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难。SEER数据挖掘内容无非就是构建模型，绘制列线图、校准图、ROC曲线图、生存曲线图，这些学习过SEER数据挖掘的朋友基本上都掌握，人人都会分析，以至于这种套路已经烂大街，所以SEER数据越来越难发表。
需要获取权限。这个数据库是挺好的，很规范，癌症患者都登记在册，这个系统最早是用于保险数据分析，现在有很多SCI文章是基于这个数据库发表。美国国家癌症研究所监测，流行病学和最终结果数据库，简称SEER数据库The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program of the National Cancer Institute (NCI)。收录范围：美国部分州县（约35％的美国人口）的发病率、死亡率和患病情况等信息。收录变量：定期收集患者人口统计学、原发肿瘤部位、肿瘤形态、部分免疫组化、诊断阶段、第一疗程以及生存状态随访的等临床回顾性数据。收录癌种：所涉及的肿瘤划分为9类：乳腺、结直肠、其他消化系统、女性生殖、淋巴&白血病、男性生殖、呼吸系统、泌尿系统及其它尚未确指明的类型（最大的四个癌症组是肺癌，结肠癌/直肠癌，乳腺癌和前列腺癌。）数据更新：SEER提交的数据将在每年的十一月进行检查，在第二年的四月份开放使用。
一篇论文需要有自己的亮点。《拉丁美洲研究》编辑委员Fiona Macaulay曾经说过：“ 不要把你的亮点藏得像大海捞针一样 ”。 Nomogram就是这样一种可以清晰简洁地展示你的亮点方式。 近年来，Nomogram崭露头角，越来越多地在高质量临床论文中出现。 一张好的nomogram图能给你的论文添加一抹亮色。 Nomogram：中文称为诺莫图或者列线图，是由Henderson于1926年创制的一种预测模型，可以用多个指标诊断疾病、预测疾病预后、预测疾病复发等。 其核心在于对不同的指标分配不同的评分，联合所有评分计算总分，以此进行诊断或者预测。 接下来以一篇食管癌的nomogram为例给大家讲解下nomogram怎么解读。 Nomogram主要有三个部分：评分部分、指标部分和结局部分。 根据病人情况，选择对应指标的评分。 比如我的病人是一个65岁的女性食管鳞癌患者，其病理分级为高级别（G3）期，未进行放疗和化疗，TNM分期为T2 N0，检验淋巴结＞13个。 我想要预测下该病人的3年生存率和五年生存率。 针对每个指标，比如年龄、性别、病理类型、放化疗情况等，对应评分部分，如下图。年龄65岁，对应的评分为12分；女性，对应的评分为0分；鳞癌，对应的评分为20分。 每个指标评分完毕后，将各个子分数相加，得到总分。 比如上述患者，相加后总分为150分。 在结局部分，根据150分的总分，分析对应的3年生存率和5年生存率，分别为54%和42% nomogram可用于预测个体患病的可能性；或者用于预测患者3年生存率、5年生存率等；或者用于预测患者复发或者转移的可能性等等。 在肿瘤领域应用最广泛，其他疾病的临床研究也可应用。 最常用的绘制工具是R语言。 最简便的绘制工具是“易侕软件”。 其他软件有SAS等。 在SEER研究中，Nomogram也是常规的一种套路。使用Nomogram发表SEER文章非常常见，也是一种比较快速的发文方法。
您是想问seer数据库的文章发不了了的原因是什么？seer数据库的文章发不了的原因是没有获取权限。可以向seer数据库官方申请权限获取。
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一般的综合刊物都可以投。SEER数据库是临床常用的公共数据库，它收录了大量的临床回顾性研究资料，数据获取方便并且公开免费，因而深受科研工作者的喜爱。
