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真心的劝你自己写吧，自己努力过才学到东西才发现到问题，否则你答辩的时候也狠难通过。
科学的临床能力考核评估体系是临床医学专业学位研究生培养质量的基础和保障。下面是我为大家整理的临床医学论文，供大家参考。
临床医学论文范文一：临床医学检验质量控制问题思考
摘要：目的：探讨临床医学检验质量控制过程中存在的问题及对策。方法：本次选取我院2013年5月-2015年5月收治的医学检验患者200例，随机分组，就常规检验管理***对照组，n=100***与依据检验过程中存在的问题行针对性管理***观察组，n=100***的效果展开对比。结果：观察组选取的标本检验患者准确率为98%，明显高于对照组的85%，差异有统计学意义***P<0.05***。观察组患者临床检验满意度为98%，明显高于对照组的86%，差异有统计学意义***P<0.05***。结论：针对实验室质量管理中存在的问题，制定针对性对策，包括标本采集、检验仪器装置和试剂、检验人员等多方面管理，可提高检验质量。
关键词：医学检验;质量控制;问题;对策
现代医学中，临床检验为重要内容，可为疾病诊治、监测、预后评估提供准确参考依据，随着医疗科技取得的卓越发展成就，医学检验技术随之也不断发展，而检验结果的准确性是保障疾病有效诊断和控制的关键，直接关系到医疗质量，故重视医学检验质量控制，对提高治疗效果，改善医患关系意义重大[1]。本次调查选取临床检验患者，随机分组，就加强质量控制管理与常规管理成效展开对比，现总结结果如下。
1资料与方法
1.1一般资料
选取我院2013年5月-2015年5月收治的临床检验患者200例，男104例，女96例，分别行化学检验、微生物检验、免疫学检验、血液学检验等。随机分为观察组和对照组各100例，两组间一般情况无明显差异***P>0.05***，具可比性。
1.2方法
对照组在检验过程中应用常规管理方案，观察组重视针对存在问题，制定针对性解决对策并实施，具体操作步骤如下：
1.2.1质量控制问题：***1***标本采集问题：受检者饮食、运动、所用药物均可对检测结果产生影响，同时，患者地理位置、年龄、性别、民族也可影响检测结果。采集标本时，需嘱患者将正在使用的药物停用，在安静或正常活动下对标本采集。但若操作不当，如完成静脉血采集后，将血液直接在试管内注入，而针头不拔掉，会出现标本溶血。从正输液的手臂血管行采血操作，会稀释血液标本。***2***试验和检验装置问题：仪器保养不妥、仪器老化，均可使检测的灵敏度受到影响，在准确性上出现问题;因检验人员水平有限，或未掌握仪器的功能，标准操作，注意事项，引发检验过程中出现问题;如试剂更换时，相关仪器引数未改变，规范储存样品的意识不强，诱导操作失误，促使检测结果出现较大的误差。所应用的试剂，未按规范要求设定，有误差事件发生。***3***人为问题：医疗科技在近年发展迅猛，检验仪器渐趋高阶，有越来越高的自动化程度，但仍需人来对各项操作完成。故检测试验中，检验人员操作误差是引发结果误差的主要原因之一。人员操作误差主要包括：样品暴露时间过长、操作习惯不标准、样品检测峰面积积分存在习惯上的差异及对检测结果的重视度不足等，均可引发不良事件发生。***4***室间质评和室内质控：室内质控即室内质量控制，重视室内质控的开展是监测仪器装置、检验方法、操作环境、过程、试剂等稳定性检测的重要举措，也是保障获取正确检验结果的风向标。实验室间质量评价为室间质评，加强室间质评，可对检验结果的准确性和可信性评价，确保结果与其他单位一致或具可比性。***5***检验分析后问题：医学检验中，结果的复查和稽核为最后一道保障质量的防线，检验人员通常对先进仪器装置过分依赖，易有出错报告的情况，如全自动血液分析仪检出异常结果，未按人工规则复查，出具错误报告等。
1.2.2应对措施分析：***1***检验前质量控制：①保证标本质量：采集样本前，重视应用人文关怀理念，与患者及家属积极沟通和解释，对病情、情绪、生理变化了解，将所需检查专案的目的、意义、取样和自留样本注意事项、影响检查因素告知，以提高配合依从，在平静、安静状态下完成采集，保障了样本的真实、合格，避免了由此引发的误差事件。②样品合格：严格执行三查七对采集，确认和核查患者资讯，标本采集时，对时间、部位、 *** 、取样方式、数量严格要求。如采集血样，通常在空腹16h内，早上9：00前，患者保持平静、安静正常状态进行。尿标本采集时，患者需饮食规律，避免性生活、体育运动、饮酒，女性月经后采集，需注意清洁尿道口、外生殖器及周围面板清洁，以避免被经血、 *** 分泌物污染。样品一经采集，即具实效应，需及时送检，若不具备及时送检条件，需正确存放，以防变质或变性，对检测结果造成影响[2]。***2***检验中质量控制：①仪器维护：仪器正常执行在检验过程中意义重大，检验人员需做好保养和维护，定期效能评价和校准，确保效能稳定和正常执行，一旦有问题出现，需向供应商及时通知，更换或修理。同时培训检验科医技人员，防止人为操作失误。②需保证检验试剂合格，对试剂储存环境、时效严格管理，启用前需注意防保质期和生产日期，避免因试剂失效或变质诱导结果错误。建立保管和使用试剂制度，确保有效性和安全性，提高检验结果的准确性。③提高检验人员综合素养：现代仪器均为精细化操作，检验人员需具备理论知识和操作技能。故需加强技术操作培训和业务学习，娴熟掌握仪器操作规程、检测原理、干扰因素、检测结果的图形、资料，报警的含义及如何维护，保养除错，掌握效能评价和校准标准，防范操作失误。同时，要具备强烈的责任心和爱心，与自身技术水平结合，针对患者疑问，合理做出解释，主动与其他科室交流，对患者病情进行了解，并与临床症状结合，对结果是否准确做出评估，以使自身检验能力提高。***4***积极开展室内质控、室间质评管理：检测标本前，校准仪器，行室内质控，对仪器装置各项检验引数和效能检测，正常状态下，才可对标本检测。如失控，需记录，并分析原因，积极纠正，再行检测。注意质控品精密度。重视室间质评，确保检测结果与其他单位具有一致性、可比性。
1.3统计学分析
文中涉及资料采用SPSS13.0统计学软体分析，计数资料行χ2检验，P<0.05差异有统计学意义。
2结果
观察组选取的标本检验患者准确率为98%，明显高于对照组的85%，差异有统计学意义***P<0.05***。观察组患者临床检验满意度为98%，明显高于对照组的86%，差异有统计学意义***P<0.05***。
3讨论
医学检验在现代医学中作用显著，是一门综合性学科，其质量管理的好坏直接影响整体医疗水平[3]。引发检验结果出现误差的问题较多，需行综合分析，针对问题积极防控，以降低标本检验不合格率。本次调查中，观察组针对检验前标本采集、检测过程中存在的不足以及人员、仪器装置、试剂等因素引发问题的原因展开探讨，并制定针对性防控对策，如重视采集标本前与患者沟通，加强仪器、装置保养和检测，重视针对检验人员综合素养加以培养，积极开展室内质控和室间质评，对降低检验失败率，提高患者满意度意义重大[4]。本次结果证实观察组情况明显优于对照组。综上，针对实验室质量管理中存在的问题，制定针对性对策，包括标本采集、检验仪器装置和试剂、检验人员等多方面管理，可提高检验质量。
参考文献
[1]郝莉丽.临床医学检验分析前的质量控制〔J〕.基层医学论坛，2014，18***20***：2672-2673.
[2]毛颖华.医学检验分析前的质量管理与控制〔J〕.实验与检验医学，2012，30***1***：50-51.
[3]董大光.浅谈医学检验分析前质量控制〔J〕.中华全科医学，2012，10***7***：1143-1144.
[4]薛建丽.谈在检验操作过程中如何控制医学检验中的误差〔J〕. *** 与康复医学：下旬刊，2011，2***11***：221.
