浙江大学主办有;中国医学高等教育。
扬州大学医学院一般 有几个专业还可以 妇产和性病专业还比较不错 研究生就业一般 要留在苏北人民医院或第一人民医院不是很容易
是要全部给了你才得最佳答案呢还是?我只有部分的,而且是经过我校对的。要不要PDF的?
一般对开报纸的版面尺寸是390mm(宽)x540mm(高) 。对开报纸为4开,对开报纸的尺寸一般是390mm(宽)x540mm(高),左右各为20mm。上下边空各为25mm,版心尺寸为350mm宽x490mm高。*4开纸的尺寸是: 正度389mm*546mm 大度 444mm*版面的大小称为开本,开本以全张纸为计算单位,每全张纸裁切和折叠多少小张就称多少开本。我国习惯上对开本的命名是以几何级数来命名的,全张纸对折后的大小为对开,再对折为4开,再对折为8开纸,再对折为16开,再对折为32开,再对折为64开,以此类推。
临床医学进展,医学诊断 ,OA中文核心,出版较快。
SCI核心版:上面的所有的文章均被SCI数据库收录,而且一般都是影响因子相对较高的杂志。 SCI-E:该杂志中只有部分文章被SCI数据库收录,而且多是一些低分杂志。 而要查影响因子的话品优 刊网 已经把两者的区别摆出来了,有啥问题直接找俺。
不一样。 等级高低不同c刊如果取C等期刊的意思,那c刊等级就低于核心期刊,c刊如果取sci期刊的意思,那c刊等级跟核心期刊差不多,C刊就属于核心期刊。
《Nature》杂志是世界上最早的国际性科技期刊,其办刊宗旨是将科学发现的重要结果介绍给公众,让公众尽早知道全世界自然知识的每一分支中取得的所有进展。 该杂志自创刊以来,始终如一地报道和评论全球科技领域里最新的研究成果和最重要的突破,已成为当今自然科学界国际影响最大的重要期刊之一。收文内容涵盖了自然科学各个研究领域,尤其在生物学、医学、物理学等领域卓有成就。许多新的发现、创新性的文献大多首发于《自然》周刊。DNA双螺旋结构的发现、人类基因组序列测序结果的公布、高温超导研究的新发现、艾滋病研究的新突破等都是在《自然》周刊首先发表的。我国每年公布的世界十大科技新闻也大多来源于《自然》周刊。 ::Nature系列期刊自创刊伊始就秉承《Nature》的创刊宗旨,努力办高质量的学术期刊,其影响因子在各自的领域里都名列前茅。 在[Nature] 和 [Science]发表的结 记得做学生时学校图书馆的[Nature]和[Science]等期刊杂志是影印的,虽然信息丰富,但这两个看来是新闻性周刊杂志 ( Magazine ) 。影印书刊要滞后3个月到1年,见到已成旧闻,因此很少认真阅读,但偶尔翻翻,也能被刺激一下。记得当时对分形几何的兴趣,就是被[Nature]上的报道激起的。当时阅读的,主要是新闻评论部分,也许这些杂志发表的论文离所学专业太远,现在想不起来曾经读过其中发表的什麽论文和快报。 后来到了欧洲,系级图书馆有了及时到的原版期刊,才逐渐开始阅读得多起来。两个杂志也到校园里促销,记得还曾订过一年的[Science],才花了几十荷兰盾。接触过促销人员以后,才知道两个杂志是科学界的引导性杂志。但看看周围的成名的教授,绝大部分都没有在这两个杂志上发表过文章,在实验室也很少听到关于这两个杂志的讨论。到是记得一次和Julian谈起建议在Nature发表论文,他用戏虐的语气说,不必着急,你一辈子在这个杂志发表一篇就可以了。那时Julian在荷兰Twente大学做教授,在催化界如日中天,名声贯耳。后来到了Nancy ,一日看文献机检报告(那时还没有联机的数据库,只能定题委托检索) ,看到南锡一大的同行在Nature上发表文章,题为低温甲烷氧化偶联制乙烯,报道在金属催化剂上600oC以下可生成乙烯,而我们DCPR在ENSIC的课题组当时在做甲烷氧化偶联动力学模型,采用的是氧化镧做催化剂,反应温度要800oC以上。讨论工作时郑重向 Guy-Marie Côme教授汇报,我们的同事发明了反应温度极低的催化剂,建议是否用这一新催化剂做动力学研究。 Guy-Marie问 In which journal?,答Nature,答 Nature? Then it’s not too late if we use it after ten years。 从此才认真分析[Nature]和[Science]与其它科技期刊的不同,逐渐的理会了Magazine和Journal的区别。 