如何撰写小论文这是一个一年三篇IF大于7的牛人当我问道他怎么这么强的时候，他给我他在网上总结发文章的秘笈。看了实在是心中有一种感觉，特奉献出来一、研究生必备四本俗话说好记性不如烂笔头，所以一定要首先养成做笔记的好习惯！作为研究生下面这几个本子是必不可少的1，实验记录本（包括试验准备本），这当然首当其冲必不可少，我就不多说了；2，Idea记录本，每次看文献对自己有用的东西先记下，由此产生的idea更不能放过，这可是做研究的本钱，好记性不如烂笔头，以后翻翻会更有想法的；3，专业概念以及理论进展记录本，每个人不可能对自己领域的概念都了如指掌，初入门者更是如此，这时候小小一个本子的作用就大了；4，讲座记录本，这本本子可能有些零杂，记录听到的内容，更要记录瞬间的灵感，以及不懂的地方，不可小视！这四本是你必不可少的，不过作为我们这些非英语专业的研究生来说，还有一个应该具备的本子就是英语好句记录本。二、论文写作要点1、选题要小，开掘要深；不要题目很大，内容却很单薄。2、写作前要读好书、翻阅大量资料、注意学术积累，在这个过程中，还要注重利用网络，特别是一些专业数据库3、“选题新、方法新、资料新”的三新原则（老板教导的） 4、“新题新做”和“小题大做总之，一点之见即成文。三、如何撰写实验研究论文（唐朝枢）论文发表意识：基础研究成果的表达方式；是否急于发表（创新与严谨的关系）；发表的论文与学位论文的区别（反映科学事实而不是反映作者水平）论文格式：原著、快报、简报、摘要。不同于教科书、讲义，更不同于工作总结。撰写前的准备工作：复习和准备好相关文献;再次审定实验目的(学术思想,Idea);实验资料完整并再次审核Introduction:问题的提出；研究的现状及背景；以前工作基础；本工作的目的；思路（可提假说）；对象；方法；结果。在… 模型上，观察 … 指标， 以探讨 … （目的） M & M⑴ 材料的写法和意义; 伦理⑵ 程序与指标。操作程序：能序贯，可操作性；方法： 多指标方法的排序；引出参照文献简述;改良之处；哪些详或简？⑶ 统计学处理 Results⑴指标归类描述，忌流水帐。不分析不解释，但要体现思路⑵ 文字、图、表相对独立，但避免重复⑶ 避免统计错误：对照，均衡，随即，重复。计量-计数、绝对值-相对值、专一指标—综合指标的转换。盲判与非盲判。技术资料直接概率法与卡方检验；多组资料与两组资料；等级相关与直线相关；多因素与单因素分析；配对资料与独立样本资料；非正态分布资料；例数不当；平行管，混合样本；突出差异（绝对值， Δ值，变化％； 联合×、÷比值，分亚组等）有效位数的保留。统计学结论与专业结论。 Discussion⑴ 背景材料：展开问题的提出；有关本研究的一些基本知识内容（不要离题太远）⑵ 本实验结果分析：各指标的意义（与文献值比较），结果说明什么问题⑶ 进一步对结果机理分析：结合文献⑷ 本工作的意义、结语或小结，进一步提出的新问题其它注意点：① 引证讨论文献知识太多(不同于学位论文)，掩盖了本工作的贡献② 分析不合逻辑，结论不当③ 讨论太浮浅，文献知识不熟悉④ 写成工作总结，缺乏学术高度⑤ 要正确使用缩写词，尤其是组别缩写词 参考文献：为什么要引文献⑴ 立论依据的文献：新,权威性文献，不用快报或摘要⑵ 自己工作的自引：工作连续性⑶ 实验结果与文献资料比较：新，可用快报, 会议及个人咨询资料⑷ 方法学：经典文献,注意引文准确，不要转引
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