二：临床医学毕业生基层就业质量提升策略
摘要：大学生就业是一个需要全社会共同关注的话题，而基层就业是医学生重要的就业途径，其就业质量关系到个人职业发展，也关系到医疗卫生事业的长远发展。因此，提高医学生基层就业质量已成为医学院校就业工作的重点。近年来医学院校毕业生基层就业状况并不乐观，到基层就业是医学专科毕业生的主流选择，并从3个方面提出实现高职高专院校临床医学专业毕业生基层就业质量提高的途径。
关键词：基层就业;就业质量;临床医学专业;毕业生
1当前医学生基层就业现状
据华禹教育网统计，我国大陆公办医***药***学专科学校达40余所，这些学校每年为社会培养医***药***学卫生人才近十万人。尽管医学高等专科学校在我国已有一定规模，其毕业生为我国人民的健康做出了较大贡献，但在高等教育大众化的今天，高等教育市场化趋势日益明显，对教育市场的抢占、教育人才的争夺日趋激烈，使医学高等专科学校面临着巨大的挑战[1]。医学高等专科学校人才培养定位是面向基层、面向农村培养医疗卫生人才，但随着我国高等医学教育事业的快速发展，医学毕业生的数量也随之逐年递增。专科毕业生由于受学历层次、专业性质等影响，相比高校的本科生、研究生，专科毕业生的就业形势更加严峻[2]。近年来，随着我国医疗卫生事业的发展，《 *** 中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》***中发[2009]6号***的实施以及新型农村合作医疗制度进一步开展，基层医院医疗卫生条件得到改善，大多出现超负荷执行状态，对医疗卫生人才的需求量增加，引导和鼓励大学生面向基层就业，虽然引起了各级 *** 的关注，出台了一系列促进大学毕业生基层就业的政策与措施，取得了一定的成绩，在一定程度上缓解了大学生的就业压力，但是与政策目标相比，相去甚远，效果不太理想[3]。王云鹏在“医学院校毕业生去基层就业的长效机制构建”中提出，目前我国80.0%的医疗卫生资源集中在城市和大医院，每年约有90.0%的医学院校毕业生就业于大中城市和沿海经济发达省市，基层医疗卫生呈现出资源缺、条件差、装置少、水平低等特点。潘日鸣等[4]对在校生进行“基层就业意向”调查发现，仅有4.0%的学生表示愿意到基层就业，周静在“大学生参与基层就业的积极性”调查中发现，选择“积极参与”的只占7.6%。近年来我国在政策扶持、财政支援、就业岗位上逐年加大对大学生基层就业工作的扶持力度，在考研、公务员招录及事业单位人员录用等方面也采取了相应的优惠和鼓励措施，但多方调查资料显示，医学生对基层就业缺乏正确认识，缺少理性选择。由此可见，医学生选择就业方向和医疗卫生市场需求存在偏差，存在较严重的就业倾向错位现象。
2到基层就业是医学专科毕业生的主流选择
随着高等教育的迅猛发展，高校在人才质量提高的同时向社会输送的人才数量也在不断增加，促使社会对毕业生的要求***包括学历层次、综合能力等方面***也全面提高。近年来，医学院校的扩招使得大城市等医学人才市场基本处于饱和状态，日趋激烈的就业竞争使医学生就业市场向竞争性相对较小、岗位需求相对较多的中小城市、基层医疗单位倾斜。事实上，基层人才匮乏问题已长期存在，特别是伴随农村医疗卫生事业发展的加速，到基层就业成为医学生特别是医学专科毕业生的主流选择，也是医学生正确价值观的体现。这种大趋势有利于解决基层群众“看病难”的问题，有利于提高基层群众的健康水平，有利于拓宽医学院校毕业生的就业渠道，有利于促进医学院校毕业生的成长成才，长远看来，符合我国国情，具有深远的战略意义[5]。强调，当代大学生要志存高远、脚踏实地，转变择业观念，坚持从实际出发，勇于到基层一线和艰苦地方去，把人生的路一步步走稳走实，善于在平凡岗位上创造不平凡的业绩。医学生到基层就业是我国新时期卫生改革和发展的需要，是实现自我就业与成才的机遇。医学毕业生要认清社会就业形势和专业发展趋势，做好个人的职业生涯规划，并能做持之以恒的努力，放眼农村、基层的广阔空间和发展舞台，摆正就业定位，实现人与社会的最佳结合，合理、科学就业[6]。
3临床专业毕业生基层就业质量提高的对策
大学生的就业质量不能仅用就业率来衡量，应从以下几个方面来评判：第一是工资收入和福利待遇，工资和待遇是人们常常关注的问题，这关系到员工对自身劳动价值的评判;第二是工作环境和地点，这是人们对环境以及工作舒适度的考量;第三是专业以及发展前景;第四是用人单位对毕业生的满意程度等[7]。高质量就业是就业的再提升，是推动经济发展、保障和改善民生的需要，也是衡量高校办学质量优劣的标尺。随着经济的发展，行业竞争日趋激烈，各行各业需要的人才越来越专，只有高质量的就业才能满足当今社会经济发展对人才的需求[8]。高职高专院校临床专业毕业生基层就业质量提高可从以下3个方面实现。一是社会合力的驱动。 *** 要继续加大对基层医疗卫生单位的支援力度，改善其经济、社会环境，改善其医疗条件;提高医学生基层就业待遇，在薪酬方面给予特殊照顾，落实各项保险***住房公积金、养老保险、医疗保险等***制度并根据所在区域经济条件适当给予补助;鼓励大医院与基层医疗单位“结对子”，建立合作共建关系，加大相互之间的交流和对口支援的力度，为医学毕业生提供学习机会，定期进行岗位培训，提高业务水平;职称晋升优先考虑有基层工作经验的人员等。可考虑制定基层工作相关制度，如根据毕业生基层服务工作年限享受相应优惠政策，基层服务3~5年可减免学费的80%，超过5年减免学费的100%，并且根据工作需要不限制其到上一级医院发展。二是学校助力推动作用。广泛宣传国家、地方 *** 对大学生服务基层的各项政策、措施，树立医学生基层就业优秀形象，宣传医学生在基层成长成才的先进典型，使医学生更多地了解基层就业优惠政策的落实情况、基层就业个人利益保障情况、基层就业有利于个人发展的优势等，营造基层就业文化氛围，帮助医学生正确认识目前就业形势，调整就业定位，使毕业生自愿、主动、积极地争取去基层就业;以市场需求为导向制订学校发展规划，确定人才培养方向，有针对性地开设适应基层就业岗位的课程，根据基层医疗单位人才需求开办专科方向***如麻醉、助产、康复***临床医学班，培养“适销对路”的人才;和基层医疗单位联合开办“基层就业定向班”，由 *** 、医疗单位提供学费和补贴生活费，这既帮助贫困生解决了求学难问题，也为贫困医学生就业和基层医疗单位吸收人才开辟了一个新渠道。组织开展社会实践活动，安排临床医学专业学生到理事单位进行见习、顶岗实习，搭建双方交流平台，让医学生感受基层工作环境，强化医学生对基层工作的认识，缩短到基层就业后的适应期;加强基层就业引导，重视职业规划指导，帮助医学生正确了解劳动力市场需求，把握自身条件，不以高阶专业人才自居，减少求职及职业定位的盲目性;建立基层就业毕业生跟踪调查长效机制，根据其需求提供有助于职业稳定的帮助，如免费提供岗前培训、开展***助理***执业医师资格考试培训等。三是家庭支援和个人实力提升。
目前，国家对大学生基层就业有明确的导向和相应的优惠政策，毕业生家庭及个人要认清当前就业形势，掌握并有效利用这些政策，用可持续发展的眼光看待基层就业，既要尊重社会客观现实也要考虑自己的实际情况，在就业形势不容乐观的现阶段要摆正位置，不失时机地抓住就业机会，积极参加基层服务专案，主动选择基层就业。特别是临床医学专业学生就业面较窄，一方面，在平时更要注重专业技能和非专业技能的学习和锻炼，完善知识结构，提高自身综合实力，以拓宽就业渠道;另一方面，加强自我心理调适，在择业、就业过程中理性定位，在就业大军中找准自己的座标点，把握就业主动权，立足基层，维护职业稳定和提升个人能力，提高就业质量。在择业就业方面，目前高校毕业生普遍存在追求高薪、追求舒适的现象，导致城市大医院和基层医疗卫生单位人才过剩和人才缺乏的两极分化明显，毕业生之间的竞争异常激烈，特别是高职高专医学院校的学生，若仍以“精英”的观念去择业、就业，就脱离了社会的需要和现实的需求。因此，医学毕业生要调整就业观和期望值，合理降低就业层次，把个人理想与国家、民族、时代的发展紧密结合，在奉献中实现自我价值。实践证明，基层是医学生锻炼成长、健康成长的沃土，越是条件艰苦的地方，越能培养人才、锻炼人才、造就人才[9]。
参考文献：
[1]陈明雄，郭劲霞，邹自征，等.医学高等专科学校办学特点与定位研究[J].卫生职业教育，2014，32***3***：5-6.
