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差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法，该算法是由R.Storn和K.Price为求解Chebyshev多项式而提出的。是一种用于最佳化问题的后设启发式算法。本质上说，它是一种基于实数编码的具有保优思想的贪婪遗传算法。将问题的求解表示成"染色体"的适者生存过程，通过"染色体"群的一代代不断进化，包括复制、交叉和变异等操作，最终收敛到"最适应环境"的个体，从而求得问题的最优解或满意解。差分进化算法类似遗传算法，包含变异，交叉操作，淘汰机制，而差分进化算法与遗传算法不同之处，在于变异的部分是随选两个解成员变数的差异，经过伸缩后加入当前解成员的变数上，因此差分进化算法无须使用概率分布产生下一代解成员。最优化方法分为传统优化方法和启发式优化方法两大类。传统的优化方法大多数都是利用目标函数的导数求解；而启发式优化方法以仿生算法为主，通过启发式搜索策略实现求解优化。启发式搜索算法不要求目标函数连续、可微等信息，具有较好的全局寻优能力，成为最优化领域的研究热点。在人工智能领域中，演化算法是演化计算的一个分支。它是一种基于群体的元启发式优化算法，具有自适应、自搜索、自组织和隐并行性等特点。近年来，很多学者将演化算法应用到优化领域中，取得了很大的成功，并已引起了人们的广泛关注。越来越多的研究者加入到演化优化的研究之中，并对演化算法作了许多改进，使其更适合各种优化问题。目前，演化算法已广泛应用于求解无约束函数优化、约束函数优化、组合优化、多目标优化等多种优化问题中。
是的，进化算法可以用来发表论文。它是一种基于进化策略的算法，可以用来解决复杂的优化问题。进化算法通过模拟自然界的进化过程，以适应不断变化的环境，来解决复杂的优化问题。它可以用来解决机器学习中的多种问题，如回归、分类和聚类等。因此，进化算法可以用来发表论文，并且可以帮助您解决复杂的优化问题。
好发论文，进化算法的顶级期刊。注重理论和结果，要求idea新颖，数据充实，结论合理。之前投稿有4个审稿人，审稿速度较快，但比较难中，并且非常注重圈子文化，基本需要IEEE fellow压阵才有几率中稿，不然除非论文特别新颖，创新点巨大。当然TEVC作为本领域TOP难度大也是正常。
（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读） 差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）是一种基于群体的进化算法，它模拟了群体中的个体的合作与竞争的过程。算法原理简单，控制参数少，只有交叉概率和缩放比例因子，鲁棒性强，易于实现。 差分进化算法中，每一个个体的基因表示待求问题的一个候选解。每次迭代将先进行变异操作，选择一个或多个个体的基因作为基，然后选择不同的个体的差分来构成差分基因，最后将作为基的基因与差分基因相加来得出新的个体。交叉操作将新的个体将于父代的对应个体交叉，然后进行选择操作，比较交叉后的个体与父代的对应个体，选择较优的个体保留至下一代。在迭代完成之后将选择种群中最优个体的基因作为解。 差分进化算法可以算是我所使用过的优化算法中大魔王级别的算法，虽然它每个方面都没有强到离谱，但是综合起来的效果好于大多数算法。它就像一个每个科目都能考到90分（百分制）的学生，虽然没门课都不是最优秀的，但是论综合，论总分，它有极大的概率是第一名。
在我研究优化算法的小路上，我的目标就是找到一个能打败大魔王或是能在大多数方面压制魔王的算法。
