SciFinder关注的是全部的化学相关学科领域,包括药学、生物学、农学等。单就药学一个来说,包括了药物专利、药物合成(化药的合成和生物药制备)、药物制剂、药物分析、毒理/病理、临床试验的一整套的流程,而且更新快,每天都有海量的更新。Reaxys的前身是Beilstein,以物质信息和反应信息起步。现在有了New Reaxys,添加了药物化学和部分专利的信息。更新频率是每2周更新一次。从数据的量来看,SciFinder是最多的。而且查找物质CAS号这种信息,无疑是SciFinder最靠谱(因为SciFinder就是CAS开发的)。从数据的处理来看,SciFinder的信息都是人工标引的,准确度更高些;Reaxys有很多是通过算法标引的。从检索层面来看,SciFinder的检索逻辑比较复杂,因为它的数据量多,首先要保证数据的全面,不出现漏检,接着再通过不同的限制条件去筛选结果;Reaxys的检索逻辑相对简单,讲求短平快,上手很容易。