1、《江西师范大学学报》（自然科学版）《江西师范大学学报（自然科学版）》创刊于1957年，为综合性自然科学学术理论双月刊。主要刊登数学、物理学、化学、计算机科学、地理学、生态环境科学、无线电通讯工程、传播学及其交叉学科等基础研究和应用研究方面的学术论文。2004年，本刊被《中文核心期刊要目总览》评为综合性自然科学核心期刊。2、《江西师范大学学报》（哲学社会科学版）《江西师范大学学报（哲学社会科学版）》是北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊（2014版、2017版、2020版），是CSSCI中文社会科学引文索引（2014-2016、2017-2018、2019-2020、2021-2022）来源期刊、中国人文社科核心期刊。被中国国家哲学社会科学学术期刊数据库、知网、万方、维普等平台收录。3、《心理学探新》《心理学探新》创刊于1980年，是由江西省教育厅主管，江西师范大学主办的心理学核心期刊。《心理学探新》主要发表理论心理学、认知实验心理学、认知神经心理学、心理统计与测量、人格与社会心理学、发展和教育心理等基础领域，及各类应用领域的探索、创新性学术论文。4、《计算机工程与设计》据2018年5月27日中国知网显示，《计算机工程与设计》共出版文献18223篇，总被下载2981474次、总被引138949次、（2017版）复合影响因子为850、（2017版）综合影响因子为498。据2018年5月27日万方数据知识服务平台显示，《计算机工程与设计》载文量为16796，被引量为118263，下载量为601316，2015年影响因子为62。5、《银行家》《银行家》被列入中国社会科学院人文核心期刊目录，是北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊（1992年（第一版），1996年（第二版），2000年版，2004年版，2011年版，2014年版）。以上内容参考百度百科-江西师范大学学报（哲学社会科学版）以上内容参考百度百科-江西师范大学学报（自然科学版）以上内容参考百度百科-计算机工程与设计以上内容参考百度百科-银行家以上内容参考百度百科-心理学探新

技术交底书应该包括：1、技术背景。也就是为什么会想到要做这个技术创新，比如现有技术哪里有缺陷不足。 2、技术方案。也就是咱们为了解决现有技术的缺陷做的技术创新，这个技术具体是怎样实施的。 3、技术效果。也就是咱们的技术方案最终达到了怎样的效果，是否解决了现有技术疑难问题。

您好，如果您需要发表职称论文（省级、核心）、专著出版、国家专利，均可安排！

唐诗三百首（三秦出版社出版·1995年）(3张)

外观专利申请审查内容主要有如下几点：（一）申请人资格是否合法；（二）申请人地址是否正确、准确；（三）申请人名义、章戳是否与营业执照一致；（四）通过代理的代理人委托书是否合乎要求；（五）设计图样的质量、规格、数量是否合乎要求；（六）应附送的证件、说明等，是否完备；（七）专利申请的规费是否缴纳；（八）书写要求是否合格。

北大核心跟南大核心差距不大，它们两个差不多

那你就在知网上查，知网上有2008北大核心字样的就一定是中文核心期刊。

省级期刊和国家级期刊的主办单位不同：省级期刊是由各省、自治区、直辖市的各部门、委办、厅、局、所，省级社会团体和机构以及各高等院校主办。国家级期刊的主办单位：由党中央、国务院及所属各部门，或中国科学院、中国社会科学院、各民主党派和全国性人民团体主办。领导说详情搜：高级职称论文郑密路航海路全国办、中国职称大学郑密路航海路全国办（必搜最关键的“郑密路航海路”）、高级经济师学院郑密路航海路全国办、高级农经师学院郑密路航海路全国办、高级会计师学院郑密路航海路全国办、高级审计师学院郑密路航海路全国办、高级统计师学院郑密路航海路全国办、高级政工师学院郑密路航海路全国办、高级工程师学院郑密路航海路全国办、高级教师学院郑密路航海路全国办、高级人力资源管理师学院郑密路航海路全国办等。 国内有7大核心期刊（或来源期刊）遴选体系： 北京大学图书馆“中文核心期刊”；南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”；中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（CSTPCD，又称“中国科技核心期刊”）；中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库来源期刊”（CSCD）；《中国人文社会科学核心期刊要览》，中国社会科学院文献信息中心研制。2000年推出首版，建有《中国人文社会科学引文数据库》（CHSSCD）；《中国核心期刊目录》（RCCSE），由武汉大学邱均平教授主持研制，《中国学术期刊综合引证报告》，清华大学图书馆和中国学术期刊（光盘版）电子杂志社研制，每年发布。建有《中国引文数据库》（CCD）。

