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滴滴数学建模论文文献

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滴滴数学建模论文文献

你可以在知网上和正方数据库和维普网上输入“数学建模”关键词来搜索

数学建模征文

那些年,我们一起经历的数学建模

还记得那时候我刚进入大学,利用一个月的时间才熟悉了大学的环境,和大学生的作息时间。

记得新生开学的一个月后,有一个社团纳新活动,全校的社团聚集在这里,拉拢着各自的会员。我在这琳琅满目的社团纳新中搜寻着自己感兴趣的社团。就在这时,我看到许多人围在一个社团前面徘徊着,出于好奇心理,我走上前去看了看,是数学建模协会纳新会员。我当时就在想,我自己本身数学就不好,这个应该和数学的关系很密切吧,顿时有种想放弃的冲动。

就在这时,有位学姐走了过来,给我详细的介绍了数学建模培训和相关的各类比赛。原来,数学建模是个团体性比赛,并不是个人类比赛,而且还有相关老师的指点,所以即使你不会,也没关系,大家一起分析,一起解决,体会团队合作解决问题的乐趣。

在学姐的大力鼓励下,还有我个人喜欢挑战自我的性格,于是我就这样加入了数学建模协会。在协会中,我不断的学习相关建模思想与算法,并与其他会友一同交流感想,交流心得,时间就这样一天天的过去,直到迎来了数学建模全国赛……

还记得迎来数学建模全国赛的前一天,老师通知我们参赛的队员们自己有空课时间的过来搬床板和床架,在机房旁边腾出了几个空房子,供队员们休息,晚上就不用回宿舍了。那天,我们十几个大男生把几十个人的床板和床架搬完了,累得汗流浃背,但却蛮开心的,因为彼此之间都在相互鼓励,相互帮忙,我体会到了一起耕耘,一起收获的喜悦。

我和我另外两个队友商量,今晚你值班,明晚我值班,后天晚上他值班,最后一天晚上大家一起熬到天明。所以在放赛题的前一天晚上,我收拾好行李,早早的躺在了床上,一想到明天就要开始和队友奋战三天三夜,我就激动无比,在迷迷糊糊的想象中,我睡着了,第二天早上7点钟就醒了,由于我是在新疆上学,所以新疆7点多天还是黑的,我起来后洗漱好,整理了一下我的行李,一个大大的登山包背了起来,然后到宿舍楼下骑上自行车,朝机房的方向出发!我知道,我的第一场数学建模大赛,将在那里开始…这时北京时间是早上7点半。

到了教学楼,找到自己的床铺,然后放下行李,就立马赶到机房与队友们会合,大家看起来精神还不错,想必昨晚都已把精力养好。这时是北京时间7点50.时间过得好慢,感觉我和队友们聊了很久,时间又似乎过得很快,仿佛就在一瞬间迎来了比赛开始的时刻,只见大家坐在电脑机前聚精会神的输入账号和密码后,把试题下载了下来。然后两个朋友们都聚精会神地看着题目,A题是关于黑子影子的分析,B题关于滴滴打车的数据分析,当时我和队友们一致认为,A题太高大上了,还是B题更切合实际点。

于是我们就分好工,我找历年来各城市间的人口密度等数据,他找与之相关的数学模型与算法,另外一个找关于打车软件的使用情况与使用频率等相关数据。还记得那是一个早上,机房开着空调,我内心却无比地感到炽热,这就是数学建模吗?和队友们还有指导老师在这机房内奋斗三天三夜后,总结出一篇论文来,仅此而已吗?

那一整天,我都在不停地寻找数据,逛遍了中国知网,万方,维普等数据库,还进入了国家统计网里查询相关资料。最后收获得就是一堆堆的图表和相关年份与地区的数据分析资料。真的好奇怪,平时这个点一般不饿的,今天却突然奇饿无比。中午学校订好的午餐,我狼吞虎咽的吃完后继续坐在电脑前奋斗至黄昏,时间过的真快呐,没想到一心一意的专注于做一件事,时间从身旁悄悄溜过都无法感受到,想想平时没事的时候老看表,或许就是因为没有明确目标的缘故吧!

第一天就这么过去了, 我们把B题的第一问解决了,我回到宿舍后一头栽在了床上,好累!累,并快乐着。数学建模国赛的第一天——结束了!

第二天,我们继续昨天的劲头,一鼓作气的准备拿下B题的第二问和第三问,这样我们第三天的任务量就会轻一点。可是,天有不测风云,待到第二天中午的时候,我们遇到了一个关键性问题,就是关于数据的采集和合适模型的建立问题。那个下午,我们不停的查找资料,老师也在旁边帮助我们出谋划策,提出一些指导性的意见。一直到傍晚,我们都在不断地摸索中,各种数据库,中国知网进了无数遍,浏览了无数篇论文,期间有人松懈过,打开爱奇艺播放器观看电视剧,但在我们的提醒下,他的心还是回到了正轨!

第二天夜晚,我值班。另外两个队友已经回宿舍休息了,我一个人,和其他几个队的队员坐在机房内继续工作,想睡,但又想到还有一天时间比赛就结束了,强大的压力感使我无法入睡,如果不睡的话,注意力集中不起来,于是当我有倦意的时候,我就去洗手间用冷水洗脸,或者趴在电脑桌旁小憩一会。

在这种状态下,我终于在第三天的凌晨4点,完成了任务,躺在了我梦寐以求的床上,等待着第三天黎明的到来,然后和队友们披荆斩棘,完成对数学建模比赛的最后一击。于是,我带着对未来美好的憧憬,沉沉睡去……

第三天醒来,已是8点,早饭学校已经准备好,队友们也陆续到齐,坐在了机房内继续写论文。我们围在一起,边吃着早饭,边向队友们今天凌晨的工作情况和遇到的问题,大家相互交流了下,吃过早饭,开始了第三天的工作。加油!最后一天!

在4个小时的奋战中,B题的.第二问已经基本结束,最难的一问已经解决掉,第三问还不是手到擒来?!

到了下午的时候,指导老师也来了,看了下我们写的初步论文,觉得除了语句和格式出了点问题,其他都还好,于是他让我们再完善下论文,晚上发给他,他来负责论文排版和一些语句的修改工作。我们双方达成了协议,于是从下午开始进行对第三题的研究和论文的最终纂写工作。

不知是因为我太紧张,还是太兴奋,其中有一段时间是用Lingo软件算数据优化的,我却丢三落四,写了这个,忘了那个,来来回回改了四遍。看来做事情,一定不能急躁,越是在紧急的情况下,越要保持冷静,这样才能达到事半功倍的效果!

到了晚上,我们已经基本上完成了我们的数学建模国赛论文,我呼出了长长的一口气,把论文发给了指导老师,让他做好最后的排版与修改后,就可以交了。一个队友守在电脑机前,旁边放着几袋咖啡粉包,然后我和另外一个队友去旁边的休息室小睡一会。

到了休息室,我和我的队友聊了会天,结果越聊越兴奋,竟然毫无睡意,一直聊到了凌晨1点半,我们聊到了生活,聊到了感情,聊到了大学理想,也聊到了未来,谈谈人生…感觉我好久没有说这么多的话了,另外一个守在电脑机前的队友还在靠喝咖啡提神,听说我们没睡,郁闷的发昏,不过最后还是相互调侃了几句,郁闷的坏心情也烟消云散了。

不过我真的十几个小时没合眼了,从早上8点到次日的凌晨1点多,倦意突然袭来,我向他们请了个假,去休息室睡觉去了,告诉他们如果老师发消息来了就一定要把我摇醒。于是我再一次躺在了我梦寐以求的床上,我卸掉了这几天的紧张感,随之进入梦乡……

不知过了多久,感觉像是十几分钟,我的一个队友跑过来叫我让我醒来,我迷迷糊糊的问了句老师发消息过来了吗?他说没有,让我去趟机房,我说知道了,然后他就走了,结果我直接栽倒在了床上继续睡去,不知又过了多久,感觉这次比上次睡觉时间稍微长了那么一点点,我又被我的队友摇醒,让我去趟机房,我还是问了句老师发消息来了吗?结果还是一样的回答,没有。

于是我又倒在了床上不省人事,前前后后,反反复复的队友"折腾"了我四次,在这过程中我断断续续的补了3个半小时的觉,终于觉得这样被他叫下去不是办法,索性直接坐起来,去洗手间用凉水冲了把脸,瞬间觉得精神许多,然后快步走入机房。这时候我看了下表,是数学建模第四日的凌晨6点,离比赛结束时间还有两个小时……

