统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。通俗点讲,统计学就是利用统计数据,对其进行描述,分析,总结,或利用统计数据对未来进行预测,推断得出新的统计数据,他们分别是描述统计学和推断统计学,统计数据就是统计学里的一个概念。为了将统计学应用到科学,工业以及社会问题上,我们由研究母体开始。这可能是一个国家的人民,石头中的水晶,或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成;由这种资料收集所组成的母体我们称它叫时间序列。社会统计学与数理统计学的理论统一据权威统计学史记载,从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”,即初级的社会统计学,起源于英国和德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”,即初级的概率论。直到19世纪,由于概率论出现了大数法则和误差理论,才形成了初级的数理统计学。也就是说,社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。由于社会统计学广泛地应用于经济和政治,所以得到了各国历届政府的极大重视,并得到系统的发展。而数理统计学在20世纪40年代以后,由于概率论的发展,而得到飞速发展。经过近400年的变迁,世界上已形成社会统计学与数理统计学两大体系。两体系争论不休,难分伯仲。统计学家王见定教授经过30年的学习与研究,发现了社会统计学与数理统计学的联系和区别。它们的关系与著名的牛顿力学与相对论的关系非常相似。相对论力学在接近光速时使用,而大多数情况是远离光速的,此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学,则是杀鸡用宰牛刀,费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用;数理统计学在描写随机变量时使用。我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时,变量就变成了随机变量;当随机变量取值 的概率为1时,随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了,社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后,在描述变量时,大胆地使用社会统计学;在描述随机变量时,就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学,那就是杀鸡用了宰牛刀。近70年,由于数理统计学的飞速发展,大有“吃掉”社会统计学的势头,尤其是以美国为代表的发达国家,几乎认为统计学就是数理统计学。实际上,这是一个极大的误区。统计学家王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学,今后的日子,将是社会统计学与数理统计学共存与互补。社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。