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一、考核业务水平毕业论文是评价学生业务学习、专业成果的重要途径，也是当前学生毕业考核与学位评定的重要依据之一。通过撰写毕业论文，考在其运用所学专业知识对某一问题进行探讨和研究的能力，考察其查阅资料和写作文章的能力。如果查重率太高的话，说明抄袭的情况比较严重，学生的学业水平也很难评估！二、启迪学术思想撰写毕业论文的过程也是学生查询专业资料(中文资料和外文资料)，再次学习的过程。学生在阅读前人学术论文的过程中，可以对不同时期的学术思想进行归纳，受到启迪，继续探索形成新的学术研究课题，对培养学生关注社会问题，关注科研最新成果及生产实际需求有一定意义。三、锻炼科研能力毕业论文是对学生从事科学研究能力的基本训练。撰写毕业论文，从选题、拟定大纲或实施方案到最后成文，始终与毕业论文指导教师或学生本人所承担的各级各类科研项目或学术研究紧密联系，具有不同程度的实际应用价值，有利于提高学生独立分析问题和解决问题的能力，是一个非常必要的锻炼机会。若论文的查重率较高，不符合学校的标准，那么这个学生可能也没有实际的分析过问题，科研能力有所欠缺！四、培养认真的态度撰写毕业论文是高等院校学生完成学业的最后一个学习环节，是高等院校一项重要的教学工作，不容忽视。学生从选课题、查资料到列提纲、拟草稿，无一不需要以严肃认真的态度对待。毕业论文的写作，对培养学生良好的学习态度、认真的工作作风是极大的促进，为毕业后独立工作打下良好的基础。
论文查重的目的一个就是为了避免抄袭，提高论文质量。如果一定要问重复率影响因子就是论文的内容，是否创新和内涵，质量水平高，有层次。如果走学术道路，那么更应该在论文发表上下文章了。其次，论文检测系统选择，知网是标杆。其他的系统价格便宜，但不能随便频繁换系统，这样会影响检测效果，从而影响到重复率。详细可咨询专业系统。一般都在文献综述部分，因为很有可能牵扯到引证，其他的就是如果你的论文是拼凑的或者直接抄袭他人的话，降重降得又不够好，那么很容易查重绘大片标红。无论是标题还是作者，或是参考文献。这些小的细节都需要我们去把控。虽然标题的存在与否对于重复率来说没有任何影响，但是如果是忘记把作者署名或者没有修改好引用参考文件的格式，那么就会对论文的重复率产生较大的影响。有时候甚至会因为一个名字的差错，而导致整篇论文的重复率不合格。因此论文查重的细节工作务必要做好。
每个学校都有自己的重复率，不同的学校对重复率有不同的要求；学生在上交学校之前也会进行自查，那么论文查重的重复率结果会有什么影响？paperfree小编给大家讲解。 1.首先，重复率高于学校，超出学校范围；不能满足学校要求，甚至不能参加辩护，不能毕业；此外，学校只给你一个修改论文的机会，如果你不确定这个机会，学校不能让你无休止地修改，第二次不合格，你就有可能不能毕业。 2.论文重复率低于学校要求。如果你的论文查重率很低，达到一定水平；很容易拿到优秀的毕业论文。如果你是一个打算考研或者考博的同学，这样的论文对你很有帮助； 3.如果论文查重率不确定，可以通过其他平台查重修改。如果修改不了，可以寻求专业的降重，给你一些修改建议。因为大部分重复率不可能一次达到合格线以内，只要修改就没问题。 学校一般在20％-30％，符合学校标准，顺利毕业不会有问题；如果你想变得更好，跟上更好，那就是收获更多。毕竟，没有人会拒绝优秀。
百分之十五。高校对于其论文中数模的论文查重率一般会规定不得超过百分之十五，如有数模查重超过百分之十五就会被淘汰。
每个学校都有自己的重复率，不同的学校对重复率有不同的要求；学生在上交学校之前也会进行自查，那么论文查重的重复率结果会有什么影响？paperfree小编给大家讲解。 1.首先，重复率高于学校，超出学校范围；不能满足学校要求，甚至不能参加辩护，不能毕业；此外，学校只给你一个修改论文的机会，如果你不确定这个机会，学校不能让你无休止地修改，第二次不合格，你就有可能不能毕业。 2.论文重复率低于学校要求。如果你的论文查重率很低，达到一定水平；很容易拿到优秀的毕业论文。如果你是一个打算考研或者考博的同学，这样的论文对你很有帮助； 3.如果论文查重率不确定，可以通过其他平台查重修改。如果修改不了，可以寻求专业的降重，给你一些修改建议。因为大部分重复率不可能一次达到合格线以内，只要修改就没问题。 学校一般在20％-30％，符合学校标准，顺利毕业不会有问题；如果你想变得更好，跟上更好，那就是收获更多。毕竟，没有人会拒绝优秀。
