meta分析注册后可以发表:做了很多meta分析。有争议性的meta分析才是好Meta。学术的真相就隐藏在喋喋不休的争议之中。通过汇总多个研究结果,得到总的更可靠的结论。那么怎么做才能找到争议点呢?就两个字——阅读。对,没错就是阅读,大量阅读国外医学期刊,回家认认真真思考,你才会有机会找到争议点。局限性:当原始研究质量不高时,Meta分析可能无意义,合并的结果还会遭受“垃圾进、垃圾出”的质疑。原始文献的质量是系统综述的保证,对于质量欠佳的临床证据,应充分认识其局限性,辩证对待,并有针对性地开展高质量的临床研究,完善和丰富证据资源。在文献查找、选择、数据提取和统计分析过程中,如果处理不当,还会引入新的偏倚,导致合并后的结果歪曲了真实的情况。如存在发表偏倚(Publicationbias):即具有统计学显著性研究意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。而对存在偏倚风险的研究进行Meta分析可能产生严重误导,产生“错误”结果。