发布时间：
对于本科生来说，学校查重用的是pmlc，可检测到“大学生论文联合对比”，也就是本科学长论文。本科毕业论文知网数据库都没有的，所以就是数据库没有的论文，不代表就查重不到。查重可以直接到图书馆选择pmlc查重，也可以到一些自助查重网站，全程自助安全。↓
知网论文检测系统有好多种，检测前一定要确定自己选用的系统。专科、本科毕业论文呢 用知网pmlc检测系统硕士、博士毕业论文呢 用知网vip5.1检测系统有很多冒充的假货，一定要选择支持验证的查重管家 查重检测全部支持验证，附带查重检测报告，原文对照
一、论文查重包括纸质书吗包括，纸质书被论文查重系统数据库收录的，是会被查重出来的。最权威网站的检测规则，论文查重是不检测图片以及公式等内容的。一方面这些资料计算机不好进行比对，另一方面论文侧重于文字的检测。这对广大的同学来说是一个福音，一些重要的图片和公式可以直接引用其他文献的。但是为了严谨性，为了不引起不必要的争议，我们需要在引用图片和公式的地方注明引用的出处。二、论文用书的内容查重吗其实，从论文检测报告当中就可以窥见一二。在论文查重报告中，其中数据库范围的来源就包含图书数据。已经说明论文查重的数据库检测范围包含图书书籍资源，但是并非所有书籍都被论文查重数据库所识别和覆盖。尽管论文查重会对书籍检测，我们在撰写论文的过程中也应当相应地采取对策来避免因引用书籍的语句被查出重复率。在引用书籍原话的时候，论文作者可以采取正确的引用格式，对于这部分数据，论文查重报告会在报告当中体现出去除引用文献重复率。三、知网查重会查实体书吗我们应当明确的是并非所有实体书都在知网查重的范畴之内，也就是说，只有被知网数据库收录的实体书才在知网查重的范围之内，但是，由于我们无法罗列所有的被知网收录的实体书，学生在引用实体书当中内容的时候，切忌不可抱有侥幸心理，而是应当要认真运用好引用的格式，而且不可在文章中仅仅是对实体书内容的简单堆砌，尽管当前知网查重愈来愈智能化，已经可以识别大部分实体书引用内容，但是其前提是依赖于引用格式正确。
为使论文写作能更轻松、更快地完成，在收到论文撰写通知后，许多同学会到网上搜集本专业的论文资料，但在网上你能搜到的内容论文查重系统基本上都可以查到，所以，很多同学就有一和疑问：书籍在论文查重的时候会不会算重复率？假如你的论文里有和书本上相同的内容，而且没有做任何修改，这种情况下肯定会被查重系统检测到。尽管没有网络资源那样泛滥，但书本上的内容是公开的，你可以抄到那别人也可以抄到，但是学校图书馆的书比较旧，所以书本上的内容一定不少人会不知道，而且书本上的书也很难公开。书本上的内容虽然会查重，但只要我们不抄袭整本，作为文献引用是没有问题的，不过要注意引用部分的格式和篇幅，格式错误和引用内容过多还是会算重复率。论文查重系统是否会收录书籍内容，主要还是看这一查重系统的能力，像知网这样的权威论文查重系统由于权限比较高，获取这些文献、图书、期刊等资源比较容易，所以，知网查重系统收录的资源更全面，准确度也更高。一般的论文查重系统由于资源、容量问题，基本不会收录书本上的内容，比对库也要小一点，所以有没有收录书本上的内容主要看查重系统。若想检测结果更精确一些，建议使用数据库中含有书本内容的查重系统，不过这种查重系统的查重费用往往较高，可先用初稿查重系统查重、改重，最后再用这类查重系统定稿。
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
我比较喜欢凤凰。其实我感觉杂志报纸没有太局限学生什么的。报纸面涵盖的广，但是杂志往往新闻民生科技是一片，时尚生活娱乐是一片。
现在定价人民币20元一期，每月一期
30块钱，我原来好去中关村图书大厦买，但是折扣从8折上升到98折后就很少去了
需要电子版的不，2016年1期。。。。。
