随人工智能的发展产生的新兴行业外文文献

人工智能1

人工智能与大数据、云计算、区块链等新智能技术的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化，推动智能营销传播的发展。从消费者数据的全场景化、细致化采集到内容信息的定制化生产和精准化投放，智能营销传播将构建新型消费者与品牌方的关系，实现消费者与品牌方的协同共建，实现共赢。智能营销传播是随着智能技术的不断发展而不断完善的新型营销传播方式。智能营销传播本质上是不断智能化的技术在营销与传播场景中的使用，它是以消费者的真实需求为中心，以大数据、人工智能、区块链等智能技术为基础，通过内容和创意与消费者建立情感化连接的个性化精准化营销传播。智能营销传播吸收已有的营销传播理论的精华，借助不断出现的智能技术建立起更为先进的营销传播手段和策略。在传统的营销传播中，广告主时常会说：“我知道我的广告费浪费了一半以上，但我不知道究竟浪费在哪里。”而基于智能技术的营销传播使得万物数据化，皆可被量化，无论是广告投放还是企业营销策略制定都将基于真实的消费者数据，实现投资的价值最大化。智能营销的出现重构了已有的媒介生态，重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径，为营销传播提供了新的探索可能。那么，智能营销目前带来哪些跨越式的营销变化呢？1、消费者信息数据收集的全场景化5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。2、营销传播的创意的智能化、定制化内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。3、链路化的营销传播信任体系重构营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。4、营销传播的精准性和匹配度消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”5、跨场景的营销传播覆盖在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。6、沉浸式的互动体验传播智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。

人工智能测试人员。目前很多开发团队正在测试新技术，希望在早期就能够发现问题和错误，并且自动评估和纠正错误代码。但人工智能并不擅长这个领域，想要成熟还需要一段时间。因此，机器需要人类帮助它们来评估自己的决定。根据来自白宫的一份报告称，目前很多机器人，甚至是已经被大规模部署应用的机器人，都需要更广泛的质量检测和监控，这些任务都需要人类来完成。软件测试人员扮演着重要的角色，因为他们负责对测试工作流程进行建模。此外，软件测试主管需要持续对项目进度进行监控，并且在必要的时候接管。

一个行业从出现到发展再到成熟，注定会带动一大批的就业，但是不同的行业，能够带动的范围和程度也有所不同。人工智能的不断发展，可以分为两个阶段，也就是现在技术所实现的弱人工智能阶段，和未来可能会实现的强人工智能阶段。就当前所处的起步阶段来说，数据的采集、标注员就是最接地气的新职业。机器学习需要海量的数据的支撑，常见的包括语音数据、图片数据等等，所以就产生了一大批专门从事数据标注、采集的“数据搬运工”。他们或专职或兼职，从事着日常的语音与图片数据的标注与采集工作，有的利用工作之余，有的则是全职宝妈。他们将采集的数据汇总给专业的数据服务商，这时就出现的另外一个新的职业。

简单来说，1、AR影像领域职业。2、医疗设备辅助人员方向的职业3、大数据辅助商业的职业。

人工智能这两年的发展受到了各行各业的重视，现在很多的行业已经出现了实际的应用，医疗、远程家庭、工厂生产都有应用。此外，催生新的产业、新的职业，如机器人操作人员、数据科学家等，引导人类去做更有意义的工作，创造更多社会价值。随着各个行业加大研发的投入，在未来人工智能的产业会得到更好的发展，而且在未来有可能会推动新一轮的经济增长，这也是国家越来越重视人工智能的原因。人工智能的快速发展，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。

人工智能的AI（人工智能）的英文缩写。这是人类智能的理论，方法，技术及应用系统的一个新的科学的研究，模拟分机的发展和壮大。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的本质，并生产一种新的智能机可以响应人类的智慧在该领域的研究，包括机器，语音识别，图像识别，术语“人工智能”自然语言处理和专家系统关于人工智能，的英文单词Artilect的，雨果de Garis的作品的来自最初提交的Dartmouth学会上1956年。从那时起，研究人员已经开发出了一系列的原则和理论，人工智能的概念也将扩大。人工智能是一个具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括一个广泛的科学，它是由不同的领域，如机器学习，计算机视觉，人工智能研究的一个主要目标是在一般情况下，通常使机器能够完成复杂的工作需要人类智慧的。然而，不同的时代，不同的人有不同的理解这个复杂的工作。如重科学与工程承担的要人脑，现在的电脑不仅能够完成这个计算，可以做到这一点比人脑快，更准确的当代人不再是这样计算的“需要人类的智慧来完成复杂的任务，可以看到复杂的工作定义不同时代的人工智能机器人的发展和技术的进步，人工智能科学自然与时代发展变化的具体目标。一方面，它不断的发取得新的进展，另一方面，转向更有意义，更困难的目标。物质基础，可以用来研究人工智能，以及机是计算机，人工智能的发展历史计算机科学与技术与人工智能技术平台的发展史。除了计算机科学，人工智能，信息论，控制论，自动化，仿生学，生物学，心理学，数理逻辑学，语言学，医学，和哲学的人工智能研究的纪律。包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动编程。

这个问题确实问的有点大。简单回答一下啊，首先带来变革的肯定是教育行业，在线教育和实际教育模式必然会被改变，学习的方式会再次发生改变，同时对于知识的掌握也能更加清楚，简单说就是，回馈系统，如何确定自己学会了呢？由你学习之后再讲给人工智能学习系统，确保它能听懂，听明白就可以了，这样说明这个知识你掌握了学会了。（学习模式和方式也会有相应的变革）其次是金融理财行业无人驾驶行业购物等等