过这一点有利有弊,有些人还是很喜欢附带的看图、批量命名等插件的,但小编不喜欢(豪横)!

下载方式:

可关注【科邦实验室】回复软件名获取免费下载链接。

小编后续将持续更新办公软件、化学、生物、先进制造类优质软件。

2FSK Signal, Modulation and Modem二进制频移键控信号, 调制和解调Does a communication signal have fingerprint characters? This paper discusses the existence probability of fingerprint characters of communication signals, then analyses fingerprint characters of 2FSK signals,and extracts partial fingerprint characters of 2FSK signals.人有表示个体属性的指纹特征 ,无线电通信信号 (下称信号 )是否存在描述个体电台的电子“指纹”特征 (下称“指纹”特征 )呢 ?文中分析了信号“指纹”特征存在的可能性 ,并以 2FSK信号为例 ,论述了 2FSK信号应具有的“指纹”特征 ,同时提取了其中部分“指纹”特征。According to the characteristics of 2FSK signal and 2PSK signal, a new method based on weak signal detection by Duffing chaotic oscillator to detect 2FSK signal and 2PSK signal is presented.根据Duffing混沌振子微弱信号检测方法进行研究的基础上,根据2FSK信号和2PSK 信 号的特点,提出了一种2FSK、2PSK信号的检测的新方法。To acquire the information of railway binary frequency-shift keying(2FSK)signal s upper and down side frequencies and base low-frequency with high accuracy in real time,a novel frequency detection algorithm compatible with China-made system and France UM71 system was proposed.为实时高精度获取铁道二进制频移键控信号的上、下边频和基带低频信息,提出一种 可兼容国产制式和法国UM71制式的频率检测新方法。The target of the communication system flat is modeling and calculating to modulation and demodulation of seven kinds of signals:AM,FM,SSB,2ASK,2FSK, 2PSK,2QPSK.通信仿真平台的任务是对调幅、调频、单边带、二进制振幅键控、二进制频移键控、二进制相移键控、正交相移键控等七种通信信号的调制和解调进行建模和计算。It emphasizes on 2FSK modem of locking phase loop frequency mixing, hardware and software of addressing control of single-chip computer-AT89C51.介绍了一种基于单片机寻址控制的有线电视收费系统,重点对系统应用锁相频率合成技术的2FSK调制和解调、单片机AT89C51寻址控制的硬件和软件进行了分析,还对系 统利用PIN管宽带工作特点对高频电视信号进行关断和系统的抗干扰措施进行了一定的介绍。 The 308 MHz/315 MHz/418 MHz/433.92 MHz low power FSK Superheterodyne Receiver adopts high integrated,low power,CMOS Superheterodyne RF receiver chips in MAX7042,with a sensibility range from-110 dBm to-109 dBm,receiving a FSK data which speed up to 66 kbps(NRZ)(33 kbps Manchester code). 所设计的308 MHz/315 MHz/418 MHz/433.92 MHz低功耗FSK超外差式接收电路,采用MAX7042高集成度、低功耗,CMOS型超外差式射频(RF)接收芯片,灵敏度为-110~-109 dBm,接收频移键控(FSK)数据速率可达66 kbps(NRZ)(33kbps曼彻斯特编码); Through the experiments with two systems,which based on two kinds of the binary system frequency shift keying(2FSK) modems,the algorithm's validity is tested. 以两种二进制频移键控(binary system frequency shift keying,2FSK)调制 解调器搭建系统进行实验,验证了该方法的有效性。 The working principle,algorithm analysis and software design method of a simplified V.23 2FSK modem based on DSP which is a kind of programmable chip are introduced in this article. 介绍了简易V.23二进制频移键控(2FSK) 调制解调器的工作原理、算法分析以及基于可编程器件DSP的软件设计方法。 The automatic fire alarm system is discussed which consists of a iron-type smoke detector NC14468, a microcontroller 8051 and a radio frequency transceiver nRF401. Because of nRF401 being introduced into which adopts the radio communication technology and the FSK technology , the system is improved increasingly in the performances , such as real-time function and high responsibility. 讨论了用 MC14468 离子型烟雾检测报警器、单片机 8051、nRF401 单片射频收发器构成的火灾自动报警系统。 由于引入了无线通信技术和 FSK(频移键控) 调制解调技术为核心的 nRF401 射频收发器,使系统的性能大大提高,尤其是使系统报警更具实时性和可靠性。 Through the experiments with two systems,which based on two kinds of the binary system frequency shift keying(2FSK) modems,the algorithm's validity is tested. 以两种二进制频移键控(binary system frequency shift keying,2FSK)调制解调器搭建系统进行实验,验证了该方法的有效性。 