1月27日，投化学学报，初状态是等待编辑初审。
今天登录一看，变成等待编辑处理？
问题1。国内期刊的编辑们是不是也放假，遵循国内节假日？
2.现在这个状态，意味着，编辑要送审？还是要凉凉的阶段？
希望大家可以解惑。谢谢

RT，大修之后被拒稿概率大吗？

目前还没有editor assigned。已经投稿14天了，一直都是manuscript received。分配编辑
后，有可能直接拒稿吗？为啥还没分配编辑啊，太慢了吧

本人年后投了一篇4区文章，约一个月后返回审稿意见，一个审稿人，大修，问题很多但都很基础，也许审稿人不是这个方向的。逐条认真回答之后3.20下午返回。直到3.23晚上都是submitted的状态，没想到3.24早上就收到小修意见。

请问有没有人投过Chinese Medicine这个杂志，审稿周期多久？

IEEE access审稿意见- The article is more a technical report than a journal article. It needs to be improved.请问怎么修改能突出是journal article?以前投稿其他期刊没遇到类似问题。

投JACS显示Associate Editor Assigned，Your manuscript has been assigned to an Associate Editor (Erick Carreira) for further evaluation.
一查这个是主编，请问是怎么回事？

Future Internet 特刊征稿 - Software-Driven Federated Learning for/in Smart Environment
详见

特刊征稿内容：
Since the term “smart environment” was coined in the late 1980s, there has been an increase in the amount of interest and effort in various smart environmental scenarios. For example, the early definition of smart homes derived from home automation terminology in 1992, while the term smart city emerged in the literature in 1998 and derived from urban simulations and different knowledge bases. Nowadays, along with the evolution of technology, the Internet of Things (IoT) and machine learning (ML) increasingly play a crucial and combined role in achieving all kinds of data-centric smart environments. However, such enabling technologies also bring challenges to smart environments involved in large-scale data collection, analysis, and decision-making processes. Three typical challenges are as follows:

- Individual IoT devices generally have limited computation, storage, and network capabilities (e.g., the embedded RAM has only 4 KB in the current taxi-mounted GPS devices). Consequently, the heavy computation overhead makes conventional ML techniques impractical due to the resource constraints of IoT devices.
- An IoT system may involve the non-scalable integration of heterogeneous technologies produced by different manufacturers; thus, there is not a one-size-fits-all solution for ML implementations in smart environments.
- The distributed, diverse, and uncertain end-user situations of an IoT system would face more data privacy, security, and ethical risks from nefarious attacks within smart environments.

To address these challenges, following the software-driven trend in making computing environments programmable and software defined, smart environments should also pay more attention to software with significant heterogeneity and diversity in IoT technologies. In fact, despite the widely recognised and possibly overemphasised aspects of hardware, it is software that eventually makes an environment smart. Inspired by the well-known “mind/brain” metaphor, users essentially rely on software applications to communicate and work with smart devices and objects around them.

By considering the privacy-friendly paradigm of federated learning, we propose this Special Issue on Software-driven Federated Learning for/in Smart Environments. This Special Issue aims to bring together professionals from academia and industry to explore the latest experiences, advancements, challenges, methods, techniques, and solutions related to the engineering of federated learning systems for/in smart environments. Thus, we invite researchers, practitioners, and industry experts to submit their original contributions that cover the conjoint area of software engineering, federated learning, and smart environments, including, but not limited to, the following:

• Software architectures and design patterns for constructing smart environments;
  
• Evidential assessments on the rigor, effectiveness, and relevance of a variety of software technologies in any specific smart environment (e.g., smart city, office, home, etc.);
  
• Empirical case studies on federated learning implementation in/for smart environments;
  
• Experiences in building federated learning systems to enable smart environments;
  
• Challenges and lessons learned from adopting federated learning in/for software-driven smart environments;
  
• Negative results highlighting the areas where future studies are needed for building smart environments.
  

