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随着Google、Microsoft和Facebook等巨头的大力投入，深度学习正在超越机器学习，人工智慧来势凶猛。那么，如今人工智慧最热门的技术趋势是什么?以下是我整理分享的的相关文章，欢迎阅读!
人工智慧的十大热门技术趋势
随着Google、Microsoft和Facebook等巨头的大力投入，深度学习正在超越机器学习，人工智慧来势凶猛。那么，如今人工智慧最热门的技术趋势是什么?
1.神经网路的架构正变得越来越复杂。感知和翻译等大多数神经网路的架构正变得越来越复杂，远非此前简单的前馈神经网路或卷积神经网路CNN所能比。特别需要注意的是，神经网路正与不同的技术如LSTMs、自定义目标函式等相混合。
神经网路是多数深度学习专案的根基。深度学习基于人脑结构，一层层互相连线的人工模拟神经元模仿大脑的行为，处理视觉和语言等复杂问题。这些人工神经网路可以收集资讯，也可以对其做出反应。它们能对事物的外形和声音做出解释，还可以自行学习与工作。
2.长短期记忆网路LSTMs。当你阅读本文时，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词语的。你的思想具有连续性，你不会丢弃已知资讯而从头开始思考。传统神经网路的一大缺陷便无法做到这一点，而递回神经网路能够解决这一问题。
RNN回圈神经网路拥有回圈结构，可以持续储存资讯。过去几年里，RNN在语音识别和翻译等许多问题上取得了难以置信的成功，而成功的关键在于一种特殊的RNN――长短期记忆网路。
3.“注意力模型”。“注意力”是指神经网路在执行任务时知道把焦点放在何处。我们可以让神经网路在每一步都从更大的资讯集中挑选资讯作为输入。例如，当神经网路为一张图片生成标题时，它可以挑选影象的关键部分作为输入。
4.神经图灵机依然有趣，但还无法胜任实际工作。当你翻译一句话时，并不会逐词进行，而会从句子的整体结构出发。机器难以做到这一点，这一挑战就被称为“强耦合输出整体估计”。
神经图灵机就是研究者们在矽片中重现人类大脑短期记忆的尝试。它的背后是一种特殊型别的神经网路，它们可以适应与外部储存器共同工作，这使得神经网路可以储存记忆，还能在此后检索记忆并执行一些有逻辑性的任务。
5.深度学习让计算机视觉和自然语言处理不再是孤岛。卷积神经网路最早出现在计算机视觉中，但现在许多自然语言处理NLP系统也会使用。LSTMs与递回神经网路深度学习最早出现在NLP中，但现在也被纳入计算机视觉神经网路。
此外，计算机视觉与NLP的交汇仍然拥有无限前景。
6.符号微分式越来越重要。随着神经网路架构及其目标函式变得日益复杂，手动推汇出“反向传播”的梯度也变得更加困难而且容易出错。谷歌的TensorFlow等最新的工具包已经可以超负荷试验符号微分式，能够自动计算出正确的微分，以确保训练时误差梯度可被反向传播。
7.神经网路模型压缩的惊人成果。多个团队以不同方法大幅压缩了训练一个良好模型所需的素材体量，这些方法包括二值化、固定浮点数、迭代修剪和精细调优步骤等。
这些技术潜在的应用前景广阔，可能将会适应在移动装置上进行复杂模型的训练。例如，不需要延迟就可以得到语音识别结果。此外，如果运算所需要的空间和时间极大降低，我们就可以极高帧率如30 FPS查询一个模型，这样，在移动装置上也可以运用复杂神经网路模型，近乎实时地完成计算机视觉任务。
8.深度学习和强化学习继续交汇。在“端对端”机器人等领域出现了令人激动的进展，现在机器人已经可以一起运用深度和强化学习，从而将原始感官资料直接转化为实际动作驱动。我们正在超越“分类”等简单工作，尝试将“计划”与“行动”纳入方程。
9.批标准化。批标准化现在已经被视作评价一个神经网路工具包的部分标准。
10.神经网路研究与优化齐头并进。创造新的神经网路方法需要研究者，还需要能将它们迅速付诸实践的方法。谷歌的TensorFlow是少数能够做到这些的库：使用Python 或 C++等主流程式语言，研究者可以迅速创作新的网路拓扑图，接着在单一或多个装置上进行测试。
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人工智能成为作文的素材，那么关于人工智能与人类的议论文有哪些呢?下面是我为你整理的关于人工智能与人类的议论文，供大家阅览!
