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智慧物流发展现状研究论文

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智慧物流发展现状研究论文

智慧物流发展现状

智慧物流行业发展随着信息技术和智能制造的创新提升,将经历基础期、导入期、成长期和成熟期四个阶段。其中基础期以RFID技术,GPS技术等技术推广为基础,旨在建立基于RFID的货物可追溯系统,导入期将在无线传感技术上进一步突破,成长期将实现物联网的全面运作,成熟期将将形成完全智慧的物流运作体系。目前,我国智慧物流行业发展处于基础期到导入期的过渡阶段,未来有较大的发展空间。

科技创新引发资本聚焦

随着人力成本不断上升和对作业效率的需求不断加大,物流行业技术革新步伐愈发加快,智慧物流发展逐渐引起企业的重视。智慧物流在具体场景中应用加快,尤其是运输、分拣、仓储、系统平台等领域的物流科技产品在具体场景中纷纷落地实现应用,基于5G、IoT、AR、无人驾驶等技术应用,近几年由企业主导的物流科技亮点频现,G7、京东、顺丰、胜斐迩等国内外多家企业发布新型技术或产品,技术革新助力市场竞争进一步加剧。

从行业融资领域上看,2019年,智慧物流、同城配送、合同物流、快递物流等领域是最被中国国内资本市场认可的战场,且智慧物流领域最热门,投融资事件占比达到16%,智慧物流引起资本聚焦。

企业经营状况良好

从行业代表性上市企业毛利率来看,2016-2020年上半年,智慧物流市场毛利率呈现波动态势,但整体保持在15%以上较高水平。2020年上半年,受到疫情影响企业毛利率有所下滑,但仍在19%以上,反映出企业盈利能力较好,智慧物流行业发展前景可观。

从行业代表性上市企业毛利率来看,资产负债率来看,2016-2020年上半年行业代表企业的资产负债率,除顺达智能外,整体波动上升。2020年上半年,除今天国际资产负债率大幅增加至60%以上外,其余保持在20%-60%之间,资产负债率处于合理水平,行业整体的长期偿债能力较好,资金杠杆利用相对合理。

综合来看,我国智慧物流行业企业运营效益较好,行业发展前景可观。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能仓储行业发展市场需求与投资规划分析报告》。

人工智能的发展现状处于成长期,由于相关人才的数量比较少,人工智能的人才市场处于空缺,出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展;一些省份也比较重视人工智能的发展

智慧物流市场发展空间较大

智慧物流可实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平,实现物流行业“降本增效”,根据中国物流与采购联合会资料,2019年我国智慧物流市场规模约4860亿元,预测2020年将达到5710亿元。

智慧物流发展趋势

未来智慧物流市场将进一步扩张,行业发展将朝向物流连接升级、数据处理升级和经营模式不断创新的方向发展,随着智慧物流的大规模应用,结构不断优化,融合新理念、新模式、新技术、新业态来发挥智慧物流的优势,将推动中国物流业的革命性发展,实现物流行业的转型升级。

——更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。

智慧物流国内研究现状论文

这几年来,我国对于智慧物流的投资规模不断扩大,物流业信息化建设基本完成,产业集群效应显现,市场规模稳步增长。据前瞻产业研究院数据显示,2016年,我国智慧物流市场规模达到2000亿元,预计到2025年,智慧物流市场规模将超过万亿元。智慧物流得以迅猛发展,一方面是作为劳动密集型产业,人工紧缺问题日益凸显,必须提升物流信息化、自动化和机械化水平,才能应对即将来临的劳动力成本大幅上升的困境。另一方面,大数据、云计算、人工智能为代表的技术趋于成熟,对物流行业产生深远影响,有关智慧物流的想象逐步落地。综上所述,智慧物流发展大势所趋。在先进技术助力下,物流业将全面推进智能化升级,智慧物流由此迎来高速发展,行业爆发指日可待。

伴随着网购额的激增,中国快递量也出现了狂飙式增长,2015年高达207亿件,预计2020年将达到500亿件。面对如此庞大的购物额和快递量,传统物流显得力不从心,物流行业对自动化智能化的需求与日俱增。智能物流市场规模逐年扩大,据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示,2014年中国智能物流市场规模超过1800亿元,同比增长26%,2008-2014年复合增长率为19.83%,增长率逐年上升,因此预计未来2-3年将有30%左右的增速。2015年国内物流自动化市场规模为583亿元,2017年有望成长为一个超千亿元市场容量的大市场。预计至2020年,国内自动化物流系统市场规模将超过1386亿元。其中,智能物流市场规模未来几年行业复合增长率有望保持15%以上,潜在市场空间将达千亿。智能物流的快速崛起,有望解决我国物流成本长期居高不下的问题。