这次的主角就选魔王军吧（或者蚁王军，为了与蚁群算法区别还是叫魔王军吧），个体则称之为魔王兵。 魔王兵的能力取决于它们的基因，它们可以根据环境或者需要改变自己的基因使得自己更加强大，更方便的处理问题，问题的维度与基因维度相同。 表示第i个魔王兵在进化了第t次后的基因，该个体有D位基因。 与遗传算法同为进化算法的差分进化算法，它们的操作（算子）也都非常相似的，都是交叉，变异和选择，流程也几乎一样（遗传算法先交叉后变异，差分进化算法先变异后交叉）。
说到差分进化算法中的变异，我就想到一句论语 “三人行，必有我师焉。择其善者而从之，其不善者而改之。” ，其实这句论语已经向我们说明了差分进化算法的整个流程： “三人行，必有我师焉”——变异，交叉。 “择其善者而从之，其不善者而改之”——选择。 差分进化算法中，当一个魔王兵变异时，它会先找来3个小伙伴，当然是随机找来3个小伙伴，避免同化。在一个小伙伴的基因上加上另外两个小伙伴基因之差作为自己的目标基因。其变异公式如下： 表示第i个魔王兵找到了编号为r1、r2和r3的三个魔王兵，当然了i、r1、r2、r3为互不相同的整数，F为缩放比例因子，通常 ，一般取F=0.5。 为第i个魔王兵交叉后的目标基因图纸，不过这是个半成品，再经过交叉后，目标基因图纸才算完成。 其实现在我们已经有了5个基因图纸了 ，接下来将进行交叉操作。由于变异操作，差分进化算法的种群中个体数至少为4，即魔王军中至少有4个小兵。
交叉操作中，魔王兵i会将目标基因图纸 进行加工得到 ，加工过程如下： 其中 。 为交叉概率，其值越大，发生交叉的概率越大，一般取 。 为{1,2,…,D}中的随机整数，其作用是保证交叉操作中至少有一维基因来自变异操作产生的基因，不能让交叉操作的努力白费。 从公式上可以看出交叉操作实际上是从变异操作得出的基因图纸上选择至少一位基因来替换自己的等位基因，得到最终的基因图纸。
选择操作相对简单，魔王兵i拿到了最终的基因图纸 ，大喊一声，进化吧，魔王兵i的基因改变了。它拿出了能力测量器fitness function,如果发现自己变强了，那么就将基因 保留到下一代，否则它选择放弃进化，让自己还原成 。
实验又来啦，还是那个实验 ，简单、易算、好画图。 实验1 ：参数如下
图中可以看出在第20代时，群体已经非常集中了，在来看看最终得出的结果。
这结果真是好到令人发指，恶魔在心中低语“把其他的优化算法都丢掉吧”。不过别往心里去，任何算法都有优缺点，天下没有免费的午餐，要想获得某种能力必须付出至少相应的代价。 实验2： 将交叉率CR设为0,即每次交叉只选择保留一位变异基因。
看看了看图，感觉跟实验1中相比没有什么变化，那我们再来看看结果。
结果总体来说比实验1好了一个数量级。为什么呢？个人感觉应该是每次只改变一位基因的局部搜索能力比改变多位基因更强。下面我们将交叉率CR设为1来看看是否是这样。 实验3： 将交叉率CR设为1,即每次交叉只选择保留一位原有基因。
实验3的图与实验1和实验2相比好像也没什么差别,只是收敛速度好像快了那么一点点。再来看看结果。
发现结果比实验2的结果还要好？那说明了实验2我得出的结论是可能是错误的，交叉率在该问题上对差分进化算法的影响不大，它们结果的差异可能只是运气的差异，毕竟是概率算法。 实验4： 将变异放缩因子设为0，即变异只与一个个体有关。
收敛速度依然很快，不过怎么感觉结果不对，而且个体收敛的路径好像遗传算法，当F=0，时，差分进化算法退化为了没有变异、选择操作的遗传算法，结果一定不会太好。
果然如此。下面我们再看看F=2时的实验。 实验5： 将变异放缩因子设为2。
实验5的图可以明显看出，群体的收敛速度要慢了许多，到第50代时，种群还未完全收敛于一点，那么在50代时其结果也不会很好，毕竟算法还未收敛就停止进化了。
结果不算很好但也算相对稳定。
通过上面5个实验，我们大致了解了差分进化算法的两个参数的作用。 交叉率CR，影响基因取自变异基因的比例，由于至少要保留一位自己的基因和变异的基因导致CR在该问题上对算法性能的影响不大（这个问题比较简单，维度较低，影响不大）。 变异放缩因子F，影响群体的收敛速度，F越大收敛速度越慢，F绝对值越小收敛速度越快，当F=0是群体之间只会交换基因，不会变异基因。
