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我们在分析论文前，首先要了解分析的含义，分析是分解文学作品，独立解决每个观点。当我们分析一篇论文时，主要目标是要确保用户在没有太多争议的情况下来获得主要观点。在分析论文时展现批判性的思维能力，在分析中必须要对某一些事情作出判断，然后得出结论，只有这样在完成论文后才能说服用户已经读过该篇论文。
对学术论文分析首先一点，他的理论是否是正确性。他也用的资料是否是真实的，这一方面是急过极其重要的。再有他的观点是否新颖别致，有自己的独到见解，不是抄袭别人的。关于这方面的论文很重要。
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论文常用数据分析方法
论文常用数据分析方法，对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开，如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解，应该看哪些书呢？下面我整理了论文常用数据分析方法，一起了解看看吧!
论文常用数据分析方法分类总结
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的`数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦
如何利用数据分析工具，对自己的文章进行诊断
创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。
70亿人是共体？ 70亿人就有70亿个敌人，70亿人战胜自己的信仰和主见，消灭自己的信仰和主见我们就迈进和平新文明时代。为什么不说70亿人是朋友，是敌人？我们离和平只有一步之遥，战争也从没远离我们。我们的一只脚已踏入了战争。请你认真思考.人与人之间国与国之间，世界宇宙万物不同的文明同样道理，70亿人做到了人类和谐平等，宇宙之间的文明做了宇宙和谐平等，这就是宇宙和谐平等定律。你们在网络会见证我成长的过程的，一天天的成熟，地球上的教，佛，宗教都说人有心魔，我也认同是的，也就是说人有对的一面也有错的一面。有好的一面也有坏的一面。主见观点就是人的一种心魔，但是你们有了信仰把更大的心魔放在心中，任何一种教和信仰信念都是魔，也就是说有了战争的源泉放在人的心上，没信仰没主见才是宇宙真理，这就是全人类的心路历程，我们迎接没信仰没主见的新文明新纪 元吧！舍生就是检验一切教义万法是不是魔，当两人面对死亡时牺牲自己让生存留给别人，这就是大爱，同样道理当两种教法出现时能为对方舍生哪他就是充满爱的教，反之是魔教。现实社会这样的宗教派党系是不存在的；2012年我们也到了决策收获时候了，为什么说现在是收获时间？我们的现代文明到了飞机可48小时环球，火箭可上太空，我们大家也明白种子果实到了成熟时不收获就发烂，生产力已超越了我们地球上的载体了，现代的战争就是果实种子发烂的表现，改变就是收获的表现，我们的时代也到改变的时候，没信仰主见的人过去说他是行尸走肉，现代的行尸走肉也是有大爱的人才能做到，牺牲了精神或者肉体没大爱的人能做到吗？目的是世界和平，你能为世界和平做点什么？当一个人的信仰主见面对和平时是微不足道，我们不做牺牲何来收获。信仰主见也是战争的源泉你说不对？宇宙万物都有生命的，你看到和不看到看不到的都有生命，如光可见光，不可见光，空间山和水。。。。。。只有枯朽的思想才是死的，生命最宝贵，但为了和平和谐的地球我们可以生命也不要，国家比和平重要？党派比和平重要？宗教比和平重要？个人的私心主见比和平重要？知智慧是用来创造世界物质的平衡，不是用来杀戮的，我们要珍惜生命珍惜和平，没什么能阻挡和平的步伐，13亿多的中国人只要能带动3个地球人这世界就能和平，你能传播吗？你一定能.我们改变了自己也就改变了世界，世界由人组成，70亿人向善有爱，世界也就有善友爱。 世界和平人人有责，责无旁贷！
写毕业论文步骤是怎么样的
写毕业论文步骤是怎么样的，每一位大学生在毕业前夕都是需要写一份毕业论文的，如果论文通过的话，才能拿到毕业证书的，我和大家一起来看看写毕业论文步骤是怎么样的相关资料，一起来看看吧。
1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）
3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。
4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。
5、论文正文：
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a、提出-论点；
b、分析问题-论据和论证；
c、解决问题-论证与步骤；
d、结论。
6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。
中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：
（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。
（2）所列举的'参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
1、确定论文题目。论文写作首先需要解决的问题就是选择一个好的适合自己的论文题目。题目的选择需要结合个人的专业研究方向与手中已经拥有的想法。优先选择自己熟悉的内容与方向，可以节约时间与精力。及时地将自己的想法与指导老师沟通，请老师把把关，避免走弯路。同时要考虑自己能否将想法用文字很好地组织表达出来，选择一个自己能坚持下去的题目是至关重要的。研读大量与自己的论文题目相关的文献资料，勤思考多总结，保证其可行性。
2、列好提纲。选好论文题目后，不要急于下笔，先整理一份论文提纲。列提纲时要作全方位的考量，多加思考。一定要找到属于自己的亮点，别人写过的东西都是陈词滥调不值得下笔，必须要有新意。根据论文题目整理好自己的写作思路，先主干后枝叶，论文才能如大树般稳固茂盛。