人类思维与人工智能
摘要：人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。 关键词：人工智能 人类思维 发展
20世纪40年代以来，随着现代控制论、信息论和思维科学的发展，出现了运用机械和电子的装量模拟人工脑思维活动的电脑，即电子计算机或人工智能。几十年来，人工智能迅速发展，已经更换了四代，即电子管计算机、半导体计算机、集成电路计算机和超大规模集成电路计算机。目前，正处于第二次计算机革命和第五代计算机的历史转折时期。
人工智能的诞生发展，有着极其重要的哲学意义。这主要表现在两个方面：第一、人工智能及其发展有力地证明了辩证唯物主义的正确性。一方面，它打破了精神活动的神秘性，人脑思维活动之所以可以模拟，就在于它有其一定的物理机制和运动规律，证实了意识来源于物质的唯物主义原理;另一方面，人工智能及其发展进一步丰富了意识能动性原理。第二、人工智能强化了思维形式、思维功能过程在意识活动中的作用，提出了哲学和科学研究的新方向、新问题，如思维形式的相对独立性及其与思维内容的复杂关系、智能机与人类的关系等。
在人工智能的研究中，伴随着思维模拟的巨大成就，出现了所谓的乐观派和悲观派。二者的错误是一致的：看不到人工智能与人类智能，“机器思维”与人类思维的本质区别：
首先，人工智能只是对人的部分意识活动、思维活动的模拟。通常人工智能模拟人脑的思维过程可分为五个相应的部分：用机器的输入器模拟人的眼、耳、鼻、舌、皮肤等感官、接受外界的信息;用机器的存储器模拟人脑对信息的记忆功能，把已接收的信息积累起来，以供随时使用;用机器的运算机模拟人脑对信息加工、分析、处理的过程;用机器的控制器模拟人脑的调节、指挥作用，以调节各方面信息，指挥各项指令正常进行;用机器的输出模拟人的效应器官，用以输出信息。但由于人脑的极端复杂性，人工智能智能模拟人脑的部分功能。其次，人工智能没有社会性。人类意识是社会的产物，具有社会性。人在行动时要考虑
到由此引起的这样或那样的效果，人工智能只执行特定的指令，并不探求任务本身的社会意义，不会考虑到社会后果。再次，人工智能不具有人类思维的心理素质。人类意识是物质世界长期发展的产物，是人类在生理基础上的心理过程，是由人类的情感、直觉、想象、猜测等心理活动所构成的精神世界。机器思维是人们利用电子管、晶体管、集成电路等电气元件和线路所组成的机械的、物理的装置，并用软件方法等模拟人的思维活动，机器思维不是人类的精神活动，而是纯属无意识的机械的物理的过程。 一、人工智能的本质 人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。
二、人类思维
意识是人脑的机能，但人类意识一经产生，其发展并不或并不完全依赖于人脑的自然进化。事实上，人类在探索和认识自身意识活动的本质和特性的基础上，已经通过人工的手段大大地拓展了意识活动的领域、延伸和放大了自身的意识结构。这突出地表现在人工智能的产生和发展上。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟，即结构模拟与功能模拟。这种模拟反过来对人的意识结构产生了重要的影响，形成了人——机互补的新的放大的意识结构。可以说，人工智能机就是人脑的扩大。人工智能不仅能帮助人完成一部分意识活动，而且在某些方面还大大地优越于人脑，如快速准确的计算能力、超大海量的记忆能力等。同时，人工智能机还能代替人完成许多操作性工作，特别是在人无法直接到达的宇宙、深海、高温有毒等环境条件下代替人进行某些探测活动。如果说电脑作为对人脑的模拟离不开人脑，那么今天人脑在很大程度上也依赖于电脑。因此，人工智能的发展已形成了人——机互补系统，大大地扩展了人的意识结构。
三、人工智能与人类思维的本质区别
人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。
(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。
(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。
(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说;人工智能不能超过人类智慧的界限。关于电脑能够思维，甚至会超过人的思维，电脑、机器人将来统治人类的观点是完全没有根据的。