This dissertation, basing on simulation, makes a deep research on simulating signal of GMSK (Gaussian filtered Minimun Frequency Shift Keying) baseband modulation and demodulation in AIS (Automatic Identification System) equipment. The technology related in the following makes the modulation and demodulation of baseband signal into realization by TI DSP, at the same time, provides a key technique to develop AIS system inland. 着重对自动识别系统(AIS-Automatic Identification System)设备的高斯滤 波最小频移键控(GMSK-Gaussian filtered Minimum Frequency Shift Keying)基带 调制解调信号进行了仿真研究,并在仿真的基础上,在TI的DSP上实现了基带信号的调 制解调,为国内研制AIS系统储备了关键技术。 Moreover,based on the designed fiber grating and the technology of wavelength division multiplexing,a frequency shift keying radio-over-fiber communication system is suggested,and the proposed scheme may be taken as one of the candidates for the next generation high-speed and large-capability radio-over-fiber system. 同时基于所设计的光纤光栅和波分复用技术,提出了一种频移键控光纤无线通信系统Radio Over Fiber系统,为下一代的高速大容量的光纤无线通信系统系统提供一种可行的备选解决方案。 By using the service work that the telecommunication bureau provides caller information to subscriber (inserts caller number and other relevant information between the first and the second ringing of the subscriber terminal) , this scheme sets up a platform using binary frequency shift keying (FSK) decode technique on the subscriber side, receives the caller (reporting side) telephone number, then through the data base in the service equipment, finds the caller (reporting side) material and information, and chooses the corresponding police action plan. 利用电信局对用户提供主叫信息的服务业务 (在对用户终端的第一次和第二次振铃之间 ,插入主叫方号码以及其他有关信息 ) ,在用户终端设置一种采用二进制频移键控 (FSK)解码技术的平台 ,接收主叫 (报警方 )电话号码 ,并通过服务器里 的数据库 ,查询到主叫(报警方 )的资料 ,然后做出相应的处警方案评价 添加词条 短句来源 For the conventional modulation and demodulation of Minimum Frequency Shift Keying(MSK), the new models for modu-lation and demodulation on digital MSK based on VHDL are developed. 针对传统的最小频移键控(MSK) 的调制解调方式,提出一种基于甚高速硬件描 述语言(VHDL)的数字式MSK调制解调模型。 The conception,classification,research status and system structure are presented in this paper,also it presents a new space-time coded cooperation based on space-time frequency keying,and finally analyzes its performance. 介绍了协作分集技术的基本概念、分类、研究现状以及系统结构,提出了由空时频移键控设计的空时编码协作分集方式,并分析了其性能。 Combining the advantages of space-time block codes and frequency keying, space-time frequency keying (ST-FSK), which did not require any channel state information at the transmitter and the receiver, could adopt the non-coherent ML detector under the Rayleigh fading channels [1]. 空时频移键控(ST- FSK)结合了空时分组码和频移键控的优点,在瑞利衰落信道条件下无需信道信息,可采用非相干的最大以然(ML)检测器。 In the scheme, FSK-FDM technique is used in sub-carrier modulation, and the EDFA’s supervisory information is transmitted by optical intensity modulation. 该方案利用频移键控 频分复用 (FSK FDM)技术进行声频副载波调制 ,通过光强度调制实现远程在线EDFA监控信息随主信号的传输。 There are three basic types of digitally modulated signal: MASK, MPSK and MFSK. 数字调制信号分三种基本类型:多进制幅度键控MASK、多进制相移键控MPSK和多进制频移键控MFSK。 For improving the baud rate of system, this text adopts the GMSK (Gauss in Filtered Minimum Shift Keying) modulation method to replace ASK (Amplitude Shift Keying) modulation method of current IFCNSS. 为提高系统的传输速率,本文采用GMSK(Gaussian Filtered Minimum Shift Keying高斯滤波最小频移键控)调制方式来代替目前“安全通信网”中的ASK(Amplitude Shift Keying幅移键控)调制方式。