[2]李伯和，王凤枝，高素萍.“1+2m”人才培养模式对临床医学专科毕业生基层就业的导向作用[J].中国科教创新导刊，2012***29***：118，120.
[3]周静，刘乐舟.大学生基层就业意识的现状分析和对策研究[J].科教导刊，2015***1***：20-21.
[4]潘日鸣，曾晓峰.大学生基层就业困难的原因分析及对策研究[J].当代教育论坛，2007***10***：78-80.
[5]杨琼.医学院校毕业生服务基层及其对策研究[D].长沙：湖南大学，2014.
[6]张天韧.基层就业大有可为———医学毕业生基层就业的必然性分析[J].牡丹江医学院学报，2011，32***4***：94-95.
[7]郑晓飞.高校大学生就业质量提高方法初探[J].山西师范大学学报：社会科学版，2014***41***：202-203.
[8]党志平.高质量就业背景下高校毕业生基层就业质量提升模式研究[J].现代教育科学，2014***6***：155-158.
[9]曹威.医学生基层就业工作体系的构建[J].西北医学教育，2009，17***4***：790-792.
现代医学发展过程中,随着医学检验到检验医学的飞速发展,在患者的临床诊疗工作中,检验医学结果为临床医学诊疗工作提供着重要的客观诊断和疗效判断依据。下面是我为大家整理的医学检验论文，供大家参考。
临床医学检验质量控制问题研究
医学检验论文摘要
摘要：目的：探讨临床医学检验质量控制过程中存在的问题及对策。 方法 ：本次选取我院2013年5月-2015年5月收治的医学检验患者200例，随机分组，就常规检验管理(对照组，n=100)与依据检验过程中存在的问题行针对性管理(观察组，n=100)的效果展开对比。结果：观察组选取的标本检验患者准确率为98%，明显高于对照组的85%，差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者临床检验满意度为98%，明显高于对照组的86%，差异有统计学意义(P<0.05)。结论：针对实验室质量管理中存在的问题，制定针对性对策，包括标本采集、检验仪器设备和试剂、检验人员等多方面管理，可提高检验质量。
医学检验论文内容
关键词：医学检验;质量控制;问题;对策
现代医学中，临床检验为重要内容，可为疾病诊治、监测、预后评估提供准确参考依据，随着医疗科技取得的卓越发展成就，医学检验技术随之也不断发展，而检验结果的准确性是保障疾病有效诊断和控制的关键，直接关系到医疗质量，故重视医学检验质量控制，对提高治疗效果，改善医患关系意义重大[1]。本次调查选取临床检验患者，随机分组，就加强质量控制管理与常规管理成效展开对比，现 总结 结果如下。
1资料与方法
1.1一般资料
选取我院2013年5月-2015年5月收治的临床检验患者200例，男104例，女96例，分别行化学检验、微生物检验、免疫学检验、血液学检验等。随机分为观察组和对照组各100例，两组间一般情况无明显差异(P>0.05)，具可比性。
1.2方法
对照组在检验过程中应用常规管理方案，观察组重视针对存在问题，制定针对性解决对策并实施，具 体操 作步骤如下：
1.2.1质量控制问题：
(1)标本采集问题：受检者饮食、运动、所用药物均可对检测结果产生影响，同时，患者地理位置、年龄、性别、民族也可影响检测结果。采集标本时，需嘱患者将正在使用的药物停用，在安静或正常活动下对标本采集。但若操作不当，如完成静脉血采集后，将血液直接在试管内注入，而针头不拔掉，会出现标本溶血。从正输液的手臂血管行采血操作，会稀释血液标本。
(2)试验和检验设备问题：仪器保养不妥、仪器老化，均可使检测的灵敏度受到影响，在准确性上出现问题;因检验人员水平有限，或未掌握仪器的功能，标准操作，注意事项，引发检验过程中出现问题;如试剂更换时，相关仪器参数未改变，规范保存样品的意识不强，诱导操作失误，促使检测结果出现较大的误差。所应用的试剂，未按规范要求设定，有误差事件发生。
(3)人为问题：医疗科技在近年发展迅猛，检验仪器渐趋高端，有越来越高的自动化程度，但仍需人来对各项操作完成。故检测试验中，检验人员操作误差是引发结果误差的主要原因之一。人员操作误差主要包括：样品暴露时间过长、操作习惯不标准、样品检测峰面积积分存在习惯上的差异及对检测结果的重视度不足等，均可引发不良事件发生。
(4)室间质评和室内质控：室内质控即室内质量控制，重视室内质控的开展是监测仪器设备、检验方法、操作环境、过程、试剂等稳定性检测的重要举措，也是保障获取正确检验结果的风向标。实验室间质量评价为室间质评，加强室间质评，可对检验结果的准确性和可信性评价，确保结果与其他单位一致或具可比性。
(5)检验分析后问题：医学检验中，结果的复查和审核为最后一道保障质量的防线，检验人员通常对先进仪器设备过分依赖，易有出错 报告 的情况，如全自动血液分析仪检出异常结果，未按人工规则复查，出具错误报告等。
1.2.2应对 措施 分析：
(1)检验前质量控制：①保证标本质量：采集样本前，重视应用人文关怀理念，与患者及家属积极沟通和解释，对病情、情绪、生理变化了解，将所需检查项目的目的、意义、采样和自留样本注意事项、影响检查因素告知，以提高配合依从，在平静、安静状态下完成采集，保障了样本的真实、合格，避免了由此引发的误差事件。②样品合格：严格执行三查七对采集，确认和核查患者信息，标本采集时，对时间、部位、体位、取样方式、数量严格要求。如采集血样，通常在空腹16h内，早上9：00前，患者保持平静、安静正常状态进行。尿标本采集时，患者需饮食规律，避免性生活、 体育运动 、饮酒，女性月经后采集，需注意清洁尿道口、外生殖器及周围皮肤清洁，以避免被经血、阴道分泌物污染。样品一经采集，即具实效应，需及时送检，若不具备及时送检条件，需正确存放，以防变质或变性，对检测结果造成影响[2]。
(2)检验中质量控制：①仪器维护：仪器正常运行在检验过程中意义重大，检验人员需做好保养和维护，定期性能评价和校准，确保性能稳定和正常运行，一旦有问题出现，需向供应商及时通知，更换或 修理 。同时培训检验科医技人员，防止人为操作失误。②需保证检验试剂合格，对试剂保存环境、时效严格管理，启用前需注意防保质期和生产日期，避免因试剂失效或变质诱导结果错误。建立保管和使用试剂制度，确保有效性和安全性，提高检验结果的准确性。③提高检验人员综合素养：现代仪器均为精细化操作，检验人员需具备理论知识和操作技能。故需加强技术操作培训和业务学习，娴熟掌握仪器操作规程、检测原理、干扰因素、检测结果的图形、数据，报警的含义及如何维护，保养调试，掌握性能评价和校准标准，防范操作失误。同时，要具备强烈的责任心和爱心，与自身技术水平结合，针对患者疑问，合理做出解释，主动与其他科室交流，对患者病情进行了解，并与临床症状结合，对结果是否准确做出评估，以使自身检验能力提高。
(4)积极开展室内质控、室间质评管理：检测标本前，校准仪器，行室内质控，对仪器设备各项检验参数和性能检测，正常状态下，才可对标本检测。如失控，需记录，并分析原因，积极纠正，再行检测。注意质控品精密度。重视室间质评，确保检测结果与其他单位具有一致性、可比性。
1.3统计学分析
文中涉及数据采用SPSS13.0统计学软件分析，计数资料行χ2检验，P<0.05差异有统计学意义。
2结果
观察组选取的标本检验患者准确率为98%，明显高于对照组的85%，差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者临床检验满意度为98%，明显高于对照组的86%，差异有统计学意义(P<0.05)。
3讨论
医学检验在现代医学中作用显著，是一门综合性学科，其质量管理的好坏直接影响整体医疗水平[3]。引发检验结果出现误差的问题较多，需行综合分析，针对问题积极防控，以降低标本检验不合格率。本次调查中，观察组针对检验前标本采集、检测过程中存在的不足以及人员、仪器设备、试剂等因素引发问题的原因展开探讨，并制定针对性防控对策，如重视采集标本前与患者沟通，加强仪器、设备保养和检测，重视针对检验人员综合素养加以培养，积极开展室内质控和室间质评，对降低检验失败率，提高患者满意度意义重大[4]。本次结果证实观察组情况明显优于对照组。综上，针对实验室质量管理中存在的问题，制定针对性对策，包括标本采集、检验仪器设备和试剂、检验人员等多方面管理，可提高检验质量。
医学检验论文文献
[1]郝莉丽.临床医学检验分析前的质量控制〔J〕.基层医学论坛，2014，18(20)：2672-2673.