老师还是没有发消息过来,我无聊地打起了CS,队友们在看电视剧,而我看其他的队都在紧锣密鼓的写论文,我突然觉得我们队是最轻松的了。就在这时,老师发来了他修改后的论文。

我们此时兴奋到了极点,瞬间把论文下载下来进行查看。不得不感谢老师大半夜的还在帮我们修改论文,真是辛苦了!论文的排版比以前好看了许多,语句不通顺的也修改的很严谨,很专业。我们看了下,觉得没多大问题,就准备在早上8点之前提交论文。这时时间是早上7点,离数学建模国赛结束时间还有1个小时…

时间过的很快,转眼到了7点40,大家陆续打开网站链接进行论文提交。但没想到登陆的人数太多,网站卡爆了,于是我们先打印纸质版的论文,由于打印的队伍比较多,场面比较混乱,人在看到忙碌的场面,再加上没有休息好的话,心情就会极差,容易发脾气,所以我很抱歉当时我没有控制好自己的情绪,对我的队友发火了,事后想来,还是我自己的错,于是在论文的电子版和纸质版提交后,我主动向他们到了歉。还是大男生好说话,手一挥,说了句没事!国赛结束了,我们收拾好行李,准备往宿舍的方向走去,此时看了下表,北京时间9点半,星期一,是大家每周第一天上课的时间。

我们从机房走出来,我背着我自己硕大的登山包,队友们拿着大大的袋子装上被褥和床单,一起朝着宿舍的方向走去,路上看到我的朋友们,都和我说"出关了?不容易啊!",我也只是笑笑,因为我实在,没有太多的力气和他们打招呼了,甚至说话都觉得好困难,这三天里,我们一起经历了从不会到会的过程,也感受了现学现用的快感!

当然,最让我难以忘怀的,还是当我累的睁不开眼睛的时候,有队友们的支持与关怀,相互鼓励,相互扶持的温暖。三个人并排坐在电脑前各司其职的场景;吃饭时间围在一起聊天娱乐的喜悦之情;还有出现问题大家一起相互探讨,相互分享想法的学习气氛;当然了,还有为我们默默付出的指导老师;我觉得参加数学建模比赛获奖只是个其次,关键是在这三天三夜的过程中,我体会到了团队作战的重要性,还有培养了我独立思考,数据分析,现学现用的学习能力,最后就是在那种强大压力下想偷懒却不敢偷懒,不断激发自己潜力的过程,因为我从没有试过一天一夜不睡觉是什么感觉,或者就是休息短短几个小时后工作一天的那种强大的精神力量。

是的,这些我都体会到了,我也都经历了,所以,这次的数学建模国赛,是我会一直用心铭记的比赛,不仅是因为这是我第一次参加国家级比赛,更是因为在这次比赛中,我收获了除了获奖之外的其他财富,这些都是用物质买不到的。

三个人,走到了宿舍楼的十字路口,该说再见了,我挥一挥手,给他们说声"再见,早点回去休息喽~".谢谢你们,于我记忆的深处收藏了一幅美不胜收的画卷,即使会过去多年,但我依旧会相信每当回忆起这段经历,都是我的一笔宝贵的财富,我将用它走上更美好的人生,因为我发现,我已经做出了别人做不到的事情,我已经成长了,所以,我相信我会在以后的道路中更加顽强,更有能力去接受更大的挑战!

回到了我的宿舍,舍友们都去上课了,空荡荡的宿舍,我卸下一身的包袱,还有疲惫的身躯,机械式的上了床,躺在床上,看着天花板,缓缓的闭上眼睛,这将是我睡的最美的一觉。明天,又将是一个崭新的一天,而我,将会在人群中昂首阔步,因为我已不是过去的我,我已拥有新的生命。

有期刊杂志,书籍和论文三种,在建模论文的写法都不一样,论文格式中应该会有

你参考的什么文章或书籍那就是什么。参考文献自己找就好。

滴滴论文参考文献

完整的论文项目构成应包括::①封面;②目录;③内容摘要和关键词;④文献综述;⑤正文;⑥参考文献;⑦注释 (根据需要);⑧附录 (根据需要);⑨致谢 (根据需要)。 通关论文网 为你解答 其中正文标题格式强调下:一级标题:标题序号为“一、”,用小4号宋体加粗,独占行,末尾不加标点;二级标题:标题序号为“(一)”,用5号宋体加粗,独占行,末尾不加标点;三级标题:标题序号为“1、”,用5号宋体加粗,若独占行,则末尾不加标点,若不独占行,标题后面须加句号;四级标题:标题序号为“(1)”,用5号宋体,其余要求与三级标题相同;五级标题:标题序号为“①”,用5号宋体,其余要求与三级标题相同。注意:每级标题的下一级标题应各自连续编号。

共享经济模式的劳资关系本质探讨——以网约车为例论文

无论是在学校还是在社会中,大家对论文都再熟悉不过了吧,论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。你所见过的论文是什么样的呢?以下是我收集整理的共享经济模式的劳资关系本质探讨——以网约车为例论文,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

摘要 :随着信息技术的快速发展和大数据服务的广泛应用,依托互联网平台产生的共享经济成为一种全新的经济运营模式。这种新的经济模式重塑了劳资关系的从属性,存在"权力效应"。本文以网约车平台为分析对象,运用马克思主义政治经济学的相关原理分析发现,共享经济不仅没有改变资本追求剩余价值的本性,反而加强了对劳动过程的控制,使资本对劳动剥削的手段更加隐蔽化、过程更加碎片化,导致劳动更依附于资本,受到资本的影响越来越深。

关键词: 共享经济;劳资关系;网约车平台;剥削深化;

一、共享经济的实质

平台经济或者叫共享经济,这里的"平台"或者"共享"是基于私有制、以盈利为目的的商业模式,并不像字面所表达的平等的,没有商业驱动的真正的公有制的状态。如果将网络技术和这种特定的组织形式去除,共享经济就是社会中传统的商业活动"共享经济"强调"充分利用社会闲置资产和能力",其实是将家庭生产资料,如汽车,房屋,闲置劳动力进行再资本化,成为平台获得剩余价值的新手段;"共享经济"强调的是分享自己的资产,可持续发展,减少对环境的污染,资源的浪费,但实际却无法证明共享经济下的商业活动是否减少了消费和环境污染;"共享经济"可以带来自由的工作状态和额外收入,提倡一种自我创业的模式,做自己的老板,但却导致了大批依附于平台的不稳定就业和自我剥削的零工群体出现。所以共享经济实则是零工经济。

二、劳资关系的判定

共享经济虽然没有改变传统的商业模式,但却改变了传统的雇佣模式,进而减缓了社会中的劳资矛盾。共享经济将劳资关系重新整合,使个人摆脱单一就业形式,每个人都有一定闲置资源,如果将这些资源有偿地让渡给别人,那么肯定对传统的生产制造的协同关系有一定程度的改变。

由于互联网经济的加入,劳动力市场灵活性进一步体现,带来劳动关系形式的多样化。一些学者还提出有"去劳动关系化"的倾向。现在较为年轻的劳动者中,也有人觉得劳动关系并没有那么重要,劳动关系反而束缚了劳动自由,有的出租车司机都跳槽去当了滴滴、美团专车司机,就是看中了其工作的灵活性并且还有一定的收益。有些学者认为共享经济下的劳资关系已经从原本的雇佣关系变成了合作关系。在互联网经济下,劳资关系到底如何定性,我们需要予以讨论和辨析。

(一)共享经济下国内外劳资冲突中的劳资关系判定

2015年,美国Uber车主以集体诉讼形式起诉Uber公司,以确定他们这些车主到底是Uber的雇员还是独立承包人。加州联邦法院认为他们之间构成劳动关系的判决。

而在2014年,北京网约车平台司机提起的劳动争议仲裁中,仲裁委经过审理后认为,双方之间在管理上是一种松散的关系,可以根据自己的情况决定工作,甚至司机不知道公司信息,公司也不对其进行相应的考核,因而否认双方存在劳动关系。

我们可以通过比较中外的这几个网约车平台案例,发现争议的焦点是相同的,都是要确定司机是否与平台具有劳动关系,进而享有雇佣应有的工资、社会保障,劳动法保护等权利。而平台更希望拥有一个合作关系,强调司机是"独立承包人",进而可以减轻雇主需要履行的义务和责任,降低经营成本,获得更多的市场竞争力。

