未来的研究本研究可由几种方法开展开来。在本文中,我们探讨了将IT与托宾Q理论相结合的方法,即一个公司总的绩效的衡量指标。我们可以应用信息的影响力来评价IT的价值(Tinaikar 1994),然而,这也意味着IT会在此过程中间接地影响组织的表现。在巴鲁(1995)的研究中证实了这一说法。其研究检验了IT于中间变量的影响力并发现IT直接影响在应用上,也就是过程中。因此,一种交替性的概念化会成为一个含有二层性的模型。这个模型可检验IT对于中间变量的影响,反之,这种有影响也可能造成公司高水平的操作变量,例如,市场价值与托宾Q理论。同理来说,另一种有用的研究未来的方向是模拟IT对于无形绩效表现的影响。例如,产品质量,客户服务,客户关系,并检验,其中哪种能通过IT更好的实现。第二,在这项研究中,我们使用聚合IT投资,并且不区别的其IT投资类型。但是,看来,企业从不同类型的IT投资受益并不相同。因此,检验不同类型的投资的影响会充满趣味。例如,检验创新类型与非创新类型,检验战略型与非战略型,再如检验注重内部(如过程控制,协调性等)型投资与注重外部(客户满意度、关系管理等)型投资在公司长期表现上的不同影响。因为研究方式同时考虑风险、回报与资本投资,它可以帮助管理人员评估IT的长期价值,并有助于合理投资,而仅通过账户将很难实现合理投资。第三其它的IT方法可以应用于评估IT对于托宾q理论的影响。例如,基于组织有效性的方法,即将IT投入生产输出(韦尔1992);心理测量学的措施(塞斯和金1994);以及将IT密集应用于出版和归档数据源的内容分析(见耶尔文佩和艾夫斯1990年的一个例子——内容分析)的方法。这也是一个方法,来评估一个公司应用IT的密集度。这种课选择的过程可使我们进行三角测量,从而更好的应用IT。