影响因子0点几的sci好发吗

sci的分值也成为IF分，IF=前两年文章引用数/前两年文章收录数，看到公式你应该就一目了然了。高低只是一个比值而已，当然分越高发表难度越高，权威越高。最低分值是0~1分，高的到10分，甚至几十分。投递的时候先对自己的文章评估，选择适宜的区间，提高成功率是最需要考虑的。JCR对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子（Impact Factor）等指数加以报道。一种期刊的影响因子，指的是该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。一般来说学术期刊被引用得越多，影响因子通常越高，也就是说杂志被关注的越多impact factor 就越高，医学类好多杂志如《新英格兰杂志》、《柳叶刀》等因为看的人比较多，影响因子有些是很高的，尤其是综述类杂志。 但是，问题也不是绝对的。不能单单凭影响因子（IF）的高低来判断期刊的权威性，如美国科学院院报（PNAS）虽然每年的IF在0 左右，但是大家都知道其在学术界的影响力和权威性与、等IF在0左右的杂志几乎旗鼓相当。 而且几乎每个学术领域都有自己的顶尖杂志，如糖尿病学、肝脏学等，暂且不管其影响因子大小，公认的权威杂志就是含金量最高的。 而古生物学、系统分类学等领域的很多杂志也有SCI收录的，由于专业性太强，很少有人看懂，也基本没什么应用价值，IF就很低。但是在其自己的领域，也有可能是最权威的。

这个要分专业的,有的专业能发SCI就很牛了,有的专业影响因子3-4的都不算太高啊,一般的专业影响因子2以上就算很优秀了,我听说过最高的是我们校一博士生发了篇影响因子10点多的

据学术堂了解,SCI一共收录3700多本期刊,所有的期刊根据学科领域来划分的话,一篇文章能够找到几十个适合投稿的刊物如果文章是跨学科论文的话,适合投稿的期刊的数量就更多了　　sci发表一篇论文难度需要根据学科领域来分情况讨论,某些学科领域自身就具有容易发表的优势,更容易做出成果对于sci某些学科来说,能够很容易的作出成绩,这样想要发表一篇论文并不是什么难事,因为这个学科领域的行业现状和评审规则本身要求就比较低　　至于发表一篇sci论文难度有多大,需要根据期刊每年最新的影响因子来探讨,因为期刊的影响因子每年都会更新,但每年更新的数值相差不会太多大多数国内单位都会以期刊的影响因子来判断期刊的学术价值,所以说不同期刊发表一篇sci论文的难度自然也根据影响因子的大小不同而不同

如果对于一个本科生来说的话，SCI论文并不是那么好发表，但是对研究生或者博士生来说的话，他的毕业要求都需要SCI的

影响因子越高越好，因为直接代表你的论文在业界的影响力，代表有多少的权威性还要看您的方向 不同方向其达到的最高值也不一样给您推荐几本影响因子比较高的期刊Progress in Polymer Science 55CHEMICAL REVIEWS 6Energy & Environmental Science 8Progress in materials science 7这些我们都有能安排的文章。 可以看我的用户名了解

总的来说，学科之间，不方便比较论文的影响因子，而应该比较论文的JCR分区。 但以我的电气工程专业为例，我们这所985高校里，我知道的一个牛的博士，3篇SCI，总影响因子有7。我已经觉得很厉害了。

发表论文情况通常是研究生院的规定、院系的规定和老师自己定的规定一级比一级要求高。硕士没有发表论文的硬性规定，博士的话，研究生院的规定是两篇SCI或者一篇影响因子3以上的，院系的规定貌似是三篇参考资料：

我发过两篇一区的sci论文第一篇花了大概两年时间，中间拒稿一次。拒稿意见是编辑作出的，但是当时三个审稿专家都觉得这个idea非常的Interesting的，不过工作量显得比较小，因为我当时只算了一维的问题。所以我比较厚脸皮地向编辑提出了申诉意见，认为既然专家认为这个想法比较的有意思，问题在于工作量比较小的话，就不应该是拒稿，而应该是大修。当时主编接受了我的申诉，让我重新做二维的结果之后重新投一次，因为第一次的审稿流程已经结束了不能更改。增加二维的结果之后，重新投稿，换了一个编辑，又大修四次，最后才录用。大修的主要意见是认为我的算法相对于前人没有明显的改进，只做到了内存消耗降低了20~30%左右、CPU计算时间的加速比8倍左右的程度。在评审专家的要求下，仔细去查找了加速比达不到理想的效果的原因。找到原因之后，做到了大概一个五倍左右加速比，内存消耗经过仔细的程序设计降低40%左右。最终才录用了。第二篇文章的录用相对来说，就比较顺利一些。因为我最开始投稿的结果就已经达到了将计算时间减小了一个量级的效果，就是原来需要20秒左右的话，我的算法只需要两三秒钟。然后经过大修两次之后录用。只花了大概十个月左右的时间。所以我觉得中不中的难度主要的取决于自己工作是不是确实对于学科的发展有一个很明显的意义，或者相对于前人的结果有一个很明显的进步。（学术堂提供更多论文知识）