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这个要看所在单位认可程度，有的规定必须是某个数据库收录的，有的不规定收录情况，但是不管怎么要求都有一个共同的规定，必须是正规期刊才有用(在中华人民共和国新闻出版总署 的“在线查询”上查询到才真正可靠，中华人民共和国新闻出版总署 网址你到百度上搜索 )还有期刊鉴别真伪的5个简单办法，是多年工作经验之谈希望对你有所帮助
没有用。知网上会议论文集相对来说含金量都是比较低的，因为会议论文的主要目的是为了让大家来参会，对于论文的质量来说并不会非常严格。而且会议论文都会以会议论文集的方式来出现一本会议论文集通常要达到几百页甚至是上千页，所以知网会议论文集没有用。
评职称的时候单位评职文件中会对职称论文的收录问题进行说明，一般职称论文要求知网、万方收录。有部分职称单位会要求论文被知网还是万方检索系统收录，所以说每个职称单位的要求都不一。万方数据库是涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库，职称论文发表万方收录是可被认可的。判断一篇论文，是否能用来评职称，主要是看发表的论文，能否满足评职称提出的发表论文要求。若能满足，那就能用，反之，则不能用。目前很多单位对职称评审中递交的期刊要求的时间提前了，所以职称论文发表的最佳准备时间很重要。举例说明下在2020年上半年参加职称评审的，就有要求论文必须在2019年12月份前发表，也有要求必须在2020年4月份前发表。其实都是在给中国知网或万方数据让录入时间，以便判断论文发表是否有效。这就要求作者必须提前发表论文，才可以在职称评审中用得到。而论文发表通常在投稿到出刊之间又需要1-3个月的时间。无论是中国知网还是万方数据，通常要在杂志出刊后的1-3个月内才会登录该期文章。
主要还是要看所投稿的期刊最终要求的是哪个系统，那么我们就按照哪个。如果是要求知网那么就一定要按照知网。因此但凡发表或者已经发表的论文，假如没有使用知网系统进行检测，通常会存在很大的风险，毕竟在网络上或者书本上，出现任何文字的可能性都是存在的。有作家觉得原创的东西其实早在许多年前就已经存在了。所以，在职称论文写完后，进行细致的检查与修改，都能收到出其不意的效果。
一般不高。还是去看一些核心期刊的文章，这些含金量比较高。核心期刊是某学科的主要期刊。一般是指所含专业情报信息量大，质量高，能够代表专业学科发展水平并受到本学科读者重视的专业期刊。有关专家研究发现，在文献情报源的实际分布中，存在着一种核心期刊效应，即某一专业的世界上的大量科学论文，是集中在少量的科学期刊中。
有用的，对于今后考研还是工作都回有帮助。
我觉得大学生发表论文有用，因为能够体现出学生的学术知识能力，培养学生的思维能力，下面由我来讲讲吧，相信大家看完我写的话后有所启发。进入大三大四了，课程没有之前那么多了，但是还是要写论文的，这是大学期间一个重要的任务，可以展现自己的研究成果。写论文不能超过查重的20%，论文都是几千字。好的论文写得好，能够顺利毕业，甚至会被学术摘录。论文查重率越低，说明原创度越高。论文是看个人的综合能力的一种方式。其实，发表论文是有好处的。成功发表论文可以获得学分、奖学金，顺利拿下毕业证书；对考研来说，也是很大的帮助。面试环节可以跟面试官了解学术的话题，注重学生的科研能力，能够起到关键作用，如果成功有发表论文的话，那么录取的概率会高；出国留学的同学，可以证明自己的学术能力，增加录取几率；即将就业的同学们，论文是敲门砖，如果你是当医生、教师的话，可以让企业了解你的专业水平，突出自己的优势，能够增加就业竞争力，在众多的求职中可以脱颖而出，对未来就业是很有利的。同时，对办公知识能力有所提高，例如：Word文字排版、PPT的放映技巧。我有个同学，今年即将要毕业了，她很忙，学校布置一篇专业论文，她正在为论文做好准备。我看到她每天去图书馆，找好写作素材，引证证据。使用电脑查看知网，看看别人的论文怎么去写的。还要答辩，做PPT，很累。认真备好学术知识，做好充分的准备，可见她是多么的辛苦。所以，毕业论文不合格不能获得学分，甚至无法毕业。论文说实话并不是很容易，先提前几个月的准备时间，确定论文的主题，理清知识的脉络，构建知识框架，主要你努力去写，字数按要求一定要够，不出现抄袭，建议多积累科研成果，就能顺利毕业
一般不高。还是去看一些核心期刊的文章，这些含金量比较高。核心期刊是某学科的主要期刊。一般是指所含专业情报信息量大，质量高，能够代表专业学科发展水平并受到本学科读者重视的专业期刊。有关专家研究发现，在文献情报源的实际分布中，存在着一种核心期刊效应，即某一专业的世界上的大量科学论文，是集中在少量的科学期刊中。