四、人工智能产生和发展的哲学意义
(1)人工智能的产生和发展，有力地证明了意识是人脑的机能、物质的属性，证明马克思主义关于意识本质的观点的正确性。
(2)人工智能的产生和发展深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。
(3)随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。
结论：人工智能没有人类意识所特有的能动创造性。人脑的思维活动是一种能动的创造性活动，它能不断地提出新问题，发现新事物，并通过实践创造出属于人的新世界。人工智能只能按照人事先为它设计好的程序来运行，机械的模拟人的意识活动，却毫不理解这一活动，更不会提出新的问题来。
总之，人工智能可以代替甚至超过人脑的部分思维能力。但是，人工智能绝不会取代、超越人的意识。人类意识与人工智能有着本质的区别，二者是创造与被创造、支配与被支配、操纵与被操纵的关系。
人工智能与人类智能
“人机对弈”实验
人工智能主要研究如何使用机器来模拟和实现人类的智能行为。
美国科学家艾什比认为，要制造一个综合能力的机器脑，在原则上没有什么问题，所需要的只是时间和技术进步。他强调，这种脑一旦制造出来，决不只是简单的机械执行和模仿，它还能够自己学习，发展自己的智慧。
还有一位科学家维纳认为，机器确实能制造得比其制造者更聪明。
他们都遵循了强人工智能观点：计算机不仅使智力工具，事实上具有恰当程序的计算机就可以等同于人类的智力。人工智能的发展是没有限度的。
有一个著名的人机对弈实验：从20世纪90年代初期开始，美国IBM公司安排了一系列计算机挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的活动，卡斯帕罗夫一直没有输过。1997年5月11日，卡斯帕罗夫同IBM公司的超级计算机“深蓝”之间的又一场对抗赛落下帷幕，卡斯帕罗夫第一次以比负于“深蓝”。在总共6盘的比赛里，卡斯帕罗夫的成绩是1胜、3和、2负。这场“人机大战”的结果轰动了世界，它在世界范围引发人们讨论人工智能能否超过人类智能的问题。这个实验也是强人工智能的重要试验之一。
计算机是没有意识的
但我认为，计算机只不过是一个强有力的智力工具，人工智能的发展是有限度的，它可以不断接近人类智能，而永远不可能超过人类智能。
就拿这个实验来说，其实真正的比赛是在卡斯帕罗夫与深蓝设计小组中的程序员和工程师之间进行的。在某一个领域它很厉害，但是，它不会学习如何下棋，也不会从它下过的棋中吸取经验。计算机能够完成和表现出某种智能行为，仅仅是因为它执行了人们实现编制好的操作规则，就是说，是人类智能决定了机器智能。
不仅如此，机器是连意识都没有的，更别谈其智能超过人类智能的了。
首先，世界是物质的，意识是物质的反映，意识是物质发展到一定程度才产生发展起来的，意识是特殊物质(人脑)运动的产物和活动表现，意识是人类在适应世界和改造世界时所进行的信息处理过程及其产物和表现。只有活着的、具有生物结构的生物才能有意识，因此，一台人造的、非生物的机器是不能有意识的。
其次，人工智能是无意识的机械的物理的过程，不具备由世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界，而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，能使人形成一个主观世界。
第三，辩证唯物主义在坚持物质决定意识，意识依赖于物质的同时，又承认意识对物质有能动作用。意识的能动作用是人的意识特有的积极反映世界与改造世界的能力和活动。主要表现在：意识是能动的，具有目的性和计划性。人是根据一定的目的、要求去确定反映什么、不反映什么、怎样反映，表现出主体的选择性。而人工智能在解决问题时，决不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果，它是没有自觉性的。
第四，电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作，它不能输出未经输入的任何东西，所谓结论只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。而人脑功能不仅采取感觉、直觉、表象等形式，反映事物的外部现象，而且能够运用概念、判断、推理等形式对感性材料进行加工制作，选择建构，从而使感性认识上升到理性认识，把握事物的本质和规律，在反映规律的基础上，提出新概念，做出新判断，既有对当前的反映，又有对过去的追溯和对未来的预测，可以超越特定时空的限制，具有丰富的想象力和创造性。