发表论文作者序列

理应按照实际贡献大小排序,但事实上判断一篇文章的作者贡献程度比较复杂。大概有以下情形:

1、学生第一作者,老师通讯作者,实验数据的获得多为学生。因为学生做老师的课题,论文的思路很多是老师提出的,实验经费和条件是老师提供的。

2. 几位学生的工作合成的论文,通常是共同第一作者。因为文章的数据是合作完成的,无法都排第一。

3. 老师什么也没做,当个通讯作者都是占便宜,更不用说占位第一作者了。只是把学生送到其他单位或国外做人家的课题,也挂名作者(无论怎样排名)是不合适的,属于不劳而获。乱挂名 (交易不可取,提携应有度) 应该属于学风的问题。

总之,作为作者,必须在论文中有所贡献。学生按实际贡献大小排序体现按劳分配,老师作为通讯作者体现对文章负责。

扩展资料:

发表SCI论文对个人的重要性:

1、发表SCI论文的多少和论文被引用率的高低,是国际上通用的评价基础研究成果水平的标准。是招聘、提升、考核、评奖的重要指标。

2、就基础研究而言,在什么样档次的刊物上发表的论文,便具有什么样档次的水平,一目了然,一般不再需要鉴定。成果不是在国际知名的SCI刊物上发表,便很难被认为是国际水平的。

参考资料:百度百科--SCI论文

单个作者论文和多作者论文。后者按署名顺序列为第一作者、第二作者……。重要的是坚持实事求是的态度,对研究工作与论文撰写实际贡献最大的列为第一作者,贡献次之的,列为第二作者,余类推。注明作者所在单位同样是为了便于读者与作者的联系。

字体要求:

1、论文标题2号黑体加粗、居中。

2、论文副标题小2号字,紧挨正标题下居中,文字前加破折号。

3、填写姓名、专业、学号等项目时用3号楷体。

4、内容提要3号黑体,居中上下各空一行,内容为小4号宋体。

5、关键词4号宋体,内容为小4号宋体。

6、目录另起页,3号黑体,内容为小4号仿宋,并列出页码。

7、正文文字另起页,正文文字一般用小4号宋体,每段首起空两个格,1.25倍行距。

以上内容参考  百度百科—论文格式

您好! SCI论文的完成通常是多人合作完成的,科研论文的主要的参与人都是该文的作者。 标题下面依次是第一、第二、第三••••••作者,通常要按贡献大小排顺序。越靠前对该文章的贡献越大,当然所担当的责任也就越大。 所有作者位置中最需要注意的是第一作者和通讯作者的位置,第一作者就是最前面的,一般是文章贡献最大的人:通讯作者一般国外期刊是放在最后面的,也有放在第二作者位置上的,看具体期刊的要求来确定,通讯作者通常是导师或科研项目组的总负责人,通讯作者的右上角一般加有标注。

第一作者、作者排名和通讯作者

作者署名代表著作权,能够宣示自己的学术成果。在职称晋升、科研基金申请、求职和人才称号评定等方面,作者排名是最关键的评价指标之一。

很多高校在资格评定时看重第一作者和通讯作者的论著。由于作者署名与学术声誉和经济利益密切相关,科研人员对作者排名格外关注。

按照排列顺序,作者分为第一、第二、第三作者等。按照分类,作者分为普通作者和通讯作者。通讯作者又称通信作者,因为这种作者负责回复来信。

论文作者排列注意

作者排列顺序分为姓氏英文字母排序法、首末作者排位法、贡献排位法三种。姓氏英文字母排序法用于无法区分每个作者的贡献程度的情形,在署名处注明按照姓名字母排序。这种方法虽确有运用,但不被学术界提倡。

首末作者排位法是指学生或团队成员做第一作者,导师或课题负责人做最末位作者,其余有贡献的人员居中排列。这种方法虽然曾在某些国家或某些领域形成过约定俗成的共识,但目前这种共识不复存在。

