没有必要独立打印的
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写完摘要两字,另起一行空两格写内容。内容摘要是全文内容的缩影,需要提出主要论点、揭示论文的研究成果、简要叙述全文的框架结构。内容提要是正文的附属部分,一般放置在论文的篇首。内容摘要应把论文的主要观点提示出来,便于读者一看就能了解论文内容的要点。摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述,要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等,重点是结论,是一篇具有独立性和完整性的短文,可以引用、推广。扩展资料:论文摘要的注意事项:1、不得简单重复题名中已有的信息,不得照搬论文正文中的小标题(目录)或论文结论部分的文字,也不要诠释论文内容。2、采用文字叙述,不得将文中的数据罗列在摘要中;文字要简洁,应排除本学科领域已成为常识的内容,应删除无意义的或不必要的字眼;内容不宜展开论证说明,不要列举例证,不介绍研究过程。3、摘要的内容必须完整,不能把论文中所阐述的主要内容(或观点)遗漏,应写成一篇可以独立使用的短文。4、摘要一般不分段,切忌以条列式书写法。陈述要客观,对研究过程、方法和成果等不宜作主观评价,不应与别人的研究作对比说明。参考资料来源:百度百科-论文参考资料来源:百度百科-毕业论文
大部分的英文论文都不是在一页上的,中文摘要在前,英文摘要在结尾
中文摘要及关键词:“摘要”二字采用三号字黑体、居中书写,“摘”与“要”之间空两格,内容采用小四号宋体。“关键词”三字采用小四号字黑体,顶格书写,一般为3—5个。英文摘要应与中文摘要相对应,字体为小四号times new roman。摘要是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述,要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等,重点是结论,是一篇具有独立性和完整性的短文,可以引用、推广。关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“摘要”的左下方。扩展资料论文一般应有摘要,有些为了国际交流,还有外文(多用英文)摘要。它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其他是不用阅读论文全文即能获得必要的信息。摘要应包含以下内容:①从事这一研究的目的和重要性;②研究的主要内容,指明完成了哪些工作;③获得的基本结论和研究成果,突出论文的新见解;④结论或结果的意义。关键词属于主题词中的一类。主题词除关键词外,还包含有单元词、标题词的叙词。参考资料百度百科 论文格式
可以用以下几种方法降重:1、打乱语序用倒装、调换语序、替换词语、补充扩写、省略等变换原句,总之把你毕生所学语文知识都用上准没错。2、变换语句即把把字句换成被字句,把被字句换成把字句,把普通句也换成把字句和被字句。3、中英翻译把论文中的几句话或者一段话复制到翻译网站上翻译成英文,然后再把英文翻译成中文。来回切换不同的翻译网站。这个方法我试了,我觉得没有用,不知道大家为什么推荐它。4、图片替换把论文重复的部分截成图片放在自己的论文里。因为检测系统是检测不出图片的。但是论文的总字符数也会减少。我不推荐。5、加空白文字在重复率高的句子中加一个不相干的字,然后把这个加的字调成白色,字符间距调得越小越好。6、空格插入将文章中重复率高的字间插入空格,然后将空格字间距调到最小。7、查重软件降重可以借助PaperPP这类专业的降重网站、软件等可以进行降重,只要你有钱。但降重完最好自己检查一遍,防止出错。
那是页脚,添加页眉页脚就可以,设置页脚的对其方式为左对齐。
新手都是这样的,没啥的,多些几次就熟悉了,您发啥文章呢?新手学习
首先做一个表格 第 一 次指导主要内容记录 老师在授课时于我们分析了论文应该注意的事项,讲述了相关论文的格式和一些有代表性的论题以及阅读资料的重要性,大体内容如下: 1) 首先是选题。题目的确定意味论文大致内容的确定。所以在这方面要选好想好。 2) 有了题后,就要查阅论文的相关资料以及书写时注意论文的书写格式,要清楚哪个地方能用什么资料?用什么?哪个地方不能用?为什么不能用? 3) 老师重点指导阅读相关资料,并指点写作方法。 学生签名: 指导老师签名: 年 月 日 第 二 次指导主要内容记录 就一些关于毕业论文计划进程表的制定等方面的问题。老师通过电话对我 进行了相关方面的指导。从而让我对毕业论文有了更深入全面的了解,并对我的论文提纲的提出修改意见,并在构思论文的框架、行文及思想表达上给于补充从而我在整理上完成论文初稿。 学生签名: 指导老师签名: 年 月 日 第 三 次指导主要内容记录 审阅初稿,老师对初稿作出修改,提示论文观点存在的问题,调整文章布局,在行文、语言表达等提出观点。格式方面作出要求并提出修改的具体意见或建议。从而为我下一步的继续增加了信心。 学生签名: 指导老师签名: 年 月 日 第 四 次指导主要内容记录 老师对上一稿作出修改。并对文献综述进行指导。通过几次修改最终定稿,并做好注释、参考文献、资料装订等扫尾工作,最后我还是得到了老师的肯定,终于完成了论文,从而形成定稿。在这我很感激指导老师对我们的帮助,让我的大学时代有了个好的结束,为我的大学生活画上了一个圆满的句号。最后想说声,老师,您辛苦了! 学生签名: 指导老师签名: 年 月 日
说明中国近年来投身自然科学领域研究的人越来越多,也得到了认可,是一个值得肯定的事情。
毕业设计成绩,包涵两个部分,一个是结构设计,按照规定画图。另一个是撰写设计说明书。规定这两项要都及格,才能够获得毕业证书。
你的学校咱不清楚。只知道我学校第一次重复率在30%到50%的可以修改参加二次查重,合格可以正常答辩,一般二次在第一次查重10之后左右。知网好像不对个人开放,没有付费一说,不过网上可以买到检测资格,不便宜,并且接触结果不算最后学校检测结果,只是个人提前修改。
你至少要复制正确,才能帮你,这都是字母的堆砌,而且拼写很多错误。
若目录不想要页码,那么就要将目录所在页与前面有罗马数字页码的公开,即在这两者中间加分节符。这样就可单独设置各节的页码了(当然也可以删除),如同你做罗马数字的和阿拉伯数字的那样,两者可以不一样。
