neurips论文什么水平

算优秀的。一般的都只有2、3篇，你有5篇算是很优秀的。人工智能专家IanGoodfellow在Twitter上抱怨同行评审(peerreview)机器学习的成功依赖于大型会议，这一领域发展非常迅速。而期刊审稿周期相对较长，因此大部分最新的工作都首先发表在会议上，像NeurIPS，ICLR，ICML等，这对机器学习的发展壮大起了很重要的作用。一般来说，学术会议会邀请某一领域的专家审稿-即通过同行评审制度-决定论文是否值得发表。可以说，顶会现在的成功，很大程度上也要归功于同行评审制度。反之，如果研究工作不经过可靠的同行评审就发表，可能会带来许多问题：大多数人，即非专家，无法分辨研究结果的好坏对错；也会对研究造成混乱，后人可能会引用错误的结果、结论，这无疑也会阻碍机器学习领域研究的进步。因此，随着研究人员及论文的数量成倍增加，同行评审的可靠性在今天变得更加重要。对这一制度可靠性的分析和相关的改进方法，也渐渐成为一个热门话题，并引起学术界和业界的关注。

挺好的，很全面。学术上必须具有探索性、开创性、或具有新的深度和开掘。主要是：开拓新的研究领域，提出新理论、新见解，运用新方法、发掘新资料。对老课题的论述达到新的深度，或是运用已有理论对新的现实问题作出解释，为当前的改革、建设实践提供理论咨询。注意事项：对己学的研究结论提出争鸣意见，得出新的结论。从学报总体出发，审选稿件必须基础理论和应用研究并重。对当时当地的重大问题、社会热点问题，学报应有所反映，但必须以学术理论研究成果形式来反映，而不是一般宣传性内容。不能以重大课题为名而作一般性结论。