(二)雇佣关系还是合作关系

雇佣关系,从狭义的定义来看,是指公司或个人雇佣劳动者,并通过发放薪资形成两者之间的一种经济关系。虽然看似是一种平等的关系,但是在实际生产活动中,劳动者收到了公司的指令,在公司控制的劳动过程中完成生产经营任务。

合作关系通常是指,个人或者企业作为独立经营者,与其他组织建立的双方基于平等原则的经济关系。比如企业与供应商之间,购物平台与入驻的网店所有者之间,还有许多形式的承包、承揽关系等。

三、"权力效应"以网约车平台为例

网约车平台的"权力效应",即平台在与司机的`关系中构建一种权力,借此提高抽成比例。由于网约车行业存在规模效应,少数几个平台把持整个行业,平台可能为了赢利目的而牺牲公共福利。因此平台对司机而言具有"先发优势"能够率先制定规则,让司机要么接受,要么离开。

(一)通过资本的力量进行垄断获得控制权

平台凭借对市场准入权的垄断获取了剩余控制权。网约车平台拥有非常大的规模效应,极易形成垄断环境。在网约车行业发展前期,少数平台投入大量资金进入,已经基本形成了行业格局,如果司机不注册进入平台就很难通过自身能力获得收益。并且在政府实行对司机和车辆的有效监管下,许多网约车司机没有能够获得合法资质,由于户籍、证照、车辆等原因。但是乘客在网约车平台叫到的司机不会产生这样的担忧。所以此时,司机能够顺利进入平台运营是非常重要的。

(二)通过数据与算法的介入控制劳动过程

平台像是"无形的老板",通过数据和算法成功管控劳动者的劳动过程。在越来越多网约车司机入驻和大量消费者使用的情况下,平台积累了越来越多的数据,并依靠这些数据对司机进行等级划分,并参照一定对奖惩体系,对司机进行奖惩。奖励是一种让劳动者更投入劳动过程的手段,是一种看不见的管理。正如有些学者指出的,"与传统劳动过程控制不同的是,平台对劳动控制变得更加碎片化,平台对劳动过程的控制和劳动者拥有工作自主权是同时并存的。"

(三)利用平台组织系统与劳动者产生强依附性

平台组织系统中最为关键的是其评分机制,平台通过评分机制对司机进行"管理".奖励机制较大程度上是以评分机制为基础的,司机要获得奖励必须要满足评分和成单率的要求,评分机制也在背后控制着司机的工作时间。

我们其实发现,评分机制是一种转移,它将监督管理的权利从平台方转出。表面上形成了乘客监督管理司机的状态,通过自己的评分给司机奖惩。司机也不会觉得自己受到平台的约束和监督。评分机制还存在不可转移性,司机获得的评分只在注册的特定平台有效,无法转移至其他平台,平台利用"评分机制"成为了看不见的资本家,这样的隐蔽管理实则强化了劳动过程的控制。

四、共享经济下劳资关系的剥削机制

首先,在共享经济下,劳动者虽然利用自己的生活资料来充当生产资料,但是他们需要依附平台才能让劳动过程进行下去,虽然可以自由地调整工作时间,但是这也使得资本对劳动的剥削机制更加灵活,剥削的范围更大,以前只能剥削正式员工,现在许多兼职司机也因为加入了平台也受到剥削。对于他们来说,劳动时间实际是共享资本对其休闲时间的侵占,为了获得更多的劳动报酬,将自己的休闲时间转化为共享资本创造利润的时间。因此劳动者在共享经济的商业模式下,剩余劳动时间被再一次细分,实现了资本对劳动控制的深化。资本凭借对平台的控制权和消费者信息、司机数据的垄断权榨取这些无法独立进行生产活动劳动者依附平台所创造的剩余价值。对于共享资本来说,任何处于闲置状态的劳动力或者是生产资料、生活资料都是一种损失,所以他们可以用这样的理由来建造一个共享平台,实现对于这些闲置资源的重新整合和再利用,目的就是获得更大限度的剩余价值。

其次,在共享经济下,剥削机制更为隐蔽化,就像上面探讨的,共享经济利用算法与数据建立了评分机制,提供了一个对劳动者更为隐蔽且眼里的监督渠道。一方面,平台将监督管理权转移给消费者,实现"多管一"的监督形式,同时劳动者获得的评分直接影响其收入与奖励,与传统的"一管多"相比,这种监督方式成本低,效果好,并且更加隐蔽与严厉,一旦劳动者获得许多差评,平台就会有一定的金钱处罚或者封禁账号的行为,这样平台不仅无偿占有了劳动者创造的剩余价值,并且一定条件下还剥削了他们必要劳动时间创造的价值。另一方面,当平台具有一定的垄断地位并有定价权之后,可以决定劳动者的收入,平台公司想尽办法抽取更多的手续费或是中介费用,从而获得更多的剩余价值,加大对劳动者的剥削力度。

最后,在共享经济下,资本利用互联网技术和凭借对信息资源的垄断,将无数劳动者及其自由资源连接起来,从而实现了对劳动剥削的广化。由于劳动者加入共享平台的门槛较低,又伴随信息外溢效应,使平台能够轻易吸引大量劳动力,实现对闲置或者过剩劳动力的再利用,类似于相对过剩人口的存在,这样庞大的后备军使得市场自发处于竞争状态,无需共享资本所有者的施压。为了获得订单劳动者展开竞争,一些劳动者认为收入太低或者因为评级太低而退出平台,但仍然会有新的劳动者来填补缺口,如果想获得更多收益,只能选择过度劳动,延长劳动时间,完成更多的订单,竞争越激烈,就让他们更依附于平台,从而平台可以加强剥削,使他们陷入更不利的经济地位。

五、基本结论与政策建议

在共享经济下,我们本以为劳资关系是越来越平等的,劳动者不要依附原本资本家的生产资料进行生产过程,但是我们发现,虽然生产资料的依附性减弱了,但对于共享平台的依附性越来越强。所以在共享经济下,劳资并不是平等关系。作为平台的互联网企业具有权利优势,在信息获取方面,平台企业主导企业运营,掌握相关信息,相比劳动者们按照软件的固定操作,平台企业则可以获得大量的实时信息,包括客户数据,司机数据和市场数据,劳动者分布,市场竞争情况的等。同时,平台企业自由分配信息,自主决定劳动者所能接受的信息,并可以随时调整整个生产运行过程,也可对其隐藏或公开一定的数据信息,这样也就削弱了劳动者对工作的有效判断和自主决策权。所以,平台劳动者是处于权利弱势,他们无法参与平台企业系统以及算法的编订,一旦接入平台系统,劳动者只能在程序引导下学习和接受,无法谈判协商,只能由平台公司单方面决定,劳动者只能是被动接受者。受到政治经济环境的改变,社会会出现大量的过剩劳动力,这些劳动力大部分都是低学历、低技能的劳动者,无法被正规部门所吸纳,所以平台企业成为了他们的首选,互联网平台企业进入门槛低,只需要会登陆平台,按照该平台的服务标准进行操作,掌握简单的技能即可。这样使得平台企业内部出现竞争,低技能,高标准化,高替代性的工作性质,使得他们越来越失去劳资关系中的谈判地位,只能被动接受平台企业制定的规则,从而被剥削剩余价值,甚至是必要劳动时间创造的价值。又由于平台企业的分散化与个体化的特点,劳动者很难形成劳动集体,代表其一致的利益。

综上,在共享经济下,劳资关系并没有得到修复,反而是加强了劳动者的从属性,以前是对于生产资料,现在是对于平台,虽然劳资关系有了颠覆式的变革,但其本质还是资本借助现代网络技术更加精准地控制了劳动过程,深化了劳资力量的不均等。所以,传统经济下的劳动者分类,工会制度以及由劳动关系绑定的社会保障制度,已经无法适应共享经济带来的劳动形态的新变动,劳动者也无法通过便捷有效的合法渠道维护自己的劳动权益。应该完善法律体系,使得《劳动法》等相关法律修订或加入平台公司与劳动者的劳动关系认定,让这个新的劳动关系得到法律的认可,让劳动者得到相关法律的保障。再者,应该积极寻找与共享经济相适应的工会组织,允许工会为共享经济下劳动者维权,但由于共享经济中的从业者较为松散,没有固定的劳动时间,流动速度较快,工会力量难以集中到一定规模,建议利用政府公信力,倡导工人利用互联网建立行业工会,通过集体协商的方式维护劳动者的权利,建立行业劳动标准和工资标准,促进共享经济下劳资关系的平稳发展。

六、参考文献

[1]曹磊,柴燕菲,沈云云,etal.Uber:开启"共享经济"时代[M]//Uber:开启"共享经济"时代.机械工业出版社,2015.