首先,我要说明这里的指导并非 常规意义的指导,我这里说的指导是到底应该如何写论文(应该还是很抽象,不过看完就知道了)。迄今为止,我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分,包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的,擅长的主要工具是spss,不敢说百分百精通spss,但是应付个八九十应该是足够了,很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析,而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程,但是恰恰相反,很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待,这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下,很多学生因为对数据分析的一窍不通,导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题,最终导致分析出问题。因此,在对数据分析一窍不通的情况下,应该如何从头构建论文及写作呢?很多论文虽然数据分析部分是核心,但是不管哪种论文的写作,都脱离不了论文的框架。因此,具体的过程应该如下:首先是选题,当然很多时候是导师直接给选题,这个没有太多讨论。其次是选题确定后,马上要做的不是想我应该怎么去写作,或者在哪抱怨“哎~~郁闷,完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找,看前人在这个选题方面已经做了哪些研究,都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料,然后对这些资料进行整理,整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等,而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂,但是没关系,你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来,如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等,把这些文献中常用的统计方法罗列出来,你需要弄清楚对应关系,即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的,以及能够得出什么样的结论,认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步,你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称,以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的,或者得出什么结论,同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了,因为可能你的选题已经有前人做过了,你的论文只是“复制”一遍而已了,我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下,可以构思下自己的选题,这一步属于纯理论层面的,你需要将自己的思路具体化,比如要实现什么目的,很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设,也是在这一步完成,因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论,可能会存在一些你认为的研究缺陷(文献看多了,自然自己就会有想法出来了),提出自己的一系列假设,能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了,接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的,通过哪种方法来获取。其实也容易了,因为前面你已经确定了统计分析方法,而每种方法有它特定的数据类型要求,比如是分类数据(如性别、民族、年级等)、比如连续性数据(如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等)。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的,是人为赋予它一定的含义,这些数据之间不存在连续性,且加减乘除没有意义,而连续性数据是数据本身有意义,且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型,就大致能够知道在数据收集时,应该注意的问题。比如一份问卷调查,其中应该如何设计问题也就大致清楚了,通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题,因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据,如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种,在处理时可以按照分类数据,只能统计出一些百分比,也可能将其按照连续数据如12345打分形式,这样可以求均值,可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键,如果数据类型弄错的话,则收集的数据完全无用。第五.具体收集数据过程,不细说了,收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据,而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的,一般大致同样的情况下,都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据,而一列对应表示的是问卷中的一个问题,即变量。因此数据录入完成后,应该是有多少样本数据,就有多少行,数据中包含多少个指标,那就有多少列。第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办,前面已经知道了分析方法,这种情况,只有找本教材,然后找对应的方法介绍学习即可,或者实在不行找人指导,找人帮忙等等。最后。分析完成后,开始整篇论文的写作。PS:还要强调一点,现在的高校导师都存在一些问题,因为我接触了那么多学生,他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办,那不就是说我的研究没有意义么?我的假设都是错的?”“我的结论跟前人的结果不一致啊,看来我的又错了”,这两种观点明显是错的:一、数据的来源对象发生了变化,谁规定的结论必须跟前人一致;二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么?科学研究本来就是一个证伪的过程,一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的,那不需要数据验证,你可以去帮助警察破案了,因为你认为你的假设一定是对的,那破案多简单的,假设一下就好了。但是很显然,很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。
不会有影响。只有重复率过高才会有影响。
想投稿SCI期刊,有两个途径,一个是根据期刊给定的网上投稿系统,自己去按照提示注册、提交;另外一个是委托专业人为自己安排投稿。 后者由于专业、熟练,对期刊编辑熟悉,能够比较快且用符合期刊要求的规范格式把学术论文上传,避免投稿存在各种问题,影响到学术论文被SCI期刊录用。投稿给SCI期刊的学术论文,会先过编辑初审,分配给适合的审稿人审核,审核后会给予一个明确答复,或退稿,或修改,或直接录用。需要作者根据答复情况,做出相应的应对。若遇到实际问题的解决,可以由专业人来提供解决方案来快速专业解决。
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“第一作者署名单位”的意思就是在发表论文时,有很多个作者,但是这个作者是最重要的作者,他所处的单位即是第一作者署名单位