差分进化算法大魔王已经如此强大了，那么还有什么可以改进的呢？当然有下面一一道来。 方案1 .将3人行修改为5人行，以及推广到2n+1人行。 实验6： 将3人行修改为5人行，变异公式如下：
五人行的实验图看起来好像与之前并没有太大的变化，我们再来看看结果。
结果没有明显提升，反而感觉比之前的结果差了。反思一下五人行的优缺点，优点，取值范围更大，缺点，情况太多，减慢搜索速度。
可以看出算法的收敛速度比之前的变慢了一点，再看看结果。
比之前差。
差分进化算法的学习在此也告一段落。差分进化算法很强大，也很简单、简洁，算法的描述都充满了美感，不愧是大魔王。不过这里并不是结束，这只是个开始，终将找到打败大魔王的方法，让新的魔王诞生。 由于差分进化算法足够强，而文中实验的问题较为简单导致算法的改进甚至越改越差（其实我也不知道改的如何，需要大量实验验证）。在遥远的将来，也会有更加复杂的问题来检验魔王的能力，总之，后会无期。 以下指标纯属个人yy,仅供参考
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主要是查重率。化学论文的发表主要需要注意这几点。第一时间问题，这里可以分为出刊时间和上数据库的时间。一定要知道自己需要在什么时间出来。第二就是数据库的问题，要知道自己发表的文章是上什么数据库。第三就是期刊的级别，比如普刊和核心。第四就是字符有没有具体要求。（转）
毕业论文与发表性学术论文的区别如下：
毕业论文是在导师指导下独立完成的科学研究成果，毕业论文作为大学毕业前的最后一次作业，离不开教师的帮助和指导，而学术论文是在学习期间，把自己的研究成果撰写成的，并在学术期刊、报纸等上面进行发表。
资料扩展：
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。
学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
写好化学论文的必要条件１、深刻的论据论证，严密的科学性：科学研究的任务是揭示事物发展的客观规律，探求客观真理，成为人们改造世界的指南，学术论文的科学性在于：①主论上要求作者不带有个人好恶的偏见，不得主观臆造，必须切实地从客观实际出发，从中引出符合实际的结论。②论据上要求作者下较大力气，经过周密的观察，准确的实验与深入的调查研究，尽可能多地占有资料，以最充分、确实的有力论据作为主论的依据。③沦证上要求作者经过周密思考具有严谨而富有逻辑效果地论证，做到论证充分，令人信服。正确的论点，严密的论据，有说服力的论证使学术论文具有严密的科学性。化学论文切忌弄虚作假，有人写论文说自己已做了２０多项实验，事实上他所描述的实验都是别的参考书上摘引过来的。这本身就缺乏写论文的正确的科学态度。化学论文不得发生科学上的差错，一篇写Ｎｑ以）３与Ｋ仁水解后溶液碱性的差异的文章，却误将山作Ｋｉ代入公式计算，因而写出错误的结论。永嘉上塘中学一位青年教师写的“电解食盐水时为什么用铁作阴极”的文章中，通过实验得出“当铁网的宽度大千石墨时，氢气在Ｆｅ上析出所需的时间就比石墨要少，所以增大铁网的表面积，可以降低过电位，并使气体更易逸出。另外铁网宜于吸附石棉绒成为隔膜层，铁网价格低廉，取材方便，又易于加工。所以选用铁网作电解食盐水的阴极／这篇文章虽短，但富于科学性与钻研精神，不啻为一篇好的论文。２、要有独立见解，富有创新性学术论文要有自己的独立见解，有创新性。科学研究是对新知识的探求。只能继承或人云亦云缺乏创新精神，这样没有给人以新的启迪，文章的价值自然就低了，人类社会的文明与历史就不会有所前进了！创新性是科学研究的生命，它能提出新的问题，解决新的问题，推动科学事业的发展。