数据库核心技术ppt

楼上说的对，目前国内基本就是hadoop生态做分布式存储，实时计算框架的话spark和flink。基本都是开源技术，可以多关注一下官方了解，也可以关注一些好的微信公众号如“自学帮”，里边都有各个组件的详细说明

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。1、数据采集与预处理：Flume NG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。2、数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。3、数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算4、数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能。Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。5、数据可视化：对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。

这种作为数据库的核心技术的秘密怎么可能泄露呢，泄露=完蛋

培养数据分析的能力，简单说就是 理论+实践理论：是进行分析的基础。1）基础的数据分析知识，至少知道如何做趋势分析、比较分析和细分，不然拿到一份数据就无从下手；2）基础的统计学知识，至少基础的统计量要认识，知道这些统计量的定义和适用条件，统计学方法可以让分析过程更加严谨，结论更有说服力；3）对数据的兴趣，以及其它的知识多多益善，让分析过程有趣起来。实践：可以说90%的分析能力都是靠实践培养的。1）明确分析的目的。如果分析前没有明确分析的最终目标，很容易被数据绕进去，最终自己都不知道自己得出的结论到底是用来干嘛的；2）多结合业务去看数据。数据从业务运营中来，分析当然要回归到业务中去，多熟悉了解业务可以使数据看起来更加透彻；3）了解数据的定义和获取。最好从数据最初是怎么获取的开始了解，当然指标的统计逻辑和规则是必须熟记于心的，不然很容易就被数据给坑了；4）最后就是不断地看数据、分析数据，这是个必经的过程，往往一个工作经验丰富的非数据分析的运营人员要比刚进来不久的数据分析师对数据的了解要深入得多，就是这个原因。科多大专注于大数据人才的培养，学员就业薪资达8K+，开设有大数据开发和数据分析课程。39、数据分析学习内容？数据分析零基础课程的内容主要分为业务分析和数据挖掘两个板块，业务分析会学习到excel、mysql、spss、主流的分析工具、数据可视化等；数据挖掘会学到python、机器学习等科多大专注于大数据人才的培养，学员就业薪资达8K+，开设有大数据开发和数据分析课程。

实时处理 flink框架，批处理spark框架。

数据分析行业是需要很多的基本功知识以及很多的实战经验学习，才能够胜任数据分析领域的工作。很多人通过学习能够提高数据分析的知识，但是数据分析能力的提高效果不是很理想。虽然学会了数据分析的知识，但是还是不会进行数据分析，要想更高效地提升数据分析能力推荐选择十方融海。十方融海专注在线教育，旗下产品，覆盖全品类实用精品课程，助力学员自我价值提升。以成人新职业化教育培训为主，旨在持续打造优质的、匹配市场需求的音乐教育课程体系，让艺术教育变得普适化。致力于为职场人提供陪伴式技能学习服务，帮助用户提升个人实力和职场竞争力。若想提升数据分析能力，有四个步骤：第一是重视分析，第二是进行分析，第三是组建分析的团队，第四是调整分析规划。数据分析能力的提高就是需要数据分析人员去重视数据分析，这就需要我们在进行数据分析之前盘点并梳理一下组织内部现有的分析资源。还要推举出分析领域的专门负责人，这样才能够保证好数据分析有一个好的氛围。想要了解更多关于数据分析的相关信息，推荐选择十方融海。十方融海作为技术创新型企业，坚持源头核心技术创新，为用户提供听得懂、学得会、用得上的产品。该机构的解决方案和社会价值获得了主流媒体报道，与厦门大学、深圳大学、华南理工大学等高校达成校企合作，探索产教融合、成人教育新模式。用科技推动教育改革，让教育创造美好生活。