Magazine是针对大众的读物,兼有科普、吸引学生参加科学研究和其它领域专家注意以促进合作的职能,因此必须吸引眼球和刺激兴趣。 Journal是专业性的,必须客观的记录研究的进程,面对的读者是小同行,因此这才是真正的科学文献。 1995年以后,祖国逐步进入了学术大跃进时代。中国作者的名字也进入了[Nature]和[Science]的作者系列。开始几年,很为他们骄傲,觉得国家给他们优厚的研究条件也是应该的。但渐渐的,感受到了不在这些杂志发表的压力,学校一再出重奖政策,奖励在[Nature]和[Science]发表论文的作者,在基金会和各种政府组织的项目论证中,[Nature]和[Science]论文作者成为极大优势。渐渐的,经常听到领导语重心长的教导,永丹,你作文功夫很好,为什麽不到[Nature]和[Science]去发表论文?到2000年以后,竟然逐步成为一种歧视,似乎不在这两个杂志发表就不是专业人员,就不能在中国做科学研究。 然教授已做多年,学生也有多位,不得不考虑小组的生存。遂认真阅读两个杂志的作者指南,对其中发表的Letters和Articles也着实研究了一番,特别是中国作者的大作,更作为学习的重点。然而,越读越胆小,人造金刚、碳管储氢、拼接始祖之类的实在想不通。掂量掂量自己,还是在自己的专业杂志发表的好,至少审稿人是小同行,在发表之前认真严肃的审稿,可帮助修正一时的冲动。 呵呵上面有个是引得李永丹教授的一片博文,有点经典。
研究生发表资格论文,如何找到适合投稿的期刊?
我认为难度是非常高的, SCI的论文难度级别就是非常高的,尤其是一作的论文,老师还要求发表8篇一作的SCI论文,就说明老师对学生的期望是非常大的,也非常期待他的研究能力。
1、SCI(Science Citation Index)即《科学引文索引》,是美国科学情报研究所(Institute for Scientific Information,简称ISI)出版的一部自然科学领域基础理论学科方面的重要的期刊文献检索工具。SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源,而且每年略有增减,从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。目前,它已成为国内外学术界制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。2、工程索引 EI (The Engineering Index )即《工程索引》,创刊于1884年,是全世界最早的工程文摘来源,由美国工程情报公司Elsevier Engineering Information I编辑出版。它是工程技术领域内的一部综合性检索工具,主要收录工程技术领域的论文(主要为科技期刊和会议录论文),其数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域,其中大约22%为会议文献,90%的文献语种是英文。EI公司在1992年开始收录中国期刊。1998年EI在清华大学图书馆建立了EI中国镜像站。3、核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物,是进行刊物评价而非具体学术评价的工具。相当一批教学科研单位申请高级职称、取得博士论文答辩资格、申报科研项目、科研机构或高等院校学术水平评估等,都需要在核心期刊上发表一篇或若干篇论文。国内有7大核心期刊(或来源期刊)遴选体系:1、北京大学图书馆"中文核心期刊";2、南京大学"中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊";3、中国科学技术信息研究所"中国科技论文统计源期刊"(又称"中国科技核心期刊");4、中国社会科学院文献信息中心"中国人文社会科学核心期刊";5、中国科学院文献情报中心"中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊";6、中国人文社会科学学报学会"中国人文社科学报核心期刊";7、以及万方数据股份有限公司正在建设中的"中国核心期刊遴选数据库"。
CSSCI(南大核心)的缩写。一般称的核心为北大核心。普刊俗称省刊目前一般的普通刊物花钱就能发文章了!!!没有多大学术进步意义再看看别人怎么说的。