[2]常凯,郑小静.雇佣关系还是合作关系?-互联网经济中用工关系性质辨析[J].中国人民大学学报,2019,33(02):78-88.

[3]常庆欣,张旭,谢文心.共享经济的实质-基于马克思主义政治经济学视角的分析[J].马克思主义研究,2018(12):53-64.

[4]崔学东,曹樱凡."共享经济"还是"零工经济"?-后工业与金融资本主义下的积累与雇佣劳动关系[J].政治经济学评论,2019:25.

[5]齐昊,马梦挺,包倩文.网约车平台与不稳定劳工-基于南京市网约车司机的调查[J].政治经济学评论,2019,10(3):204-224.

[6]任洲鸿,王月霞.共享经济下劳动关系的政治经济学分析-以滴滴司机与共享平台的劳动关系为例[J].当代经济研究,2019(3):5-12.

[7]吴清军,李贞.享经济下的劳动控制与工作自主性-关于网约车司机工作的混合研究[J].社会学研究,2018(4):137-162.

[8]姚庐清,俞使超.共享经济的马克思主义经济学分析[J].海派经济学,2019(2):136.

滴滴人脸识别一旦开启是没有办法取消的。

滴滴人脸识别功能是保障司机和顾客安全而推出的一项服务。2018年5月16日,滴滴公布顺风车阶段整改措施,顺风车用户标签和车主评价功能全部下线,车主每次接单前需进行人脸识别。

在继续评估夜间顺风车合乘双方安全保障可行性的同时,顺风车暂停接受22点-6点期间出发的订单。接单在22点之前但预估服务时间超过22点的订单,在出发前会对合乘双方进行安全提示。

扩展资料

滴滴出行的安全整改

1、滴滴出行将于2018年9月8日23点至9月15日凌晨5点期间在中国大陆地区暂停提供23:00-5:00时间段的出租车、快车、优步、优享、拼车、专车、豪华车服务。

2、9月4日起,乘客端原“紧急求助”功能升级为“一键报警”;9月13日起,司机端上线“一键报警”功能。

3、9月4日起,乘客端上线“安全中心”快速入口,方便用户快速使用一键报警、行程分享等功能。

4、9月4日起,乘客端陆续提示添加紧急联系人,有助于亲友在需要时与警方迅速联动并及时获取行程信息。

5、9月8日起,在加密保存数据、保障司乘隐私的前提下,在网约车业务(快车、优享、专车等)中试运营全程录音功能。

6、9月13日起,升级全平台司机安全培训计划,司机端强化安全提示,并在每日出车前进行安全知识考核,司机通过后方可接单。

7、在5月份启动的人车不符清理计划基础上,持续开展犯罪记录筛查、每日出车人脸识别等行动,持续配合警方坚决打击犯罪。

8、全平台8月份日均客服咨询及投诉进线212万通,其中智能处理151万通,1.5万名客服(5000名自建及1万名外包)仍然无法保质保量承接其余61万通进线。滴滴将持续投入最优资源到客服体系,年底前自建客服团队将增加至8000人,持续建设安全高级客服团队的力量。

参考文献:百度百科-滴滴出行

取消是不行的,只能给你通过

滴滴打车的论文参考文献

共享经济模式的劳资关系本质探讨——以网约车为例论文

无论是在学校还是在社会中,大家对论文都再熟悉不过了吧,论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。你所见过的论文是什么样的呢?以下是我收集整理的共享经济模式的劳资关系本质探讨——以网约车为例论文,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

摘要 :随着信息技术的快速发展和大数据服务的广泛应用,依托互联网平台产生的共享经济成为一种全新的经济运营模式。这种新的经济模式重塑了劳资关系的从属性,存在"权力效应"。本文以网约车平台为分析对象,运用马克思主义政治经济学的相关原理分析发现,共享经济不仅没有改变资本追求剩余价值的本性,反而加强了对劳动过程的控制,使资本对劳动剥削的手段更加隐蔽化、过程更加碎片化,导致劳动更依附于资本,受到资本的影响越来越深。

关键词: 共享经济;劳资关系;网约车平台;剥削深化;

一、共享经济的实质

平台经济或者叫共享经济,这里的"平台"或者"共享"是基于私有制、以盈利为目的的商业模式,并不像字面所表达的平等的,没有商业驱动的真正的公有制的状态。如果将网络技术和这种特定的组织形式去除,共享经济就是社会中传统的商业活动"共享经济"强调"充分利用社会闲置资产和能力",其实是将家庭生产资料,如汽车,房屋,闲置劳动力进行再资本化,成为平台获得剩余价值的新手段;"共享经济"强调的是分享自己的资产,可持续发展,减少对环境的污染,资源的浪费,但实际却无法证明共享经济下的商业活动是否减少了消费和环境污染;"共享经济"可以带来自由的工作状态和额外收入,提倡一种自我创业的模式,做自己的老板,但却导致了大批依附于平台的不稳定就业和自我剥削的零工群体出现。所以共享经济实则是零工经济。

二、劳资关系的判定

共享经济虽然没有改变传统的商业模式,但却改变了传统的雇佣模式,进而减缓了社会中的劳资矛盾。共享经济将劳资关系重新整合,使个人摆脱单一就业形式,每个人都有一定闲置资源,如果将这些资源有偿地让渡给别人,那么肯定对传统的生产制造的协同关系有一定程度的改变。

由于互联网经济的加入,劳动力市场灵活性进一步体现,带来劳动关系形式的多样化。一些学者还提出有"去劳动关系化"的倾向。现在较为年轻的劳动者中,也有人觉得劳动关系并没有那么重要,劳动关系反而束缚了劳动自由,有的出租车司机都跳槽去当了滴滴、美团专车司机,就是看中了其工作的灵活性并且还有一定的收益。有些学者认为共享经济下的劳资关系已经从原本的雇佣关系变成了合作关系。在互联网经济下,劳资关系到底如何定性,我们需要予以讨论和辨析。

(一)共享经济下国内外劳资冲突中的劳资关系判定

2015年,美国Uber车主以集体诉讼形式起诉Uber公司,以确定他们这些车主到底是Uber的雇员还是独立承包人。加州联邦法院认为他们之间构成劳动关系的判决。

而在2014年,北京网约车平台司机提起的劳动争议仲裁中,仲裁委经过审理后认为,双方之间在管理上是一种松散的关系,可以根据自己的情况决定工作,甚至司机不知道公司信息,公司也不对其进行相应的考核,因而否认双方存在劳动关系。

我们可以通过比较中外的这几个网约车平台案例,发现争议的焦点是相同的,都是要确定司机是否与平台具有劳动关系,进而享有雇佣应有的工资、社会保障,劳动法保护等权利。而平台更希望拥有一个合作关系,强调司机是"独立承包人",进而可以减轻雇主需要履行的义务和责任,降低经营成本,获得更多的市场竞争力。

(二)雇佣关系还是合作关系

雇佣关系,从狭义的定义来看,是指公司或个人雇佣劳动者,并通过发放薪资形成两者之间的一种经济关系。虽然看似是一种平等的关系,但是在实际生产活动中,劳动者收到了公司的指令,在公司控制的劳动过程中完成生产经营任务。

合作关系通常是指,个人或者企业作为独立经营者,与其他组织建立的双方基于平等原则的经济关系。比如企业与供应商之间,购物平台与入驻的网店所有者之间,还有许多形式的承包、承揽关系等。

三、"权力效应"以网约车平台为例

网约车平台的"权力效应",即平台在与司机的`关系中构建一种权力,借此提高抽成比例。由于网约车行业存在规模效应,少数几个平台把持整个行业,平台可能为了赢利目的而牺牲公共福利。因此平台对司机而言具有"先发优势"能够率先制定规则,让司机要么接受,要么离开。

(一)通过资本的力量进行垄断获得控制权

平台凭借对市场准入权的垄断获取了剩余控制权。网约车平台拥有非常大的规模效应,极易形成垄断环境。在网约车行业发展前期,少数平台投入大量资金进入,已经基本形成了行业格局,如果司机不注册进入平台就很难通过自身能力获得收益。并且在政府实行对司机和车辆的有效监管下,许多网约车司机没有能够获得合法资质,由于户籍、证照、车辆等原因。但是乘客在网约车平台叫到的司机不会产生这样的担忧。所以此时,司机能够顺利进入平台运营是非常重要的。

