数据库设计与优化摘 要：数据库技术是计算机科学中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，它已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。本文讨论数据库设计流程的所有重要方面，包括需求分析阶段；概念设计阶段；逻辑设计阶段；物理设计阶段；数据库实施阶段；数据库运行维护阶段的六个阶段，并提出数据库设计中所出现的各种问题，并归纳分析了解决这些问题的种种途径。关键词：数据库设计；数据冗余；数据库管理系统引言：近年来，随着多媒体技术、空间数据库技术和计算机网络的飞速发展，数据库系统的发展十分迅速，应用领域愈来愈广，企事业单位、政府部门的行政管理、办公自动化；企业生产计划管理；军队物资管理；银行财务管理；铁路、民航飞机票预定系统；铁路车次调度系统；宾馆、酒店房间预定系统；图书馆管理；政府部门的计划和统计系统；人口普查；气象预报；地震，勘探等大量数据的贮存和统计分析；以及最近google推出的全球卫星定位系统、手机GPRS定位系统，其背后都是一个规模巨大的数据库。　　如何合理高效地为政府管理人员或企业高层决策人员、设计数据库管理系统服务已成为当务之急。好的灵活的数据库设计，既能给前台应用程序的设计带来简便，又能给后台数据库的编码和扩充，和系统的维护带来极大的便利。现在关系型数据库已成为业界的主流，而我们讨论的也主要是基于关系型数据库的。　 目前设计数据库系统主要采用的是以逻辑数据库设计和物理数据库设计为核心的规范设计方法。其中逻辑数据库设计是根据用户要求和特定数据库管理系统的具体特点，以数据库设计理论为依据，设计数据库的全局逻辑结构和每个用户的局部逻辑结构。物理数据库设计是在逻辑结构确定之后，设计数据库的存储结构及其他实现细节。在数据库设计开始之前，数据库设计人员将始终参与数据库设计，他们的水平直接影响了数据库系统的质量：用户在数据库设计中也举足轻重的，他们主要参加需求分析和数据库的运行维护，他们的积极参与不但能加速数据库设计，而且是决定数据库设计的质量的又一因素。程序员和操作人员则在系统实施阶段参与进来，分别负责编制程序和准备软硬环境。数据库设计的总流程一、 数据库设计的六个阶段各种规范化设计方法在设计步骤上存在差别，各有千秋。通过分析、比较与综合各种常见的数据库规范化设计方法，一般将数据库设计分为以下六阶段：需求分析阶段；概念设计阶段；逻辑设计阶段；物理设计阶段；数据库实施阶段；数据库运行维护阶段。（如下图所示） 二、 需求分析要设计一个有效的数据库，必须用系统工程的观点来考虑问题。在系统分析阶段，设计者和用户双方要密切合作，共同收集和分析数据管理中信息的内容和用户对处理的需求。在调研中，首先要了解数据库所管理的数据将覆盖哪些工作部门，每个部门的数据来自何处，它们是依照什么样的原则处理加工这些数据的，在处理完毕后输出哪些信息到其他部门。其次要确定系统的边界，在与用户充分讨论的基础上，确定计算机数据处理范围，确定哪些工作要由人工来完成，确定人机接口界面。最后得到业务信息流程图。信息流程图中的每个子系统都可抽象为以下所示的框图。 在系统分析过程中，要确定数据管理的信息要求和处理要求。信息要求是指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质。由用户的信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据。处理要求是指用户要求完成什么处理功能，对处理的响应时间有什么要求，处理方式是批处理还是联机处理。新系统的功能必须满足用户的信息要求，处理要求，安全性和完整性要求。这一阶段的工作是否能准确地反映实际系统的信息流程情况和用户对数据库系统的要求，直接影响到以后各阶段的工作，并影响到数据库系统将来运行的效率，因为分析阶段的工作是整个数据设计的基础。三、 概念设计在需求分析阶段数据库设计人员充分调查并描述了用户的应用需求，但这些应用需求还是现实世界的具体需求，应该首先把他们抽象为信息世界的结构，才能更好地、更准确地用某个DBMS实现用户的这些需求。将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计。概念结构独立于数据库逻辑结构，也独立于支持数据库的DBMS。它是现实世界与机器世界的中介，它一方面能够充分反映现实世界，包括实体和实体之间的联系，同时又易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。它是现实世界的一个真实模型，易于理解，便于和不熟悉计算机的用户交换意见，使用户易于参与。当现实世界需求改变时，概念结构可以很容易地作出相应调整。因此概念结构设计是整个数据库设计的关键所在。概念结构设计一般需要两个阶段：第一个阶段是根据用户对数据和处理的需求，为产生全局视图，得到每个用户各自的局部视图，对每个用户的局部数据结构进行描述。第二阶段是在定义了各用户的局部视图的基础上，利用一定的工具分析各个局部视图，并把它们合并成一个统一的全局数据结构，即全局视图。全局视图被称为数据库概念模型。实际上，概念设计得到的实体模型。由于实体模型（如用E-R方法）不易描述，故实体模型通常是用一些原始表格来描述，这样比较直观。四、 逻辑设计概念结构是各种数据模型的共同基础，它比数据模型更独立于机器，更抽象，从而更加稳定。但为了能够用某一DBMS实现用户需要，还必须将概念结构进一步转化为相应的数据模型，这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务。从理论上讲，设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念的结构模型，然后对支持这种数据模型的各种DBMS进行比较，综合考虑性能、价格等各种因素，从中选出最合适的DBMS。但在实际当中，往往是已给定了某台机器，设计人员没有选择DBMS的余地。目前DBMS产品一般只支持关系、网状、层次3种模型中的某一种，对某一种数据模型，各个机器系统又有许多不同的限制，提供不同的环境与工具。所以设计逻辑结构的一般要分3步进行： 将概念结构转化为一般的关系、网状、层次模型。 将转化来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转换。 对数据模型进行优化。一般数据库逻辑设计的结果要符合下面的准则： 把以同样方式使用的段类型存储在一起。 按照标准使用来设计系统。 在用于例外的分离区域。 最小化表空间冲突。 将数据字典分离。五、 物理设计对于给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过程为物理设计。数据库的物理结构主要指数据库的存储记录格式、存储记录安排和存储方法，这些都依赖于所使用的系统。在网状模型和层次模型系统中，这一部分内容较复杂，因为它们是用指针表示记录的联系。关系模型系统比较简单一些，仅包含索引机制、空间大小、块的大小等内容。