第五，人工智能是机器进化的结果，没有社会性。人作为社会的存在物，人脑功能是适应着社会生活的需要而产生和发展的。况且，生物必须经历一个生长过程，并花费很长的一段学习时间才能逐渐地获得意识，机器是没有生活历史的，所以它不可能有意识。不能说，“深蓝”因为有正确的程序就被称之为有意识的。
但同时，机器智能虽是有限的，也永远不可能超过人类智能;但是，机器智能向人类智能的接近却是无限度的，机器智能可以无限逼近人类智能。
从可知论的观点来看，人类的认识能力是没有界限的。人们对客观世界的认识是不断深入的，信息科技的发展是无止境的，人类完全可能造出信息处理能力越来越强大的、在某些方面超过人脑信息处理能力的及其，完全可能造出具有自学习和自适应能力、有高度智能的机器，完全可能做到人与计算机直接沟通信息、直接用意识操纵机器。否则，就是承认世界上有不能够被认识、不可知的领域。
从逻辑上讲，只要不是人为地进行限制和控制，随着人工信息处理机器的科技进步，也应当可以制造出能够将自我与他物区别开来和主动适应环境的机器，即具有自我意识、主体意识的机器，在理论上对此是不应当有什么怀疑的。
但是，机器具有自我意识的问题，不仅仅是一个科学和技术的问题，而且是一个认识论和伦理学的问题。因为自我意识的产生和发展，是在与他物的关系中建立和发展起来的。人要解决这个问题，必然要先解决人和机器的主体客体关系问题。也就是说，机器能否具有主体性，是掌握和控制在人的手中的。所以，只要人把计算机系统(机器)当作客体来认识和实践，计算机的智能就始终不会超过人的智能，更谈不到统治人类了。
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《“十四五”中医药信息化发展规划》确立发展目标：到2025年，基本建成与中医药管理体制相适应、符合中医药自身发展规律、与医疗健康融合协同的中医药信息化体系，基础设施、人才、标准等发展基础全面夯实；完成中医药政务信息化网络建设，实现省级中医药管理部门互联互通，中医药综合统计体系健全完善；信息技术创新应用加速开展，形成一批可复制、可推广、有影响的试点示范；中医医疗智慧化水平明显提升，三级公立中医医院电子病历系统应用平均水平基本达到4级，数字便民惠民服务能力显著增强；中医药治理水平持续提升，信息化成为中医药传承创新发展的重要支撑。《规划》主要部署了四个方面的任务：（1）夯实中医药信息化发展基础，提出加快信息基础设施提档升级、强化网络和数据安全防护、推进中医药信息标准应用3个方面具体措施。（2）深化数字便民惠民服务，提出加强中医医院智慧化建设、推动中医药健康服务与互联网深度融合、优化中医馆健康信息平台、做优智慧中医医联体4个方面具体措施。（3）加强中医药数据资源治理，提出强化中医药政务服务和管理、实施国家中医药综合统计制度、建设中医药综合统计信息平台、推动中医药统计数据开放共享4个方面具体措施。（4）推进中医药数据资源创新应用，提出加快中医药关键数字技术攻关、助力中药质量控制水平提升、创新中医药数字教育新模式、推动中医药文化数字化建设4个方面具体措施。同时，在四大任务下设立4个信息化项目专栏，共14个项目，全面支撑任务的具体部署、实施和落地。
根据身体出现的临床情况，想要进行到医院检查就诊病变的过程，根据您的情况首先或者网上预约挂号或者是到医院挂号以后，按照步骤进一步检查过程即可。调理治疗。
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报告不用等，出来后会推送提醒通知，患者可直接在手机端查看，当天内的可以立即找医生看报告，24小时以后出报告的，患者可以在检查的同时就预约好复诊的号，直接带报告复诊。
全流程就医，一部手机就搞定：
科技还会助推医疗资源下沉、患者便捷就医、百姓全周期医疗健康服务。任红说，现在是看病难百姓头疼，患者扎堆看病医生头疼。
许多三级医院都有同样的情况，50%以上的基础病种是可以在地方医院治疗的，但病人更愿意选择大医院，哪怕只是小病。