(二)通过数据与算法的介入控制劳动过程

平台像是"无形的老板",通过数据和算法成功管控劳动者的劳动过程。在越来越多网约车司机入驻和大量消费者使用的情况下,平台积累了越来越多的数据,并依靠这些数据对司机进行等级划分,并参照一定对奖惩体系,对司机进行奖惩。奖励是一种让劳动者更投入劳动过程的手段,是一种看不见的管理。正如有些学者指出的,"与传统劳动过程控制不同的是,平台对劳动控制变得更加碎片化,平台对劳动过程的控制和劳动者拥有工作自主权是同时并存的。"

(三)利用平台组织系统与劳动者产生强依附性

平台组织系统中最为关键的是其评分机制,平台通过评分机制对司机进行"管理".奖励机制较大程度上是以评分机制为基础的,司机要获得奖励必须要满足评分和成单率的要求,评分机制也在背后控制着司机的工作时间。

我们其实发现,评分机制是一种转移,它将监督管理的权利从平台方转出。表面上形成了乘客监督管理司机的状态,通过自己的评分给司机奖惩。司机也不会觉得自己受到平台的约束和监督。评分机制还存在不可转移性,司机获得的评分只在注册的特定平台有效,无法转移至其他平台,平台利用"评分机制"成为了看不见的资本家,这样的隐蔽管理实则强化了劳动过程的控制。

四、共享经济下劳资关系的剥削机制

首先,在共享经济下,劳动者虽然利用自己的生活资料来充当生产资料,但是他们需要依附平台才能让劳动过程进行下去,虽然可以自由地调整工作时间,但是这也使得资本对劳动的剥削机制更加灵活,剥削的范围更大,以前只能剥削正式员工,现在许多兼职司机也因为加入了平台也受到剥削。对于他们来说,劳动时间实际是共享资本对其休闲时间的侵占,为了获得更多的劳动报酬,将自己的休闲时间转化为共享资本创造利润的时间。因此劳动者在共享经济的商业模式下,剩余劳动时间被再一次细分,实现了资本对劳动控制的深化。资本凭借对平台的控制权和消费者信息、司机数据的垄断权榨取这些无法独立进行生产活动劳动者依附平台所创造的剩余价值。对于共享资本来说,任何处于闲置状态的劳动力或者是生产资料、生活资料都是一种损失,所以他们可以用这样的理由来建造一个共享平台,实现对于这些闲置资源的重新整合和再利用,目的就是获得更大限度的剩余价值。

其次,在共享经济下,剥削机制更为隐蔽化,就像上面探讨的,共享经济利用算法与数据建立了评分机制,提供了一个对劳动者更为隐蔽且眼里的监督渠道。一方面,平台将监督管理权转移给消费者,实现"多管一"的监督形式,同时劳动者获得的评分直接影响其收入与奖励,与传统的"一管多"相比,这种监督方式成本低,效果好,并且更加隐蔽与严厉,一旦劳动者获得许多差评,平台就会有一定的金钱处罚或者封禁账号的行为,这样平台不仅无偿占有了劳动者创造的剩余价值,并且一定条件下还剥削了他们必要劳动时间创造的价值。另一方面,当平台具有一定的垄断地位并有定价权之后,可以决定劳动者的收入,平台公司想尽办法抽取更多的手续费或是中介费用,从而获得更多的剩余价值,加大对劳动者的剥削力度。

最后,在共享经济下,资本利用互联网技术和凭借对信息资源的垄断,将无数劳动者及其自由资源连接起来,从而实现了对劳动剥削的广化。由于劳动者加入共享平台的门槛较低,又伴随信息外溢效应,使平台能够轻易吸引大量劳动力,实现对闲置或者过剩劳动力的再利用,类似于相对过剩人口的存在,这样庞大的后备军使得市场自发处于竞争状态,无需共享资本所有者的施压。为了获得订单劳动者展开竞争,一些劳动者认为收入太低或者因为评级太低而退出平台,但仍然会有新的劳动者来填补缺口,如果想获得更多收益,只能选择过度劳动,延长劳动时间,完成更多的订单,竞争越激烈,就让他们更依附于平台,从而平台可以加强剥削,使他们陷入更不利的经济地位。

五、基本结论与政策建议

在共享经济下,我们本以为劳资关系是越来越平等的,劳动者不要依附原本资本家的生产资料进行生产过程,但是我们发现,虽然生产资料的依附性减弱了,但对于共享平台的依附性越来越强。所以在共享经济下,劳资并不是平等关系。作为平台的互联网企业具有权利优势,在信息获取方面,平台企业主导企业运营,掌握相关信息,相比劳动者们按照软件的固定操作,平台企业则可以获得大量的实时信息,包括客户数据,司机数据和市场数据,劳动者分布,市场竞争情况的等。同时,平台企业自由分配信息,自主决定劳动者所能接受的信息,并可以随时调整整个生产运行过程,也可对其隐藏或公开一定的数据信息,这样也就削弱了劳动者对工作的有效判断和自主决策权。所以,平台劳动者是处于权利弱势,他们无法参与平台企业系统以及算法的编订,一旦接入平台系统,劳动者只能在程序引导下学习和接受,无法谈判协商,只能由平台公司单方面决定,劳动者只能是被动接受者。受到政治经济环境的改变,社会会出现大量的过剩劳动力,这些劳动力大部分都是低学历、低技能的劳动者,无法被正规部门所吸纳,所以平台企业成为了他们的首选,互联网平台企业进入门槛低,只需要会登陆平台,按照该平台的服务标准进行操作,掌握简单的技能即可。这样使得平台企业内部出现竞争,低技能,高标准化,高替代性的工作性质,使得他们越来越失去劳资关系中的谈判地位,只能被动接受平台企业制定的规则,从而被剥削剩余价值,甚至是必要劳动时间创造的价值。又由于平台企业的分散化与个体化的特点,劳动者很难形成劳动集体,代表其一致的利益。

综上,在共享经济下,劳资关系并没有得到修复,反而是加强了劳动者的从属性,以前是对于生产资料,现在是对于平台,虽然劳资关系有了颠覆式的变革,但其本质还是资本借助现代网络技术更加精准地控制了劳动过程,深化了劳资力量的不均等。所以,传统经济下的劳动者分类,工会制度以及由劳动关系绑定的社会保障制度,已经无法适应共享经济带来的劳动形态的新变动,劳动者也无法通过便捷有效的合法渠道维护自己的劳动权益。应该完善法律体系,使得《劳动法》等相关法律修订或加入平台公司与劳动者的劳动关系认定,让这个新的劳动关系得到法律的认可,让劳动者得到相关法律的保障。再者,应该积极寻找与共享经济相适应的工会组织,允许工会为共享经济下劳动者维权,但由于共享经济中的从业者较为松散,没有固定的劳动时间,流动速度较快,工会力量难以集中到一定规模,建议利用政府公信力,倡导工人利用互联网建立行业工会,通过集体协商的方式维护劳动者的权利,建立行业劳动标准和工资标准,促进共享经济下劳资关系的平稳发展。

六、参考文献

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[2]常凯,郑小静.雇佣关系还是合作关系?-互联网经济中用工关系性质辨析[J].中国人民大学学报,2019,33(02):78-88.

[3]常庆欣,张旭,谢文心.共享经济的实质-基于马克思主义政治经济学视角的分析[J].马克思主义研究,2018(12):53-64.

[4]崔学东,曹樱凡."共享经济"还是"零工经济"?-后工业与金融资本主义下的积累与雇佣劳动关系[J].政治经济学评论,2019:25.

[5]齐昊,马梦挺,包倩文.网约车平台与不稳定劳工-基于南京市网约车司机的调查[J].政治经济学评论,2019,10(3):204-224.

[6]任洲鸿,王月霞.共享经济下劳动关系的政治经济学分析-以滴滴司机与共享平台的劳动关系为例[J].当代经济研究,2019(3):5-12.

[7]吴清军,李贞.享经济下的劳动控制与工作自主性-关于网约车司机工作的混合研究[J].社会学研究,2018(4):137-162.

[8]姚庐清,俞使超.共享经济的马克思主义经济学分析[J].海派经济学,2019(2):136.

