数据错误这种问题是最让人受不了的,因为所有原始数据都在,结果也很完美,偏偏在写上文章的时候错了。不同的文章提供数据的方式不一样,文献上的表格样式可以参考,但是前提是自己要搞懂各名称的意义,而不是照葫芦画瓢。有个研究生学人家“精致”,提供了统计分析的部分数据,问他为什么要这么做,说这样看上去真实可靠,我问确定没有任何问题了么?他还信誓旦旦的点头。经过演算,果然又是一个坑。我说你都没有搞清楚人家文献上统计的方法和意义,你都敢写?要是审稿人看到,岂不是要问,为何数据与统计处理对不上?而至于中文数据拷贝到英文表格中串行更是时有发生。看完这些问题,可想而知有些研究生写文章只考虑写,而不考虑好不好,说满目疮痍并不为过,而且这些问题如果在投稿之前没有被发现,那么就一定全部变成了坑,就等着修回稿的时候一个个填吧。至于数据的错误,文献的引用等等,即便有再充分的理由也很难填成平实的路。