智慧物流现状与发展趋势论文知网

智慧物流的定义

智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而实现降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源的目的。

政策驱动物流业“自动化、智慧化”发展

在“工业4.0”、“互联网+”发展的大背景下,我国物流业也迎来了智能化升级改造,为有力引导和支撑物流业规模化集约化发展、加快物流转型升级和创新发展,国家政府高度重视,发布了多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。例如,2020年6月,国家发改委、交通运输部联合印发《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》,《通知》提出将推进新兴技术和智能化设备应用,提高仓储、运输、分拨配送等物流环节的自动化、智慧化水平。

2019年我国智慧物流交易规模达4872亿元

在政策的引导和技术升级的共同推动下,近年来,我国智慧物流发展明显提速。据网经社发布的《2019年度中国物流科技行业数据报告》的数据显示,2011-2019年期间,我国智慧物流行业的交易规模增速基本在20%及以上,处于高速增长阶段;2019年,智慧物流交易规模约为4872亿元,同比增长19.55%。

“北上深”三城智慧物流竞争力领先

在企业竞争格局方面,由于智慧化技术手段是智慧物流企业的核心竞争力之一,根据网经社发布的“2019年中国物流科技“独角兽”公司榜单”,菜鸟网络、京东物流和满帮集团在我国智慧物流行业中的竞争力较强,其市值/估值分别为2080.05亿元、933.07亿元和452.61亿元。

从区域竞争格局来看,目前,我国物流科技“独角兽”公司主要分布在北京、上海和深圳,这三个城市的“独角兽”公司合计数量占总数量的比重达64%。

更多数据可参考前瞻产业研究院《中国智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》,更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。

智慧物流发展趋势分析 将呈现供应链整体互联互通当前我国物流降本增效取得了明显成效,但社会物流总费用、企业物流费用率等关键指标依然明显高于欧美发达国家,物流业依然存在大而不强、对实体经济发展的支撑引领作用不够强等问题。2018年作为供应链创新应用的元年,供应链应用成为物流最核心的内容。围绕供应链体系,商务部今年还将会同有关部门,就农产品、药品、家用电器、服装家具,餐饮等短板领域,着力提升供应链的智能化、智慧化程度。智慧物流产业2025年将突破万亿元物流业是国家经济支撑性产业,据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示,2009-2016年,全国社会物流总费用在GDP中的占比由18.1%下降至15.5%,但与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距,提高物流效率,降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域,2016年智慧物流市场规模超过2000亿元,预计到2025年,智慧物流市场规模将超过万亿。物流降本增效还有很大空间其中,在社会物流组织方面,公路货运行业窄,运输车辆使用率低,多式联运存在联不上、联不好的问题,海铁联运比例远低于西方发达国家,物流信息共享开放力度不够,“信息烟囱”“信息孤岛”现象仍然非常突出。在企业物流管理方面,大多数企业还缺乏供应链管理的理念,上下游缺乏协同,制造企业普遍没有建立一个规范的物流成本核算方法,企业降成本往往就是压低物流服务价格,而忽视了物流冰山下的隐性成本。在物流发展环境方面,土地、人工、运能、资金等要素成本近年来上涨较快,运输结构不合理,铁路水运的主要优势还没有发挥出来,市场不规范,市场交易成本比较高。借助智慧降低物流成本智慧物流作为现代物流发展的一个重要方向,对于推动物流降本增效,促进物流高质量发展,具有重要意义。智慧物流的目标就是降低成本、提高效率。第三方物流兴起以后,我国物流成本降低了5%,通过流程优化组合以后,物流成本降低了5%-10%,通过创新技术应用,物流成本可能降低10%-20%,随着智慧物流的应用,降本效果会更好。智慧物流和智慧供应链的核心目标就是降成本,只有通过降成本,才能符合当前中国经济转型升级对物流的要求,整个社会经济的效率空间和利润空间才能大大提升。烧钱补贴”等诸多短板问题仍存不过当前智慧物流的发展也面临一些突出问题。“烧钱补贴”就是其一。智慧物流中第一方队包括菜鸟、运满满、货拉拉等,以平台形式出现,属于资金密集型;第二方队拥有大量园区、车队,资产比较重;还有一部分属于方案提供商,属于典型的第三方物流。总的来看,不管是互联网平台还是线下的第三方物流,竞争都十分激烈,可以说进入了“赚吆喝不赚钱”的时代。不断的烧钱和补贴大战不利于形成良性合理的竞争生态。智慧物流未来发展趋势未来智慧物流的趋势,将呈现供应链全要素整体互联互通,平台业务流程和经营模式重构以及供应链全面升级。特别是要加快推进大数据、云计算、物联网、智能分拣等行业发展关键共性技术应用,实现产业与上下游的协调发展、与科技金融人才等要素的协同发展、与社会资源环境的友好发展,促进生产要素从低效领域转移到高效领域,不断提高资源配置效率。要推广无人机、无人车、无人仓和智能配送站等行业高科技的广泛应用和无缝衔接。2018年作为供应链创新应用的元年,供应链应用成为物流最核心的内容。随着智慧物流创新技术的不断涌现,自2018年开始,将会有大量的智慧供应链平台诞生,智慧物流的发展也将进入新的、更加高级的阶段。