一篇论文需要有自己的亮点。《拉丁美洲研究》编辑委员Fiona Macaulay曾经说过：“ 不要把你的亮点藏得像大海捞针一样 ”。 Nomogram就是这样一种可以清晰简洁地展示你的亮点方式。 近年来，Nomogram崭露头角，越来越多地在高质量临床论文中出现。 一张好的nomogram图能给你的论文添加一抹亮色。 Nomogram：中文称为诺莫图或者列线图，是由Henderson于1926年创制的一种预测模型，可以用多个指标诊断疾病、预测疾病预后、预测疾病复发等。 其核心在于对不同的指标分配不同的评分，联合所有评分计算总分，以此进行诊断或者预测。 接下来以一篇食管癌的nomogram为例给大家讲解下nomogram怎么解读。 Nomogram主要有三个部分：评分部分、指标部分和结局部分。 根据病人情况，选择对应指标的评分。 比如我的病人是一个65岁的女性食管鳞癌患者，其病理分级为高级别（G3）期，未进行放疗和化疗，TNM分期为T2 N0，检验淋巴结＞13个。 我想要预测下该病人的3年生存率和五年生存率。 针对每个指标，比如年龄、性别、病理类型、放化疗情况等，对应评分部分，如下图。年龄65岁，对应的评分为12分；女性，对应的评分为0分；鳞癌，对应的评分为20分。 每个指标评分完毕后，将各个子分数相加，得到总分。 比如上述患者，相加后总分为150分。 在结局部分，根据150分的总分，分析对应的3年生存率和5年生存率，分别为54%和42% nomogram可用于预测个体患病的可能性；或者用于预测患者3年生存率、5年生存率等；或者用于预测患者复发或者转移的可能性等等。 在肿瘤领域应用最广泛，其他疾病的临床研究也可应用。 最常用的绘制工具是R语言。 最简便的绘制工具是“易侕软件”。 其他软件有SAS等。 在SEER研究中，Nomogram也是常规的一种套路。使用Nomogram发表SEER文章非常常见，也是一种比较快速的发文方法。
难。SEER数据挖掘内容无非就是构建模型，绘制列线图、校准图、ROC曲线图、生存曲线图，这些学习过SEER数据挖掘的朋友基本上都掌握，人人都会分析，以至于这种套路已经烂大街，所以SEER数据越来越难发表。
向期刊投稿论文步骤如下：
1、投稿期刊的等级区分：
大家经常说的省级和国家级期刊，其实就是他们的主办单位不同，国家级的期刊主办单位就是由国家机构或者中央机构主办，很多北京地区也认定为国家级期刊。
省级的期刊就是由省级或者地方单位主办的。这里值得说一点的就是期刊的质量并不是由主办单位决定的，并不是国家级的期刊就一定比省级期刊好，决定期刊质量的，是影响因子。所以想发好的期刊作者，不要盲目追求国家级期刊。要看期刊的影响因子。
2、期刊的价格问题：
目前期刊三网收录的已经改成至少3版面以上起发了，所以价格相对于以往都会翻倍的上涨，加上中宣部对发行量的限制，所以都是物以稀为贵，建议有发表需求的尽快发表，我看发表期刊的行情也是一天一个价，属实有点夸张。
值得说的，龙源和期刊网的刊物价格便宜，但是确认可用性后再发，不要盲目，因为部分地区是不可用的。
3、投稿期刊的查询方式：
期刊投稿一定要在数据库中查询投稿渠道，切勿随便百度查询，因为随便百度的大概率是中介机构或者一些非法机构，论文内容很可能会被盗用，这点要注意。如何在数据库查找后面的内容会详细阐述。
投稿期刊论文的注意事项：
首先找到知网，首页中有刊物检索页面。根据自己的论文内容在学科导航中查询相关类别，后面的数字代表该类别中有多少本相关的期刊，找到符合论文内容的期刊后进入后会有详细的期刊信息。
方框中的都可以查到该期刊的投稿联系方式，投稿之前看一下目录，会有期刊的相关栏目，投稿到符合期刊的栏目中即可。格式方面也看一下，整理到符合格式要求的内容，格式不对的稿件，杂志社是不予审核的。投稿成果后大概需要1个月左右的周期，期间可以电话咨询审核进度。
首先，可以通过百度、谷歌、360、搜狗等搜索引擎来检索目标期刊杂志。
最常用的方式，莫过于使用“期刊名”+“投稿方式”或者“联系电话”等方式来查找相关期刊的联系信息。这种方式的最大的好处就是可以查询到海量的目标期刊信息，我们可以经过筛选和不断的确认来最终定位我们的目标期刊。但这种方式的缺点是比较耗时费劲。
其次，中国知网、万方、维普等三大数据库平台不仅收录了大量的期刊杂志的全文，同时，也对收录期刊进行了整理和归类，部分期刊的联系方式可以在这些平台上找到。有的期刊如果找不到联系方式，可以在检索这类数据库时，使用组合查询。
例如“中国远程教育”+ "投稿"的形式，获取能查到期刊发布的投稿通知。此外，如果学校购买过知网的数据库，可以通过浏览目录页面的形式，找到相关期刊杂志的杂志封面、封底及目录页。具体请参见百度经验篇：投核心期刊的投稿指南。
这种方式的优点就是查到的信息准确，一般不要筛选，查到了就没有什么问题。
注意事项：