分享参考文献书写格式来源： 席盎的日志参考文献书写格式应符合GB7714-1987《文后参考文献著录规则》。常用的参考文献的书写格式如下：（1）期刊 [序号] 主要作者．文献题名[J]．刊名，出版年份，卷号(期号)：起止页码． 例如: [1] 袁庆龙，候文义．Ni-P 合金镀层组织形貌及显微硬度研究[J]．太原理工大学学报，2001，32(1)：51-53．（2）专著 [序号] 著者．书名[M]．出版地：出版者，出版年：起止页码． 例如：[2] 刘国钧，王连成．图书馆史研究[M]．北京：高等教育出版社，1979：15-18，31．（3）论文集 [序号] 著者．文献题名[C]．编者．论文集名．出版地：出版者，出版年：起止页码． 例如：[3] 孙品一．高校学报编辑工作现代化特征[C]．中国高等学校自然科学学报研究会．科技编辑学论文集(2)．北京：北京师范大学出版社，1998：10-22．（4）学位论文 [序号] 作者．题名[D]．保存地：保存单位，年份． 如：[4] 张和生．地质力学系统理论[D]．太原：太原理工大学，1998．（5）报告 [序号] 作者．文献题名[R]．报告地：报告会主办单位，年份． 例如：[5] 冯西桥．核反应堆压力容器的LBB 分析[R]．北京：清华大学核能技术设计研究院，1997．（6）专利文献 [序号] 专利所有者．专利题名[P]．专利国别：专利号，发布日期． 例如：[6] 姜锡洲．一种温热外敷药制备方案[P]．中国专利：881056078，1983-08-12．（7）国际、国家标准 [序号] 标准代号，标准名称[S]．出版地：出版者，出版年． 例如：[7] GB/T 16159—1996，汉语拼音正词法基本规则[S]．北京：中国标准出版社，1996．（8）报纸文章 [序号] 作者．文献题名[N]．报纸名，出版日期(版次)． 例如：[8] 谢希德．创造学习的思路[N]．人民日报，1998-12-25(10)．（9）电子文献 [序号] 作者．电子文献题名[文献类型/载体类型]．电子文献的出版或可获得地址，发表或更新的期/引用日期(任选)． 例如：[9] 王明亮．中国学术期刊标准化数据库系统工程的[EB/OL]．参考文献的类型根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定，以单字母标识： M——专著（含古籍中的史、志论著） C——论文集 N——报纸文章 J——期刊文章 D——学位论文 R——研究报告 S——标准 P——专利 A——专著、论文集中的析出文献 Z——其他未说明的文献类型 电子文献类型以双字母作为标识： DB——数据库 CP——计算机程序 EB——电子公告 非纸张型载体电子文献，在参考文献标识中同时标明其载体类型： DB/OL——联机网上的数据库 DB/MT——磁带数据库 M/CD——光盘图书 CP/DK——磁盘软件 J/OL——网上期刊 EB/OL——网上电子公告 一、参考文献著录格式 1 、期刊作者．题名〔J〕．刊名，出版年，卷(期)∶起止页码 2、 专著作者．书名〔M〕．版本(第一版不著录)．出版地∶出版者，出版年∶起止页码 3、 论文集作者．题名〔C〕．编者．论文集名，出版地∶出版者，出版年∶起止页码 4 、学位论文作者．题名〔D〕．保存地点．保存单位．年份 5 、专利文献题名〔P〕．国别．专利文献种类．专利号．出版日期 6、 标准编号．标准名称〔S〕 7、 报纸作者．题名〔N〕．报纸名．出版日期(版次) 8 、报告作者．题名〔R〕．保存地点．年份 9 、电子文献作者．题名〔电子文献及载体类型标识〕．文献出处，日期 二、文献类型及其标识 1、根据GB3469 规定，各类常用文献标识如下： ①期刊〔J〕 ②专著〔M〕 ③论文集〔C〕 ④学位论文〔D〕 ⑤专利〔P〕 ⑥标准〔S〕 ⑦报纸〔N〕 ⑧技术报告〔R〕 2、电子文献载体类型用双字母标识，具体如下： ①磁带〔MT〕 ②磁盘〔DK〕 ③光盘〔CD〕 ④联机网络〔OL〕 3、电子文献载体类型的参考文献类型标识方法为：〔文献类型标识/载体类型标识〕。例如： ①联机网上数据库〔DB/OL〕 ②磁带数据库〔DB/MT〕 ③光盘图书〔M/CD〕 ④磁盘软件〔CP/DK〕 ⑤网上期刊〔J/OL〕 ⑥网上电子公告〔EB/OL〕 三、举例 1、期刊论文 〔1〕周庆荣，张泽廷，朱美文，等．固体溶质在含夹带剂超临界流体中的溶解度〔J〕．化工学报，1995(3)：317—323 〔2〕Dobbs J M, Wong J M. Modification of supercritical fluid phasebehavior using polor coselvent〔J〕. Ind Eng Chem Res, 1987,26:56 〔3〕刘仲能，金文清.合成医药中间体4-甲基咪唑的研究〔J〕.精细化工，2002(2)：103-105 〔4〕 Mesquita A C, Mori M N, Vieira J M, et al ． Vinyl acetate polymerization by ionizin...