瑞安市一位化学老师写的“谈物理性质的教学”就是针对部分师生对物质的物理性质不够重视，他在教学中刻苦钻研，要求掌握物性的教学规律，提高物性的教学质量，多方面培养学生的学习物性的兴趣，尽量变机械记忆为意义记忆，提高物性知识的应用能力，提出自己的独立见解，在教学上具有推广的意义。此文获市化学教学论文评比一等奖。化学论文不要东拼西凑，更不应抄袭人家的文章，成为“手抄本”以免使人读了有似曾相识之感，如一篇论文写氧化还原反应的配平方法采用厂“十字交叉法”与“半反应”配平法，就缺乏新意。另一篇写“氨氧化催化的实验的改进”，采用纯氧代替空气加速氨的氧化，这个方法也没有什么新意。写论文时摘引或参考其它作者的文章是允许的，但应如实地在文章未了列出参考书的目录与作者名字，以供备查。３、文章通顺，具有平易性：学术论文要描述相当复杂的科学道理，这就要求写的文章平易近人，容易理解，深入浅出，化繁为简，一目了然，晦涩是文章的最大欠缺，不通顺的文章，大多的错别字，会降低文章的水平，给人以不好的印象。如一篇描述“有关酸式盐”的文章中误将ＨＳＯ【＋Ｈ十的反应写成ＮＨ４ＨＳＯ３＋Ｈ十，将水的Ｋ电离误为Ｋｗ，将Ｍ９２＋２０Ｈ＝Ｍｇ（ＯＨ）２、误写成ＭgCO3，将Ｎａ２Ｃo3的溶解度误为Ｎａ２ＣO３．１OＨ2O的溶解度等较多差错，虽有些属作者笔误，却使文章逊色不少。化学论文不同于一般文艺作品，也不同于科学小品文，它的价值在于忠于事实，推理严密，文笔庄重，效果显著。大多的描写性的句子与过多的譬喻有时却适得其反，不仅会出科学性的错误而且使人看了有些庸俗感。例如有篇文章为了阐明电子云概念用了下述科学性不正确的譬喻：“电子云是电子运动象云雾一样快”“电子轨道如火车运行时的铁轨。”化学论文也不可以写成工作总结或工作汇报。如一篇关于校办工厂生产ＸＸ产品的论文，文章仅仅说明了过去该工厂的工人人数很少，产值不高，产品质量不好，通过他的努力产品质量符合国家标准，工厂发展很快，利润上升，产值增加等内容。作为工厂工作汇报确是一篇好文章，但作者将它作为化学论文却忽略了二点最关键的内容。其了是作为化学教师是怎样努力提高产品质量（这可看出作者的专业水平）。其二是工厂中容纳学生参加劳动，他是如何指导学生，使化学与生产实际相联系的（这可表示作者的教学水平）。因而，成为报流水帐的一般工作小结，不能作为一篇学术论文。化学论文更不能成为资料、数据的“堆积”文章，如一篇关于洞头县水产资源的调查文章，作者用了较多精力调查了洞头县渔业生产，化工生产与地理环境等项目近年来的情况，统计了许多数字，最后用一句话指出洞头县的生态平衡遭破坏后带来的恶果。文章仅停留在感性的认识上，没有上升到理论高度，更没有结合化学教学，所以不能体现作者的专业水平与教学水平。中学化学教学和教育学、心理学、统计学、逻辑学及辩证唯物主义都有密切的关系，描述一种教学方法应从心理学角度，教育学角度加以探讨，从学生的心理特点与生理特点对学习能力与智力进行评估，从提高化学教学质量及如何落实双基内容作为教改的成效衡量，将感性认识升华到理性认识，这样写出的文章才有“论文”味。４、勿失良机，重视可行性：学术论文的价值还受时空的制约，往往一篇好的论文能及时写成发表就有其实用价值，错过了时机，就失去了新鲜感，轮为二三流的作品了！中学化学教学研究课题，过去的“智能培养”是热门，“初中化学学习中的三个分化点”是热点，“非智力因素培养”又方兴未艾。目前新教材自然课本中的化学教学的研讨及化学教学中的素质教育等问题是值得大作文章的。而若抓住良机，写出教学上急需解决问题的文章，一定会深受欢迎。化学论文也不应陷入一定模式，如关于基本概念的教学不能停留在一般教科书上都有论述的四步模式，即：讲清概念的重要性，分析概念的内涵与外延，借助实验树立概念，反复练习强化概念。撰写化学论文也不一定要赴“热门”，如对化学教学模型的探讨，对教材中某一个问题提出自己的新见解，对一个化学反应的异议，对一个概念的辩析，对一项实验的改进，对一种教学方法的新尝试，对一个低能学生的培养，对学习化学学生的心理分析等等都可以深入钻研。