2011版北大核心中，在G3 科学,科学研究 教育学、教师事业、师范教育、教师教育类有 “内蒙古师范大学学报教科版 ”。应该是吧。

2011版北大核心。

内蒙古财经大学（Inner Mongolia University of Finance and Economics），简称内财大，坐落于内蒙古自治区呼和浩特市，学校是内蒙古自治区人民政府举办的全日制普通高等学校，入选数据中国“百校工程”产教融合创新先行先试合作院校项目、“双万计划”。

1、论文摘要摘要一般应反映毕业论文的目的、方法、内容、成果和结论。300ー500字适用于摘要（外文摘要对应中文摘要）2、关键词关键词是检索的主题词，应采用能涵盖论文主要内容的通用技术术语。目录目录按章、节、条三个层次编写题名，题名层次明确要求。论文正文论文内容正是毕业设计论文的主体和核心。一般应包括研究绪论、论文管理主体及结论等。致谢在感谢信中，我主要感谢导师和为论文工作做出直接贡献和帮助的个人和单位。参考文献按照毕业论文中出现的顺序列出直接引用的主要参考文献。附录对于一些不适合正文，但又是论文不可缺少的部分或有重要参考价值的内容，可以列入论文附录。例如，过长的公式进行推导、重复性的数据、图表、程序通过全文研究及其相关说明等。我们来讨论一下论文的格式规范，格式规范主要指摘要、关键词、目录、正文、参考文献的格式规范。排版不规范、图表绘制和编制不规范、中英文文化符号和单位的简写不规范、摘要、参考文献和目录的写作或格式不规范，格式不正确很容易造成在论文查重的过程中重复率增加的情况，所以要注意！