物流规模逐年增长

据中物联统计数据显示,2019年,我国社会物流总额达到298.0万亿元,同比增长5.9%。社会物流需求总体保持平稳增长,但增速有所趋缓,进入中高速发展阶段。

2020年受新冠疫情影响,年初国内工业生产停滞,到6月份国内社会物流总额恢复至2019年同期水平。1-11月份中国社会物流总额累计为266.2万亿,同比增长3.0%。

发展趋势:智慧物流成为主要发展方向

国家层面推动物流行业降本增效,提高整个社会的货物流通运转效率,同时新零售的提出对仓储运输环节的效率提出了更高的要求。在运输和配送环节,继快递之后,货运环节的龙头实力不断增强,对无人车和无人机的规模化运用正在逐渐加深,通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行能力的智慧物流将成为行业发展主要趋势,未来智慧物流市场将进一步扩张,行业发展将朝向物流连接升级、数据处理升级和经营模式不断创新的方向发展,随着智慧物流的大规模应用,结构不断优化,融合新理念、新模式、新技术、新业态来发挥智慧物流的优势,将推动中国物流业的革命性发展,实现物流行业的转型升级。

——更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。

智慧物流市场发展空间较大

智慧物流可实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平,实现物流行业“降本增效”,根据中国物流与采购联合会资料,2019年我国智慧物流市场规模约4860亿元,预测2020年将达到5710亿元。

智慧物流发展趋势

未来智慧物流市场将进一步扩张,行业发展将朝向物流连接升级、数据处理升级和经营模式不断创新的方向发展,随着智慧物流的大规模应用,结构不断优化,融合新理念、新模式、新技术、新业态来发挥智慧物流的优势,将推动中国物流业的革命性发展,实现物流行业的转型升级。

——更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。

我国智慧物流发展研究论文

题目定好的话我可以帮你写开题。。。在论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。(一)智能获取技术使物流从被动走向主动,实现物流过程中的主动获取信息,主动监控车辆与货物,主动分析信息,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。(二) 智能传递技术应用于企业内部,外部的数据传递功能。(三) 智能处理技术应用于企业内部决策,通过对大量数据的分析,对客户的需求,商品库存,智能仿真等做出决策。(四) 智能利用技术在物流管理的优化,预测,决策支持,建模和仿真,全球化管理等方面应用,使企业的决策更加准确性和科学性。社会发展推动智能物流进步智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现,成为未来智能物流大发展的基础,不仅推动了电子商务平台的发展,还极大地推动行业发展。智能物流的理念开阔了物流行业的视野,将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中,它的发展推动着中国物流业的变革。作为中国物流行业先行者的智能物流,站在行业的前沿,以敏锐的嗅觉,把握物流业的发展方向,通过物流信息平台的搭建,率先实现物流行业信息化,为物流行业领航掌舵,全面迎接智能物流时代的到来。2010年,国家发改委委托中国工程院做了一个物联网发展战略规划的课题,课题列举了物联网在十个重点领域的应用。物流是其中热门的应用领域之一,“智能物流”成为物流领域的应用目标。随后,物联网迅速在物流业界热起来了。然而,现阶段对智能物流的诠释比较多的还是在技术层面,例如信息技术或传感器在物流中的应用等,呈现出技术推动的特色。而任何一种技术在产业界大面积的推广,一定要有双驱动——除了技术驱动外,还应该有产业驱动。在物流领域来看,物联网只是技术手段,目标是物流的智能化。谈到“智能”二字,我们对智能的认识是一个逐渐深化的过程。早期认为自动化等同于智能。而后随着科技的发展,出现了一些新的智能产品,如傻瓜相机、智能洗衣机等,它们能够从现场获取信息,并代替人作出判断和选择,而不仅仅是流程的自动化,此时的智能是“自动化+信息化”。然而发展到今天,互联网的出现,或者说进入物联网时代,智能的涵义又更进了一步。仅仅通过自动采集信息来作出判断和选择已经不够了,还要与网络相连,随时把采集的信息通过网络传输到数据中心,或者是指挥的本部,由指挥中心作出判断,进行实时的调整,这种动态管控和动态地自动选择,才是这个时代的智能。也就是说,智能应该具有三个特征,即自动化、信息化和网络化。而智能物流的出现,标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段,即进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。这个水平一定是大家马上都需要的,所以一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位,但这肯定是未来的发展方向。