有没有投过中国水产科学的，版面费大概多少呢，还有一般投稿论文多少字比较好，6000字嘛

求问各位机械工程学报初审完进入责编状态后还要多久进入下个阶段，网站上写的责编三个月也太久了。

问下有没有人在iOS press平台投过期刊？想问下这个返修需要提交几个文件？是三个文件吗？一个latex包，针对意见回复的Word文档和有修改痕迹的高亮PDF吗？这三个文件分别上传到投稿系统里的有具体的选项提示吗？

征文通知 | “密码技术创新与应用”专题征文——《信息网络安全》

       随着数字时代的到来，信息安全问题逐渐成为社会、政府和企业的首要关注点。密码技术作为信息安全的核心技术之一， 经历了几十年的发展和演变。它从原始的机械加密方法发展到现代的复杂计算机加密算法，已经成为保障数据安全、确保网络通信和电子交易安全性的关键技术。
       近几十年，随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的崛起，我们已经进入一个高度互联、高度数字化的时代。在这样的环境下，密码技术不再仅仅是为了保密而存在，它还涉及数据的完整性、身份认证、数字签名以及多方计算等多个层面。同时，量子计算、同态加密、零知识证明和多方计算等先进密码技术的研究，也为应对未来的安全挑战提供了全新的思路和武器。此外，密码技术在数字货币、区块链、数字身份和多种网络应用中的使用，进一步证明了其在现代社会中的关键作用。特别是在金融、医疗、能源和关键基础设施等关键领域，密码技术的应用更是涉及到国家安全和社会稳定的大局。
       在此背景下，“密码技术创新与应用”专题旨在为学界和工业界提供一个展示和交流密码技术最新研究和应用进展的平台。我们希望通过本次征文，能够进一步推动密码技术的研究和发展，提高大众对信息安全重要性的认识，并为未来的数字化社会打造更加稳固的安全基石。专题论文征集的有关事项如下。

本专题的征文范围包括但不限于下列主题：
·密码技术的最新研究进展
·密码算法的安全性分析
·密码技术在IoT、云计算、大数据等领域的应用
·密码技术与区块链技术的结合应用
·量子密码研究与应用

征文要求：

1. 投稿人应确保所投稿件的内容从未公开发表，是本人原创作品，且不违反相关法律法规，不涉及国家、工作秘密、企业秘密，稿件文责自负。
2. 投稿内容要与密码技术相关，具体可以是创新学术见解、研究成果的完整论述、前沿技术的总结，对学术研究或技术开发的综述等。
3. 来稿字体为“宋体”，字号为小四号，字数 8 千字及以上，具体体例格式请参考《信息网络安全》近期文章格式。

时间安排：
·征文截止日期：2024年4月10日
·预计出版日期：2024年6月

特邀专家：
丁    勇   桂林电子科技大学
王    潮   上海大学
尹华磊    南京大学
付绍静    国防科学技术大学
孙建国    西安电子科技大学
李发根    电子科技大学
李增鹏    山东大学
杨宇光    北京工业大学
林璟锵    中国科学技术大学
罗    敏    武汉大学
胡红钢    中国科学技术大学
崔    霆    解放军信息工程大学
熊    虎    电子科技大学

投稿事项：
1.请通过《信息网络安全》期刊网站（http://netinfo-security.org/CN/1671-1122/home.shtml）进行投稿，投稿时需提供通讯作者的联系方式（请备注“密码专题投稿”，否则按自由来稿处理）。
2.咨询电话：010-88118778，邮箱：gassbj@163.com。
  
       《信息网络安全》创刊于2001年，是由公安部主管，公安部第三研究所、中国计算机学会主办，面向国内外公开发行的国内首批信息安全类期刊之一，于2015年成为中国科技核心期刊，2017年成为中国科学引文数据库来源期刊，2018年成为中文核心期刊，2022年入选CCF计算领域高质量科技期刊分级目录。

各位大佬们，我属于放养状态，希望得到各位的帮助，先在此致谢。我投的材料快报（学校有毕业要求，现在研三了）。一审是2号审稿人说文章非常poor. 我补充数据修改后二审意见，2号说“有了这些努力应该在很多方面扩展，增加实验，作为常规论文发表”。我该怎么回复，从哪些方面回复，再次谢谢各位大佬。

请各位大大解惑

上传手稿上传不上去，总是error