[2]毛颖华.医学检验分析前的质量管理与控制〔J〕.实验与检验医学，2012，30(1)：50-51.
[3]董大光.浅谈医学检验分析前质量控制〔J〕.中华全科医学，2012，10(7)：1143-1144.
[4]薛建丽.谈在检验操作过程中如何控制医学检验中的误差〔J〕.按摩与康复医学：下旬刊，2011，2(11)：221.
民办高校医学检验本科新生认同思考
医学检验论文摘要
【摘要】目的了解民办医学院医学检验本科新生专业认同现状，探讨其影响因素，为加强专业认同 教育 提供依据。方法采用自编的“医学检验学生专业认同调查问卷”，采取整群抽样方式对长沙医学院2015级医学检验专业本科新生进行问卷调查。结果医学检验专业本科新生专业认同(90.800±10.209)分;户口所在地、录取方式、在校担任干部对专业认同无明显影响，性别、家庭收入及就读原因对专业认同影响较大，女性、因自己喜欢而就读、家庭收入低的学生专业认同更高。结论医学检验本科新生的专业认同处于一般水平;就读原因是影响专业认同的最主要因素。教育工作者应根据新生专业认同现状采取相应措施加强学生专业认知教育，提高新生专业认同感。
医学检验论文内容
【关键词】学生，医科;教育，医学，本科;专业认同;调查分析
专业认同是学习者在了解所学专业的基础上，产生情感上的接受和认可，并伴随积极的外在行为和内心适切感，是一种情感、态度乃至认识的移入过程[1]，专业的认知既是学生形成积极专业情感的基础，又是学生学习活动积极化的必要条件[2]。在以专业教育为主的本科人才培养模式下，我国大学生专业认同度的高低对其学习有重要影响[3]。目前，国内各大高校医学类专业针对于大学生专业认同情况及影响因素开展了诸多研究，其中以临床与护理专业最多，医学检验专业相对较少，而对民办院校医学检验专业的认知调查则是少之又少。而医学检验专业认同作为专业态度的重要组成成分，不仅要求检验生应具有检验相应学科知识，还是检验生对检验专业设定的目的、意义及作用的看法和认识，对检验工作的理解和信念，直接关系到我国高素质、高水平检验人才队伍的培养。了解新生的专业认同情况，有助于检验教育者发现在专业教育过程中出现的问题，从而稳定检验技术队伍，促进医学检验专业的发展。本文通过调查长沙医学院医学检验专业在校本科生的基本情况，了解专业认同现状，分析其影响因素，为教育工作者优化专业课程建设和教学实践、开展专业认知教育、提高培养质量提供依据。
1资料与方法
1.1调查对象
以长沙医学院2015级医学检验专业本科学生120人为调查对象，采取整群抽象的方式对每一个体进行问卷调查。发放及回收调查表120份，经整理后有效问卷116份，有效回收率为96.7%，其中男31人，女85人。由调查员采用集体方式进行问卷发放，被调查者当场完成问卷并进行回收。
1.2调查内容及评价方法
采用自编的“医学检验学生专业认同调查问卷”进行调查。该问卷重测信度大于0.7，内容效度指数为0.856。调查内容包括学生的基本情况、专业认识、专业情感、专业意志、专业技能、专业期望和专业价值观等，采用Likert-5分制评分，分5个等级：非常不符合(非常不满意)为1分，不符合(不满意)为2分，无法确定(一般)为3分，符合(满意)为4分，非常符合(非常满意)为5分。总分125分，得分25~<50分为不认同，50~<100分为一般认同，100~<125分为高度认同[4]。
1.3统计学处理
应用SPSS18.0统计软件进行数据分析，计量资料以x±s表示，采用t检验，多组比较采用单因素方差分析，计数资料采用频数或率表示，采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1医学检验学生专业认同总体状况
专业认同得分为(90.800±10.209)分，专业认同度一般。大部分学生专业认同处于一般认同(50~<100分)占83.6%，其中专业认同处于高度认同(100~<125分)占16.4%，无不认同学生。
2.2基本情况
医学检验专业新生年龄17~21岁，以女生居多，为85人(73.3%)，男生31人(26.7%)，女生专业认同大于男生专业认同;学生生源与家庭经济情况方面，户口在农村64人(55.2%)略高于户口在城镇的52人(44.8%)，家庭月收入低于2000元的家庭占54.3%，大部分学生家庭经济收入较低，负担可能较大，家庭月收入低于1000元的学生专业认同得分最高。录取方式方面，第一志愿录取的学生较多78人(67.2%)，其次为第二志愿录取学生(12.9%)，且专业认同得分第一志愿[(91.560±9.685)分]大于第二志愿[(89.930±13.079)分]，大于第三志愿[(89.250±9.574)分]大于其他方式[(88.880±12.722)分];在校担任班干部人数占40.5%，普通同学占59.5%，班干部与普通学生专业认同得分接近;就读的主要原因中听从父母意见的学生人数最多，占38.8%，其次是好找工作占25.8%，仅有19.0%是因自己喜欢而就读。
2.3专业认同在不同就读原因上的差异
专业认同总分自己喜欢高于父母意见、好找工作、其他原因，差异有统计学意义(P<0.05)。且因自己喜欢而就读本专业的学生在专业认识、专业情感、专业意志、专业价值观、专业技能5个维度方面得分均高于其他三组，且与其他三组在专业意志、专业价值观与专业技能维度上比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。
3讨论
3.1专业认同结果分析
本调查结果显示，民办院校医学检验专业新生专业认同一般，高于马杰等[5]调查的廊坊卫生职业学院的高职医学检验技术学生专业认同，与康晓琳等[6]调查的内蒙古地区护理本科新生专业认同比较接近，原因可能与民办学校学生生源有关。基本情况调查结果显示，户口所在地、录取方式、在校担任职务情况对专业认同得分影响并不明显，性别、家庭收入及就读本专业的原因对专业认同影响较大。男生专业认同总分低于女生，与__红[7]、胡忠华[4]、彭艳红[8]对大学生专业认同的调查结果部分一致。可能受到传统性别 文化 对专业认同造成的影响[9]，如幼师专业、护理专业与社会工作等这一类服务性专业中，男生的专业认同度明显要低于女生。生源与家庭经济情况方面，农村户口的学生仍然较多，占55.2%，略高于城镇户口的学生，且家庭月收入低于2000元的家庭占54.3%，说明2015级新生大部分家庭经济收入较低，负担依然较大。而该调查结果显示家庭月收入低于1000元的学生专业认同得分最高，可能来自农村家庭收入较低的学生更珍惜入学机会，均比较热爱自己所学的专业，对学习与生活比其他学生有更成熟的认识，所以专业认同比其他家庭收入组的学生高。新生专业认同在就读原因上呈自己喜欢大于父母意见大于好找工作大于其他原因。虽然自己喜欢而就读本专业的学生仅占19.0%，但在专业认识、专业情感、专业意志、专业价值观与专业技能唯度得分方面却均高于其他三组，所以就读原因是影响新生专业认同的最主要因素。个人的喜好会直接影响对所学专业的认识与了解，本调查中，自己喜欢而就读本专业的学生(19.0%)为自己所学的专业而感到自豪，内心已完全接受检验专业，会积极乐观地去面对和解决专业学习中的问题，经常关注检验动态，认为当检验师能够实现人生价值。还有64.6%的学生是因父母意见或好找工作而选择本专业，多可能是这部分学生来自农村或低收入家庭，学生和家长在选择专业时更多的是考虑容易就业和将来可以给家人提供医疗便利条件，很少家庭会根据孩子的喜好而选择专业，导致大部分学生缺少对专业的了解，盲目选择而导致专业认同感降低。
3.2提高医学检验技术新生专业认同的对策
刚迈入大学校门的新生，处于建立专业思想和专业情感的特殊阶段，其专业认知的程度直接影响到今后4年的大学学习，因此，如何提高大学生专业认识、树立专业思想、规划职业生涯、培养专业能力显得十分重要。所以，针对医学检验专业大学新生开展的专业认同现状的调查，总结提升大学生专业认知教育的对策，有助于教育管理与教育工作者更好地为学生提供专业指导、日常管理和优质服务。
3.2.1积极开展专业认知的实践教育活动，拓宽专业认知途径