认真探讨，分析提高写成有参考价值的论文。５、化学论文构成的基本型一通用性：化学论文作为学术论文有其一定的格式：一一标题、绪论、实验、结果、考察、结论、谢辞、参考文献与附录等。①绪论：说明研究这一课题的内容与意义。提出问题是绪论的核心部分，问题要明确具体，用字要精炼。②本论：展开论题，表达作者个人研究成果的部分，应写得充分，写得有理有据。是论文的主体部分。③结论：收束部分，写明论证所得到的结果或效果。首尾呼应，融成一体。（三）写好化学论文的注意点１、正确选题，笔墨集中：写文章一是写什么，二是怎样写。先确定研究什么问题，再考虑怎样研究，如何表达，所以选题是论文成败的关健。①选择有科学价值的课题，它包括：急待解决的课题，科学上的新发现新创造，空白填补，通说的纠正，前说的补充，②要选择有利于展开的课题：要有浓厚的兴趣，能发挥业务专长，占有资料条件，能得到指导，有实验条件，可在限定时间内完成。③对题目要加以限定，课题大小适中一”篇论文的标题切忌太大，评论的切人口要小，角度选择适当，这样展开议论就容易集中。否则面面俱到，空泛无物，如有些论文的标题是“论中学化学的教学法”，“中学化学教学之我见”“论中学化学实验教学”等。选题过大，头重脚轻，不能用短短几千字来说清问题，只得草草地收场，使论文暗然失色。论文的标题更应文题相符，写得切题，切忌文不对题。２、勤写勤练，经常积累：论文并不神秘，每个致力于化学教学的园丁都可以成为化学论文的作者。这次高级教师的评审中，有些老教师平时懒得动笔，只好临时凑写二篇或将五十年代年青时的文章拿来凑数（五十年代能写出好文章，难道经过长期教学实践反而写不出文章吗？）其尴尬处境，可想而知。凡是临时仓促写成的论文，其质量不会很高，所以我们应在平时教学实践中，不断思索，不断创新，经常动笔，第一次写成，第二次补充，第三次实践，第四次修改，第四次定稿。须知：大才出于勤奋，经验在于积累。３、讲究文采，写出新意：有人总认为论文是一篇严肃的文章，道理说清了就算，结果是有骨无肉，枯燥无味，尽管你的选题很新颖，若没有充分地展开，成为口号标语式的，略略几百字，显得十分单薄也会失去论文的价值。在这方面，毛主席的文章给我们作了很好的示范，他在议论文中讲的道理既深刻又浅显，幽默诙谐，令人读来，意趣盎然。有些文章缺乏新意，如“化学计算题的一题多解”每个小标题下面写几句话，写一道化学计算题，这样就不能成为一篇学术论文。总之，要写好一篇化学论文，决不能掉以轻心，但也并非高不可攀，只要你认真对待，掌握论文要领，在教学与工作的过程中不断发现新矛盾、新问题，及时予以思考、分析，经常进行调查研究，多动笔、多动脑，必然会写出好文章来的！
为了探讨和掌握论文的写作规律和特点，需要对论文进行分类。由于论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，论文就有不同的分类方法。按内容性质和研究方法的不同可以把论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。另外还有一种综合型的分类方法，即把论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类：1．专题型论文。这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。2．论辩型论文。这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解，凭借充分的论据，着重揭露其不足或错误之处，通过论辩形式来发表见解的一种论文。3．综述型论文。这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上，加以介绍或评论，从而发表自己见解的一种论文。4．综合型论文。这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。