大数据：核心问题是“人”不是“技术”“要解决数字孤岛，现在的核心问题不是技术问题，而是管理问题，法律问题。”上海超级计算中心副主任李根国博士对中国青年报记者说。“你注意到没有，每个人的手机都变成采集器了。”这位数学专家很清楚阿里巴巴等商业公司的大数据发展异常红火。手机拥有者刚显示出对某个商品表示兴趣，30秒钟之内精确的广告就会投放过来。李根国所在的超级计算中心一直为高精尖的科研项目提供模拟和运算的平台。2014年，上海大数据中心将在超级计算中心挂牌。李根国介绍说，政府主导的大数据将会有广泛的用途。除了人口管理外，还有空间管理，绘制城市地图，建立导航系统。上海市成立了一个和航天局合作的北斗应用有限公司，注册资金两个亿，推动北斗应用落地。在相应的信息系统里，有了传感信息后，救护车、公交车走到哪里了，管理者看得清清楚楚。此外，用大数据搜集经济运行的数据也改变着传统的政府统计。从抽样调查抽取几个样本到大数据的全样本，管理系更强，更准确。像上淘宝一样挂号看病何萍所在的上海申康医院发展中心，就是大数据用于公共服务的典型范例。“我们的医疗预约平台每天产生的数据是P级。”申康医疗事业部的高级工程师、医联中心主任何萍说。1P相当于20万部5G大小的高清电影。据何萍观察，老百姓通常是一大早看病，但往往是早上出门，真正看上病已是下午，挂号排队太慢了。有时没看上，一天就要跑几家医院。而现在，挂号可以仅需一部手机。何萍所在的申康团队指导开发的上海三级医院预约平台上有上海所有区县的38家医院的专家信息，精确到哪个科、哪天排班都清楚可查。市民可以直接预约感兴趣的专家，预约精确到一个小时，不用过分排队。每次挂号信息的变动就会进入HIS（医院信息系统）信息里，预约成功短信知会。医保卡一刷实时互通。市民在联网的任何一家医院看病，医生都可以在数据库中调出住院小结和处方等患者信息，医院之间并无壁垒，信息联通包括影像互认。比如病人在某家医院做过CT, 在另一家医院看病时，片子和报告会详细地显示出来。如果医生判断病情并无特别需要再做检查，比如CT显示在一个月内，他可以直接以这份非本医院的报告作为诊断依据，免去病人再受辐射之苦。“医疗专家是紧缺资源。有时候老百姓只认大牌的专家，其他的都不知道。这就是医疗信息不对称造成的，也是通过平台可以改善的。”何萍说。他们参考淘宝的做法，为预约的市民推荐“你同样喜欢”。在有号的情况下，市民可以同步选择同类医疗专家。看完病还可以打星和评价。比方病人都想看血液专家吴孟超，但他90多岁的人了，一周就来一次，何萍他们就会推荐吴孟超的学生和师弟师妹，也都是很好的专家，患者满意，医院也实现了分流。最大的突破还是在管理机制上李根国认为，政府主导的大数据服务将更侧重对社会管理提供公共服务。在他看来，大数据未来发展面临的壁垒，更多来自于技术之外。他发现，一个人的基础人口数据有五十几个字段，包含年龄、性别、社保，户籍等信息。各主管单位各自掌握，往往并不共享，一个人的信息在一处更改后，在另一处不能同步更改，就会造成很多麻烦。而基层街道、区县需要弄清楚自己小区内的户籍人口，流动人口以进行管理，但却无法从掌握数据的上级部门获得相关数据。在医疗系统工作多年的何萍觉得，最大的突破还是在管理机制上。医疗领域多年来有着固有的思维，医院各有所属互不相认，这曾经是“搬不动的大山”。上海市基于电子信息档案的卫生系统工程，是国内首例采用美国HIS标准来运行的信息平台。这个项目在2006年启动，2008年23家市级医院联通起来，2010年卫生部和总后勤部所属的10家医院也加入进来，紧接着连接着的是4家郊区医院和属于宋庆龄基金会的医院，形成了现在38家的规模。从社区医院一层层打通到一二三级医院，数据不能有断档。打破信息的壁垒，也对医院的管理规范提出了更高的要求。排班涉及科室、病房、门诊、查房，合理协调好以后需要提前一个月上传平台。预约精确到一个小时，牵一发动全身。一旦要变更，要把短消息及时推送出去。“大数据在带来我们产业发展的时候，怎么防止不法分子利用？系统安全是第一位的。包括运行的物理安全，和信息安全。”李根国说。而为公共服务时，管理上的疏忽有时会带来安全隐患。接受采访前一天，何萍就接到一个患者的投诉电话：他的乙肝病人身份在社区医院看小毛病时显示在系统上，病人既尴尬又愤怒。实际上，系统早有规定：为了避免歧视，对于传染病的一些数据共享要求是有严格保护的，只有在问诊相关病症时才会有所显示。但在一二三级联动过程中，数据推到基层，区里没有管理好。“上层设计好了，技术才有支撑。”何萍感慨说。这个本科硕士都攻读信息工程的标准工科女，博士选择了管理学。大数据是台综合大戏2003年，从测绘专业毕业的毛炜青在一线工作了一段时间以后，3天内开发完成了一个基于服务的带有GIS分析功能的地名处理软件工具，在民防办信息中心的服务器上运行，这个基于地理位置的系统为当时社会管理者提供了整个上海市的流动与常驻人口的信息地图。“地理信息本来就是综合的。”这位上海市测绘员基础信息地理中心的总工程师、国家注册测绘师对中国青年报记者说。在测绘一线工作时，他需要对测绘地的地质、水文甚至建筑、文化都有所了解才能做到精确。而如今，他越来越多地需要与其他政府部门合作，将地理信息与人口等信息相连。据他介绍，随着一个个cbd的兴起，现在的行业新热点是获取楼内的位置信息，用数据再造一座虚拟的热闹大楼，方便火灾监控等一系列的社会管理。他的团队并不需要如阿里巴巴等商业公司一样，24小时在线为涌进来的数据准备着，他们所做的工作主要是利用超强的计算能力，汇集和加工数据。首先，从网络上搜集的和政府提供的数据。通过技术和人工的手段来甄别：哪些有用，哪些是垃圾；接着，对汇集的数据以应用的不同进行分类，打上标签，用特定的关键字就能查到。何萍团队近期的工作是与银联的合作。从2010年起，上海许多医院开始推行各自的充值卡，用于院内消费。和银联合作后，一张卡可以在所有医院使用，既方便患者看病，又减轻窗口工作量。卡片轻松一划完成交易，需要涉及银行之间、医院之间划拨与结算。“我们自己做一套结算体系，既费精力，又不专业，这需要行业间的融合。”何萍说。巧的是，在不久前的一次科研性奖项的竞争中，这两家是对手。以上是小编为大家分享的关于大数据 核心问题是“人”不是“技术”的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