专业认知教育已成为新生入校后的第一课，建议将专业认知教育纳入学生在校期间专业学习的全过程，还可以结合高校院系专业自身实际情况和专业特点，开展有针对性、多样性的专业认知实践教育活动，聘请专业认知教育讲师或具备资深学术造诣的教授、专家、学科主任、学院院长等，对专业进行权威解读，对就业进行全面分析，使大学新生对所学专业形成初步认识，逐渐明确检验工作人员在医院工作中所承担的角色和检验工作的重要性及意义;还可以通过各种形式的讲座或优秀的学生、 毕业 生现场宣讲和 经验 交流，激发新生对专业产生兴趣，对未来的学业和就业充满信心，对未来的职业生涯产生美好的憧憬，从而提高专业认知度。
3.2.2辅导员和课程教师双管齐下，做好专业认知教育
“加强大学生的理想信念教育，包括专业认知和人生 职业规划 ”是中共中央国务院规定的思想政治辅导员的职责[10]。高校辅导员可通过座谈调查，深入了解每位大学新生填报志愿的原因、学习专业的目的、对自我的认知、从事职业的期望等，结合新生个体特征制定针对性的专业认知教育计划和职业规划，减少新生的专业困惑，帮助新生尽快适应大学生活与学习。课程教师切实提高知识水平和专业素养，将专业认知教育内容融入到课程教学内容中，尤其是实验课教学过程中，客观评价检验专业的现状和发展方向，结合所授课程多方面、多角度地阐述专业学习内容、方法、学科体系与价值观念，系统引导新生形成良好的专业思想与专业情感，有所侧重地培养学生的专业技能。通过辅导员与课程教师携手齐抓共管，以学生为中心，在专业认知中去实践，在实践中去认知，提高学生的专业认同感，共同探讨与提高医学检验专业人才培养质量。
总之，长沙医学院医学检验本科新生的专业认同处于一般水平，仍有很大的发展提升空间。鉴于专业认知对于大学生成材的重要意义，教育工作者需树立专业认知能力的动态发展观，进一步加强大学生的专业认知教育，切实培育高校新生的专业认同感，提高专业学习的动力与适应性，进而保障医学检验教育事业的健康发展。
医学检验论文文献
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[2]罗萍，孙玉梅，张进瑜，等.护理本科生对护理专业认知的调查与分析[J].中国护理管理，2005，5(3)：35-37.
[3]李海芬，王敬.大学生专业认同现状调查研究[J].高教研究，2014，37(1)：9-12.
[4]胡忠华.四川省护理本科生专业认同调查分析[D].成都：四川大学，2007.
[5]马杰，彭海平，史志春，等.高职医学检验技术学生的专业认同现状调查研究—以廊坊卫生职业学院为例[J].佳木期职业学院学报，2015(2)：12-13.
[6]康晓琳，王艳茹，李晓静，等.内蒙地区四所高校护理本科新生专业认同情况调查及影响因素分析[J].护理学报，2013，20(7B)：22-24.
[7]__红.男性护生实习期间真实体验质性研究[J].护士进修杂志，2006，21(10)：875.
[8]彭艳红.高师小学教育本科专业学生专业认同的研究[D].重庆：西南大学，2008.
[9]黄分霞.高校新生专业认同的问题与出路[J].产业与科技论坛，2012，11(17)：170-172.
[10]宋建飞.高校大学生专业认知教育探讨———基于大学新生专业认知度的问卷调查[J].扬州大学学报：高教研究版，2014，18(6)：94-98.
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对于目标检测方向并不是特别熟悉，本文记录一下RCNN, fast-RCNN, faster-RCNN, mask-RCNN这4篇有关目标检测的论文笔记和学习心得。
R-CNN的意思就是Region based，主要思路就是根据一张图像，提取多个region，再将每个Region输入CNN来进行特征的提取。因此RCNN就可以分为 Region proposals , Feature extraction 两个主要部分，提取的特征就可以输入任意一个分类器来进行分类。 模型的流程图如下：
在训练的时候，首先使用的是已经训练好的CNN网络作为特征提取器，但是由于预训练是在分类数据集上，因此在应用到检测之前要做finetune。也就是说，为了将用ImageNet数据集训练的网络应用到新的任务（检测），新的数据集（region）上，作者将原来的CNN最后的1000类的fc层，更改为了 层， 代表待检测的物体的类别数。然后，对于所有的region，如果它和ground truth的重叠率大于0.5，就认为是正类。 对于分类器的训练，作者发现选择多大的IoU来区分正类和负类非常关键。并且，对于每一类，都会训练一个分类器。
框的回归非常重要，在对每一个region proposal使用分类器进行打分评价之后，作者使用一个回归器来预测一个新的框作为结果。这个回归器使用的特征是从CNN中提取的特征。回归器的训练中，输入是 region proposal 的 和ground truth的 ，目标是学习一种变换，使得region proposal通过该变换能够接近ground truth。同时，希望这种变换拥有尺度不变性，也就是说尺度变化的话，变换不会改变。 如下图所示，每一个regressor会学习一组参数，特征输入是pool 5的特征输出，拟合的目标是 。
Fast-RCNN 主要解决的问题是在RCNN中对于每一个region proposal都进行特征提取，会产生非常多的冗余计算，因此可以先对一张图像进行特征提取，再根据region proposal在相应的特征上进行划分得到对应region的特征（映射关系）。 这样便可以实现共享计算提高速度，但是与SPPnets不同，SPPnets在一副图像得到对应的特征后，从这张图像的特征上proposal对应的部分，采用空间金字塔池化，如下图：
RoI pooling的方法很简单，类似于空间金字塔pooling，它将proposal部分对应卷积层输出的特征（称之为RoI，因为用于做pooling的特征是 region of interest，也就是我们感兴趣的区域）划分成 块，然后对每一块求最大值，最终得到了一个 的特征图。可以看出，它只是空间金字塔pooling的一部分。 但是SPP-nets的空间金字塔也是可以求导的，那么它到底不好在哪里呢？因为当每一个RoI都可能来源于不同的图像的时候（R-CNN和SPPnets的训练策略是从一个batch的不同图像中，分别挑选一个proposal region），SPPNets的训练非常地低效，这种低效来源于在SPPnets的训练中，每个RoI的感受野都非常地大，很可能对应了原图的整个图像，因此，得到的特征也几乎对应了整张图像，所以输入的图像也就很大。 为了提高效率，Fast-RCNN首先选取 个图像，再从每个图像上选择 个RoI，这样的效率就比从每个图像提取一个RoI提高了 倍。
为了将分类和框回归结合起来，作者采用了多任务的loss，来进行联合的训练。具体来说就是将分类的loss和框回归的loss结合起来。网络的设计上非常直接，就是将RoI得到的特征接几个FC层后，分别接不同的输出层。对应于分类部分，特征会接一个softmax输出，用于分类，对于框回归部分，会接一个输出4维特征的输出层，然后分别计算loss，用于反向传播。loss的公式如下：
回归的target可以参考前面的R-CNN部分。
notes
为什么比fast还fast呢？主要原因是在这篇论文中提出了一个新的层：RPN（region proposal networks）用于替代之前的selective search。这个层还可以在GPU上运算来提高速度。 RPN的目的：
为了能够进行region proposal，作者使用了一个小的网络，在基础的卷积层输出的特征上进行滑动，这个网络输入大小为 ，输入后会映射（用 的卷积）为一个固定长度的特征向量，然后接两个并联的fc层（用 的卷积层代替），这两个fc层，一个为box-regressoin，一个为box-classification。如下图：
在每一个滑动窗口（可以参考 ），为了考虑到尽可能多的框的情况，作者设计了anchors来作为region proposal。anchors就是对于每一个滑动窗口的中心位置，在该位置对应的原图位置的基础上，按照不同的尺度，长宽比例框出 个不同的区域。然后根据这些anchors对应的原始图像位置以及区域，和ground truth，就可以给每一个滑动窗口的每一个anchor进行标记，也就是赋予label，满足一定条件标记为正类（比如和ground truth重叠大于一个值），一定条件为负类。对于正类，就可以根据ground truth和该anchor对应的原图的区域之间的变换关系（参考前面的R-CNN的框回归），得到回归器中的目标，用于训练。也就是论文中的loss function部分：
