数据分析工具,我们常见的就有。excel。powerBL。tableauBL。r。python等。选择哪个工具,首先要了解自己的工作?或者想想从业方向朝着偏重数据的数据科学方向发展,还是偏业务的商业分析方向。excel。数据科学家在用。不懂数据的人也会用。他可以说是无人不知无人不晓。如果与其他几个工具放在一起。excel。powerBL。tableau。r。和pyzhon。我们把这些都比做军事战斗武器的话。excel绝对是航空母舰。因为他的体系太庞大了。从简单的表格制作数据透视表。写公式。再到。vba语言。还有无数的插件供你使用?BL。business lntelligence。商业智能。这是为了数据分析而生的。它诞生的起点就非常高。目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短。如何利用数据来影响决策。tableau。可以说敏锐的发觉了,excel的这个数据透视特性。较早地切入了BI市场。把这个核心价值发扬光大了。rpowerBI之前是以excel插件作为产品。受限于excel本身这个航母。发展情况,并不理想。于是从excel的插件中剥离出来。独立成一门派脱胎换。r和python。统计型分析。比如求正态,分布。利用算法归类剧情。回归分析,等。PRzhon等编程语言的优势是,个体预测分析。