在设计物理结构时，应先确定数据库的物理结构，然后对物理结构进行评价。评价的重点是时间和空间的效率。数据的存储决定了数据库占用多少空间，数据的处理决定了操作时间的效率。物理结构设计应尽量减少存储空间的占用，也应尽量减少操作次数，做到相应时间越快越好。如果评价结果满足原设计要求，则转向物理实施。否则，就要重新修改或重新设计物理结构，有时甚至要回到逻辑设计阶段修改数据模型。物理设计完成之后，就应该得到详细的磁盘分配方案、存储方案、各种基表的详细信息等。根据这些信息就可以上机建立数据库。六、 数据库实施对数据库的物理设计初步评价完后，就可以开始建立数据库了。数据库实施主要包括：用DDL定义数据库结构，组织数据入库，编制与调试应用程序，数据库试运行。所谓使用DDL定义数据库结构，就是使用DBMS的建库命令建立相应的用户数据库结构。组织数据库入库就是将装载在其他介质上的数据输入到数据库中去。为了完成相应的操作和检索，需要编制很多程序，形成一个程序系统来使用该数据库，这部分是程序设计的任务。一切就绪之后，就可以试运行数据库了。七、 系统管理和维护数据库试运行结果符合设计目标后就可以真正投入运行了。数据库投入运行标志着开发任务基本完成和维护工作开始，并不意味着设计过程的终结。由于应用环境在不断地变化，数据库运行过程中物理存储也不会不断变化。对数据库设计进行评价、调整、修改等维护工作是一项长期的任务，也是设计工作的继续和改进。在数据库运行的阶，对数据库经常性的维护工作主要由DBA完成，这包括以下内容： 数据库的转储和恢复 数据库的安全性、完整性控制 数据库的性能监督、分析和改进 数据库的重组织和重构造解决数据库设计中存在的问题一、需求分析采集　　设计一个数据库，第一件的事情就是搞好用户需求分析，需求分析是对现实世界深入了解的过程，数据库能否正确地反映现实世界，主要决定于需求分析。而需求分析的采集主要是由设计人员和该单位有关工作人员合作进行的。需求分析的结果整理成需求说明。需求说明是数据库技术人员和应用单位的工作人员取得共识的基础，必须得到有关管理人员确认。需求说明经过评审后，才成为正式的需求文档，为下一步的数据库设计打好基础。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。二、考察现有系统　　在需求分析采集的过程中，不仅要耐心地和用户讨论业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实现自动计算）。显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建立新系统了。三、分析各种可能的变化　　在具体设计每一个字段时一定要从长远角度考虑它以后的扩充，给出一定的预留空间。这样你设计的数据库的伸缩性就非常好。以后在系统升级维护时就非常容易，不至于重构整个系统。这方面的一个典型例子就是：身份证的长度问题，以前是15位，现在是18位，如果你当时设计成15位的话，为那3位的扩充你将会付出多大代价啊。四、数据库逻辑性设计键选择原则：键设计原则为关联字段创建外键。所有的键都必须唯一；避免使用复合键。外键总是关联唯一的键字段。使用系统生成的主键。设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。五、关系模式规范化的度　　对数据库进行关系模式规范化不仅有助于消除数据库中的数据冗余、删除、插入等异常出错的可能性，而且，还使你的设计比较科学、规范，同时也使你的系统的伸缩性，以及后期维护特别容易。　　3NF通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。其定义为：关系R中若不存在这样的码X、属性组Y及非主属性Z(Z包含于Y)使得X决定Y、Y不依赖于X、Y决定Z成立，则称R属于3NF。　　此外，还有BCNF，4NF、5NF等更高层次的关系规范化，但是不是关系规范化的程序越高， 就越实用呢，就越能满足我们的要求呢？我只能用不一定来回答，因为这要视情况而定。其实，在有些项目中是非常慎用关系模式的。因为如果规范化的程序越高，势必要将一个大表拆分成几个小表，在这些小表中用一些键值进行联接，在查询时就需要对多个表进行连接，而联接时最易产生迪卡尔积，这样查询结果集就成几何倍增，非常影响查询的效率。所以为了追求效率我们有时不对表进行关系规范化也是必要的，这样的例子很多。六、要为尽量减轻前台的编码而工作　　不要养成对数据库的复杂操作都放到前台来管理的习惯，这样会使你的程序的可读性非常差，同时也造成数据的不一致，而且会对后期的维护带来很大隐患。这一块完全应该是DBA的工作。这方面的典型例子就是数据的更新和删除操作。如果我们把这两种操作都放在前台来管理的话，就需要对多个表进行操作，操作不当的话，就会造成数据不一致。而如果DBA在后台对这几个表搭建关系的话，你在前台只要对一个主表进行操作，那么其他的几个从表就会自动更新。由此可见DBA的工作的重要性。所以，请不要把数据的管理工作都放到前台来做，因为这不是体现你编程能力的时机。七、合理使用数据类型 我们要合理使用一些常规的数据类型，这样不仅能减少数据冗余，而且也能使你的设计更加科学、明确，同时也能使你的数据更加准确。如Oracle9i中有一个float类型，它并没有限定小数位，如果你输入时带小数位的话，它会将它精确得很长，虽然你在往数据库中存放时限定了小数位，但当你在前台进行输出时，就有可能出现小数位精度过度的情况，所以可用numeric来替代。但同时又有另一个问题发生了：例如我们用asp开发网站时用的vbscript就不支持该类型（它只认float）。所以我们应该综合考虑多种因素酌情设计。八、用视图隐藏细节　　我们考虑这样的情况，当我们在进行数据库模式设计时需要将一张大表拆分为几张小表，而在进行查询时又需要将几张小表合并为一张大表。如果表比较多的话，我们就要编写复杂的SQL语句，有没有一种机制将这几张小表一次合并为一张虚表，然后对一张表查询，这样操作起来就会简单得多。答案是肯定的。在Oracle9i中可以用视图解决。视图是在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由，同时也对数据的一些底层操作进行了隐藏。 结论 总之，我们在进行数据库设计时，一定要综合考虑多种因素，具体问题具体分析，既要考虑当前实现的可行性，又要考虑以后的升级维护；既要减轻前台编码的负担，又要让后台的管理简单易行；既要让前台的查询效率高，又要让后台的实现方便可行。数据库设计是一项综合性设计，决非一朝一夕之功，只有在工作、学习中多思考、多动脑、多总结、灵活运用所学知识，综合考虑各种因素，平衡把握每个细节，这样数据库设计才会更加科学、合理。参考文献：1 大型数据库技术及应用 重庆大学出版社 王 越 刘加伶 李 梁 著 2 数据库系统概论 高等教育出版社 王 珊 萨师煊 著 3 数据库管理系统 清华大学出版社 尹买华 著 4 软件设计方法 清华大学出版社 王 选 著 5 数据库设计 机械工业出版社 何玉洁 著