自然地，也就要求RPN的两个并联的FC层一个输出2k个值用于表示这k个anchor对应的区域的正类，负类的概率，另一个输出4k个值，用于表示框回归的变换的预测值。
对于整个网络的训练，作者采用了一种叫做 4-step Alternating Training 的方法。具体可以参考论文。
与之前的检测任务稍有不同，mask r-cnn的任务是做instance segmentation。因此，它需要对每一个像素点进行分类。 与Faster R-CNN不同，Faster R-CNN对每一个候选框产生两个输出，一个是类别，一个是bounding box的offset。Mask R-CNN新增加了一个输出，作为物体的mask。这个mask类似于ps中的蒙版。
与Faster R-CNN类似的是，Mask R-CNN同样采用RPN来进行Region Proposal。但是在之后，对于每一个RoI，mask r-cnn还输出了一个二值化的mask。
不像类别，框回归，输出都可以是一个向量，mask必须保持一定的空间信息。因此，作者采用FCN来从每个RoI中预测一个 的mask。
由于属于像素级别的预测问题，就需要RoI能够在进行特征提取的时候保持住空间信息，至少在像素级别上能够对应起来。因此，传统的取最大值的方法就显得不合适。 RoI Pooling，经历了两个量化的过程： 第一个：从roi proposal到feature map的映射过程。 第二个：从feature map划分成7*7的bin，每个bin使用max pooling。
为此，作者使用了RoIAlign。如下图
为了避免上面提到的量化过程
可以参考
作者使用ResNet作为基础的特征提取的网络。 对于预测类别，回归框，mask的网络使用如下图结构：
整体看完这几篇大佬的论文，虽说没有弄清楚每一个实现细节，但是大体上了解了算法的思路。可以看出，出发点都源于深度神经网络在特征提取上的卓越能力，因此一众大神试图将这种能力应用在检测问题中。从R-CNN中简单地用于特征提取，到为了提高速度减少计算的Fast R-CNN，再到为了将region proposal集成进入整个模型中，并且利用GPU加速的RPN，也就是Faster R-CNN。再到为了应用于instance segmentation任务中，设计的RoIAlign和mask。包括bounding box regression，pooling层的设计，训练方法的选择，loss的设计等等细节，无一不体现了大师们的思考和创造力。 可能在我们这些“拿来”者的眼中，这些方法都显得“理所应当”和巧妙，好用，但是，它们背后隐藏的选择和这些选择的思考却更值得我们学习。 以及，对待每一个问题，如何设计出合理的解决方案，以及方案的效率，通用性，更是应该我们努力的方向。
论文名称：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 从Alexnet提出后，作者等人思考如何利用卷积网络来完成检测任务，即输入一张图，实现图上目标的定位（目标在哪）和分类（目标是什么）两个目标，并最终完成了RCNN网络模型。 创新点： RCNN提出时，检测网络的执行思路还是脱胎于分类网络。也就是深度学习部分仅完成输入图像块的分类工作。那么对检测任务来说如何完成目标的定位呢，作者采用的是Selective Search候选区域提取算法，来获得当前输入图上可能包含目标的不同图像块，再将图像块裁剪到固定的尺寸输入CNN网络来进行当前图像块类别的判断。 参考博客： 。 论文题目：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 该论文讨论了，CNN提取到的特征能够同时用于定位和分类两个任务。也就是在CNN提取到特征以后，在网络后端组织两组卷积或全连接层，一组用于实现定位，输出当前图像上目标的最小外接矩形框坐标，一组用于分类，输出当前图像上目标的类别信息。也是以此为起点，检测网络出现基础主干网络(backbone)+分类头或回归头（定位头）的网络设计模式雏形。 创新点： 在这篇论文中还有两个比较有意思的点，一是作者认为全连接层其实质实现的操作和1x1的卷积是类似的，而且用1x1的卷积核还可以避免FC对输入特征尺寸的限制，那用1x1卷积来替换FC层，是否可行呢？作者在测试时通过将全连接层替换为1x1卷积核证明是可行的；二是提出了offset max-pooling，也就是对池化层输入特征不能整除的情况，通过进行滑动池化并将不同的池化层传递给后续网络层来提高效果。另外作者在论文里提到他的用法是先基于主干网络+分类头训练，然后切换分类头为回归头，再训练回归头的参数，最终完成整个网络的训练。图像的输入作者采用的是直接在输入图上利用卷积核划窗。然后在指定的每个网络层上回归目标的尺度和空间位置。 参考博客： 论文题目：Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 既然CNN网络提取的特征可以直接用于检测任务（定位+分类），作者就尝试将目标框（可能包含目标的最小外包矩形框）提取任务放到CNN中进行。也就是直接通过网络完成输入图像上目标的定位工作。 创新点： 本文作者通过将物体检测问题定义为输出多个bounding box的回归问题. 同时每个bounding box会输出关于是否包含目标物体的置信度, 使得模型更加紧凑和高效。先通过聚类获得图像中可能有目标的位置聚类中心，（800个anchor box）然后学习预测不考虑目标类别的二分类网络，背景or前景。用到了多尺度下的检测。 参考博客： 论文题目：DeepBox: Learning Objectness with Convolutional Networks 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 本文完成的工作与第三篇类似，都是对目标框提取算法的优化方案，区别是本文首先采用自底而上的方案来提取图像上的疑似目标框，然后再利用CNN网络提取特征对目标框进行是否为前景区域的排序；而第三篇为直接利用CNN网络来回归图像上可能的目标位置。创新点： 本文作者想通过CNN学习输入图像的特征，从而实现对输入网络目标框是否为真实目标的情况进行计算，量化每个输入框的包含目标的可能性值。 参考博客： 论文题目：AttentionNet: AggregatingWeak Directions for Accurate Object Detection 提出时间：2015年ICCV 论文地址： 主要针对的问题： 对检测网络的实现方案进行思考，之前的执行策略是，先确定输入图像中可能包含目标位置的矩形框，再对每个矩形框进行分类和回归从而确定目标的准确位置，参考RCNN。那么能否直接利用回归的思路从图像的四个角点，逐渐得到目标的最小外接矩形框和类别呢？ 创新点： 通过从图像的四个角点，逐步迭代的方式，每次计算一个缩小的方向，并缩小指定的距离来使得逐渐逼近目标。作者还提出了针对多目标情况的处理方式。 参考博客： 论文题目：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 提出时间：2014年 论文地址： 针对问题： 如RCNN会将输入的目标图像块处理到同一尺寸再输入进CNN网络，在处理过程中就造成了图像块信息的损失。在实际的场景中，输入网络的目标尺寸很难统一，而网络最后的全连接层又要求输入的特征信息为统一维度的向量。作者就尝试进行不同尺寸CNN网络提取到的特征维度进行统一。创新点： 作者提出的SPPnet中，通过使用特征金字塔池化来使得最后的卷积层输出结果可以统一到全连接层需要的尺寸，在训练的时候，池化的操作还是通过滑动窗口完成的，池化的核宽高及步长通过当前层的特征图的宽高计算得到。原论文中的特征金字塔池化操作图示如下。 参考博客 ： 论文题目：Object detection via a multi-region & semantic segmentation-aware CNN model 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： 既然第三篇论文multibox算法提出了可以用CNN来实现输入图像中待检测目标的定位，本文作者就尝试增加一些训练时的方法技巧来提高CNN网络最终的定位精度。