我都做了很多的论文的数据分析,在结果分析出来时 往往都跟论文提前要求的假设不同。 其实这本来是非常合理的,所谓研究自然就是建立假设、验证假设的过程,如果你都知道你的假设是正确的了 那干嘛还需要再用数据验证。所谓验证自然是有成立和推翻的,不管是成立还是推翻,都可以说是研究的发现,只有不断的推翻,最后才能找到正确的路。 但是现在的高校导师并没有把这一点告诉学生,所以学生认为做出的结论跟假设和前人研究不一致,就只认为是这个研究没有意义,是错误的,实在是可悲了教育。 所以最终很多找我做分析论文的 都要求改数据 改结果。我的建议是 如果最后论文提交不要求提供原始数据的话,那直接改下结论就好了。如果要求提供原始数据,那就该原始数据,不过非常难,需要不断的尝试和验证