通过查阅文献资料,总结常用的时空数据模型有哪些

数据分析模型主要是用来指导数据分析师进行一个完整的数据分析，更多是指导数据分析的思路。数据分析常用的模型有：留存分析模型：用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为；全行为路径分析：根据每位用户在APP或网站中的行为事件，分析用户在APP或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或浏览模式，进而实现一些特定的业务用途；漏斗分析模型：能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型；热图分析模型：其实就是指页面点击分析；事件分析模型：是针对用户行为的分析模型之一，也是用户行为数据分析的核心和基础；用户分群模型：对用户进行精细化运营，用户分群能帮助企业更加了解用户，分析用户的属性特征、以及用户的行为特征；用户分析模型：通过查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况等等，丰富用户画像维度；黏性分析模型：在留存分析的基础上，对一些用户指标进行深化；

1、概念模型（分三种：1：场模型：用于描述空间中连续分布的现象；2：对象模型：用于描述各种空间地物；3：网路模型：可以模拟现实世界中的各种网络）2、逻辑数据模型（常用的分：矢量数据模型，栅格数据模型和面向对象数据模型等）3、物理数据模型（物理数据模型是指概念数据模型在计算机内部具体的存储形式和操作机制，即在物理磁盘上如何存放和存取，是系统抽象的最底层。）

一楼啊，，，，您还是六级呢。您那是数据库建库的三个步骤啊。gis中量常用的数据模型分为场模型和对象模型。场模型在gis中就对于栅格数据结构，对象模型对应矢量数据结构，而矢量数据结构根据是否包括拓扑关系可分为一般矢量模型（面条模型）和拓扑矢量模型，如TIN（traingulated irrugular network）。