1、如果华为杯数学建模查重率超出规定的合格标准，论文查重没有通过的话，高校通常都会将华为杯数学建模退回，要求重新修改，2、学生将华为杯数学建模重新修改之后，学院会将大家返修过的电子档华为杯数学建模，统一提交至教务处，然后教务处会对华为杯数学建模再次进行重复率检测，复查完成之后，会根据查重结果给出对应的处理方案。
硕博本科毕业论文，还是期刊职称论文。报告里面好多标注的指标都是一样的，其中一个指标“去除本人已发表文献复制比”在一定情况下特别重要。1、总文字复制比，就是这篇文章相似的总比例2、跨语言检测结果，就是从其他国家语言翻译成中文后的检测的相似比例。3、去除引用文献复制比，就是去掉这篇文章引用文献内容4、去除本人已发表文献复制比，是去除和自己发表文章重复的内容后的比例。5、单篇最大文字复制比，也就是字面意思，引用内容最多的部分相似比例。一般我们参考相似比例都是以“去除本人已发表文献复制比”和“总文字复制比”为主要参考指标，这两个数据指标怎么确定以哪个为准呢？这个要分成下面几种情况：1、没发表见刊的论文比如要新写一篇学术论文准备发表，投稿之前要自检一下，看看参考引用的内容比例是不是符合杂志社要求，还有就是一些没有引用自己发表文章的毕业论文，这时候要是用知网查重系统检测，这种情况下“总文字复制比”会和“去除本人已发表文献复制比”结果是一样的，以哪个为准都行。2、已经发表见刊的论文这种情况一般是论文已经发表，现在评职称要用，再检测这种论文时，会和自己已经发表的这篇文章重复
如果毕业论文的查重率过高，通常是因为其中存在大量的剽窃或抄袭行为。这可能会导致以下一些影响：1. 学术成就受损：如果你被发现剽窃或抄袭他人的研究成果，则可能会面临严重的学术后果，包括被取消学位、被开除或面临处罚。2. 学术声誉受影响：如果学术界知道你的论文存在剽窃或抄袭问题，你的声誉可能会受到影响，这可能会影响你未来的职业道路。3. 毕业延期：如果毕业论文被发现剽窃或抄袭，你可能需要进行重写并重新提交，这可能会导致你的毕业推迟。因此，你应该避免任何形式的抄袭和剽窃，并遵循正确的引用和参考文献规范。
不会影响毕业，只要论文终稿的重复率符合学校的要求而且答辩通过论文就没有问题。
1、如果论文查重率超出规定的合格标准，论文查重没有通过的话，高校通常都会将毕业论文退回，要求毕业生重新修改，没有参与论文答辩的资格。
2、大学生将论文重新修改之后，学院会将大家返修过的电子档论文，统一提交至教务处，然后教务处会对论文再次进行重复率检测，复查完成之后，会根据查重结果给出对应的处理方案。
3、论文再次查重合格的毕业论文，就可以申请参与毕业论文答辩了，学校教务处会安排将论文统一进行打印，然后传达至学生所在的专业学院班级，为大学生的论文答辩做好准备。
4、如果毕业论文再次查重，其重复率检测仍然不合格的话，学校由老师组成的论文评定小组判定论文学术不端性质很严重的话，就极有可能会取消学生的论文答辩资格，从而加大了毕业难度。
对于期刊论文来说，如果论文查重没有通过，自然是无法成功发表在期刊上的。
参考资料：《论文查重没通过会有什么后果？》
系统查到数学建模论文重复率达到30%以上会有提示，有作弊之嫌。
引用他人成果而不注明出处的行为，一经发现一律按抄袭处理。
对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文，一律按照相互抄袭处理（标明引用出处的论文除外）。
对附录中给出的程序运行不通，以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文，一律按照弄虚作假行为处理。
建模背景
数学技术
近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
论文检测平台自身存在的不足。人们应当了解，每一检测系统的检验标准是不一样的，资源将不断创新。比如，在系统软件的第一日，查重率是30%，几日后，查重率比之前高了2倍。为何？由于在初次的论文查重中，很将会检测系统没有包括您的文章内容，因此在检验全过程中没有比照的来源。那样，查重率毫无疑问会更低。在此之后，当储存库被升级时，当您再次检验它时，将会有个清楚的比照源，因此查重率会提升。红色一部分被删掉过多。实际上，减少查重率的最立即方式 是立即删掉它。我相信这是很多毕业生的所作所为或想法，但是如果你直接删除内容，所需的字数也会减少。许多人不清楚相对的查重率会随之总篇幅的降低而提升盲目跟风提升红色一部分的篇幅。正版大部分没有改动，可是提升了许多英语单词。正版大部分没有改动，可是提升了许多英语单词。尽管这种行为消弱了查重率，但在20个字提升到40个字以后，查重率依然是一大半，新的内容将会造成新的查重来源于。拷贝书藉不容易被标识为红色。网上大量的文章将引用本书的内容，不包括纸质检测，因此许多人将直接复制本书的内容，导致更高的重复率。假如您仅仅拷贝书藉的内容，别人也会做一样的事儿。假如包括别人的毕业论文，那麼毕业论文的内容将由检测系统明确为剽窃。