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万方数据库、维普资讯网、中国知网的区别　　简单比较：　　1、从收录情况来看，维普收录最久，万方收录时间最短，但是现刊万方收录最好，维普最近两年的很多期刊都没有了，特别是医学类的。　　2、文档的清晰度：万方最高，维普最差。　　3、使用方便性：知网和万方差不多，维普最差。　　4、其它：万方的期刊浏览功能做的很好。　　更加深入比较：　中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。　　中国知识资源总库的重点数据库有：　　《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。　　《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。　　《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。　　《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。　　《中国企业知识仓库（CEKD）》收录国内5400余种核心与专业特色期刊、博硕论文、报纸、行业标准、法律法规、行业经济数据统计、行业深度研究报告、技术发展动态、国外经济发展动态等信息，涵盖企业技术创新、经营决策、企业管理、WTO、行业动态等专业资料信息。《中国图书全文数据库》《中国年鉴数据库》《各行业百科数据库》《声像资料数据库 》《《保持共产党员先进性教育》专题数据库》等。　　以中国期刊全文数据库为例讲解CNKI的检索方式。中国期刊全文数据库有分类检索、初级检索、高级检索和专业检索四种方式。在每种方式的检索结果（包括二次检索的检索结果）里都可以进行二次检索，可以无数次的进行，逐步缩小检索范围，直至检索结果为零。　　重庆维普资讯有限公司是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人。自1989年以来,一直致力于期刊等信息资源的深层次开发和推广应用,集数据采集、数据加工、光盘制作发行和网上信息服务于一体；收录有中文期刊8000种,中文报纸1000种,外文期刊4000种,拥有固定客户2000余家。目前已成为推动我国数字图书馆建设的坚强支柱之一。　　在以上的数据库中，最为常用也最受大家欢迎的是《中文科技期刊数据库》。它源于重庆维普资讯有限公司1989年创建的《中文科技期刊篇名数据库》，其全文和题录文摘版一一对应，经过16年的推广使用和完善，全面解决了文摘版收录量巨大但索取原文繁琐的问题。全文版的推出受到国内广泛赞誉，同时成为国内各省市高校文献保障系统的重要组成部分。《中文科技期刊数据库》还是目前世界最大的连续动态更新的中文期刊全文数据库，积累全文文献728多万篇，分七大专辑:自然科学专辑、农业科学专辑、医药卫生专辑、教育科学专辑、经济管理专辑、图书情报专辑、工程技术专辑 。　　万方数据库简介　　知识来源：万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，作为国内第一批开展互联网服务的企业之一，万方数据坚持以信息资源建设为核心，努力发展成为中国第一的信息服务提供商，开发独具特色的信息处理方案和信息增值产品，为用户提供从数据、信息到知识的全面解决方案，服务于国民经济信息化建设，推动中国全民信息素质的成长。　　覆盖范围：自然科学、数理化、天文、地球、生物、医药、卫生、工业技术、航空、环境、社会科学、人文地理等各学科领域。　　收录年限：《中国会议论文全文数据库》主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文。总结（1）资源：知网：期刊类型比较综合，覆盖范围广。以科技信息为主, 涵盖经济, 文化, 教育等相关信息的综合性信息服务系统, 主要面向企业, 经济界和科技工作者。万方：万方重点收录科技部论文统计源的核心期刊，适用于工科和理工科院校。内含大量企业贸易方面的数据库，同时也面向各个阶层的企业单位。维普：偏重于地方性期刊和研究方面的论文，内容以自然科学方面期刊数量庞大。（期刊量比CNKI多出近50%）比较适合中文期刊类的自然科学方面资源检索。（2）检索性能：知网检索途径不错，也提供了多种二次检索，由于其丰富的资源，导致检索方式多样，但是检索方式的效果并不如维普好。即对于对结果追求不高的界外人士，或者检索问题的范围只在知网的多会选择知网。维普检索方式效果很好，但需要掌握，不适合新手。检索问题一定要参考维普是否在其收录范围。万方的使用群体大部分由于其收录文献的特殊性，可以说万方的检索方式就是由于资源所致，由于其专注于科技期刊文献，二次检索对其并不太重要。适合专业学者或者寻求专业检索问题的检索者。(3)资源可获取性：三者均可从检索界面直接看到文献名称、作者、出处信息，万方还可直接看出被引次数、摘要和关键词，知网需通过进入下载界面才可看到摘要、关键词等信息，维普无法直接看到被引次数。从资源可获取性来说，万方>知网>维普。(4)导航的导引功能与在线帮助：知网主题分类最详细，而且在线帮助栏目显目，用户即便没有经验也可快速上手使用；万方和维普只对文献类型进行分类，万方较详细，且用户帮助栏目不易找到，影响用户使用效率。从导航的导引功能与在线帮助来说：知网>万方>维普。(5)收费方式：三者均提供多种支付充值方式，充值越多，优惠越多；万方按篇收费且最贵，知网和维普价格相似，如果页数超过4页，那么维普更加实惠。从收费方式来说：维普>知网>万方。