[1]李国栋：《阅读教学的理论困境》，《语文教学通讯》2007年第5期[2]郝毅：《探析建构主义指导下的中学语文阅读教学》，《科教文汇》2007年第1月下[3]王忠：《建构主义理论指导下的中学语文阅读教学》，《中国科教创新导刊》 2007年总第455期[4]存少辉：《谈“朱子读书法”对中学语文阅读教学的借鉴》，《教育理论与实践》2007年第10月[5]赵年秀：《<普通高中语文标准>评析——以叶圣陶阅读课程理论为视点》，《湖南第一师范学报》2007年6月[6]冯文达：《谈谈农村中学语文阅读教学中的体验和感悟》，《经济与社会发展》2007年8月[7]王爱娣：《美国初中学生应掌握的阅读方法》，《语文教学通讯》2007年第1期[8]张金保：《遵循阅读规律，提升阅读效率》，《语文教学通讯》2007年第3期[9]张磊磊：《“前见”与中学语文阅读教学探索》，《现代语文》2007年第4期[10]亓成功：《关于阅读教学“起点”的思考》，《语文教学通讯》2007年第3期[11]孙建平：《有效阅读，本色语文的价值追寻》，《语文教学通讯》2007年第2期[12]陈艺真：《中学语文个性化阅读教学的策略》，《教学与管理》2007年5月[13]张贤英：《中学语文阅读教学中个性化施教策略浅探》，《语文学刊》2007年5月[14]武永明：《关于个性化阅读相关问题的思考》，《语文建设》2007年第7期[15]王传霖：《对中学语文阅读教学中文本意义探索》，《中国校外教育》2007年2月[16]屈伟忠：《强化阅读教学的原文意识》，《语文教学通讯》2007年第5期[17]王兆平：《阅读教学中与文本对话的“距离”美》，《中学语文教学》2007年9月[18]余映潮：《阅读教学“主问题”研究与实践笔谈》，《中学语文教学》2007年9月[19]陈晓文：《语文阅读教学中的问题设计》，《新语文学习》2007年第3期[20]任新明：《语文阅读教学中的主问题设计》，《中学语文教学》2007年8月[21]李志清：《阅读教学中的课堂活动设计策略》，《语文建设》2007年第7期[22]秦昌利 周永红：《运用线索 牵动全文——例谈阅读教学设计的几种手法》，《新语文学习》2007年第1期[23]韩克勤：《在语文阅读教学中实施互动教学初探》，《考试》2007年第2期[24]余贻贻：《技能训练：阅读课的主题》，《中学语文教学》2007年10月[25]张正君：《阅读教学语言特点论析》，《语文建设》2007年第3期[26]周秀芳：《例说阅读教学中的语言品位》，《语文教学通讯》2007年第4期[27]廖贤枢：《如何在阅读教学中进行语言品位》，《中学语文教学》2007年9月[28]王永红：《浅谈中学语文阅读教学》，《网络科技时代》2007年第6期[29]孔爱玲：《读书会：一种行之有效的阅读教学模式》，《语文建设》2007年第1期[30]朱从国：《把考材当教材用——高三现代文阅读教学的一点做法》，《新语文学习》2007年第1期[31]沈坚：《如何引导学生进行沉浸式课堂阅读》，《新语文学习》2007年第3期[32]汪卫兵：《文言文信息化阅读教学的优势》，《中学语文教学》2007年5月[33]桂谦：《中学语文批注式阅读教学的思考》，《科技资讯》2007年第9期[34]高兴春：《中学语文阅读教学发散思维训练方法初探》，《考试》2007年第8期[35]贝学问：《阅读教学，蕴含生命的教学——从散文《绿》的课堂教学说开去》，《新语文学习》2007年第2期[36] 余映潮等：《系列主题单元阅读教学设计专题讲座》，《语文教学通讯》2007年[37] 余映潮：《例谈阅读教学设计的诗意手法》，《语文教学通讯》2007年[38]李英杰：《阅读教学实效性不高的原因及对策》，《语文建设》2007年第9期[39]苗歌：《阅读教学的误区》，《中小学图书情报世界》，2007年第5期[40]褚兴中：《新课改背景下阅读教学现状反思》，《语文教学通讯》2007年第2期[41]林亚大 朱于新：《高中阅读教学深刻性摭谈》，《中学语文教学》2007年3月[42]刘帅：《令人担忧的阅读公式化》，《语文教学通讯》2007年第1期[43]何建英：《阅读课，读耶，说耶？》，《新语文学习》2007年第2期
参考文献是在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明，不再出现于文后参考文献中。⑴文后参考文献的著录规则为GB/T 7714-2005《文后参考文献著录规则》，适用于“著者和编辑编录的文后参考文献，而不能作为图书馆员、文献目录编制者以及索引编辑者使用的文献著录规则”。⑵顺序编码制的具体编排方式。参考文献按照其在正文中出现的先后以阿拉伯数字连续编码，序号置于方括号内。一种文献被反复引用者，在正文中用同一序号标示。一般来说，引用一次的文献的页码（或页码范围）在文后参考文献中列出。格式为著作的“出版年”或期刊的“年，卷（期）”等+“：页码（或页码范围）.”。多次引用的文献，每处的页码或页码范围（有的刊物也将能指示引用文献位置的信息视为页码）分别列于每处参考文献的序号标注处，置于方括号后（仅列数字，不加“p”或“页”等前后文字、字符；页码范围中间的连线为半字线）并作上标。