数据与计算发展前沿是核心么

依赖大数据的不仅仅是那些特殊的大型用户群体，作为一种1989年出现的商业需求，小型企业未来也一定会应用到大数据。我们看到，有些存储厂商已经在开发一些小型的“大数据”存储系统，主要吸引那些对成本比较敏感的用户。

回答 处理、文字与自然语言的理解、数据仓库和数据挖掘、知识科学、人工智能、人工神经网络的研究、遗传算法、逻辑学等领域研究中前沿的若干问题，并提出未来计算机科学的发展趋势。 关键词：信息技术；知识科学；智能技术；发展趋势 一、计算机科学前沿热点 (一)信息处理技术 信息处理技术是当今计算机科学发展的重点，目前计算机处理的信息可分为符号和数据，因而一切要由计算机处理的对象首先是符号化和数字化。信息科学正在形成和迅速发展，现在主要的研究课 题集中在以下方面：信息源理论和信息的获取；信息的传输、存储、检索、转化和处理；信号的测量、分析、处理及显示；模式信息处理，研究对文字、声音、图像等信息的处理、分类和识别，研制机器图像和语音识别系统；知识信息处理，研究知识的表示、获取和应用，建立具有推理和自动解决问题能力的知识信息处理系统，即专家系统；决策和控制，在对信息的采集、分析、处理、识别和理解的基础上做出判断、决策或控制，从而建立各种控制系统、管理信息系统和决策支持系统。 (二)知识科学 知识进步是人类社会发展的永恒动力，知识经济是推动其他经济发展的原动力，知识产权关系国家命运。可见知识在计算机科学中发展的重要意义。计算机科学虽然是一门刚刚兴起的学科，但它与数学、逻辑学、语言学、认知科学、心理学、哲 学等关系相当大。目前知识科学主要的研究领域表现在：知识模型研究，常识性知识研究；非规范知识研究，知识处理的数学理论；知识获取理论和技术；知识科学和软件科学；基于知识的计算机艺术。 (三)智能处理技术 从第一台电子计算机诞生至今，其主要功能都是进行数值计算和数据处理。但随着基于符号的运算、推理逻辑的迅速发展和对人类大脑的思维形式的研究逐步清晰，人们开始研制具有“智能”的计算机，这是人工智能的基本思想。人工智能(Artificial Intelligence ，AI )、人工神经网络(Artificial Neural Network ，ANN )、遗传算法、逻 提问 谈谈计算机专业需学习和掌握的知识点和具备的能力 回答 1．较系统地掌握本专业领域宽广的技术基础理论知识，适应电子和信息工程方面广泛的工作范围； 2．掌握电子电路的基本理论和实验技术，具备分析和设计电子设备的基本能力； 3．掌握信息获取、处理的基本理论和应用的一般方法，具有设计、集成、应用及计算机模拟信息系统的基本能力； 4．了解信息产业的基本方针、政策和法规，了解企业管理的基本知识； 5．了解电子设备和信息系统的理论前沿，具有研究、开发新系统、新技术的初步能力； 6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。 提问 Word“窗口”菜单中“全部重排”是指 回答 在功能区的用户界面中我们选择视图选项卡，然后在其中的窗口组下选择全部重排选项，这样就可以对所有打开的窗口执行全部重排操作。 提问 是所有窗口重叠排列，还是平铺排列，还是窗口轮流在屏幕上显示 回答 是所有窗口重叠排列 更多20条 

哈哈，大家都是广工的