第一点，你平时有没有关注过你们专业相关的行业权威杂志或者期刊？有关注的话你自己可以查找一下他们的联系方式打电话过去具体咨询，总比你来百度上让人推荐来得快和效果好。第二点，周期短和好中这要看你出的发表刊登费多不多了，在这个商业社会，凡是跟商业沾边的基本上都可以用钱搞定。你想快一点刊登出去，那你在谈的时候可以适当多出一点发表刊登费。
是的，进化算法可以用来发表论文。它是一种基于进化策略的算法，可以用来解决复杂的优化问题。进化算法通过模拟自然界的进化过程，以适应不断变化的环境，来解决复杂的优化问题。它可以用来解决机器学习中的多种问题，如回归、分类和聚类等。因此，进化算法可以用来发表论文，并且可以帮助您解决复杂的优化问题。
好发论文，进化算法的顶级期刊。注重理论和结果，要求idea新颖，数据充实，结论合理。之前投稿有4个审稿人，审稿速度较快，但比较难中，并且非常注重圈子文化，基本需要IEEE fellow压阵才有几率中稿，不然除非论文特别新颖，创新点巨大。当然TEVC作为本领域TOP难度大也是正常。
我有有计算机类的期刊 可以了解下
最近看到许多同学为了找到大论文中的创新点是殚精竭虑，每天在教研室是如坐针毡，非常的痛苦。我个人觉得，创新点就像是机遇一样，说来就来，说走就走。李开复老师曾经说过，创新是需要积累的。在找到创新点之前，我们需要大量地阅读相关的论文或书籍，并反复地比较相关理论或模型的异同。如此这般，才能有创新的火花在我们的大脑中迸发出来！ 就个人而言，我喜欢将看过的论文都记录下来，以备以后查看。据不完全统计，我已经阅读了中文小论文106篇，英文小论文35篇，中文大论文(优秀硕士或博士论文)27篇。在写小论文或大论文的时候，我就将看过的论文记录拿出来再阅读几遍，发现彼此之间的相同或相似之处。对于有可能会产生创新点的论文，我会反复阅读，直至彻底理解为止。我写的小论文和大论文中的某些创新点，几乎都是通过比较相关论文的创新点中算法的相似性而得出的。因此，科学思维中的联想、类比等在写论文的过程中也是很有用的。我就和同学开玩笑说，我一定要将《自然辩证法》多看几遍！ 结合自身的经验，我认为找到创新点有以下途径：途径一将论文A的X理论应用于论文B的研究中 这种方法可以称作“移花接木”。例如，我在写大论文的过程中，要涉及到对P2P网络中的搭便车者数目进行预测，而我在另外的一篇论文中了解到用灰色系统理论可以预测人口的多少。我一想，搭便车者不就是人吗？预测人口数量也就类似于预测搭便车者的数量，那么我就可以将灰色系统理论应用于我写的大论文中，这样一个创新点就产生了，剩下的就是进行大量的实验仿真来证明我的结论是否正确。 将不同领域中的算法互用的例子比比皆是。例如，网络中的经典算法— 迪杰斯特拉算法 就是一例。这个算法本来是数学领域中的，网络研究者们将之应用在路由算法中。途径二参照A论文的X算法改进B论文的相关算法 这不是算法的应用，而是对现成算法的改进。例如，我在写小论文《一种基于云的加权信任模型》的时候，就使用了这种方法。当时，我读到了一篇小论文《基于云模型的信任评估研究》，里面就有两个算法，而其中一个算法与我读到另一篇论文《基于云模型的主观信任评估》中的算法很像，只是少了一个权值。我立马想到如果在此算法中也加入权值，那结果会怎样呢？于是，一个创新点就这样产生了，一篇论文也就写出来了。 大部分论文的创新点都是对算法的改进，因此，途径二用得最多。途径三将A论文的X模型与B论文的Y模型合并为C论文的Z模型 这种方法没有对算法进行改进，而是将两种模型合并为一种新的模型。在我写大论文的另一个创新点的时候，我已经建立了P2P网络的模型(一个三维的立体结构)，就差用一种算法来遍历网络中的各结点。这时，我阅读了一些算法的书籍和论文，其中有提到用模拟退火算法可以遍历整个网络。于是，我将P2P网络模型与模拟退火算法模型结合起来，产生了一种遍历网络的新算法，并且用仿真实验证明该模型切实可行。 