作为正文出现的参考文献序号后需加页码或页码范围的，该页码或页码范围也要作上标。作者和编辑需要仔细核对顺序编码制下的参考文献序号，做到序号与其所指示的文献同文后参考文献列表一致。另外，参考文献页码或页码范围也要准确无误。⑶参考文献类型及文献类型，根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定，以单字母方式标识：专著M ； 报纸N ；期刊J ；专利文献P；汇编G ；古籍O；技术标准S ；学位论文D ；科技报告R；参考工具K ；检索工具W；档案B ；录音带A ；图表Q；唱片L；产品样本X；录相带V；会议录C；中译文T；乐谱I； 电影片Y；手稿H；微缩胶卷U ；幻灯片Z；微缩平片F；其他E。标注规范和范例：参考文献类型：专著[M]，论文集[C]，报纸文章[N]，期刊文章[J]，学位论文[D]，报告[R]，标准[S]，专利[P]，论文集中的析出文献[A]电子文献类型：数据库[DB]，计算机[CP]，电子公告[EB]电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK]A：专著、论文集、学位论文、报告[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码（可选）[1]刘国钧，陈绍业.图书馆目录[M].北京：高等教育出版社，1957.15-18.B:期刊文章[序号]主要责任者.文献题名[J].刊名，年，卷（期）：起止页码[1]何龄修.读南明史[J].中国史研究，1998,(3):167-173.[2]OU J P，SOONG T T，et al.Recent advance in research on applications of passive energy dissipation systems[J].Earthquack Eng,1997,38(3):358-361.C:论文集中的析出文献[序号]析出文献主要责任者.析出文献题名[A].原文献主要责任者（可选）.原文献题名[C].出版地：出版者，出版年.起止页码[7]钟文发.非线性规划在可燃毒物配置中的应用[A].赵炜.运筹学的理论与应用——中国运筹学会第五届大会论文集[C].西安：西安电子科技大学出版社，1996.468.D：报纸文章[序号]主要责任者.文献题名[N].报纸名，出版日期（版次）[8]谢希德.创造学习的新思路[N].人民日报，1998-12-25（10）.E：电子文献[文献类型/载体类型标识]：[J/OL]网上期刊、[EB/OL]网上电子公告、[M/CD]光盘图书、[DB/OL]网上数据库、[DB/MT]磁带数据库[序号]主要责任者.电子文献题名[电子文献及载体类型标识].电子文献的出版或获得地址，发表更新日期/引用日期[12]王明亮.关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL].[8]万锦.中国大学学报文摘（1983-1993）.英文版[DB/CD].北京：中国大百科全书出版社，1996.
书籍和手册的参考文献格式是：作者姓名——书籍名称——出版社名称——年份——页码当然如果引用整本书，就不需要页码。参考文献国外没有统一标准，但是国内有，一定要把每种参考文献搞清楚，不能乱引用。另外参考文献优先考虑：期刊、书籍和论文集等比较常见的类型，如果不懂，建议你百度搜：普刊学术中心，有很多参考文献说明。
1、图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等2、二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。3、噪声去除：对于不同的文档，我们对燥声的定义可以不同，根据燥声的特征进行去燥，就叫做噪声去除4、倾斜较正：由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。版面分析：5、将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。6、字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。7、字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。8、版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。9、后处理、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。开发一个OCR文字识别软件[2]系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。
只能更新到2021之后的版本了，2021不太好用的样子，建议2022版