创新点： 作者通过对输入网络的region进行一定的处理（通过数据增强，使得网络利用目标周围的上下文信息得到更精准的目标框）来增加网络对目标回归框的精度。具体的处理方式包括：扩大输入目标的标签包围框、取输入目标的标签中包围框的一部分等并对不同区域分别回归位置，使得网络对目标的边界更加敏感。这种操作丰富了输入目标的多样性，从而提高了回归框的精度。 参考博客 ： 论文题目：Fast-RCNN 提出时间：2015年 论文地址： 针对问题： RCNN中的CNN每输入一个图像块就要执行一次前向计算，这显然是非常耗时的，那么如何优化这部分呢？ 创新点： 作者参考了SPPNet（第六篇论文），在网络中实现了ROIpooling来使得输入的图像块不用裁剪到统一尺寸，从而避免了输入的信息丢失。其次是将整张图输入网络得到特征图，再将原图上用Selective Search算法得到的目标框映射到特征图上，避免了特征的重复提取。 参考博客 ： 论文题目：DeepProposal: Hunting Objects by Cascading Deep Convolutional Layers 提出时间：2015年 论文地址： 主要针对的问题： 本文的作者观察到CNN可以提取到很棒的对输入图像进行表征的论文，作者尝试通过实验来对CNN网络不同层所产生的特征的作用和情况进行讨论和解析。 创新点： 作者在不同的激活层上以滑动窗口的方式生成了假设，并表明最终的卷积层可以以较高的查全率找到感兴趣的对象，但是由于特征图的粗糙性，定位性很差。相反，网络的第一层可以更好地定位感兴趣的对象，但召回率降低。 论文题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 提出时间：2015年NIPS 论文地址： 主要针对的问题： 由multibox（第三篇）和DeepBox（第四篇）等论文，我们知道，用CNN可以生成目标待检测框，并判定当前框为目标的概率，那能否将该模型整合到目标检测的模型中，从而实现真正输入端为图像，输出为最终检测结果的，全部依赖CNN完成的检测系统呢？ 创新点： 将当前输入图目标框提取整合到了检测网络中，依赖一个小的目标框提取网络RPN来替代Selective Search算法，从而实现真正的端到端检测算法。 参考博客 ：
在做一件事之前，我们必须知道这件事的原理和标准。在这种情况下，我们可以根据它的标准和原理来做。对于每个大学生来说，他们都需要写论文。在写论文之前，他们必须知道论文查重的标准和原则。在写作过程中，他们可以避免一些雷区。论文查重的标准和原则是什么？让我们和小编一起看看。论文查重能有效地降低我们论文的重复率，一般我们查重需要选择查重软件。现在使用较多的查重软件有paperfree、papertime等等。那论文查重的原理和标准是什么呢？1、论文查重标准。一般情况下，本科论文查重标准在30％以内，只要重复率不高，30％以上就能顺利通过。硕士论文查重标准在15％以内。与本科相比，硕士论文要求更严格。2、是论文查重原则。论文上传完以后，系统会根据上传的文字生成目录，自动检测出论文章节信息。每一章的副本都可以和同一目录中的灰色内容进行比较，如果连续13个字相似或相似，就会被标记为红色。那么，您的这个段落是严重重复的，如果您有参考，您需要设置好格式。并对参考文献进行排版、插入注释和引用。查重时，您的这个段落不会被标红。根据这些原则，我们可以有针对性地在论文写作过程中进行预防和修改，有效地避免这些论文查重雷区。以上是关于论文查重原理和标准是什么的问题解答，希望能够对大家有所帮助。
毕业论文是每个大学生都要经历的，它不仅代表着你即将结束大学的生活，也代表着从出生到现在的学校学习、生活的一个结束。写毕业论文是对大学学习、生活的一个总结。为了提高学生论文的质量，防止抄袭的学术不端行为，论文查重系统由此诞生，并且开辟出了一个市场，可以说论文查重是趋势所需的。那么，论文查重的原理是什么呢？今天小编来给大家讲讲。
首先，我们来了解一下论文查重的规则。一般来说，机构都是使用内部规定的论文查重，而论文查重规则是：将用户上传的论文跟论文查重系统数据库的数据进行对比，有点数据库中会加入互联网的数据，所以数据库的资源是极其庞大的。论文检测对比时，如果一个句子中存在了有连续13个字重复，就会被认为重复，并计算全文查重率。而大部分的论文查重系统都只能检测文本数据，对于图片、图表是无法进行识别的，因此不会参与检测过程。参考文献只要进行正确地格式标注、引用，也是不会参与查重检测的。如果参考文献格式规范、错误引用、虚假引用等，那么参考文献将会被认为是正文部分而参与查重检测，那么可能会导致论文查重率变高。
其次，我们需要了解一下论文查重的标准是什么。不同的单位对于论文查重的要求是不一样的，不同的论文查重系统对同一篇论文的查重结果也不一样的，因为每个论文查重系统的数据库、查重算法是不一样的，所以检测的结果肯定是不相同的。其实，就算是同一篇论文在同一个查重系统检测，其结果也是会有波动的。因为很多查重系统里面都是加入了数据库的数据的，而互联网的数据是实时更新的，所以在进行查重检测结果也是有波动的。我们需要了解清楚单位规定的查重系统是什么，然后选择对应的查重系统检测，这样可以节省时间。现在一般情况下，本科论文查重率要求一般在20％-30％之间，硕博论文查重比较严格，一般查重率要求在5％-10％之间，而期刊论文查重率要求一般在10％-20％之间。
以上就是“论文查重的标准是什么？”的全部内容，希望阅读后能对大家有所帮助。还想了解更多相关知识，可以关注papertime官网论文技巧页面~更多资讯等你来看~
一般高校都以知网的查重作为依据的，查重率不可以高于15%,有些会更严
1、论文检测的原则之安全原则 大部分高校的论文检测系统都是固定的，但对个人用户并不一定开放，假如一定要用与学校一致的查重系统将会被记录下来。通过不知名的网站进行查重，会有很大的风险，如果被不良商家上传到互联网上，那么后续的重复率绝对是百分之百。因此，论文查重的原则首先应考虑其安全性原则。 2、论文检测的原则之实用原则 有学生以为论文查重的原则是学校用的是什么论文查重工具，事先我们也用同样系统进行检测是没有问题的。事实上有部分查重软件只是单纯突出查重率，并没有详细的修改报告以及不清楚造成重复的地方是什么。因此建议大家前期可以使用paperfree查重系统，他有海量数据的对比库，高级算法把有问题的部分标得更精准，这样就知道怎么修改了。 3、论文检测的原则之修改原则 论文查重的原则是提供给学生们参考，哪些地方存在是可以的，容易被人误认为是剽窃。再按照查重结果或报告，我们能够替换一段话引起重复的语句或词汇量，即替换一个意思表示出来。
每个毕业季，论文写作和检测都成为毕业生的首要任务，他们必须花费大量的时间和精力来完成。为了更好地完成论文的相关工作，还需要了解相关信息。所以paperfree小编来谈谈论文查重的标准是什么？论文查重的标准是什么？1.首先要提到的当然是论文查重率。一般来说，硕士和博士毕业论文的查重率要求分别为30％.20％.10％。当然，不同的学校会有不同的具体要求，这也要求大家仔细阅读学校发布的公告。2.查重时，一般要求整篇论文上传，但并非所有内容都属于查重范围。比如参考文献和附录一般不查重，减轻了大家的压力。3.学校一般规定论文各部分的排列顺序，如封面放在前面，然后是目录。原始声明。中英文摘要。文本和其他内容，每个部分的顺序也会对查重率产生一定的影响，所以我们应该按照学校规定的顺序排版论文。4.对于重复的判断，各学校和论文查重系统制定的标准会有所不同。因此，在查重之前，我们还应该了解学校和使用的论文查重系统的规定，以避免查重率高的风险。5.在查重论文的格式上，通常需要PDF格式或word格式。不同的格式也会影响查重。因此，在上传论文时，我们也应该注意查重系统要求的格式。