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只有四大数据库吧知网、万方、维普、龙源

少年锦时，应是山间不羁的一首诗。 骑最俊的马，喝最烈的酒，看最美的夕阳，爱着心头的姑娘

文献信息检索与利用基本知识介绍 第二届华侨华人文献信息检索与利用讲座讲义（二）主讲人 覃建宁一、网上电子资源检索与利用l 检索方法的使用1、布尔逻辑检索所谓布尔逻辑检索(Boolean Logical)是用布尔逻辑算符将检索词、短语或代码进行逻辑组配，指定文献的命中条件和组配次序，凡符合逻辑组配所规定条件的为命中文献，否则为非命中文献。常用的布尔逻辑运算有三种，分别是逻辑或、逻辑与、逻辑非。逻辑或：运算符为“OR”、“or”、“+”，有时也可以用“|”表示。检索式A OR B ，表示包含检索词A的文献或包含检索词B的文献或者同时包含A和B的文献均为命中文献。使用逻辑或相当于增加检索主题的同义词与近义词，扩大了检索范围。例：华侨 OR 华人逻辑与：运算符为“AND”、“and”、“*”，有时也可能用“&”表示。检索式A AND B,表示文献中同时包含检索词A和检索词B的文献才是命中文献。使用逻辑与缩小了检索范围，增强了检索的专指性。例：华侨 AND 马来西亚逻辑非：运算符为“NOT”、“not”、“-”，有时也可能用“!”表示。检索式A NOT B，表示包含检索词A同时不包含检索词B的文献为命中文献。逻辑非排除了不希望出现的检索词，增强了检索专指性。但在使用时要特别注意，因为它同时排除了有用的文献。例：华侨 NOT 马来西亚上述三种逻辑运算的关系见图1。对于一个复杂的逻辑检索式，检索系统的处理是从左向右进行的。在有括号的情况下，先执行括号内的运算；有多层括号时，先执行最内层括号中的运算，逐层向外进行。在没有括号的情况下，And、Or、Not的运算次序，在不同的系统中有不同的规定，例如DIALOG系统中依次为Not→And→Or；STAIRS系统和ORBIT系统中依次为And和Not按自然顺序执行，然后执行Or运算。检索时应注意了解各机检系统的规定。每个搜索引擎可以使用的布尔运算符是不同的，有的只允许使用大写的“AND”、“NOT”、“OR”运算符，有的大小写通用，有的可支持“&”、“｜”、“！”符号操作，有的不支持或仅支持其中的一个等等。例如，Google和"Yahoo!中国"都支持布尔逻辑检索。Google可用"AND"、"and"、"&"进行逻辑"与"运算，但只能用大写"OR"表示逻辑"或",不支持"NOT"逻辑符操作，允许使用"-"符号代替逻辑"非"运算；"Yahoo!中国"可用"AND"、"and"、"&"进行逻辑"与"运算，以"OR"进行逻辑"或"运算，以"NOT"、"not"进行逻辑"非"运算。确切地知晓每一种搜索引擎的检索功能与特性，无需死记硬背。只要在使用时，查看帮助信息便是了。2、词组检索词组检索（phrase），也称为短语检索，或字符串检索。它是将一个词组或短语用双引号“""”括起作为一个独立运算单元，进行严格匹配，以提高检索准确度的一种方法。检索结果必须含有与提问式完全一样 ( 包括次序 ) 的字串。几乎所有的搜索引擎都支持词组检索。例如，以"侨务新闻"作为提问关键词检索时，检索结果则仅反馈侨务新闻的内容。3、 位置检索位置检索(Proximate)是在检索词之间使用位置算符(也称邻近算符Adjacent Operators)，来规定算符两边的检索词出现在记录中的位置，从而获得不仅包含有指定检索词而且这些词在记录中的位置也符合特定要求的记录。这种方法能够提高检索的准确性，当检索的概念要用词组表达，或者要求两个词在记录中位置相邻/相连时，可使用位置算符。机检系统中常用的位置算符(按限制强度递增顺序排列)如下：(1)(f)算符Field：要求被连接的检索词出现在同一字段中，字段类型和词序均不限。例如 happiness(f)sadness and crying(2)(s)算符Sub-field/Sentence：要求被连接的检索词出现在同一句子(同一子字段)中，词序不限。例如 machine(s)plant(3)(n)算符near：(n)要求被连接的检索词必须紧密相连，词之间除允许有空格、标点、连字符外，不得夹单词或字母，词序不限；(Nn)表示两个检索词之间最多可以夹N个词(N为自然数1、2、3…)，且词序任意。例如 information(n)retrieval 可以检出 information retrieval 和 retrieval information，又如econom ?? ?(2n) recovery 可以检出economic recovery、recovery of the economy 、recovery from economic troubles(4)(w)算符With：(w)要求检索词必须按指定顺序紧密相连，词序不可变，词之间除允许有空格、标点、连字符外，不得夹单词或字母；(Nw)表示连接的两个词之间最多可夹入N个词(N为自然数)，词序不得颠倒。例如 input(w)output可检出input output而wear(1w)materials可检出wear materials、wear of materials采用位置算符检索时，通常最严谨的算符放在最左面，例如:european(w)economic(w)community(f)patio，redwood(3n)deck?