开题报告、初稿,能指导你一下的。三个事例都是概括叙述的,每个事例的后面都有几句简短的议论。这些议论阐明了事件所包含的意义,把事例紧紧地扣在论点上,是论点和论据联系的纽带,否则就就事论事,论点和论据脱节了。论文是以议论为主要表达方式的一种文体。它通过列举事实材料和运用逻辑推理,来阐发,对事物的理解和认识,表明对问题的观点和态度。各行各业的人为了接受或表达思想,都需要经常阅读和写作这种文体。

写在前面: 打车存在排队的主要原因是存在供需失衡,关于宏观方面的供需方面的问题暂且不论,这里只讨论排队流程发生时的流程处理。 无论是线上排队系统还是线下排队系统, 排队系统的基本结构由四个部分构成:来到过程 (输入) , 服务时间, 服务窗口和排队规则【1】。 针对排队系统的改良,实质就是对四个部分体验的优化。 图:排队模型 1.来到过程 基本描述:针对乘车模型,来到过程实质是乘车用户发起乘车请求的过程。排队现象的产生是由于短时间内某区域的乘车需求和车辆供给不足造成的。 解决方案: 司机端:提前引导聚集,缓解供需失衡:根绝大数据预测某时间在某区域的周期性突发请求(如商业中心电影散场、文艺中心集会闭幕等),在一定时间阈值内引导司机获取这些区域的订单,增加该区域的司机数量。 乘客端:鼓励用户非高峰到达;提醒用户可能存在的高峰打车问题,引导用户提前预订车辆; 2.服务时间 基本描述:排队系统的服务时间在乘车模型中可以分为3大部分:1请求发起到司机相应的时间;2司机接单到抵达乘客上车地点的时间;3司机载客到乘客目的地的时间。 图:滴滴排队服务时间 解决方案:由于接泊时间和载客时间是非排队过程也存在体验,而针对这两部分的优化也存在很多(如在乘车过程中提供视听服务、零食周边等),故不详细讨论,只针对第三部分的时间。 乘车请求发起到司机响应阶段,用户的客户端页面主要包含三个核心元素:1前方等待人数;2预计等待时间;3已等待时间。界面虽然高效,但给用户深深的焦虑感和不确定性。 建议采用多项目策略【2】 ,在总服务时间不变情况下,通过提供交叉服务,摊薄某项目服务时间,缓解过长等待的焦虑情绪,提高用户满意度。多项目策略可优化等待界面,根绝用户等待时间提供诸如短视频等娱乐属性服务。 建议构建用户的焦虑模型 ,用户对于时间的忍耐度存在差异,根绝忍耐的极限,对于预测的等待时间进行小范围调整(大范围调整涉嫌欺诈),增加用户耐受以及等待过程中的沉没成本,降低用户取消订单率。 3.服务窗口 基本描述:滴滴的服务窗口目前可以分为快车、专车、顺风车、出租车、公交、单车等。关于窗口的主要属性包括1.平均排队人数;2平均等待时间;3.平均服务人数;4顾客耐受时间;5数量;6窗口的串并联属性【3】。 图:滴滴出行目前存在的服务窗口 解决方案:1.打车方式并联,提高效率:提供用户多方式打车并行的功能,在用户对于价格敏感度不高的情况下,打包使用用户可接受的打车方式,减少订单等待时间。2.多打车方式信息显示,告知用户期望了解的信息,让用户进行价格、时间的评估,方便用户选择打车方式。3.应急服务窗口推荐:对于目的地距离较近的顾客,联动单车服务,推荐进行单车出行;对于某区域定时定量定线路的情况,衡量产出收益,提供大巴等载客量较大的高效率出行工具;针对某区域时间路线重叠的顾客,提供非常规状态下的拼车建议(平时由于私密性不愿意的拼车的顾客,当前因为从同一区域到另外相近目的地的用户,很大概率存在社会联系,会降低拒绝拼车的心理门槛)。 4.排队规则 基本描述:滴滴的排队规则之前存在加价系统而被谴责,目前采用的先到先服务的基本原则。 解决方案:由于加价插队这种非友好操作不可实现,可以为愿意拿钱换时间的用户进行差异化服务,为他们提供调度车,通过增加调度费用,在可接受的等待时间内,从其他区域调度车辆进行载客服务。 末尾奉上脑图: 图:排队解决方案-脑图 参考文献: [1]王兴贵,焦争昌.基于排队论的银行排队问题研究[J].湘潭师范学院学报(社会科学版),2008(01):58-60. [2]魏仁干.基于顾客满意的多项目排队问题研究[J].湖北汽车工业学院学报,2011,25(04):56-59+68. [3]王莹.排队论模型求解就医排队问题[J].科技资讯,2010(17):238-239.

滴滴出行论文题目

滴滴出行是一款免费打车软件。2012年,滴滴出行在北京中关村诞生,9月9日正式在北京上线。2014年5月20日,公司名称正式变更为“滴滴打车”。[3]2015年6月1日,滴滴快的推出的“滴滴顺风车”正式上线。2015年6月,滴滴出行与交通委联合成立专门工作组。2015年7月6日,滴滴出行宣布在内测一个“合乘拼车”系统;7月12日,滴滴出行和西安航空飞行体验中心签署合作协议,双方联合推出一号专机;7月16日,滴滴巴士正式上线运营。给人民带来了许多方便[4];9月9日,“滴滴打车”更名为“滴滴出行”,并启用全新LOGO,推出新版APP“滴滴出行”。同时滴滴快的完成了30亿美元的新融资,并首次公布了以中投和平安为代表的当轮融资投资方信息;9月16日,滴滴出行联合上海市总工会成立海鸥服务社;9月21日,滴滴出行与联想达成合作,提供订制企业用车APP;9月28日,滴滴快的宣布投资印度打车服务商Ola;10月初,获得国内首张专车牌照;10月15日,阿里健康对外宣布,携手滴滴在北京、上海、杭州、南京等四个城市推出医生上门的服务。

好的。。。给你。。。。滴滴打车,拟好提纲了

开题报告、初稿,能指导你一下的。三个事例都是概括叙述的,每个事例的后面都有几句简短的议论。这些议论阐明了事件所包含的意义,把事例紧紧地扣在论点上,是论点和论据联系的纽带,否则就就事论事,论点和论据脱节了。论文是以议论为主要表达方式的一种文体。它通过列举事实材料和运用逻辑推理,来阐发,对事物的理解和认识,表明对问题的观点和态度。各行各业的人为了接受或表达思想,都需要经常阅读和写作这种文体。