1.以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。 2.知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是要满足上面的前提才会标红。 意思就是，段落重复超过5%，然后连续13字相似就算抄袭。更多知网查重规则可见：揭秘：知网论文查重的规则及检测原理然后PaperPass的计算公式是：（句子1相似度+句子2相似度+...+句子n相似度）/ n 句子相似度范围0.0~1.0 绿色句子相似度按照0计算 句子相似度超过40%就会计算重复率。 意思就是把文章分成若干个句子，13个字里面，有5个字相同，这个句子就会计算相似度。 还有一点就是，PaperPass的资料库比知网小。随着科技的不断进步，人们接触“高等知识”的方式越来越多，也有越来越多的人开始撰写论文，不管是即将毕业的大学生需要写的毕业论文，还是非毕业生撰写的自选论文或者期刊论文。而提到论文就不得不提到论文重查检测，对于绝大多数人来说，论文查重率一定是一个头疼的问题，那么论文查重检测的内容和重查标准是什么？一、论文重查检测内容为了杜绝抄袭、代写、剽窃等学术不端的现象出现，要求论文查重率是必要的措施。查重系统在进行查重主要检测摘要、正文、结尾、声明、目录等文字形式的内容。但论文并不仅仅是由文字构成的，一篇完整且质量高的论文还应包括数据、图表、图片或者表格等内容，这部分非文字形式的内容多数情况下是不做要求的，而一些要求较高的高校或期刊也会对非文字内容进行查重。二、论文重查的标准大多数高校对本科生毕业论文的查重率要求为不超过30％，要求比较严格的高校会把查重率提高到20％，硕士与博士的论文重查标准会相对提高很多，大多数高校对硕士论文要求查重率在10％至30％之间，博士论文要求查重率5％至20％之间。而对于职称期刊论文来说，高级核心期刊论文对重查要求最高，其标准为小于8％至15％。三、论文重查检测操作论文可以通过学校内部查重系统进行查重，学生只需要进入查重系统，将自己信息录入后上传论文即可，不过校外查重价格会相对高一些，学生可以使用Paperfree论文重查系统进行对初稿的查重，这个系统的查重结果同样也具有权威性，而且提供几万字免费查重机会。
知网论文查重是通过两个方面来判定的：文本比对和重复段落分析。
文本比对：知网会将论文与其数据库里的其他论文进行对比，主要是检测论文中是否存在与其它文献相同的段落、句子，以及相同词汇的使用频率。中国知网查重方法其实就两种，一种是利用学校的知网账号进行知网论文查重，一就是去和知网合作的第三方论文检测平台。
重复段落分析：为了提高准确度，知网还将论文中的文本转化为数据，通过算法识别段落相似性及一句话或几个单词的重复使用情况。根据以上的两个方面对论文进行比对和分析后，知网会给出可信度报告，告诉作者论文的重复率，如果重复率过高，知网会指出重复部分。
中国知网查重方法：
当前百分之九十五以上的高等院校利用的都是知网查重，因此在论文的最后定稿阶段，学校会给同学们学校的知网论文检测账号供同学们使用，由于知网的论文查重账号是不对个人进行开放的，也就是说想要进行论文检测的话还可以去和知网进行合作的第三方正规论文检测平台，
中国知网查重方法有哪些相信同学们都已经了解啦，发现市面上出现了越来越多的论文检测平台，就连我们最喜欢用来购物的app淘宝天猫上也出现了许许多多的论文检测平台，一定要确定自己选择的论文检测平台的正规性在上传自己的论文，不然自己的论文很有可能变成别人的东西。
随着社会的不断进步，人们的教育水平也在不断提高。对于毕业生来说，期刊论文的发表会给学生的简历增色不少。不仅是应届毕业生，已经工作的人也需要发表期刊文章，为职称评选和晋升加薪打下基础，尤其是从事教师、医生这类工作的人，写职称论文的机会非常多。小编提醒大家，在写期刊论文之前了解一下期刊论文的查重标准，有目的地进行论文写作，这样可以节省我们的精力。那期刊文章的查重标准是什么呢？期刊的查重标准与期刊的类型有关。普通期刊一般只要不超过25%到30%的查重率就能通过初审，而中级或省级期刊的查重率会提高到20%或者15%，高级或国家级期刊的查重率为10%。高级核心期刊查重率最严格，要求论文查重率不得超过5%左右。核心期刊代表了专业学科的先进发展水平，受到国家和社会的高度重视。很多作者也把自己的文章看作是对自己科研水平的认可，所以核心期刊对自己论文的原创性会有更高的要求。从查重标准不难看出，核心期刊对论文的原创性和学术含量要求很高。建议作者在向核心期刊投稿前，先对论文进行查重，如果发现查重率高于规定标准，就要根据炉温查重系统给出的报告对论文内容进行修改，通过降重技巧对论文重复率内容进行修改，保证学术论文的科学性和合法性。
论文查重一般是30%以内达标。论文查重的标准是：1. 论文学术不端行为，文字复制和抄袭是最普遍和最严重的。论文查重系统检测的是论文中重复文字的比例，不是指的论文的抄袭严重程度，论文重复比例越高，说明论文重合字数越多。同时存在抄袭的可能性就越大。是否属于抄袭和剽窃别人论文还是要由学校的专家组来决定。2. 论文查的标准一般是以连续重复N个字符的方式来进行判断的，同时论文查重系统目前不能识别图片、表格和公式。对论文参考文献，进行正确的标注是不计算到重复率中的，如果没有进行标注，论文查重系统还是会计算重复率。3、不同论文查重系统数据库是不一样的，不同的学校要求的论文查重系统是有差异的，并且对重复率要求也是不一样的。一般学校要求重复率在30%左右，比较严格的学校要求重复率在20%左右。
扩展资料：论文查重多少算合格？不同论文的合格查重率标准是不同的，专本科论文查重率低于30%才算合格，硕士论文查重率低于20%才算合格，博士论文低于10%才算合格，普刊论文查重率低于30%才算合格，核心期刊论文查重率低于10%才算合格，不同类型的论文查重率是存在偏差的，论文用户一定要以论文机构的查重要求规范自己的论文撰写。在现在社会中发表一篇优质论文对于这个用户之后的求职就业都是有帮助的，但是论文考核是难以通过的，特别是对于核心期刊论文和硕博论文来说，论文合格标准是非常高的，很多论文用户都会卡在论文降重环节，其实论文降重是存在降重技巧的，了解论文降重技巧能够确保论文用户高效的进行论文降重。
在论文检测方面，一般职称论文的重复率在30％以内。在普通期刊论文的重复检查中，杂志要求的重复率在20％以内，核心期刊的重复检查率相对较高。论文查重检测时要求的查重率不得超过10％，有的需要8％的重复率。 在论文检测中，很多朋友一直在问小编重复检查率的问题。事实上，论文的查重率在什么范围内非常重要，这也是杂志会关注的第一点。那么，省级教师论文评选查重率是多少？paperfree小编给大家讲解。 在论文检测方面，一般职称论文的重复率在30％以内。在普通期刊论文的重复检查中，杂志要求的查重率在20％以内，核心期刊的查重率相对较高。论文查重检测时要求的查重率不得超过10％，有的需要8％的重复率。建议使用AMLC/SMLC重复检查系统。杂志社会要求出版商提供论文检测报告。 你可以在论文中删除更多重复率高的部分，但不要错误地删除中心意思。你可以找到段落的中心意图，试着用你的话扩展或删除部分。
论文查重不同的学校都会有着不同的标准与原则，通常大学本科毕业论文的查重标准为30％以下；硕士毕业论文的查重标准为15％-20％；论文检测的原则通常是安全原则、实用原则、修改原则。对于论文查重标准和原则，各个院校的要求都不一样。一般来说，每篇论文都有重复空间，毕竟每篇论文中的专业名词是无法替换修改的，在论文查重过程中，这种专业名词也是会被标红的。在现阶段，绝大多数大学本科毕业论文的论文查重标准为30％以下；硕士毕业论文的查重标准为15％-20％；博士论文的难度体系较高，5％以下，也就是说，在博士论文中，除了一些专业词汇不用原创之外，其他内容基本上都是靠自己完成的。
1.论文目录检测论文的目录是Word文件自动生成的，论文检测系统可以区分论文目录，根据目录分章检测论文。然而，如果目录是手工生成的，系统无法区分，因此检测系统将在检测文本中添加目录信息，这将影响论文的重复率。2.引文内容的检验引用他人论文中的信息内容我们要用引号标出，这样一个可以有效避免出现重复，引用部分也不会用红色字体标出重复的信息内容。如果引用标注的名堂有错误，或者引用的内容超过检测软件规定的引用范围，直接认定为抄袭，系统会用红色体标注论文内容。3.参考书检验参考书的信息内容包括：时间，作者姓名，期刊名称，页码等。与参考书序号相匹配的信息内容为引言标注的论文信息内容，系统会自动识别信息内容，一般不认为重复。但如果格式不正确，信息内容可能会有红色标记，涉及到检测，这将严重影响论文的重复率。