没有用。知网上会议论文集相对来说含金量都是比较低的，因为会议论文的主要目的是为了让大家来参会，对于论文的质量来说并不会非常严格。而且会议论文都会以会议论文集的方式来出现一本会议论文集通常要达到几百页甚至是上千页，所以知网会议论文集没有用。
是很牛逼。
SCI、EI、ISTP是世界三大重要检索系统，其收录文章的状况是评价国家、单位和科研人员的成绩、水平以及进行奖励的重要依据之一。
中国知网不是期刊，知网只是一个数字出版平台，核心、国家级和省级期刊它都有收录，所以论文被知网收录并不能判定论文的质量优劣，要看论文是被哪个期刊收录。
网络出版
通过与期刊界、出版界及各内容提供商达成合作，中国知网已经发展成为集期刊杂志、博士论文、硕士论文、会议论文、报纸、工具书、年鉴、专利、标准、国学、海外文献资源为一体的、具有国际领先水平的网络出版平台。中心网站的日更新文献量达5万篇以上。
基于海量的内容资源地增值服务平台，任何人、任何机构都可以在中国知网建立自己个人数字图书馆，定制自己需要的内容。越来越多的读者将中国知网作为日常工作和学习的平台。
你自己看一看知网上的论文，水平参差不齐。。被知网收录并不能说明什么。。。
不认可。
知网曾经叫作中国期刊网，但是这两年，这个名字已经越来越少被提及了，大家都是习惯称之为知网，知网的背景不必说了，国内最大最全最专业最权威的论文数据库。
但是，这个中国期刊网和知网是没有任何关系的，确切地说，就是碰瓷知网的一个网站，上面的期刊可以说是垃圾期刊集中区域了，这样的所谓期刊网，上面发表收录的论文，别说评职称了，干啥也不会被认可的。
注意
这两年给作者发表论文的经验，越来越多的单位评职称要求比以前严格了，不光得发到正规期刊上，还必须得知网收录，以前如果只是维普收录的就行，现在根本不行了，维普至少还是三大论文数据库，这样都不行了，中国期刊网就更不行了。
研究生论文被知网收录，只能说明学校还可以！知网和学校有协议合作而已！
他们各有各的特点，我前段时间发现一个新的科研信息平台六维科研，里面的资源很多，建议你可以试试。
1、从收录情况来看，维普收录最久，万方收录时间最短，但是现刊万方收录最好，维普最近两年的很多期刊都没有了，特别是医学类的。知网收录内容更正规一点2、文档的清晰度：万方最高，维普最差。3、使用方便性：知网和万方差不多，维普最差。4、其它：万方的期刊浏览功能做的很好。希望对你有帮助！
每个检测系统的论文库都不一样，所以没有绝对的好与坏，只能说知网学校用的更多一些。维普网，原名“维普资讯网”，是重庆维普资讯有限公司所建立的网站，该公司是中文期刊数据库建设事业的奠基人。目前已经成为中国最大的综合文献数据库。从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。自1993年成立以来，公司的业务范围已涉及数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电子期刊制作发行、网络广告、文献资料数字化工程以及基于电子信息资源的多种个性化服务。中国知网，是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。（一般评定职称所说的中国期刊网，是中国知网）。
如下：
1、知网cnki，不得不说，行业老大，受众也最多。从资源量来讲，涵盖也较广，优势是期刊和博硕论文，版权合作完善，基本上都检索到的都能获取。不足的话，个人觉得是用户体验一般，使用交互包库页面设计较老，提供的文献数据较少。另外费用很高。
2、维普cqvip，作为期刊起家的维普，在资源的广度和收录时间上还是领先知网，元数据（题录信息）的完整性也是三家最高的，所以在大数据应用上优势明显。不足的话还是资源上和受众，除了期刊，其他资源有点捉襟见肘的。
3、万方wanfangdata，万方改版的平台在数据上也是下了功夫，页面设计、功能性、数据呈现都做得不错。不足的地方也是全文率低了点，没啥亮点也没啥槽点。貌似业务在畏缩，查重业务也没维普做得好。
介绍
在CNKI1.0基本建成以后，中国知网充分总结近五年行业知识服务的经验教训，以全面应用大数据与人工智能技术打造知识创新服务业为新起点，CNKI工程跨入了2.0时代。
CNKI 2.0目标是将CNKI 1.0基于公共知识整合提供的知识服务，深化到与各行业机构知识创新的过程与结果相结合，通过更为精准、系统、完备的显性管理，以及嵌入工作与学习具体过程的隐性知识管理， 提供面向问题的知识服务和激发群体智慧的协同研究平台。