3、收集相关资料。论文的重点在于论据能否支撑你的论点，证明其正确性、合理性。查阅相关的文献资料并加以整理，注意其可信度与权威性，才能使你的论文更具有说服力。将相关材料整合分析，从中汲取有价值的部分丰富自己的论文内容。在收集资料时一定要将其出处记录下来。
4、撰写绪论。绪论是一篇论文的基础部分，也是相当重要的一部分。根据你搜集、整理、分析的文献完成文献综述，用简洁的文字表达从原始文献中得到的东西。其内容应当包括引言、正文、结论，附录。文献综述的全面性、丰富性关系到论文的重心、创新点、闪光点，对论文写作有着相当重要的作用。
5、全文撰写。将论文题目、相关资料、绪论都准备好之后，就可以开始撰写全文的工作了。事先做好计划安排，合理分配写作时间，才能高效率地完成论文。严格按照自己制定的计划进行写作，切勿拖沓，更不能中断。严格把握论文写作的标准与质量。
6、整理格式。完成全文的撰写后，根据相关格式要求进行格式修改。
7、精心修改。以“十年磨一剑”的严谨态度审视修改自己的论文，通读全篇，看能否说服自己。注意行文的思路与结构，乃至每一个标题、每一个段落、每一句话，每一个词。也可以请指导老师指出自己的论文的不足，加以修改。
一般论文都一个固定的格式，你可以按你们学校的规定来写。至于你说的如何着手，应该来讲也是按格式来。以下是以写作指导：首先要明确：写什么？这个问题似乎不那么重要，一般来说导师都会给你一个比较小的范围供选择，需要说明的是，无论写什么做什么，你都应该知道为什么。需要知道你写论文的目的和目标，这样才有原则，才不会偏离方向。其次要知道：怎么写？本科生毕业论文（设计）是实现人才培养目标的重要教学环节，是学生综合运用所学基础理论、专业知识和基本技能进行科学研究工作的集中训练，毕业论文的质量也是衡量教学水平、学生。毕业与学位资格认证的重要依据。通过毕业论文的教学环节，要具体实现以下教学目的：1）培养学生独立思考、探求真理的科学精神，强化学生的社会责任意识。2）培养学生的创新意识和创业精神，提高学生的科学研究能力。3）巩固和扩展学生所学的基础理论、专业知识和基本技能，提高学生运用理论知识分析、解决问题的实践能力。4）检查其他环节教学工作的得失，检验人才培养质量，总结经验教训，进一步提高教学质量和办学水平。一篇毕业论文就是一份正式、书面的文稿,要求通过一定的篇幅论述一个与自己所学专业有关的问题,要能反映运用大学所学的知识分析解决学术问题的实际能力,要有一定的学术价值.论证型：用大量的事实、数据和材料，正面阐述，以证明自己的观点综述型：对某一时期某一学科领域的研究进展情况加以概括总结，分析现状，指出问题，并明确发展方向和趋势评论型：对某一学术成果、期刊论文或专著的内容进行估价、鉴定、指出成就，分析价值，指明其中的问题与不足驳论型：反驳对方的观点，提出自己不同的见解.....
开始上网找资料~~准备开始写开题报告~~
1、打开电脑上安装好的spss软件，最好使用以上版本。2、打开整理好的数据文件。3、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里示范“双变量”分析的方法。4、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，然后点击确定。5、确定后得出的结果，呈显著相关。6、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。7、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。
SPSS软件主要用于对数据做统计学方面的一些分析和检验，是用于对数据进行一些基本处理、分析，以及做一些统计检验的软件，使用SPSS分析数据通常有以下几步：导入数据——>数据基本处理——>数据分析——>总结并得出结论。打开SPSS后会出现两个界面，如下图；图一是数据处理分析区，包括数据视图（数据处理区）和变量视图（数据包含各字段编辑区）；图二是分析结果区，分析的各类结果都会在此显示。导入数据：在数据处理区左上方选择“文件”——>“导入数据”，导入相应格式的数据，此处我以csv文件格式为例。点击之后，出现如下对话框，选择好要处理的数据，点击“打开”，对要导入数据数据按需要进行预处理，再点击确定。
1、数据获取。外部数据主要有三种获取方式：获取国内一些网站上公开的数据资料。通过爬虫等工具获取网站上的数据。通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口便捷地从数据库中读取数据。2、数据存储。对数据量不大的项目使用excel来处理数据。对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。用户可将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，方便将sav文件转换为其他数据格式文件。3、数据预处理。数据预处理也称数据清洗。数据是格式不一致：存在异常值、缺失值等问题的。4、建模与分析。要清楚数据的结构，结合项目需求选取模型。
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创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。
1、获取数据
获取数据也有两种途径，要么就是手上有的或者是能直接使用到的现成数据，还有一种就是二手数据。现在的数据分析库主要分为了调查数据和政府数据。
2、整理数据
整理数据就是对观察、调查、实验所得来的数据资料进行检验与归类。得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。并且，对已经整理过的资料（包括历史资料）进行再加工也属于统计整理。
3、呈现数据
当数据收集充分且真实过后，研究者可运用数据，但要清楚的说明数据来源以及如何对原始的数据进行加工的。需要尽可能的描述获取数据的过程，提供足够多的细节，以便同行能重复研究过程，并保障原生作者的创作性。