论文题目不能超过15个字,题目必须范围小而且有东西可以写;必须有充足的材料可供查询。

滴滴出行毕业论文

美国东部时间6月30日,滴滴正式在纽交所挂牌上市。滴滴开盘价18美元,市值一度超过800亿美元(约合5166亿人民币)。 与其他公司敲钟鸣锣的热闹仪式截然相反,滴滴上市显得格外低调,以至于滴滴内部员工在滴滴递交招股书后,才通过CEO程维和总裁柳青的一封联名信得知公司即将上市的消息。 然而仅仅两天之后,国家网信办的一则公告将滴滴从资本铸就的梦境拉回了现实。 2021年7月2日,国家网信办网络安全审查办公室发布公告: 祸不单行,7月4日,国家网络信息办公室发布“关于下架滴滴出行APP的通报”: 毫无疑问,滴滴出行帝国正遭遇成立以来最大滑铁卢。 滴滴上市招股书显示:2020年3月-2021年3月,滴滴在全国拥有3.77亿活跃用户和1300万活跃司机;日均交易量达到4100万单,全平台交易额为3410亿元人民币,而滴滴在国内全年业务收入为1336亿元。 滴滴作为国内网约车市场的独角兽,先后并购快的、Uber中国,几乎垄断国内网约车市场。在如今风光的背后则是创始人程维长达7年的蛰伏。 大家好,欢迎来到商汤,今天我们就来回顾一下滴滴的养成故事。 2000年,由于高考漏做三道数学大题,向来成绩优异的程维 仅考上北京化工大学。 程维本打算选择信息技术专业,却因为分数不够而被调剂到了行政管理专业。多年以后谈及,程维调侃到:始终不明白化工大学为何设立行政管理专业。 大学毕业时,程维被一位阿姨忽悠去卖保险,没有任何 社会 经验的程维频吃闭门羹。无奈之下,程维找到自己的老师,希望老师能帮助自己,从他手里买一份保险。 不成想,老师冷冷地说:连我们家狗都有保险了。一连串的挫折让程维开始反思,自己也许并不适合做保险这个行业。 随后,程维觉得还是应该做些和自己本专业类似的工作,四处投简历后,程维终于被上海某大型医疗集团相中,职位是总经理助理。 收到录用通知后,程维高兴地与同学告别,独自南下。到了上海,程维才发现,所谓的大型医疗集团,其实是个足疗店。 一年之后,足疗店的程维对日复一日的简单工作逐渐产生厌倦,跟很多年轻人一样,未来充满未知与迷茫,他决定离开。 从足疗店离开以后,程维干过七八份不同的工作,这些工作没有让这个年轻人走出困境,却让他了解到了互联网的魅力,程维清晰地察觉到互联网会是未来的趋势。 思量之下,程维带着自己的简历到了阿里巴巴上海分部。他选择了一条效率最高的求职之路:直接闯到阿里巴巴前台。好在程维运气不错,他顺利通过面试进入到阿里巴巴B2B业务,做了一名基础销售,底薪1500块。 当时,阿里巴巴在全国有9000多销售人员,程维所在的销售小组仅有4个人,但程维仅花了一年时间就把团队的销售业绩做到了全国第三。 程维在阿里一干就是6年。2012年,已经做到支付宝B2C业务副总的程维决定辞职创业。 在前前后后考察了六个项目之后,程维最终选择了出行领域。 在辞职的第二天,程维便注册了小桔 科技 并租下一个很便宜的仓库作为创业的办公室。 与程维一起离职的还有他的领导王刚,王刚拿出70万,程维拿出10万,算是把滴滴的天使轮给凑了出来。 公司成立之后,程维马上面临着三大难题:开发软件、招募司机、发展用户。 程维是销售出身,自己组建团队开发软件肯定不现实。于是,在网上瞎逛了几天之后,程维找到一个外包公司,后来才得知所谓的软件开发团队不过是一个老师带着一帮中专学生,好在做出的软件修修补补勉强能用。 到招募司机时,程维团队遇到了真正的困难。为了发展司机,他们直接找到出租车公司和 汽车 租赁公司,但公司和司机们加入的意愿并不大。 一方面,北京当时是客多车少的情况,出租车师傅根本不愁客户;另一方面,公司和司机都要看交通管理部门的红头文件,害怕因为这种小增量而违反规定;再者,当时智能手机在司机群体尚未普及。 程维团队在司机招募时频吃闭门羹。而在另一边,为了稳住已有的司机,程维专门雇了托去打车,每人每天给400块,这种做法确实让司机暂时留在了滴滴,但也让成本迅速增加。程维和王刚两人的80万很快就见底了。 其实,在程维成立小桔 科技 之前,市场上就已经存在网约车企业了,而这些竞争对手在当时都比滴滴发展得好。 易到用车:仅仅成立三个月便拿到100万美元天使轮投资,一年后又拿到千万美元的融资;摇摇招车:在拥有谷歌出身的CTO的背书下,也先后拿到350万美元的投资;滴滴后来的劲敌快的也比滴滴早成立两个月。 就在滴滴焦头烂额之际,朱啸虎为滴滴带来了300万美元的A轮投资。滴滴终于有钱继续开拓市场,但300万美元对于打车行业来说实属杯水车薪。 程维和王刚一边到处为滴滴拉投资,一边在北京和已经有部分用户的摇摇招车正面开战。 当时,摇摇招车花钱在电台做广告,程维得知后马上在摇摇广告后面加了一条滴滴的广告:立即发送短信到*****,即可下载滴滴打车。司机师傅们根本搞不清摇摇和滴滴的区别,以为换个方式让下载。当天就有1000多个司机下载了滴滴。 当时,为了杜绝黑车借助网约车软件混入网约车阵营,交通委要求打车软件要认真核实司机身份。在大多数平台,司机需持有身份证、服务监督卡原件才能注册。但滴滴只需要司机输入真实姓名、出租车公司、服务监督卡号和车牌号码就可以通过验证,极大降低了司机注册门槛。 此外,交通委曾三令五申,要求打车软件不能加入加价功能,但司机们实际上很乐意先空车跑一段路程,以获得更高的收入。滴滴暗自利用加价功能提高了打车成功率。 其实,滴滴在当时的订单并不多。为了稳住司机,滴滴悄悄调整了接单系统,制造出了是由于司机手慢抢不到单,而不是滴滴单量太少的假象。 滴滴通过各种正常的和不正常的手段慢慢蚕食着摇摇招车在北京的市场份额。 事实上,摇摇招车彻底失败还是因为大体量资本的进入。 2013年3月,阿里巴巴抢先投资主战场位于杭州的快的打车。腾讯看到阿里的动作后,才后知后觉地意识到打车出行领域的重要性。 腾讯的投资团队当即找到还占据北京市场份额第一的摇摇招车,但摇摇招车时任CEO王伟以公司必须独立发展为理由果断拒绝了腾讯的投资。王伟可能不清楚,阿里腾讯的入局意味着打车出行行业已演变成一场资本的 游戏 ,他的高傲和坚决也直接铸就了摇摇招车的败局。 被摇摇招车决绝后,腾讯转头就拜访了滴滴。后来我们知道,程维拿到了腾讯领投的1500万美元B轮融资。 程维和王刚出身于阿里,居然引入腾讯的投资而不引入阿里,这是谁也没想到的。 号称中国互联网黄埔军校的阿里,很喜欢投资离职创业的员工。腾讯投资部找到程维和王刚时,朱啸虎提前给两人打好招呼:要拒绝腾讯的投资。 在与程维和王刚攀谈几小时后,腾讯投资部意识到:程维和王刚十分畏惧阿里,但阿里却投资了滴滴的竞争对手快的,两人虽出身阿里,但此时早就对阿里心存不满。 两周之后,马化腾趁着到北京参加两会的契机专门约见了程维。在见到马化腾之前,程维内心无比忐忑,他以为马化腾会放狠话,威胁程维:倘若滴滴不接受腾讯的投资,就转投别家。 不成想,马化腾见到程维时,却放低姿态与程维交流起来,还提到:即使滴滴项目失败,腾讯也会以一个兜底的价格收购程维和王刚手里的股份。 即使是面对着异常优厚的条件,程维和王刚也没敢立即答应。阿里这边意思很明确,:就算我没投你滴滴,但只要你敢拿腾讯的钱,你俩就不再是阿里的人了。 但是,阿里已经投资快的,在出行领域腾讯怎么会作壁上观呢,若是滴滴不接受腾讯的投资,腾讯势必会转投其他竞争对手。真是到了那个时候,此前滴滴所做出的所有努力都将付诸东流。最后,程维和王刚再三思量之后,还是一跺脚拿了腾讯的钱。 钱的问题解决之后,滴滴开始继续扩张市场。程维在拿到腾讯领投的B轮融资的第二天就带领地推团队到了上海。 为了与快的竞争,抢占上海市场成了滴滴必须要做的事情。滴滴很快在上海追平了快的的订单交易量,程维想借机打入杭州市场。可此时,上海却被另一家叫大黄蜂打车的公司悄悄占领了。 等滴滴和快的回过头来时,上海超过20%的市场份额已经落入大黄蜂的手中。 大黄蜂打车的创始人是原土豆网的CFO,精通企业财务管理和成本控制,还曾主导过土豆网在美国的上市,以及后来的优酷土豆合并案。大黄蜂打车在上海出现的第一个月便实现了日下单量10000单。 面对来势汹汹的对手,滴滴这边也不甘示弱。滴滴通过特殊渠道拿到了10万个iphone账号,通过群发彩信的方式推广滴滴打车。 滴滴的这一手段效果显著,这一时间滴滴app的下载量和用户活跃数都超越了大黄蜂。 但滴滴还没来得及高兴,网约车市场却迎来一记重锤。 2013年5月,深圳记紧急叫停打车软件,发文要求司机卸载打车软件。紧接着,北京也正式宣布打车软件扰乱了传统出租车行业的市场秩序,很可能导致黑车进入打车行业。好在两个条文都只是叫停打车软件而非彻底禁止。 此时,腹背受敌的大黄蜂开始悄悄融资。同时,精通财务的大黄蜂创始人也认为打车生意短期内不可能赚钱,萌生了套现离场的念头。 滴滴和快的两家很快收到消息并一起加入到收购大黄蜂的队列中。大黄蜂这边也看准时机,拼命提高收购条件。程维为了降低扩张成本,先找到阿里和快的,希望竞争对手别着急收购大黄蜂,等大黄蜂拿不到融资耗死之后,两家可以公平瓜分上海市场。 转过头,大黄蜂却找到程维,表示想要卖给滴滴,程维则迅速开展了与大黄蜂的谈判。可能程维还得以于自己玩得一手好牌,但随后媒体放出的快的收购大黄蜂的消息才让程维意识到自己了。大黄蜂与滴滴的积极沟通不过是抬高身价的手段而已,玩鹰的人反而被鹰给啄了。 此事过后,滴滴与阿里的矛盾愈发突显。2013年11月,程维与朱啸虎一同前往美国,试图为滴滴拉来新的投资。 当时,朱啸虎和程维在美国每见一个投资人,马云的副手蔡崇信就打电话过去,告诉对方:不能投滴滴。很多本来已约好的投资人都避而不见。 回国后,朱啸虎帮滴滴拉来中信产业基金。2013年年底,滴滴完成C轮1亿美元融资;同时,在阿里的帮助下快的也完成了C轮融资。 此时,滴滴、快的两家国内最大的打车公司弹药充足,一场疯狂的出行补贴大战一触即发。 打车补贴的盛况想必大多数人都有所怀念,这里我们不再赘述。在这场为争夺用户而展开的补贴大战中,滴滴和快的一共向用户提供了约20亿人民币的补贴。在巅峰时期,滴滴和快的两家的市场占有率一度达到98%。 在滴滴和快的疲于征战,大肆补贴时,另一家打车巨头悄悄来到中国。2014年中旬,Uber进军中国市场。 一开始,Uber主要与 汽车 租赁公司合作,主推高端商务用车,对滴滴和快的还没造成足够的威胁。2014年10月,Uber宣布启动人民优步项目,定位于拼车和城市快车,很快对滴滴和快的两家的业务造成威胁。 但两家仍旧抱有侥幸心理,他们认为Uber所推出的拼车和专车业务将严重威胁传统出租车市场,势必会引来政府的层面的介入,但令滴滴和快的没想到的是,Uber一路高歌猛进,先后进入上海、成都等大中城市。预料中的政府介入也没到来。 2014年12月,百度果断投资Uber中国6亿美元。到此时,出行的战争正式成为BAT三家的资本斗争。 经过此前的大肆补贴,滴滴和快的两家公司元气大伤,再无力展开角逐。此时,想要赢得与Uber的市场争夺,两家公司合并是最好的办法。 2015年1月,滴滴、快的进入合并前实质性谈判,在历经十数次的艰辛谈判之后,滴滴、快的最终以6:4的比例进行合并,由程维团队负责新公司的运营管理。 在滴滴和快的宣布合并之后,几乎所有人都认为中国的出行领域不会再起硝烟,但所有人也都低估的Uber在中国市场的决心。 Uber宣布要拿出10亿美元补贴中国市场,瞬时风云再起。Uber的钞能力很快带来成效,仅仅三个月,Uber的市场占有率从年初的1%一举提高到35%。滴滴此时深感压力之大,若是再有几个月,滴滴市场份额极有可能被反超。 此时,程维想到:既然在国内市场无法对Uber形成有效的攻势,那就到Uber的老家去捣乱,让Uber自顾不暇。 滴滴此时执行力爆表,很快便在美国高调投资了Uber的竞争对手。显然,这一策略行之有效。 2016年7月,Uber董事会便希望停止与滴滴在中国的补贴斗争,两家谈判之后作出:滴滴收购Uber中国的决策。也是因为这次并购,滴滴成为了少有的同时被BAT三家持股的公司。 硝烟散去,战场仅剩下滴滴一家,时至今日,滴滴依旧闹闹把持这国内网约车市场,市场占有率一度超过90%。 2021年6月30日,滴滴低调在美上市,但仅仅两天就迎来国家监管的介入。 滴滴作为国内出行领域最具影响力的公司,其多年所累计的数据无法想象。可以肯定的是,几乎整个中国的路网信息都会存储在滴滴的服务器里,其重要性不言而喻。 滴滴的背后更多的是资本的期许,但作为一个极具大众影响力的企业,滴滴也许更需要的是耐心和对国家安全、滴滴司机、乘客的责任心。