该方法可以说是一种综合的方法，在应用之前需要弄清楚两种模型是否可以结合，并且一定要有实验的论证。 以上三种方法是我个人在写小论文和大论文的过程中所采用过的方法，觉得还是有一些道理的，并且也的确能够将创新点找到。对于硕士生来说，要发明新的方法或理论是很困难的，在我阅读过的论文中，没有一篇做到了。但是，对算法进行改进、应用或组合却是我们力所能及的。要找到创新点，积累是关键，也就是我们要多多阅读、多多总结，并且保持一颗好奇和善于发现问题的心。 如果把找到创新点当作“黎明”，那么现在就是“黎明之前最黑暗的时候”。只要你坚持下去，相信胜利就在眼前！
楼主对于这种问题的答案完全可以上SCI了，知道答案的人都在写论文中，所以我可以给几个改进方向给你提示一下：1 SVM是分类器对于它的准确性还有过拟合性都有很成熟的改进，所以采用数学方法来改进感觉很难了，但是它的应用很广泛 SVMRank貌似就是netflix电影推荐系统的核心算法，你可以了解下2 与其他算法的联合，boosting是一种集成算法，你可以考虑SVM作为一种弱学习器在其框架中提升学习的准确率SVM的本身算法真有好的改进完全可以在最高等级杂志上发论文，我上面说的两个方面虽然很简单但如果你有实验数据证明，在国内发表核心期刊完全没问题，本人也在论文纠结中。。
四篇sci中科院一区论文是高水平计算机专业。sci一区是各领域的top期刊。sci是当代世界最为重要的大型数据库，被列在国际六大著名检索系统之首。它不仅是重要的检索工具书，也是科学研究成果评价的一项重要依据。
SCI一区论文基本上是Nature、Science、PNAS级别的论文，可以说都是顶尖级别的期刊，对于学术界来说，能在这些期刊发表论文都是行业的精英，相对来说SCI一区论文是很难发的。当然，有志者事竟成，找准研究方向也可以的！
进化算法好发论文。该刊号称控制领域顶刊，但目前来看影响因子虚高。至少在进化算法领域，里面的论文鱼龙混杂，好的论文非常好，差的非常水，部分算法甚至完全无法复现论文效果。非常吃圈子关系，必须有IEEE fellow压阵，2021年全年该刊发表论文1329篇，其中国人发表1121篇。。。懂的都懂，没有大佬挂名慎投。该刊从侧面反映了目前进化算法领域存在的主要问题，圈子太小，部分人掌握了期刊话语权的诟病投稿方面审稿速度在三到四个月，四个审稿人，会为你打分，投稿时必须引用推荐与本论文最相近的三篇论文。
中科院一区的含金量是非常高的，且ssci的国际认可度也较高，虽然在国内可能由于意识形态原因认可度不高，但大多还是相当有说服力的并且还是中科院一区。
SCI：ScienceCitationIndex，科学引文索引SSCI：SocialScienceCitationIndex，社会科学引文索引，按照中科院分区分为一至四区，越靠前越牛逼。
sci期刊分为一区、二区、三区和四区。sci期刊位于一区，影响因素最高，属于相关领域的顶级期刊。它发表的论文必须有分量才能保持其在该领域的地位。因此，在sci论文发表中，sci区论文发表难度最大。
sci一区是国际顶级期刊，一区刊是指各类期刊三年平均影响因子的前百分之五，相当于体育界的国际冠军，代表发表者的科研水平达到了本专业中的最高水平。sci是当代世界最为重要的大型数据库，被列在国际六大著名检索系统之首。
它不仅是重要的检索工具书，也是科学研究成果评价的一项重要依据。sci如今已经成为目前国际上最具权威性的、用于基础研究和应用基础研究成果的重要评价体系。sci是评价一个国家、一个科学研究机构、一所高等学校、一本期刊，乃至一个研究人员学术水平的重要指标之一。
中科院分区：
一区刊是指各类期刊三年平均影响因子的前5%。
二区刊是指各类期刊三年平均影响因子的前6%—20%。
三区刊是指各类期刊三年平均影响因子的前21%—50%。
四区刊是指各类期刊三年平均影响因子的后51%—100%。