如何撰写小论文这是一个一年三篇IF大于7的牛人当我问道他怎么这么强的时候,他给我他在网上总结发文章的秘笈。看了实在是心中有一种感觉,特奉献出来一、研究生必备四本俗话说好记性不如烂笔头,所以一定要首先养成做笔记的好习惯!作为研究生下面这几个本子是必不可少的1,实验记录本(包括试验准备本),这当然首当其冲必不可少,我就不多说了;2,Idea记录本,每次看文献对自己有用的东西先记下,由此产生的idea更不能放过,这可是做研究的本钱,好记性不如烂笔头,以后翻翻会更有想法的;3,专业概念以及理论进展记录本,每个人不可能对自己领域的概念都了如指掌,初入门者更是如此,这时候小小一个本子的作用就大了;4,讲座记录本,这本本子可能有些零杂,记录听到的内容,更要记录瞬间的灵感,以及不懂的地方,不可小视!这四本是你必不可少的,不过作为我们这些非英语专业的研究生来说,还有一个应该具备的本子就是英语好句记录本。二、论文写作要点1、选题要小,开掘要深;不要题目很大,内容却很单薄。2、写作前要读好书、翻阅大量资料、注意学术积累,在这个过程中,还要注重利用网络,特别是一些专业数据库3、“选题新、方法新、资料新”的三新原则(老板教导的) 4、“新题新做”和“小题大做总之,一点之见即成文。三、如何撰写实验研究论文(唐朝枢)论文发表意识:基础研究成果的表达方式;是否急于发表(创新与严谨的关系);发表的论文与学位论文的区别(反映科学事实而不是反映作者水平)论文格式:原著、快报、简报、摘要。不同于教科书、讲义,更不同于工作总结。撰写前的准备工作:复习和准备好相关文献;再次审定实验目的(学术思想,Idea);实验资料完整并再次审核Introduction:问题的提出;研究的现状及背景;以前工作基础;本工作的目的;思路(可提假说);对象;方法;结果。在… 模型上,观察 … 指标, 以探讨 … (目的) M & M⑴ 材料的写法和意义; 伦理⑵ 程序与指标。操作程序:能序贯,可操作性;方法: 多指标方法的排序;引出参照文献简述;改良之处;哪些详或简?⑶ 统计学处理 Results⑴指标归类描述,忌流水帐。不分析不解释,但要体现思路⑵ 文字、图、表相对独立,但避免重复⑶ 避免统计错误:对照,均衡,随即,重复。计量-计数、绝对值-相对值、专一指标—综合指标的转换。盲判与非盲判。技术资料直接概率法与卡方检验;多组资料与两组资料;等级相关与直线相关;多因素与单因素分析;配对资料与独立样本资料;非正态分布资料;例数不当;平行管,混合样本;突出差异(绝对值, Δ值,变化%; 联合×、÷比值,分亚组等)有效位数的保留。统计学结论与专业结论。 Discussion⑴ 背景材料:展开问题的提出;有关本研究的一些基本知识内容(不要离题太远)⑵ 本实验结果分析:各指标的意义(与文献值比较),结果说明什么问题⑶ 进一步对结果机理分析:结合文献⑷ 本工作的意义、结语或小结,进一步提出的新问题其它注意点:① 引证讨论文献知识太多(不同于学位论文),掩盖了本工作的贡献② 分析不合逻辑,结论不当③ 讨论太浮浅,文献知识不熟悉④ 写成工作总结,缺乏学术高度⑤ 要正确使用缩写词,尤其是组别缩写词 参考文献:为什么要引文献⑴ 立论依据的文献:新,权威性文献,不用快报或摘要⑵ 自己工作的自引:工作连续性⑶ 实验结果与文献资料比较:新,可用快报, 会议及个人咨询资料⑷ 方法学:经典文献,注意引文准确,不要转引