医联体的建设就是希望能解决这一问题，智慧医院的建设将推动医联体建设的可实施性。这次他就提出了关于进一步推进医联体发展的提案，呼吁通过提高医联体内各医疗机构的信息化水平。
建立统一的信息化系统，共享病人档案、检查结果、用药、治疗等信息，实现双向转诊通道，减少病人奔波之苦，提高诊疗效率实现信息互通互联，切实解决百姓看病难问题。
以上内容参考：人民网-全流程就医，一部手机就搞定
智慧景区是中国旅游建设的最新概念，目前国家旅游部门对智慧景区的建设也只是提出了指导性的意见
一、构建一体化的电子商务平台整合以景区为中心的诸多旅游资源，给景区量身打造专业的旅游电子商务平台，从而促进旅游产业协同机制的建立。旅游电子商务以丰富的业务功能、稳健的系统架构、交易100%安全及丰富的旅游电子商务实施经验，给景区建设一个旅游资源交易中心、营销中心与旅游服务中心；给游客提供旅游过程中所涉及的食、住、行、游、购、娱等一站式的旅游消费服务；给旅行社相关提供网上订票、资金结算、导游管理等综合服务；给酒店、餐厅、车船等旅游产品供应商提供网上预订，计划调度，促销优惠等业务服务。
二、构建一体化的电子售检票系统积累多家景区的丰富实施经验，能支持大中小景区的各种复杂票制及营销政策，支持翼闸、三辊闸、移动验票机、手持验票机等多种电子检票机具，根据景区的实际情况做定制软件开发及工程施工方案。
三、构建一体化的电子自助票务系统实现电子商务平台跟电子售检票系统的无缝对接，支持窗口现金售票、网上预订窗口取票、自助设备取票、自助设备售票等多种运营模式。
四、构建景区的综合票务数据中心实现统一的报表、查询功能，并且在这个基础上采用数据仓库技术，引用并丰富景区的运营决策分析模型，给管理决策层提供全方位多维度的统计、分析、预测功能，帮景区运营管理者及时准确地把握景区运营动态并做科学管理与决策。
智慧旅游在保证旅游本身的乐趣的同时增加旅游的便利性和参与性，游客能提前感知旅游信息，主动掌控旅游的行程。智慧旅游的趋势应该会覆盖每个热门旅游景点。1.景区进行WIFI铺设，所有游客享受无线上网功能2.便利性主要体现在线上购票，分散了线下购票的人流，提供游客便利和主动性3.通过APP进行一键分享景点，或者旅游游记，同时配备交友互动功能。市面上“联璧科技”这家公司的智慧旅游发展得比较成熟。
建设智慧旅游是旅游市场的现实需求，也是现代信息技术驱动旅游行业创新发展的新趋势、新动力。
（1）加快旅游目的地重点涉旅场所的无线上网环境建设，夯实智慧旅游建设信息化基础，提升旅游景区的公共信息服务能力。
（2）建立游客信息服务体系。充分发挥智慧旅游游客服务平台的作用，建设统一受理、分级处理的旅游投诉平台。建立健全信息查询、旅游投诉和一键报警等方面信息化综合服务体系。
大力开发基于手机终端的旅游应用，提供无缝化、即时化、精确化、互动化的旅游信息服务。积极培育集合旅游相关服务产品的电子商务平台，切实提高服务效率和用户体验。积极鼓励多元化投资渠道参与投融资，参与智慧旅游公共信息服务平台的建设。
（3）加快创新融合发展。旅游部门要加强与通信运营商、电子商务机构、专业服务商、高校和科研机构开展合作，引导相关部门和企业通过技术输出、资金投入、服务外包、资源共享等方式参与智慧旅游建设，探索建立政产学研金相结合的智慧旅游产业化推进模式。
（4）构建智慧旅游营销体系。通过挖掘旅游大数据，建立智慧旅游营销系统，拓展新的旅游营销方式，开展针对性强的旅游营销。
逐步建立广播、电视、短信、多媒体等传统渠道和移动互联网、微博、微信等新媒体渠道相结合的全媒体信息传播机制。结合乡村旅游特点，大力发展智慧乡村游，鼓励有条件的地区建设乡村旅游公共营销平台。
智慧校园是在数字化校园建设的基础上进一步提升和扩展的产物。全智校园采用基于云计算、大数据技术、移动互联、物联网等，将信息技术与校园各项业务深度融合，打破信息孤岛，在人、流程和信息等层面进行全面整合。汉博德全智校园解决方案最终为各类用户提供统一的服务渠道，实现各业务系统的互联互通和公共信息的共享和统一，多维度展示校内资源详情，为管理人员的决策和分析提供参考。建设智慧校园可能存在的主要问题：（1）数据标准不统一。学校内的业务系统都是分期规划和建设，数据缺乏规范性，导致同类数据重复采集，数据标准的更新落后于相关技术。（2）缺乏对智慧校园理论层面的深入理解。不能深刻理解数字化校园和智慧化校园区别，设计仍然以技术和管理为中心。（3）缺乏强有力的协调机构。