在日常学习和工作中,大家一定都接触过论文吧,论文是对某些学术问题进行研究的手段。那么,怎么去写论文呢?以下是我整理的有关共享单车议论文,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

社会的发展无疑是很快的,逐渐形成了一个共享社会,到目前为止,共享单车已经成为了人们出门必不可少的交通工具了。

所以我个人认为,共享单车对于我们这种小老百姓看来说,确实是良心制作。

在我们那儿,一路下来,没多久就会看到小黄车,可是,没有一辆能用,损坏的不用说,让人心寒的是那些没有损坏的,都是把二维码和编号挂花,让你无法使用,然后,那些人记下自行车的编号,占为己有。天哪!太可怕啊,可怕的不是那些自行车,可怕的是人心啊!这样明目张胆的盗窃行为,而且是这么大的群体,你想想看,每天活在一个处处都是小偷和盗贼的社会里,你是一种什么样的感觉?

很多外国人评价我们中国人,总会带上一句“素质差”之类的话语。

其实很多人都知道ofo,摩拜,熊猫之类的共享单车,但是你听说过3Vbike这家共享单车吗?最近它倒闭了。这是进入公众视野中的第二家倒闭的共享单车企业,和首家倒闭的悟空单车5个月的寿命相比,3Vbike共享单车生存时间更短,仅仅只有4个月。为什么会这样?3Vbike创始人在接受媒体采访时无奈地表示,最直接的原因就是大量共享单车被盗。按照他的说法,投入的1000多辆车中,只找回了几十辆,接近80%的单车消失。

我希望这些共享是给我们生活带来方便,更希望我们的素质能提高。

今天早上看新闻的时候恰巧看到一个关于共享单车模式的评论,我前几天在杭州出差的时候也看到街上有很多共享单车,这就引起了我的兴趣。在网上查了下,共享单车模式就是平台将单车租赁出去或C端用户在平台上共享自己的单车,然后平台按照使用时间或里程计费的一种模式,主要是为了解决用户出行的需求和痛点,现在主要有摩拜、ofo等单车共享平台。单车的来源主要有两个:一是平台自购的单车;二是平台用户共享出来的单车。在这里,我主要想讨论一下共享单车平台的使用场景。

毫无疑问,共享单车模式肯定能够解决用户的部分出行需求,但是它会有滴滴、uber这样广泛的使用场景么?思考了一下共享单车模式的使用场景,主要有以下几个方面。

1)某个固定小地域的出行需求,如旅游景区、校园,ofo就主要是在校园市场,在这些固定的小区域里使用单车往往是最方便和惬意的',如在校园通过单车能够方便的去上课、去图书馆、去食堂等,而在某些旅游景区的时候,沿着湖的周围骑车也是最惬意、最享受的,在这个场景下,共享单车无疑是解决了用户的出行需求和痛点。

2)上下班,有些用户离公司很近、短时间骑车能够到达,或者用户上班需要中转几次,骑车能够解决中转的烦恼,或者用户出于环保等原因骑车长距离上下班,对于这些用户,共享单车带来了很多便利,用户只管骑车,不用管后面的事情。

3)骑车锻炼,有些用户单纯是出于锻炼的目的骑车,也有可能使用共享单车,但是这种单车深度用户往往会自己买品质好的单车;

以上是我想出来的共享单车的使用场景,能够看出,总体来说,使用场景还是比较单一,不像滴滴、uber,它们基本能够解决用户所有的出行需求。

当用户有长距离通勤需求时,他们不会选择单车;当用户赶时间的时候,他们不会选择单车;当用户不熟悉路线的时候,他们不会选择单车;当用户自己有车的时候,他们也较少会选择单车;当天气下雨、太热、下雨时,他们也不大可能选择单车;当用户觉得骑单车太累时,他们也不会继续选择单车。

能够看出共享单车是一种使用场景较窄、会消耗用户较多能量的一种模式,当然这对爱锻炼、爱环保的用户当然是好事,不过这些用户对自行车的品质要求一般都较高。

除了使用场景窄外,我还能想到的困难有:自行车被人人为破坏了怎么办?自行车被用户直接偷走了怎么办?自行车解说码被人破解了怎么办?自行车中途坏了怎么办?用户在使用途中发生事故怎么办?没有那么多真实用户怎么办?如果在景区推行,势必会遭到景区租车商户的抵抗甚至破坏,怎样拓展景区市场?

总的来说,共享单车是用户出行领域中的一个很小的细分市场,难以跟滴滴、uber等整体出行解决方案平台比较。

"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识,大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢?大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。大数据分析广泛应用于网络数据挖掘,可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义,分析,判断用户需求,从而实现更好的用户体验和广告匹配。大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程,必须建立良好的运行机制,以促进建设过程中各个环节的正规有序,实现统合,搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准,为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享,才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上,通过数据集成,实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。

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