无论通过哪种方式查到了期刊的联系方式和投稿方式，当我们有幸被录用的时候，切不可掉以轻心。特别是投出后没有多久就收到录用通知，并且让我们几天之内就要汇款的时候，千万长个心眼，一定要找杂志社官方电话进行确认。
常用的电子期刊数据库如下：
1）中国知识基础设施工程网（CNKI数据库）。
“中国知识基础设施工程网”即“中国知网”，它是由清华同方股份有限公司和清华大学中国学术期刊（光盘版）杂志社负责牵头建立的国家知识基础设施。
其CNKI系列数据库包括期刊、报纸、学位论文、会议论文、标准、专利等，收录了自1994年以来的国内公开出版的8000多种期刊和报纸等出版物上发表的文章的全文。该数据库取得有关出版机构的授权，与印刷版出版物同步发布。
以PDF或CAJ格式呈现，与印刷版形式完全一致，确保文献资源的及时、准确、可靠。该网络平台既有社会科学文献，又有自然科学文献，是目前国内最大的中文文献数据资源库。
尤其是近年来，其推动与有关期刊签定独家授权协议，使得该数据库中积累了很多其他数据库所没有的重要期刊文献资源。
2）万方数据知识服务平台。
“万方数据知识服务平台”是由万方数据股份有限公司开发的建立在互联网上的大型中文网络信息资源系统。它由面向企业界、经济界服务的商务信息子系统、面向科技界的科技信息子系统以及数字化期刊子系统组成。
科技信息子系统是集中国科技期刊全文、中国科技论文与引文、中国科技机构与中国科技名人的论文和毕业论文等近百个数据库为一体的科技信息群。该系统由相关出版单位授权，文献发布形式与中国知网类似，资源覆盖自然科学和社会科学领域的期刊、图书、专利、标准等。
数字化期刊子系统使得用户可在网上直接获取万方数据库新提供的部分电子期刊的全文。
3）中国科技期刊数据库。
中国科技期刊数据库是由重庆维普咨询公司开发的一种综合性数据库，也是国内图书情报界的一大知名数据库。它收录了近千种中文期刊和报纸以及外文期刊，可供查询和下载。
以上几种数据库，大部分高校图书馆都购买了使用权，校内用户都可以免费使用和下载。这些数据库一般都有详尽的使用说明，学生可以了解。
第一是南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”，分为“核心版”和“扩展版”。南核。第二是北京大学图书馆“中文核心期刊”，简称“北核”第三是中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊”，分为“核心库（C）”和“扩展库（E）”。第四是中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”）。
1)、超星电子图书馆:收录的电子图书内容丰富，包括经典理论、哲学、社科、经济、语言文字、文学、数理化、生物、工业技术、计算机等50余个学科门类，现拥有中文电子图书80万种，论文300万篇，全文总量4亿余业，并且每天仍在不断地更新与增加2)书生之家数字图书馆:主要收录1999年以后出版的新书，其收录量为每年中国出版的新书品种一半以上，目前拥有图书15万种，数量可观，学科门类齐全
3)中国学术期刊全文数据库:该库的产品分为十大专辑:理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理
个专辑分为若干专题，共168个专题
4)维普中文科技期刊数据库:按照《中国图书馆分类法》进行分类，所有文献被分为8个专辑:社会科学、自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、经济管理、教育科学和图书情报
8大专辑又被细分为36个专题
5)万方数字化期刊收藏资源的特点:目前集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目，2500多种科技类核心期刊，实现全文上网
该系统收录的期刊种类主要有7个:基础科学、农业科学、社会科学、哲学政法、医学卫生、教科文艺、经济财政
维普、万方、超星的使用方法1)、维普中文科技期刊数据库“高级检索”的方法:打开维普数据库，点击高级检索，输入关键词、作者、分类号、机构、刊名，扩展检索条件，如:时间条件、专业限制、期刊范围，然后点击检索
2)、中国学术期刊全文数据库“高级检索”的方法:打开中国知网，点击高级检索，进入中国学术期刊全文数据库，输入检索控制条件，如:发表时间来源期刊`期刊年期支持基金，然后输入内容检索条件