智慧校园通常会涉及到多个部门，需要成立强有力的机构负责部门协调和整体规划。（4）缺乏资金、人员保障。构建智慧校园是一个逐步完善的过程，需要学校持续的资金投入。智慧校园紧跟信息化步伐，采用技术较新，需加强对相关人员的技术培训。主要建设内容：（1）信息基础设施建设。采用互联网、物联网、校园网的多网融合技术，完善各类应用系统，如办公、人事、教学科研、基础平台等软件建设，搭建机房、多媒体教室等硬件环境建设。（2）建立数据标准。按照国家标准、教育部标准、行业标准等建立数据规范，是各类应用系统进行数据交换和信息共享的基础。（3）数据中心平台建设。数据中心为信息中心提供技术支撑和信息支撑，提供数据共享、分发、收集、容灾备份等功能，实现数据的集中存放和应用的集中管理。建设内容包括数据中心平台、数据交换平台、数据清洗和整合平台。（4）构建以教学、科研、管理为主体的综合服务应用系统。构建开放的、创新的、协作的、智能的综合服务平台，教师、学生和管理者全面感知不同的教学资源，获得互动、共享、协作的学习、工作和生活环境，实现教育信息资源的有效采集、分析、应用和服务。随着智慧校园的发展，校园信息化不断由初步的应用融合向全面数据融合的阶段发展，能够使学校提高工作效率和工作质量。但是智慧校园的建设过程中，需要多部门协调、资金和人员保证、数据安全等领域，需要全面整体考虑。汉博德全智校园解决方案在设计中遵循教育信息化行动计划相关政策规范要求，按照顶层设计、标准化设计，采用统一身份认证和统一的数据接口，为普教、职教用户提供完整的智慧校园解决方案。
关于智慧校园的意义，我的理解如下：当前人工智能正在引领着我们进入人机协同、跨界融合、共建分享的一个崭新时代。我国的智慧教育发展迅速，离不开顶层设计的不断完善，从某种层面上来说，更是“弱人工智能”向“强人工智能”的发展，而算法、人工智能模型训练、游戏引擎与图像合成等智能科技元素为人们的教育生活创造无限种可能。在数据的驱动下，教育科学研究呈现出学科边界拓展以及集成创新、统合发展的新态势，智能教育作为未来教育的重要创新战略发展方向，是以数据为核心，人工智能等技术与教育融合，应规模化推广和应用。将技术与课堂教学融合，优化教育资源供给模式，帮助教师精准教学，解决教学过程中的痛点。比如，建设区域智慧教育云平台，延伸接入智慧校园，实现校园安全、教育、学习、管理、考务等实现线上化，各级教育主管部门实现全面实施管控，提高效率，强化管理。
1.强化智慧化教学管理监督建立科学合理、完善健全的智慧化教学管理制度，是推进智慧校园建设的重要方式。当前智慧化教学的一大问题在于教学的信息化不足，很多教师没有充分利用智慧校园提供的智慧环境和技术支持，依旧沿用老一套的教学方法和教学模式。如智慧教室的主要教学工具是电子白板和电子书包，教师可以脱离粉笔与书本的限制，展开新颖而高效的教学，有利于增长学生的见识，强化学生的理解和记忆，拓展学生的思维。2.发挥智慧校园的德育作用德育作为初中教育的重要内容，应当在智慧校园的建设中受到重视，并与智慧校园协调发展，为学生的健康成长提供助力。结合智慧校园的特性，校方可以积极展开学生德育工作，通过校园广播、电视系统，播放积极向上、有趣生动并具有实际德育意义的歌曲、广告及公益片等，帮助学生塑造基本价值观念。智慧校园应用一卡通使食堂打饭、图书馆借书等活动免去了人工监督，转而通过物联网进行管理。学校和教师应就此对学生进行教育，让学生养成礼让排队、自觉守纪的良好品德。3.以人为本，重视实践智慧校园建设的目的是给师生带来更人性化的校园环境和更优质的校园服务。因此加强智慧校园建设，需遵照以人为本的理念。例如，门禁卡的作用是帮助建立更安全的校园环境，保证师生进出校园快速、高效。因此，智慧校园的门禁卡系统在保证基础安全性能的同时，应尽可能做到简单快捷，能让师生迅速通过。
最新的智慧校园解决方案，是将原本安放在教室中的电脑替换为云终端，不同于以往的模式，不论是课件还是其他教学资料都能轻松通过云服务器端共享到每个学生配备的中南云终端，以便于资料和板书的显示。
预计客流量、车站功能（如是否是换乘站）、主体外立面设计，平面布局设计，其它设计，如、照明设计、装潢设计、无障碍设计等
国家铁路建设近些年发展的十分迅猛，动车、高铁的快速建设、运营，对国家的经济建设和人们的生活质量的提高影响巨大。关于城市轨道交通的论文题目有哪些呢？下面我给大家带来城市轨道交通的论文题目参考_铁道交通的论文如何选题，希望能帮助到大家!