(s)(swimming(w)pool?)注意：不同的机检系统，位置检索的功能及算符不同，应参看机检系统的说明。4、截词检索截词检索(Truncation)是指用给定的词干做检索词，查找含有该词干的全部检索词的记录，也称词干检索或字符屏蔽检索。它可以起到扩大检索范围，提高查全率，减少检索词的输入量，节省检索时间，降低检索费用等作用。检索时，若遇到名词的单复数形式，词的不同拼写法，词的前缀或后缀变化时，均可采用此方法。截词的方式有多种，按截断部位可分为右截断、左截断、中间截断、复合截断等；按截断长度可以分为有限截断和无限截断。(1)右截断：截去某个词的尾部，是词的前方一致比较，也称前方一致检索。例如：输入geolog?(?为截断符号)，将会把含有geological、geologic、geologist、geologize、geology等词的记录检索出来。若输入PY=199?，会把90年代的记录全部查出来。(2)左截断：截去某个词的前部，是词的后方一致比较，也称后方一致检索。例如：输入?magnetic 能够检出含有magnetic、electromagnetic、paramagnetic、thermo-magnetic等词的记录。(3)中间截断：截去某个词的中间部分，是词的两边一致比较，也称两边一致检索。例如：输入organi?ation可以检出organization、organisation；输入f??t可查出foot、feet。(4)复合截断：是指同时采用两种以上的截断方式。例如?chemi?可以检出chemical、chemist、chemistry、electrochemistry、electrochemical、physicochemical、thermochemistry等。(5)有限截断：是指允许截去有限个字符。例如“acid? ?”表示截去一个字符，它可检出acid、acids，但不能检出acidic、acidicity、acidity等词。又如comput??? ?可检出compute、computer、computers、computing等词，不能检出computable、computation、computerize等词。注意：词干后面连续的数个问号是截断符，表示允许截去字符的个数，最后一个问号是终止符，它与截断符之间要有一个空格，输入时一定要注意。(6)无限截断：是指允许截去的字符数量不限，也称开放式截断。上面右截断、左截断所举的例子均属此类型。由上述可见：任何一种截词检索，都隐含着布尔逻辑检索的“或”运算。采用截词检索时，既要灵活、又要谨慎，截词的部位要适当，如果截得太短(输入的字符不得少于3个)，将增加检索噪声，影响查准率。另外，不同的机检系统使用的截词符不同、各数据库所支持的截断类型也不同，例如DIALOG系统和STN系统用?、ORBIT系统用：、BRS系统用$、ESA-IRS系统用+等。5、 字段检索字段检索（field）是一种用于限定提问关键词在数据库记录中出现的区域，控制检索结果的相关性，提高检索效果的检索方法，多以字段限定方式实现。搜索引擎常用的字段有：Title/t、Subject、Text、host（主机）、URL/u、domain（域名）、link（链接）等。 Title:（或t：）表示查找标题中包含检索提问式的页面；URL:（或/u：）表示查找URL中包含检索提问式的页面；Link：表示查找含有链接至URL的页面；host：表示在指定的服务器上查找页面；domain：表示查找指定域名的各页面；subject：表示查找主题中包含检索提问式的页面；text：表示文本中包含检索提问式的页面。l 数据库检索的常用方法和技巧1、数据库常用的检索字段有哪些？数据库常用的检索字段列表：西文数据库常用字段 中文数据库常用字段 字段名称 字段代码 Abstract AB 文摘 Author AU 作者 Corporate CS 机构名称 Descriptor/Subject DE 叙词/主题词 Document Type DT 文献类型 Full-text FT 全文 ISSN ISSN 国际标准连续出版物号 Journal Name/Publication Title JN 期刊名称 Keyword/Topic KW 关键词 Langage LA 语言 Publication Year PY 出版年 Title TI 题名2、如何扩大检索范围？对检索数量比较少的结果，可以进行扩检，提高查全率。常用措施有：增加一些检索词，或将查询检索词的上位类词、近义词等补充进去； 调整组配算符，如改AND为OR; 使用截词检索，如改center为cent*； 取消或放宽一些检索限定，如年限、学科、文种等； 增加或修改检索入口，如改题名为文摘或全文等。3、如何进行缩小检索范围？检索结果过多是信息检索过程中一个常见问题，从中挑选出相关度高的资料还要花费很长时间。当检索结果过多时可考虑进行缩检，提高查准率。常用措施与扩检相反，如减少一些相关性不强的检索词，增加AND组配算符，增加检索限定，减少检索入口等。4、数据库比较通用的检索功能主要有哪些？