cscd核心版700多种,扩展版400多种,加起来1100多种。而北大中文核心期刊有将近2000种。理论上说cscd核心版都是中文核心期刊。看单位怎么认定了,有的省份cscd权重要高于北大核心,而有的学校只认北大核心,不提cscd,俩者其实没有什么强弱之分,都属于级别很高的核心期刊。优助生物科技
没有想象中的那么难。在还没有发英文的文章前,总觉得写一篇英文的文章是艰难万分,再加上道听途说,听那些有经验的人说审稿周期多长啦,审稿意见多难回答啊,整个过程多么复杂啊,所以对发英文SCI文章总是有一种恐惧感。有一段时间都心里安慰自己,这辈子就发发中文的文章吧,只要研究结果好,中文的照样可以引起别人的关注。再后来,身在国外,不得不用英文写文章,一段时间下来才发现,其实发英文文章不难,完全没有想象中的那么难。以下是在下的分析: 首先,大部分的英文期刊(在英国、美国出版的)都是被SCI收录的,这个要比入选SCI的中文期刊占所有中文期刊的比例大很多,所以在投稿的时候,基本上是不用考虑所选的英文期刊是不是被SCI收录的。只要是经常看的文献所在的期刊,基本上都是的。在国内,有中文核心期刊跟科技核心期刊,中文核心要比科技核心层次上高一点。中文核心有一部分是SCI收录的,而科技核心的期刊给收录的非常少。那么换成英文期刊,就成了高影响因子的SCI期刊跟低影响因子的SCI期刊,只存在期刊水平的差别,不存在SCI跟非SCI的差别。 SCI一共收录3700多种期刊,所以按照研究领域划分的话,一篇文章可以找到几十个个可供投稿的期刊。如果是跨领域的文章,适合投稿的期刊的数量更多。反观中文的期刊,每一个领域一流的期刊的期刊也就是4-5个的样子。每期刊登的文章的数量受限,于与此同时,国内很多单位都有发文章的要求。在这种科研人员数量众多,一流期刊数量有限的僧多粥少的局面下,文章录用率是大大降低的。因此还不如主动出击,直接投英文的期刊。写英文的文章刚开始的时候是苦了一些,但是换来的将是更宽广的道路。在审稿周期上,综合上看英文期刊的审稿周期反而是要比中文的短。当然,这里比较的是普通的SCI期刊跟国内一二流期刊的比较。国内的一些二三流的期刊的以收版面费为生。对文章的质量控制不严格,编辑觉得差不多的文章就录用了,文章的修改主要靠作者完成,这样的审稿周期确实很短。但是国内一流期刊的审稿周期都比较长,主要也是因为学术能力强的学者通常都兼带一些行政职务,平时都比较忙,审稿的事情自然是拖得比较久一点。在审稿意见上,国外的审稿意见的确是要更加专业一些,要更难回答一些。但是从另外一个角度,这何尝不是一个提高自己能力的一个好机会。一个一针见血的意见要比那种笼统的审稿意见好多了。而且国外期刊的审稿意见基本上是不会出现同行相轻的恶意评价。
某些学校CCF c类等同于 sci 三区,你认为SCI 三区和国内核心(国内核心少数是EI,大部分不是EI,计算机的基本都不是SCI)所以明显 CCF C类和国内核心完全不是一个档次。
历时1年半基本就能完成。
CSSCI是国内的。其余的都是国际的。其SCI 、ssci、ahci几个的权重差不多只是领域不同。但是难度相对而言是SSCI 比较高 。EI 的难度就相对比较低了
人工智能领域发展到今天,哪些学术会议和期刊称得上顶级?清华大学刚刚提出的「计算机科学推荐学术会议和期刊列表」对于这些论文投稿目标有了新的评级。更为重要的是——它直接与清华学生的毕业产生了关联。对于研究生和博士来说,国际会议和期刊的评级可谓关键指标,清华计算机系的新规定和评级迅速引发了校内师生的广泛关注,讨论也很快扩展到了整个学术圈。最近,清华大学计算机学位评定分委员会针对其负责的计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科,制定了「研究生学位创新成果要求」。与此同时,同时分委员会还发布了最新版《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》。在我们比较关注的人工智能方向上,清华大学的列表就引来了不少议论。大幅减少会议期刊数量简单说来,与目前国内最为通用的中国计算机学会(CCF)版国际会议和期刊目录不同,清华大学新推出的分级标准只分 A、B 两类期刊,而且列表上的期刊数量也变少了。以往,B 类被认为是大神文章和普通文章的分水岭,而没有了 C 类则很可能让研究生们的毕业难度有所提高。此外,被清华评定为 A 类的期刊和会议与 CCF 有所不同。