城市轨道交通论文题目
1、公路建设项目后评价理论研究
2、基于集成神经网络的城市道路交通流量融合预测研究
3、综合交通运输系统理论分析
4、城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计 方法 研究
5、基于CIC的轨道交通建设工程集成管理研究
6、城市轨道交通工程施工方风险认知研究
7、基于出行特征的交通工程设计研究
8、重大交通工程项目经济领域社会稳定风险评估方法研究
9、地下轨道交通工程抗震设防要求确定方法研究
10、基于多维矩阵WBS的城市轨道交通项目集成管理研究
11、轨道交通工程绿色施工与清洁生产研究
12、宁波轨道交通工程结构混凝土耐久性质量控制管理研究
13、天津地下交通工程混凝土墙耐久性研究
14、国内轨道交通驾驶室人机工程设计研究
15、基层质监机构的交通工程质量监督机制研究
16、交通工程施工安全防治和监管体系研究
17、珠机城际轨道交通工程线路选线规划设计研究
18、城市轨道交通工程建设项目招标采购管理研究
19、面向交通工程造价管理的服务集成与系统设计
20、重庆轨道交通工程测量管理信息系统开发与实施
21、连续长大下坡路段避险车道设置原则研究
22、在生态脆弱区交通工程建设的生态影响与生态恢复研究
23、交通仿真技术在道路交通工程中的应用研究
24、武汉城市轨道交通工程施工技术研究
25、交通工程生态环境影响评价的景观生态学方法研究
26、城市轨道交通安全保障系统设计
27、我国大城市交通拥挤对策及关键技术研究
28、公路可行性研究中的交通分析研究
29、大型市政工程施工期交通组织研究
30、基于GIS的城轨交通工程信息管理系统研究
31、重庆交通工程监理咨询公司发展战略研究
32、重庆交通工程监理咨询公司发展战略研究
33、城市轨道交通工程建设期间地面交通管理与组织方法研究
34、轨道交通工程日常安全管理系统设计与开发
35、国道G4改扩建工程施工交通组织方案优化与仿真研究
36、城市轨道交通工程项目造价控制研究
37、城市轨道交通工程建设期安全事故分析与研究
38、深圳市交通工程质量监督研究
39、交通工程技术人员职业压力的研究及其应对策略
40、轨道交通配套通信工程项目进度管理研究
41、天津市轨道交通工程风险管理研究
42、轨道交通工程主控模式下变电所综合监控的应用研究
43、甘肃圆峰交通工程有限公司供应商管理研究
44、城市交通智能感知与传感器 网络技术 研究
45、轨道交通工程资料管理系统的实现及其文本信息的数据挖掘研究
46、中铁二局城市轨道交通工程公司发展战略研究
47、交通工程质量监督管理信息系统的设计与实现
48、高速公路交通工程设施系统分析及评价研究
49、道路条件对公路交通安全的影响研究
50、基于AHP层次分析法的轨道交通工程全过程造价控制研究
铁道交通运营管理 毕业 论文题目
1、市域轨道交通规划设计关键指标和主要运输组织模式研究
2、蒙华铁路运输需求及运营管理模式研究
3、基于AFC和列车时刻表的城轨乘客时空扩展出行路径匹配
4、城轨市郊线快慢车停站方案优化研究
5、工程局铁路运输公司经济效益评价研究
6、多运营主体共存下铁路调度指挥模式研究
7、城轨实验室沙盘信号控制系统设计
8、基于节点理论的铁路冷链集散中心运作研究
9、ApacheShiro在铁路Wi-Fi运营管理系统中的应用与研究
10、京沪高速铁路GIS平台研究与实现
11、城市轨道交通运营管理综合评价模型研究
12、高等职业 教育 课程体系的构建研究
13、地铁停运紧急情况下公共交通接驳问题研究
14、城市轨道交通车辆段运营安全管理需求分析与系统开发
15、城市轨道交通站点接驳体系时空效率研究
16、网络化运营条件下城轨列车车底运用优化研究
17、我国高速铁路可持续的投融资模式研究
18、烟大铁路轮渡系统集成技术研究
19、城镇群城际轨道交通线网规划理论与应用研究
20、高速铁路行车安全机理及相关应用问题研究
21、铁路安全检查监测保障体系及其应用研究
22、智能铁路体系结构建模与分析技术的研究
23、基于利益相关者理论的综合交通枢纽价值规划研究
24、基于绿色换乘的高铁枢纽交通接驳规划理论研究
25、车辆动荷载作用下桥梁墩柱主动托换关键技术研究及应用
26、城市轨道交通网络运营安全风险评估理论与方法研究
27、基于时空视角的轨道交通与城市空间耦合发展研究
28、城市轨道交通网络列车运行计划一体化编制理论与方法研究
29、铁路隧道下穿既有路基沉降规律及控制标准研究
30、基于换乘的城市轨道交通网络流量分配建模及其实证研究
31、城市一体化客运轨道交通运输体系构建研究
32、铁路运营费用计算理论与方法研究
33、内陆中转型铁路枢纽集装箱海铁联合运输组织理论研究
34、基于旅客出行行为分析的道路客运班线优化研究