比较通用的检索功能主要有三种：简单检索：为用户提供一个简单的检索界面，页面上通常只有一个检索框。 复杂检索：为专业用户、资深用户提供的比较复杂的检索界面，可以构建比较细致的检索式，帮助用户进行精确检索。 二次检索：在检索结果内进一步检索，使检索结果更精练、准确。5、科技文献类型有哪些？如何识别？科技文献类型主要包括：科技图书、科技期刊、科技报告、专利文献、会议文献、学位论文、标准文献、产品资料、技术档案、政府出版物等。类型 常用字样 科技图书 Sci-Tech book：Monograph, Anthology, Textbook，Reference book 科技期刊 Sci-Tech Journal：magazine, serial, periodical 科技报告 Sci-Tech Report 专利文献 Patent Document：Patent specification/bulletin/aids 会议文献 Conference paper：Proceedings, compilation, collected paper, records Meeting: workshop, seminar, colloquium, symposium, conference 学位论文 Dissertation, Thesis6、如何找到与课题相关的文献?首先应利用本领域的核心数据库。即根据课题内容归纳出中、英文关键词，尽可能检索可以利用的、与课题相关的文献信息数据库，从而获得相关文献； 其次注意通过引文途径进一步获取相关文献。即利用已有文献中的参考文献作为获取新文献的线索，通过检索引文数据库获得更多文献； 有时通过浏览相关学会和研究机构的网站也能得到一些有用的信息。 最后从检索结果中选出最感兴趣的若干篇文献，根据文献的出处设法获取原文。7、如何识别数据库的学科范围？一般数据库都有自己特定的学科范围、文献类型。选择数据库时，关键是识别所选数据库中是否收录了所查找学科主题范围内的文献，是否有所需要的文献类型。识别方法： 通过数据库收录的来源期刊的学科范围识别； 通过图书馆网站中资源推介栏目中描述的每种数据库的学科范围来识别；8、如何选择最适合自己的数据库？选择数据库时要考虑以下几个因素： 所需信息的水平：广度、深度、专指度、学术性。 文献类型：报纸、杂志、学术期刊、商业期刊、学位论文、会议文献和科技报告等。 数据库主题范围：专业数据库还是综合性数据库。 数据库时间跨度：当你所需信息超出数据库收录文献的时间跨度时，可查图书馆馆藏数据库的印本文献。另外，一定要多试几个数据库，因为不同数据库的收录范围不同，甚至同一学科领域的数据库收录范围也不相同。如果还有疑问，可向图书馆员咨询请他们推荐合适的数据库。l 数据库检索策略所谓检索策略，广义讲是指为实现检索目标而制定的全盘计划和方案；狭义讲是指检索式。检索式是用来表达用户检索提问的逻辑表达式，是检索策略的综合体现，通常由检索词和各种逻辑算符、位置算符及系统规定的其它连接符号构成。在联机检索中，检索策略直接关系到检索结果的成败，需要对检索课题进行深入的分析并能运用各种检索方法和技巧。一般来说，构造检索策略通常包括以下步骤： 分析课题。 选择数据库。 分析概念，选择检索词 构造检索式 进行检索 获取全文 以下举例说明这些过程，假设我们要检索华侨华人文献信息专题数据库建设方面的资料，分析课题 现在，我们分析这个课题并描述之，显然，本课题可描述为：华侨华人文献信息专题数据库建设。另外，在明确了检索课题的主题内容后，还应预期得到什么样的检索结果，是专业文献还是一般性或通俗文章，对文献类型、时间范围及地理范围有无特殊要求等。 显然，课题要求得到有关该主题的专业文献。 选择数据库。选择数据库时要考虑以下几个因素： 所需信息的水平：广度、深度、专指度、学术性。 文献类型：报纸、杂志、学术期刊、商业期刊、学位论文、会议文献和科技报告等。 数据库主题范围：专业数据库还是综合性数据库。 数据库时间跨度：当你所需信息超出数据库收录文献的时间跨度时，可查图书馆馆藏数据库的印本文献。另外，一定要多试几个数据库，因为不同数据库的收录范围不同，甚至同一学科领域的数据库收录范围也不相同。如果还有疑问，可向图书馆员咨询请他们推荐合适的数据库。分析本课题，我们可以选择维普和中国期刊网进行检索。3．分析概念，选择检索词一个检索课题往往涉及多个概念，这一步的任务就是将检索课题涉及的所有概念分离出来，并针对每一个概念选择尽可能多的检索词。分析概念可从课题名称入手。如本例中，“华侨华人”、“文献”、“信息”、“数据库”即为概念词。4．构造检索式构造检索式需要使用各种检索技术，如根据概念之间的逻辑关系需使用布尔逻辑检索技术，根据词与词之间的位置关系需使用位置检索等，关于信息检索技术的详细内容，详见前述内容。本例中，我们根据这几个概念词逻辑关系，构造如下检索式：华人华人*文献*信息*数据库5．入库检索 进入相关数据库，如维普数据库，输入以上检索策略式6．获取全文注意，不同的数据库系统获取全文的方式不完全一致，具体操作请参阅分库使用指南。l 免费电子报刊、电子图书、电子论文的查找1、本馆的电子资源说明：只有校园网用户(包括校园宽带网用户和校园网拨号用户)才能使用本馆的网络数据库；如果设置了代理服务器，请去掉代理服务器后再使用；在网络中心申请的出国代理不影响数据库的使用。