仅看 AI 领域:清华把 CCF 定为 B 类的 ECCV 、COLT、EMNLP 、ICRA 评定为 A 类,同时新增了 ICLR 、RSS 为 A 类会议。也就是说,由深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办、短短成立 6 年的国际学习表征会议(ICLR),此次被清华大学列为 A 类顶会。在期刊方面,清华新增了 TR、TASLP 为 A 类期刊。当然也有从 A 类「降级」到 B 类的学术会议:它就是 AI 领域的首个国际性的学术会议 IJCAI。香港科技大学教授、微众银行首席 AI 官杨强评论说:「不知道清华大学这个排名用目标函数是不是『引用数』,如果只用引用数的话,排名的结果和我们所期望的影响力不一样。影响力的目标函数应该是(连接度+权威度),所谓『Hub and Authority』,参考 Jon Kleinberg。否则很容易被小圈子所利用。」另外,在数量上,与 CCF 的列表相比,清华给出的人工智能方向列表在期刊和会议数目上都有所减少,大大增加了投稿的难度。清华大学的文件还对于申请计算机相关学科的博士、硕士学位设置了标准,学生需要根据《研究生申请学位创新成果计分办法》至少获得 6 分才有资格申请博士学位;而申请硕士学位,则至少需要 2 分。而根据推荐会议和期刊列表,一篇 A 类得 4 分,一篇 B 类得 2 分。国际会议论文只认可长文,以及做口头报告的不少于 6 页的短文。若 B 类论文获得最佳论文或最佳学生论文奖,则等同于 A 类论文。这份规定从今年 9 月入学的新生开始执行,以往的高年级学生依然按照过去的考评标准。清华版 AI 顶会和期刊列表据《学术头条》报道,《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》将计算机学科划分为 10 个方向,分别是高性能计算、计算机网络、网络与信息安全、系统软件与软件工程、数据库与数据挖掘、理论计算机科学、计算机图形学与多媒体、人工智能与模式识别、人机交互与普适计算、综合与交叉。在人工智能与模式识别方向,清华推荐了 12 个 A 类会议,17 个 B 类会议;A 类期刊 6 个,B 类期刊 33 个。A 类会议B 类会议A 类期刊B 类期刊CCF 版 AI 顶会和期刊列表清华大学发布的 CS 会议期刊列表和中国计算机学会的有哪些不同呢?2018 年 12 月,CCF 启动了新一轮《目录》的更新工作,并于今年 4 月发布了最新版的目录。对于计算机相关专业的学生们来说,CCF 目录是论文投稿的重要指标。不过 CCF 表示,该目录是值得计算机界研究者们发表研究成果的推荐列表,其目的不是作为学术评价的唯一根据,而仅作为 CCF 的推荐建议业界参考。与清华版人工智能与模式识别方向对应的是 CCF 人工智能方向。CCF 人工智能方向 A 类会议 7 个,B 类会议 12 个;C 类会议 21 个;A 类期刊 4 个,B 类期刊 21 个,C 类期刊 36 个。目前在最新版的目录中,人工智能领域的 A 类期刊为:而 A 类学术会议为:可以看出,CCF 版的七大人工智能学术会议基本早已成为大多数人认知中的「AI 顶会」。自 2010 年 CCF 发布计算机国际会议和期刊目录后,计算机科学领域内的国际会议重要性被人们逐渐确立起来,这改变了过去国内计算机科学领域仅依靠 SCI 影响因子评价的情况,让国内学界逐渐与国际发展接轨。不过在中国计算机学会版《目录》出现的 9 年之后,清华大学似乎已对未来计算机科学的学术评价有了新的思路。据悉,清华的学术期刊和会议标准,是根据论文引用的中位数、10H、H5 指数等指标进行量化后,再以人工(专家)意见为辅经过细微调整后得出的。随着学术和领域的发展,我们正在看到更加符合目前发展规律的评价方式不断出现,清华大学的新标准是否会业内带来变化?我们还需拭目以待。
在以上分区中所对应的期刊上发表的sci论文分别称为An1类、An2类、An3类、An4类和An5类的论文。一区论文是在期刊为An1区发表的,一区占百分比是最少的,影响因子是最大的,相对的sci一区论文发表是有一定的难度的
SCI和EI同是国际学术界权威的检索系统,两者侧重点不同,sci自然科学类的,侧重方法原理的研究,EI是工程类的,侧重技术的实用性。两者级别差不多,但是就重要性来说sci重要性高一些。