35、集疏运系统背景下运煤铁路基础设施规划与评价研究
36、城市轨道交通系统经济效益分析
37、交通枢纽城市高铁引线项目关键技术研究
38、城市轨道交通系统综合效益研究
39、高速铁路产业发展政策研究
40、地铁公共空间设计管理研究
41、日本第三部门发展的合理性问题研究
42、湖南城市轨道交通产业投资的产业关联效应研究
43、网络化运营下城市轨道交通列车车底运用优化方法研究
44、城市轨道交通乘客信息系统关键技术研究
45、编组站综合自动化系统控制技术及其扩展应用的研究
46、PPP/BOT项目的资本结构选择研究
47、高速铁路接收及运营管理相关问题研究
48、铁路运营经济效益指标及其关联分析研究
49、高速铁路列车开行方案与列车运行图协调优化理论与方法研究
50、我国城市轨道交通建设融资模式研究
铁道信号专业毕业论文题目
1、CTCS应答器信号与报文检测仪-控制主板软硬件设计
2、基于ACP方法的城市轨道交通枢纽应急疏散若干问题研究
3、全电子高压脉冲轨道电路接收器的硬件研究与设计
4、实时断轨检测系统中信号采集与通信子系统研究
5、基于模型的轨旁仿真子系统验证及代码自动生成
6、基于全相位FFT的铁道信号频率检测算法研究
7、基于机器视觉的嵌入式道岔缺口检测系统应用
8、铁路信号产品的电磁兼容分析与研究
9、铁路高职院校校内实训基地建设研究
10、铁道信号电子沙盘系统整体规划及设计
11、基于Web的高职院校考试系统的设计与实现
12、铁道信号沙盘模拟显示系统研究
13、联锁道岔电子控制模块的研制
14、基于ARM的故障监测诊断系统设计(前端采集和通信系统)
15、客运专线列控车载设备维修技术及标准化研究
16、驼峰三部位减速器出口速度计算方法研究
17、CTCS-2级列控系统应答器动态检测的研究
18、石家庄铁路运输学校招生信息管理系统的设计与实现
19、铁道信号基础设备智能网络监测器设计
20、基于光纤传感的铁道信号监测系统软件设计
21、铁道信号基础设备在线监测方法研究
22、有轨电车信号系统轨旁控制器三相交流转辙机控制模块的研究
23、基于故障树的京广高速铁路信号系统问题分析及对策
24、站内轨道电路分路不良计轴检查设备设计与实现
25、铁路综合视频监控系统的技术研究与工程建设
26、客运专线信号控制系统设计方案
27、铁路信号仿真实验室的硬件系统设计及其信号机程序测试
28、基于C语言的离线电弧电磁干扰检测系统数据采集及底层控制的实现研究
29、铁路综合演练系统的开发与实现
30、大功率LED铁路信号灯光源的研究
31、牵引供电系统不平衡牵引回流研究
32、CBTC系统中区域控制器和外部联锁功能接口的设计
33、城轨控制实验室仿真平台硬件接口研究
34、ATP安全错误检测码与运算方法的研究与设计
35、LED显示屏控制系统的设计及在铁路信号中的应用
36、客运专线列控系统临时限速服务器基于3-DES算法安全通信的研究与实现
37、基于动态故障树和蒙特卡洛仿真的列控系统风险分析研究
38、物联网环境下铁路控制安全传输研究与设计
39、轨道交通信号事故再现与分析平台研究与设计
40、铁路强电磁干扰对信号系统的影响
41、基于LTE的列车无线定位方法研究
42、列车定位 系统安全 性研究
43、基于CBTC系统的联锁逻辑研究
44、无线闭塞中心仿真软件设计与实现
45、职业技能教育的研究与实践
46、光纤铁路信号微机监测系统数据前端设计
47、LED大屏幕在铁路行车监控系统的应用研究
48、基于微机监测的故障信号研究与应用
49、语域视角下的人物介绍英译
50、基于嵌入式系统的高压不对称脉冲轨道信号发生器设计
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城市轨道交通是运输工程学中的一个分支，涉及到道路工程、汽车工程、城市规划、社会学、经济学等多类学科，所以该专业论文的选题其实非常广泛，学术堂外大家带来了最新的“城市轨道交通论题目”，供大家进行参考：1、公路建设项目后评价理论研究2、基于集成神经网络的城市道路交通流量融合预测研究3、综合交通运输系统理论分析4、城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究5、基于CIC的轨道交通建设工程集成管理研究6、城市轨道交通工程施工方风险认知研究7、基于出行特征的交通工程设计研究8、重大交通工程项目经济领域社会稳定风险评估方法研究9、地下轨道交通工程抗震设防要求确定方法研究10、基于多维矩阵WBS的城市轨道交通项目集成管理研究11、轨道交通工程绿色施工与清洁生产研究12、宁波轨道交通工程结构混凝土耐久性质量控制管理研究13、天津地下交通工程混凝土墙耐久性研究14、国内轨道交通驾驶室人机工程设计研究15、基层质监机构的交通工程质量监督机制研究