本馆数据库都有详细的检索帮助，如有困难，可参看帮助。u 万方数据库学位论文全文、数字期刊都有人文科学类，可以查到华侨华人研究的论文和资料。u PQDD美国博、硕士论文 1861年至今，可看到前24页全文。u UMI博士论文全文库美国博、硕士论文全文 提供PQDD论文全文。时间从1998年起至2003年。 注意：从PQDD中检索到并非都能在此找到全文。u 中国学术期刊网期刊全文 要下载安装CAJ浏览器。u 维普中文期刊全文数据库要下载安装维普全文浏览器。u EBSCOAcademic Search Premier：综合类期刊，可检索到华侨华人方面的文章。u SDOS 期刊全文 包含有社会科学。u Kluwer 期刊全文 涵盖20多个学科专题,包括生物法律、医学、心理学、物理学、航空航天、哲学、数学、计算机科学、工程、电子工程、材料、地学、社会人文、化学、商业管理等u 科学在线 期刊全文 数学 物理 天文学 地球科学 化学 材料科学 生物 医学 计算机 环境科学 经济 教育 历史 哲学 心理学 社会科学，（免费期刊）u 方正Apabi电子图书 图书全文 经济、文学、艺术、数理化、生物、医药卫生、计算机科学u 书生之家电子图书u NetLibrary 电子图书只能在线阅读，不能下载。2、互联网上的电子资源u HighWire Press ()英文网站，需要出国帐号。u CALIS高校学位论文库 CALIS学位论文数据库以合作建设、资源共享为目的，建立为高校师生提供学位论文和会议论文的查询、文摘索引的浏览、全文提供(传递)等配套服务。u 毕业论文网 免费，不需要注册，有相当数量的论文。u 论文库 论文帝国 168论文网 学生大论文 u 无忧论文网 只提供文摘和目录，想获取全文需要交费。u 论文资料网 只提供文摘和目录，想获取全文需要交费。u 超星数字图书馆 有超星数字卡即可使用，要下载安装超星图书阅览器。l 常用搜索引擎简介1、Google搜索引擎 -CN/目前最优秀的支持多语种的搜索引擎之一,也是全球最常用的搜索引擎。约搜索3,083,324,652 张网页。提供网站、图像、新闻组等多种资源的查询。包括35个国家和地区的语言的资源。2、百度中文搜索引擎 全球最大中文搜索引擎。提供网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索、百度搜霸、搜索援助中心。3、 一搜搜索引擎 “一搜”是雅虎中国推出的一个中文搜索网站。目前设立了网页、图片、MP3和网址四个频道。“一搜”采用雅虎花费数十亿美元打造出的搜索技术(YST)，用户可以抓取到全球50亿网页(其中3亿个中文网页)、9000万张图片、100多万个免费音乐的海量资料。4、 中国搜索(原慧聪搜索) 中国搜索拥有全球领先的中文搜索引擎技术，现在已被新浪、搜狐、网易、TOM四大门户，以及1400多家联盟成员网站所采用。每天有数千万次的搜索服务是通过中搜的技术实现的。与一般的搜索引擎相比，中国搜索具有网页覆盖率高、数据更新快、支持中文模糊查询、强大的个性化查询、智能查询、内容相关性分析、便利的专业信息查询等优势，被公认为第三代智能搜索引擎的代表。5、 新浪分类搜索引擎 互联网上规模最大的中文搜索引擎之一。设大类目录18个，子目1万多个，收录网站20余万。提供网站、中文网页、英文网页、新闻、汉英辞典、软件、沪深行情、游戏等多种资源的查询。6、 搜狐分类搜索引擎 搜狐于1998年推出中国首家大型分类查询搜索引擎，到现在已经发展成为中国影响力最大的分类搜索引擎。每日页面浏览量超过800万，可以查找网站、网页、新闻、网址、软件、黄页等信息。7、 网易分类搜索引擎 网易新一代开放式目录管理系统。拥有近万名义务目录管理员。为广大网民创建了一个拥有超过一万个类目，超过25万条活跃站点信息，日增加新站点信息500~1000条，日访问量超过500万次的专业权威的目录查询体系。8、 北大天网中英文搜索引擎 由北京大学开发，简体中文、繁体中文和英文三个版本。提供全文检索、新闻组检索、FTP检索（北京大学、中科院等FTP站点）。目前大约收集了100万个WWW页面（国内）和14万篇Newsgroup（新闻组）文章。支持简体中文、繁体中文、英文关键词搜索，不支持数字关键词和URL名检索。9、 一些常用的英文搜索引擎MSN Search、AOL Search、Terra Lycos、Altavista、ASK jeeves二、馆际互借介绍·石牌六校馆际互借到本馆办理石牌六校通过阅览证，即可到其他石牌六校中的任何一校的图书馆阅览图书资料。l 清华大学、国家图书馆的馆际互借·服务内容1、 清华大学图书馆书、刊、会议论文、学位论文、报告、标准等文献的复印件。另清华大学图书馆是国内馆际互借中心，可代用户向国内其他图书馆和国外图书馆申请复印。2、中国国家图书馆馆藏中英文图书的借阅及复印，包含如下文献：u 查询参考工具书：百科全书、工具书、机构名录、外文年鉴。中、英、俄等主要文种的社会及自然科学技术类文摘、索引。u 国际组织和外国政府出版物：联合国系统、欧洲共同体、经济合作与发展组织及美国政府出版(图书、期刊、文件)。u 中国学位论文数据库(1990-)(原文只提供纸本复印)u 中国社科报刊数据库(1993-)u NTIS美国政府报告(1983-)u 声像资料二〇〇四年十月二十八日