对引用他人成果而不注明出处的行为，一经发现一律按抄袭处理。 对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文，一律按照相互抄袭处理（标明引用出处的论文除外）。对附录中给出的程序运行不通，以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文，一律按照弄虚作假行为处理。至于你说的将赛题重述，一般是不会被收录的，系统检测的时候是检测不回来的，但是如果有人为检查的话，如果不多还没事，太多的话是不行的。
问题重述主要是把问题说清楚就行,不管你用什么语言表达,最好是用你自己的话来说!问题分析主要是把你建模的思路说清楚,就是怎么开始建模的,一般这个不是太重要,可以省略这一步的,主要在模型的建立和优化方面下工夫,最后你把摘要写得漂亮点,获奖不是问题!所以问题重述不是抄一遍，而是通过自己的思维转述一遍，这样是不会有什么重复率的。
不会参与查重。
这里先介绍代码的降重方法，这是很多人容易忽略的，数学建模竞赛还会对大家在附录提交的代码进行一个查重。
方法一：给代码加上自己的注释
大家比赛时肯定会参考很多现成的代码，但是这就有了重复率的风险。在大家照搬其他人代码后，可以按照自己的理解对代码进行一个自己的注释，可以对代码的逻辑，数值传递，甚至是一些现有函数的功能进行注释这样就可以有效的降低代码的重复率。
方法二：改变代码的变量名称
大家可以选择改变代码中的变量名称来降低重复率，在文本中搜索时可以用（Ctrl+F）做到一键替换、可以将变量的名称改为全称或者简称，从而进行简单有效的降重。
方法三：利用公式编辑器
大家在降低重复率时可以选择用公式编辑器将重复率高的部分全部换为公式，或者插入文本框。这是最简单快捷的，但是作者对这种行为并不提倡，希望大家可以用自己的想法写出自己的文章。
方法四：做成表格
将自己的数据或者其他的罗列换成表格形式，可以有限避免查重。
还要看查重率，高了就通不过了。还会造成侵权等一系列问题。所以你就要注意了哦。
不会参与查重。
这里先介绍代码的降重方法，这是很多人容易忽略的，数学建模竞赛还会对大家在附录提交的代码进行一个查重。
方法一：给代码加上自己的注释
大家比赛时肯定会参考很多现成的代码，但是这就有了重复率的风险。在大家照搬其他人代码后，可以按照自己的理解对代码进行一个自己的注释，可以对代码的逻辑，数值传递，甚至是一些现有函数的功能进行注释这样就可以有效的降低代码的重复率。
方法二：改变代码的变量名称
大家可以选择改变代码中的变量名称来降低重复率，在文本中搜索时可以用（Ctrl+F）做到一键替换、可以将变量的名称改为全称或者简称，从而进行简单有效的降重。
方法三：利用公式编辑器
大家在降低重复率时可以选择用公式编辑器将重复率高的部分全部换为公式，或者插入文本框。这是最简单快捷的，但是作者对这种行为并不提倡，希望大家可以用自己的想法写出自己的文章。
方法四：做成表格
将自己的数据或者其他的罗列换成表格形式，可以有限避免查重。
对引用他人成果而不注明出处的行为，一经发现一律按抄袭处理。 对大段文字相同、公式或图表多处相同或相似的参赛论文，一律按照相互抄袭处理（标明引用出处的论文除外）。对附录中给出的程序运行不通，以及尽管程序能够运行但得不到论文中说给结果的参赛论文，一律按照弄虚作假行为处理。至于你说的将赛题重述，一般是不会被收录的，系统检测的时候是检测不回来的，但是如果有人为检查的话，如果不多还没事，太多的话是不行的。
高校对于其论文中数学建模的论文查重率一般会规定不得超过15%建模国赛论文查重多少能过。
当然还会有更加严格的数学建模论文可以说是非常严格严谨的建模国赛论文查重多少能过。
通常都需要通过大量的专业知识来进行阐述，并且需要自己开展相关实验研究很多数学专业一般会有很多同学。
算重复率。
数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型
近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。