序列论文怎么发表

1. 准备论文:如果论文已经准备好了,按照论文找合适的期刊就好;如果论文没写好,建议还是先找合适的期刊,然后参照期刊的要求进行论文的写作,这样能更容易通过审核。2.投稿:将论文通过各种途径送到期刊编辑部。3.审核:核心期刊一般是同行评审制度,编辑部会把你的论文转发给三个这个领域的专业人士,由他们提出意见,编辑部会举行会议研究这三个专家的意见后作出录用或者修改或者退稿的决定。这也是核心期刊审稿时间长的原因。普通期刊一般由编辑部自己审核,速度比较快。4.录用:审核通过后,编辑部会开一个录用证明给作者,作者支付相关版面费后就可以安排发表了。5.出刊:热门期刊的刊期通常排在一年以后了,而冷门的刊经常还在收上一年的版面。一般的出刊时间是在3-6个月左右,出刊后编辑部会付费邮寄给作者一本样刊。6.上网:如果是上知网的期刊,那么出刊1-3个月后,作者就可以在知网上检索到自己的文章了。至此,整个发表流程完成。

一、个人发表论文的程序:1.有了自己的学术成果后,按其研究方向在中国知网等论文收录网站上查找和你所研究领域相关的文献。确认你的核心内容前人没有研究发表后,选择该领域的相关杂志;2.按照所选杂志的格式要求,将自己的研究内容撰写成论文,通过该杂志的制定投稿渠道进行投稿,之后进行耐心等待;3.编辑审阅后如果不感兴趣会直接退稿,如果感兴趣会给你提出修改意见,从投稿到第一次审回一般要2个月以上,按照编辑提出的修改意见逐条改正,并在给编辑回复时对其提出的每一条意见进行逐条回复,之后继续耐心等待;4.二审后,基本就离发表不远了,一般会再给你提一些格式类的细节修改问题,解决后回复,等待发表就好。望采纳

寄送稿件,审稿,通多之后就是编辑排版和校对,最后交完版面费就是出版,在壹品优刊发表可以在网上投稿系统在线寄送稿件

自己写文章,投稿到某个杂志社,等着审稿录用发录用通知书,交版面费,发表见刊。相对时间长,通过率低。还有就是找论文代发,流程差不多。时间短,通过率高基本一次发表成功,如果是你的时间比较着急想省事的话,可以去百姓论文网,省级,国家级期刊1个月就可以发表,上个月我刚刚收到刊物,效率挺高。希望我的回答能帮到你!