维普网可以搜到

国内3大中文文献数据库系统：中国知网、万方、中国期刊网。万方数据资源系统(China Info)由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2 000种的电子期刊的全文检索。被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”，或者干脆去掉。很多作者因此误以为这就是核心期刊。文献数据库的内容与其传统的文献信息是相对应的。一种书刊或一篇文献的内容和形式特征经著录后形成一条款目。款目是文献信息的基本单位。在文献数据库中，一条款目称为一条记录，记录也是构成文献数据库的基本单位。款目由篇名、作者和主题等著录项目组成，著录项目在文献数据库中称为字段。一个字段又可细分为若干个子字段。这样，文献数据库是由一系列连续的记录、字段和子字段组成，并形成了一个分级树型结构。以上内容参考：百度百科-文献数据库

国内主要有5大期刊数据库一、中国知网提供的《中国学术期刊(光盘版)》也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。收录1994年以来国内6 600种期刊,包括了学术期刊于非学术期刊,涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。但是收录的期刊不很全面,一些重要期刊未能收录。二、中国生物医学文献数据库(CBMDISC)由数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制,收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。三、中文生物医学期刊数据库(CMCC)由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。涉及的主要学科领域有:基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。并具有成果查新功能医学全在线四、万方数据资源系统(China Info)由中国科技信息研究所,万方数据股份有限公司研制。该数据库收录的期刊学科范围广,包括了学术期刊于非学术期刊,提供约2 000种的电子期刊的全文检索。被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”,或者干脆去掉。很多作者因此误以为这就是核心期刊。五、维普数据库也称中文科技期刊数据库,维普科技期刊数据库,由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊,包括了学术与非学术期刊。收录期刊数量很大,但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。一般的,学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。期刊据数据库[3]不是期刊的评价体系,对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义,故不宜作为期刊性质评价的依据。1、万方数据万方数据提供中国大陆科技期刊检索，是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。隶属于万方数据资源系统，对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。2、全国报刊索引收录全国包括港台地区的期刊8000种左右，月报道量在8万条以上，年报道量在44万条左右，书本式用户有3500多家，现又出版光盘数据库。反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况，提供了国内外最新学术进展信息。该索引是我国收录报刊种类最多，内容涉及范围最广，持续出版时间最长，与新文献保持同步发展的权威性检索刊物，也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。正文采用分类编排，先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》，1980年起，仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排，1992年全面改用《中国图书资料分类法》（第三版）编排，2000年开始用《中国图书馆分类法》（第四版）标引，计算机编排。在著录上，《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录，包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。同时，“哲社版”采用电脑编排，增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”，方便了读者的使用。3、超星数字图书馆为目前世界最大的中文在线数字图书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300 万篇论文，全文总量 4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。覆盖范围：涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。本馆已订购67万余册。 收录年限：1977年至今。4、维普资讯维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人,公司全称重庆维普资讯有限公司。目前已经成为中国最大的综合文献数据库。从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。5、中宏数据库中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。是由18类大库、74类中库组成，涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容，是目前国内门类最全，分类最细，容量最大的经济类数据库。

学位论文文摘和目录面向订购用户开放。学位论文前 16 页服务面向中科院各单位开放。学位论文全文服务面向论文所属培养单位开非中科院院属单位所需全文服务请采用“原文传递”模式，24 小时内响应。

本科毕业论文一般保存在院系的（纸质和电子稿），而不录入数据库系统上网的。你可以找你的指导老师（你一定发给他们审稿的），或者找院系主管教务的老师。

怎样算查重？进入查重系统查询，有不同的查重系统，百度学术上查重系统如下：

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：　　1、大数据对商业模式影响　　2、大数据下地质项目资金内部控制风险　　3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进　　4、大数据时代下线上餐饮变革　　5、基于大数据小微金融　　6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战　　7、大数据背景下银行外汇业务管理分析　　8、大数据在互联网金融领域应用　　9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施　　10、大数据公司内部控制构建问题　　11、大数据征信机构运作模式监管　　12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析　　13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响　　14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系　　15、大数据助力普惠金融

论文查重率查的是论文的摘要和引用部分，但论文查重系统不会检测论文中的公式，表格，以及图片信息，因为这些信息无法与数据库进行比对。不同的学校，期刊杂志对论文查重的要求有所不同，一般学校要求撰写者的论文重复率小于30%，国内高等院校一般规定学生使用知网作为论文查重的系统，原因是知网的对比数据较为全面，其论文的检测结果具有一定的可靠性和权威性。

论文查重到底应该指的是什么？

查重系统都是可以查英文的呀。大部分用的多的是知网，万方，维普，paperask英文版。

中国知网是国内名气最大的数据库，提供了最丰富的的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。维普数据库是个综合性文献服务网站。目前已成为我国图书情报、教育机构、科研院所等系统必不可少的基本工具和获取资料的重要来源。seek68文献馆是中文、外文数据库整合汇总平台。资源庞大、覆盖各科领域，支持全文下载阅读。没有篇数限额。读秀是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库。为用户提供深入内容的章节和全文检索，部分文献的原文试读，以及高效查找、获取各种类型学术文献资料的一站式检索。超星电子图书数据库是全球最大的中文在线图书馆之一，拥有丰富的电子图书资源，中文图书目前已达百万余种，并且每天仍在不断的增加和更新。国家哲学社会科学文献中心现有中文期刊、外文期刊、古籍等资源，收录哲学社会科学相关领域文献共计1000万余条，提供有线阅读、全文下载等服务。全国图书馆参考咨询联盟拥有230万种以上的电子图书，4000万篇以上中文期刊论文，2600万篇以上外文期刊论文以及大量的学位论文、会议论文等数字化资源，是一个全国性的文献服务平台。

国家哲学社会科学文献中心现有中文期刊、外文期刊、古籍等资源，收录哲学社会科学相关领域文献共计1000万余条，提供有线阅读、全文下载等服务；还收录有国内外哲学社会科学领域重要的政府机构、高等院校、学术机构以及数据库的链接，便于查阅、使用。中国国家图书馆以国家图书馆20多年来收藏的博士论文为基础建设的学位论文全文影像数据。国家科技图书文献中心采集、收藏和开发理、工、农、医各学科领域的科技文献资源，面向全国提供公益的、普惠的科技文献信息服务。全国图书馆参考咨询联盟拥有230万种以上的电子图书，4000万篇以上中文期刊论文，2600万篇以上外文期刊论文以及大量的学位论文、会议论文等数字化资源，是一个全国性的文献服务平台。中国国家数据中国国家统计局提供的海量数据查询和下载的数据库，内容包含各个地区和国家的数据。中国科学院文献情报中心主要为自然科学、边缘交叉科学和高技术领域的科技自主创新提供文献信息保障、战略情报研究服务、公共信息服务平台支撑和科学交流与传播服务，同时通过国家科技文献平台和开展共建共享为国家创新体系其他领域的科研机构提供信息服务。中国知网知网是一个强大的数据库收录系统，里面收录了很多学术期刊论文等可以作为学术研究的资料参考。 万方万方数据知识服务平台-中外学术论文、中外标准、中外专利、科技成果、政策法规等科技文献的在线服务平台seek68文献馆seek68文献馆涉及科目领域全面，知名中文、外文数据库资源整合搜索平台。支持全文阅读下载。超星电子图书超星电子图书数据库是全球最大的中文在线图书馆之一，拥有丰富的电子图书资源，中文图书目前已达百万余种，并且每天仍在不断的增加和更新。图书涵盖中图法22个大类，拥有大量珍本、善本、民国图书等稀缺文献资源。

国内有中国优秀博士论文数据库、中国优秀硕士论文数据库、中国学位论文全文数据库、国外有PQDT全文数据库。