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当然可以啊，如果不能否定，那就是说你的假设都必须是正确的，那么请问你是神么 ，谁能保证一开始的假设是正确的。。。这就是现在很多学生写论文的误区，总觉得推翻了自己的假设，论文就没法写了，但这是完全错误的，就问一句“你凭什么认为你的假设就一定是正确的”假设假设，自然就是提前不清楚，而预先假想的，这就是科学研究的过程啊，如果你的假设每次都正确，那不需要论证了，警察破案也只要假设一下就好了。。。假设推翻了 也可以讨论一下，然后以后的研究再做新的假设，这就是研究的过程
极端异常值或自变量间严重的多重共线性问题。1、非随机性:预测变量的非随机性，即他们的取值是固定的，在生产环境中显然这种假定不满足。此时模型的理论结果仍然成立，但对结果的解释必须修改，当预测变量是随机变量时，所有推断都是关于观测数据的条件推断。2、取值没有随机误差：这个假定几乎是不能满足的，测量误差的存在会降低预测的精度，影响误差的方差，负相关系数以及单个回归系数的估计。非随机性假设与取值没有随机误差的假设无法验证其合理性，所在在实际分析中，对此类假设不予关注和讨论，但他们的确会影响对回归结果的解释。3、预测变量间假定线性无关：该假定是为了保证最小二乘解的唯一性，若该假定不成立，称为共线性问题。多元回归，研究一个因变量、与两个或两个以上自变量的回归。亦称为多元线性回归，是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在处理测量数据时，经常要研究变量与变量之间的关系。变量之间的关系一般分为两种。一种是完全确定关系，即函数关系；一种是相关关系，即变量之间既存在着密切联系，但又不能由一个或多个变量的值求出另一个变量的值。例如，学生对于高等数学、概率与统计、普通物理的学习，会对统计物理的学习产生影响，它们虽然存在着密切的关系，但很难从前几门功课的学习成绩来精确地求出统计物理的学习成绩。但是，对于彼此联系比较紧密的变量，人们总希望建立一定的公式，以便变量之间互相推测。回归分析的任务就是用数学表达式来描述相关变量之间的关系。
假设不成立；重新分析，提出新的假设并验证之。以实证结果为准。仔细检查下模型数据，确定结果是不是正确的。数据选取是不是准确，且有代表性。若真的有错误，就重新弄吧。若分析过程没有问题，数据也没有问题，看看能不能解释实证结果和假设为什么相反，合理不合理。若足够的数据证明假设不成立，那就得出结论：假设不成立；重新分析，提出新的假设并验证之。也许你的研究结果就是一个新发现。
当然可以啊，如果不能否定，那就是说你的假设都必须是正确的，那么请问你是神么 ，谁能保证一开始的假设是正确的。。。这就是现在很多学生写论文的误区，总觉得推翻了自己的假设，论文就没法写了，但这是完全错误的，就问一句“你凭什么认为你的假设就一定是正确的”假设假设，自然就是提前不清楚，而预先假想的，这就是科学研究的过程啊，如果你的假设每次都正确，那不需要论证了，警察破案也只要假设一下就好了。。。假设推翻了 也可以讨论一下，然后以后的研究再做新的假设，这就是研究的过程
做人力资源管理的硕士论这样伙才虚
直接写出结论即可。不显著的话直接写出结论即可，说明之前的假设是不成立的。论文是一个汉语词语，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。
硕士论文中结构方程模型假设不需要都成立，他只需要成立一部分，其他的需要通过计算的方式来进行计算成立，不然就没有实验的。理论呢，他这个论文就是需要通过自己的话术来进行成立，所以不需要都成立。
我不一定要提出假设，提出假设，然后验证是一种写作的方式，但不是唯一的方式
硕士论文中结构方程模型假设不需要都成立，他只需要成立一部分，其他的需要通过计算的方式来进行计算成立，不然就没有实验的。理论呢，他这个论文就是需要通过自己的话术来进行成立，所以不需要都成立。
当然可以啊，如果不能否定，那就是说你的假设都必须是正确的，那么请问你是神么 ，谁能保证一开始的假设是正确的。。。这就是现在很多学生写论文的误区，总觉得推翻了自己的假设，论文就没法写了，但这是完全错误的，就问一句“你凭什么认为你的假设就一定是正确的”假设假设，自然就是提前不清楚，而预先假想的，这就是科学研究的过程啊，如果你的假设每次都正确，那不需要论证了，警察破案也只要假设一下就好了。。。假设推翻了 也可以讨论一下，然后以后的研究再做新的假设，这就是研究的过程
论文的几要素，就是论点，论据，论证，必须要提出论点，就是提出一个假设，然后进行论证，论证必须要有充足的论据！
1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
就是大致说明此次研究的整个历程，使用了哪些方法，包括定量分析法和定性分析法。
论文答辩时经常会问到研究过程和研究方法的问题，如果能回答好这个问题，就说明对自己的论文研究是下就功夫的。 一般情况下研究过程从选题开始，到跟导师沟通商量确定研究方向，查阅资料阅读文献，确定研究计划和方案，发放调查问卷，分析数据，撰写论文开题报告，撰写论文初稿，请导师指点，修改完善，定终稿。 研究方法比较多，一般有阅读文献，调查问卷，个别调查或者座谈，专家访谈，实地调研，数据分析等等。研究方法的确定要根据自己的论文方向来选，不是多就是好的，适合的才是最好的。 加油！
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从本科教育的人才培养目标来看，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而且从当前本科教育的发展趋势来看，普通本科教育更注重学生实践能力的培养，实践课程的比例也有所提升，所以当前本科毕业论文和答辩过程中，实践往往是作为一个考察的重点而出现的。
在毕业论文答辩过程中，关于研究过程的论述是一个主线，而研究方法则是研究过程的一个重要组成部分，对于本科生而言，在阐述研究过程和方法的时候，要注意以下几个内容：
第一：研究过程的连续性和科学性。
研究过程涉及到问题的提出、分析、解决等步骤，这一步骤要阐述完整，同时在每个阶段要有比较明确的结果，同时要有一定的佐证，这个过程要注重与导师的交流，同时也要有自己的想法。不同专业的研究过程和方法往往都具有一定的专业特征，一定要把握住这些专业特征，这一点是非常重要的。
第二：数据支撑。
研究过程和方法是否合理，一个重要的依据就是数据，数据要尽量丰富、完善和准确，出现在毕业论文中的数据，一定要力求准确，如果是引用的数据，一定要注重数据的来源渠道合理且具有一定的权威性。
第三：注重新技术的阐述。
本科教育对于学生创新能力的要求并不高，但是很多专业对于新技术还是非常敏感的，尤其是工科专业，采用新技术往往会带来更多新的收获，也会容易引起导师的关注。
最后，毕业论文答辩一定要做好充分的准备，也要注意对答辩时间的把握。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。