数据挖掘的核心是什么

数据挖掘（英语：Data mining），又译为数据采矿、数据挖掘。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘可以理解为在大量的统计数据或者调查数据的海洋里分析出内在的规律和特点。

数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。• 数据挖掘所得到的信息应具有先前未知，有效和可实用三个特征。• 先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的。• 数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背直觉的信息或知识。• 挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有价值

数据挖掘一般在企业上是作为决策分析的根据,他是从大量相关的数据中挖掘出规律来,如通过分析历年公司某产品在某地的销售规律,像销售额的变化规律,产品的人气指数等,来决策下一年的工作重点和工作目标

从大量的历史数据中找到一些规则，关系，模式。