国内对期刊论文的查重率没有不变的数值要求。可以说，不同的期刊对论文检测的要求不同。一般来说，普通期刊论文的查重率降低到25％左右是合适的。如果是核心期刊，查重率在10％以内更合适。 核心期刊是一种期刊论文。就论文写作难度而言，核心期刊非常高。在撰写论文时，必须明确论文的查重率值，以满足期刊的规定。那么发核心期刊论文一般查重多少？paperfree小编给大家讲解。 国内期刊的查重率往往不同。国内对期刊论文查重率没有不变的数值要求。可以说，不同期刊对论文检测的要求不同。一般来说，普通期刊论文的查重率降低到25％左右是合适的。如果是核心期刊，查重率在10％以内更合适。 在写论文时，你可以使用一些历史悠久的不受欢迎的文献，这可以大大降低重复检查率，不影响论文的论点。在提交论文时，应注意期刊中包含的文献的格式。如果类型不同，则不能发表。

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。大数据Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

目前，在国际科学界，如何正确评价基础科学研究成果已引起越来越广泛的关注。而被SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量一个国家的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标。那么，究竟什么是SCI和SSCI呢？ 一、SCI SCI即《科学引文索引》(Science Citation Index），是由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information 简称ISI）创建的，收录文献的作者、题目、源期刊、摘要、关键词，不仅可以从文献引证的角度评估文章的学术价值，还可以迅速方便地组建研究课题的参考文献网络。SCI创刊于1961年。经过40年的发展完善，已从开始时单一的印刷型发展成为功能强大的电子化、集成化、网络化的大型多学科、综合性检索系统。 SCI从来源期刊数量划分为SCI和SCI-E。SCI指来源刊为3500多种的SCI印刷版和SCI光盘版（SCI Compact Disc Edition, 简称SCI CDE），SCI-E（SCI Expanded）是SCI的扩展库，收录了5600多种来源期刊，可通过国际联机或因特网进行检索。SCI涵盖学科超过100个，主要涉及农业、生物及环境科学；工程技术及应用科学；医学与生命科学；物理及化学；行为科学。 二、SSCI SSCI即社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index），为SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究 所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。1999 年SSCI全文收录1809种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学 等55个领域。收录文献类型包括：研究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。选择收录 (Selectively Covered)期刊为1300多种。 三、CSSCI 科学引文索引是从文献之间的引证关系上，揭示科学文献之间的内在联系。通过引文的统计与分析，可以从一个重要侧面揭示学科研究与发展的基本走向，评价科学研究质量，为人文社会科学事业发展与研究提供第一手资料。由南京大学研制成功的“中文社会科学引文索引”（CSSCI）是国家、教育部重点研究项目。2000年该项目完成了CSSCI引文数据库的构建工作，相继研制成功了CSSCI数据库网络版和光盘版。经过数年的努力，现已开发的CSSCI（1998—2004年）7年数据并在国际互联网上和国内电讯网上向社会各界提供多种形式的查询服务，取得了明显的社会效益。该项成果填补了我国社会科学引文索引的空白，达到了国内领先水平。 目前，教育部已将CSSCI数据作为全国高校机构与基地评估、成果评奖、项目立项、人才培养等方面的重要考核指标。CSSCI数据库已被北京大学、清华大学、中国人民大学、武汉大学、吉林大学、山东大学、南京大学等100多个单位购买使用，并将CSSCI作为地区、机构、学术、学科、职称、项目、成果评价与评审的重要依据。 作为我国社会科学主要文献信息统计查询与评价的重要工具， CSSCI提供多种信息查询、检索途径，可以为社会科学研究者提供国内社会科学研究前沿信息和学科发展的历史轨迹；为社会科学管理者提供地区、机构、学科、学者等多种类型的统计分析数据，从而为制定科学研究发展规划、科研政策提供科学合理的决策参考。目前南京大学CSSCI数据库已向社会开展服务，服务项目有网上包库（包库机构在限定的IP地址范围内的任何一台计算机上、任意时间段使用CSSCI数据库）、网上查询（非包库用户通过网络查询CSSCI数据库）；委托查询（用户委托南京大学代为查询CSSCI数据库，出具查询报告）、手机查询（中国移动手机用户通过发送手机短信形式查询CSSCI数据库），详情可登录南京大学中国社会科学研究评价中心网站（）查询。可以发表 看你有没有能力了

硕士研究生在读期间应以在读大学研究生的身份（第一或第二作者，若为第二作者其导师必须是第一作者）A类表示为校定A类期刊；CSSCI、CSCD、SCD，表示B类期刊。北京大学的中文核心以上期刊的增刊，算C类期刊

大数据是非常重要的。大数据对于科技的发展有着重要的支撑作用。

2017版中文核心期刊目录（第八版）2018年12月已经公布，如需完整版目录请点击：2018年中文核心期刊目录（第八版）完整版，希望能帮您！谢谢！

大数据是非常重要的。大数据对于科技的发展有着重要的支撑作用。