文摘:介绍了一种无功优化 模型,并基于连续二次规划 (此)的方法。数学公式和统一 算法不同的目标函数假设() 无功优化,取决于类型和目的 现有的无功功率控制或规划问题。一个 bicriterion无功优化模型,这代表了 经济和安全目标之间的妥协 函数方法。一个有效的算法 最初的问题的近似的二次规划 问题进行了阐述。二次规划问题是QP 牛顿型的基础上解决了二次规划 方法。二次规划法连续修正 开发提供了可靠的收敛性,可' 方法。 介绍。 无功功率(RP)优化中得到了广泛的应用 在最优潮流(引入)模型,它是基于 P / Q分解问题(11 -引入[2]的基础上,在电力系统 规划问题,实时调度[21][4][5]等。在文献[3], 分析结果表明:P / Q分解问题foir引入 真正的电力系统的优化设计提供了良好的精度。 主要原因是有源功率流较弱 再加上调节反应的能力。其他方面, 和优势,P / Q分解也被考虑在内 在[19]、[2000]。 通常被认为是作为损失的目的 函数在电力系统无功调度,护城河 dispatchable权力是由hydro-stations [6],[7]I电力系统的网络和强烈的 还应考虑经济调度的电力损失 一个比较高的水平,因为这样的损失 电力系统。在无功电压委派 电压偏离直线的广泛应用,主要是因为 simplex-method是最有效的解决方案的记者 在这样的配方优化问题[8]。无功 电力偏差也视为一种的 voltageireactive功率控制[9]、[101。 是一个复杂的non-linerrr RP优化问题 规划问题,因为必需的非线性 目标函数(功率损失或组合的反应 权力、电压)和非线性不等式,RP) PE-015-PWRS-0-10-1997推荐批准一篇论文 电力系统分析,以计算和Economiics 委员会的电力工程学会出版的 台湾电力系统电力代输。4月4日交稿后, 1997年,供印刷10月21日,1997。 限制。近似的编程方法[m]北京:24], [3],[131被认为是现代数学为最 有效的解决这类问题。这些方法, 利用逐次逼近的首要问题线性 或者二次的问题。连续的主要优点 编程方法是效率来处理非线性 inequality-constraints(RP)的极限,RP优化问题。
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