space的核心功能是产生由多个文献共被引网络组合而成的一种独特的共被引网络，以及自动生成的一些相关分析结果。每个文献共被引网络对应于一个历时一年或几年的时间段。最终显示的网络不是各个网络之间的简单叠加，而是要满足一些条件（
包含文献数量的多少。聚类前的标号划分是按照聚类规模大小进行排序的，即包含文献数量的多少，0为最多。可能会涉及到聚类标号缺失的问题，缺失的聚类都是S值低于5的，即不合理的聚类。每个聚类竟然都是共现网络中的关键词。也就是说我们得到的聚类标签其实早已经存在了网络中，只不过CiteSpace是通过算法将关系紧密的关键词进行聚类，然后会给每个关键词一个值，同一聚类中值最大的当选为该类别的代表，给它打上标签。
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宇宇酱ovo