论文发表时基因序列

1.整理序列信息:包括病原采集地、病原的寄主、寄主症状、采集人等基本信息;还有序列分析结果,包括序列全长大小,开放阅读框(ORF)的长度、位置及特定ORF序列翻译的氨基酸序列等基因水平的信息,这对于接下来的快速准确提交序列及提交成功后为全世界其他作者准确全面分享此类信息很重要;2.登陆BackIt站点,注意到页面右边的“Sign in to use BankIt”标签,点击登录进入。如果没有账号就注册一个(注意,此账号与NCBI账号不通用)。附 注册账号步骤,需要填写的项目为:Title:你的职位或头衔First name:名last name:姓login:登陆名Affiliation:所属机构地址,一般填写自己学校地址E-mail Address:通信电邮,填完后会发随机密码到此电邮地址,使用随机密码进行登陆,当然登陆后可对密码进行重置;3.登陆BankIt,看到如下图所示界面,此时NCBI会自动分配一个SubmissionID,但不是最终的提交序列ID:接下来共有九个步骤(好事多磨):3.1 Contact Information填写个人姓名、机构、电邮等资料集联系方式,如果错误该页会有ERROR提示直到正确填写,填写完毕点击CONTINUE;3.2 Reference填写参考作者信息(Reference author)及序列相关信息,比如该序列是否对应有文章,如单纯提交序列则只需选择Unpublished即可(Reference title项可以填入“Direct Submission”),有的话就填写已发表文章的信息(卷、期等),接下来会问你该序列的提交者是否是序列的发现者等信息,填写完毕点击CONTINUE;※提示:新版的BankIt中,接下来会有“Sequencing Technology”一项,呈现有454、Illumina、SOLiD及Other等测序方法选择,目前为“Sanger dideoxy sequencing”即一代测序方法测序,并且所提交的序列均为“assembled sequences”,目前的“assembly program”为“Lasergene,version 7.0”。3.3 Nucleotide包括三个小项:Submission Release Date(期望NCBI什么时候公布你的序列)、16S rRNA submissions(该序列是否为16S rRNA)、Sequence(s) and Definition Line(s)(会提示问你该序列是否为全长genomic DNA、线状或环状等、序列长度,需要复制序列或提交FASTA格式文件),如若序列长度与复制序列或FASTA文件长度不同则会有提示,需要重新提交序列,依次选择即可。一般选择“Immediately after Processing”,“非16S rRNA”,“genomic DNA”,“circular”,“complete”等信息,然后将全序列粘贴到下方的空格中,别忘了在上方写上总核苷酸数。完后审查看有没有错误,继续CONTINUE;3.4 Organism填写Organism(病原物)的名字,即序列公开显示时候的标题(如MYVYNV分离物序列“Malvastrum yellow vein Yunnan virus isolate SC226-5, complete genome"),点击CONTINUE后会出现自动检索项目,核对后(有可能会进行选择)继续CONTINUE;3.5 Submission Category提交范畴,是否直接提交或通过第三方Annotation提交(不是太清楚什么意思,可能指的是从EMBL和DDBJ中导入的数据吧),一般为直接提交,如下图示选择Original,继续CONTINUE;3.6 Source modifier选择该病原物的种类,比如质粒、线粒体等;Source modifier下拉菜单及后面的Value设置:进一步选择该病原物获取信息,比如Country、Host、Clone、Collection date、Strain/Isolate等,至少三项(Organelle/Location为细胞器/位置,该项可以不填写),否则该项不通过,尽量信息全面真实,需要继续添加则点击Add,填写完毕查看下方已填写表格进行信息核对,然后CONTINUE;3.7 PrimersPCR引物项目,可选项目,不想填写可CONTINUE;3.8 Features(※)该步骤重要!将用到之前准备的内容,比如序列内ORFs等信息的填写,并根据之前的选项来填写该步骤,比如需要将DNA翻译为氨基酸序列并进行复制粘贴等,该步操作只需将之前准备信息录入即可,比较耗时;点击下方“ADD”键,页面将切换为↓在这里我们需要录入更多与该序列有关的信息,最主要的就是录入之前已经整理好的序列里面的开放阅读框(ORF)信息:Genetic Code设置为”Standard“,5'和3'都勾选上,Protein Name/Protein Description项都填写,将特定区域(ORF)的核苷酸序列翻译为氨基酸序列后(除去末端的终止子)复制到下方的”Amino Acid Sequence“框中,依次录入即可。在这里越详细越好,具体参照实际操作;3.9 Review and Correct对已填写信息进行复核及提交,并被告知在2个工作日之内会收到NCBI电邮,需要进一步对序列进行审查核对;4.至此,基本序列提交已经完工,剩下的事情就是等待审核,大概两个工作日后会收到来自NCBI工作人员的电邮,如有问题会通知你进一步修改信息直到完全无误,包括以后的接受序列号,即你的序列会出现在NCBI里面世界上唯一的一个界面里。

许多期刊在文章发表之前需要在文章中有序列的登录号,并且要求你在文章发表时,序列可以被读者索取。NCBI的GenBank提供了两个投递方式:1、在线投递-BankIt,特点是比较方便。2、本地投递文件生成程序——Sequin。目前NCBIseqin有MAC,PC和UNIX不同版本。其输出文件需要你通过电子邮件发给NCBI.另外,上面所述一般适用于研究单个或多个功能基因的情况。如果大规模的测序如EST、STS和GSS序列分别有专门的投递途径。另外,提醒你的两个问题:1、对你所投序列所属物种分类(拉丁名)要有所了解,这通常是出错的地方(seqin)2、在你投递序列到发表文章之间,要注意NCBI发给你的电子邮件,它会询问你在什么时间将序列公布。具体细节你可以浏览参考资料所指连接。

发表文章的话,测序基因必须上传测序公司给出的测序结果包含两部分:一是测序结果,二是测序对应的信号波峰,信号主要是反应测序结果的可靠性的.如上图所示,信号很好,那就说明测序没有问题.你可以大胆的进行序列比较,也就是alignment.我用DNAMAN给你演示一下吧 首先依次点击file-open special-AB1/SCF trace 打开扩展名为.ab1的测序图谱,查看没有问题.接下来序列比较:依次点击sequence-alignment-mutiple sequence alignment 出现一个对话框 ,点击file添加扩展名.seq的基因序列----就是你所说的(目的基因序列,野生型和突变型),选DNA,按提示下一步直到完成.对比结果就出来了.

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