伴随着网购额的激增,中国快递量也出现了狂飙式增长,2015年高达207亿件,预计2020年将达到500亿件。面对如此庞大的购物额和快递量,传统物流显得力不从心,物流行业对自动化智能化的需求与日俱增。智能物流市场规模逐年扩大,据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示,2014年中国智能物流市场规模超过1800亿元,同比增长26%,2008-2014年复合增长率为19.83%,增长率逐年上升,因此预计未来2-3年将有30%左右的增速。2015年国内物流自动化市场规模为583亿元,2017年有望成长为一个超千亿元市场容量的大市场。预计至2020年,国内自动化物流系统市场规模将超过1386亿元。其中,智能物流市场规模未来几年行业复合增长率有望保持15%以上,潜在市场空间将达千亿。智能物流的快速崛起,有望解决我国物流成本长期居高不下的问题。

智慧旅游发展现状论文

总体来说前景大于困难,据前瞻产业研究院《2016-2021年中国智慧旅游行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,智慧旅游以云计算、互联网、物联网、移动终端等关键技术无缝衔接为基础,智能化收发信息,满足现代旅游者对信息化和个性化旅游的需求,促进旅游业各环节高效有序进行,合理配置和高效利用旅游资源,转变人们的生活和出行观念,乃至促进地区经济实现跨越式发展。西藏作为即将建成世界旅游目的地的旅游胜地,在时代发展潮流中,该如何应对建设信息化、智能化明显的智慧旅游,地方政府行为选择对西藏发展智慧旅游会产生哪些差异性影响。报告采用文献综述、实地调查等方法,基于行为决策理论和政府角色理论,结合产品生命理论和市场生命理论,从影响政府行为的四大因素(即政府意识、政府目的、政府角色和政府组织结构)着手,分析政府行为对西藏建设智慧旅游的倾向性影响。通过从政府行为倾向和市场参与度的两个维度建立简单模型,分析四种情况下政府行为对西藏发展智慧旅游产生的差异性影响,得出无论市场参与度如何,政府行为选择倾向不同对西藏智慧旅游发展都会造成明显的差异性影响。政府行为在对待智慧旅游建设发展方面应该采取积极态度和行为。政府可以通过积极制定引导性发展政策、大力促进基础设施完善、努力培养和引进专项技术高素质人才并构建智慧旅游建设运营保证体系四大积极行为,促进智慧旅游在西藏生根发芽,为西藏地区旅游产业升级、经济发展方式转变、实现跨越式发展提供坚实动力。

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2010年,镇江开始引进“智慧旅游”的核心理念,而且由此开始创建有关智慧旅游的新项目,此后获得国家的支持,变成了在我国的智慧旅游的楷模。自此,在苏州、扬州等地也开始展开智慧旅游的建立,顺着大长三角的旅游城市群慢慢产生了跨地区的智慧旅游群。近年来,伴随着科技进步的发展和信息化管理的来临,愈来愈多的城市慢慢开始建立智慧旅游,在我国也在一定水平上给与了有关的资产和政策支持,智慧旅游在中国的发展壮大越来越好,慢慢的走入了每个旅游产业链之中。但是,即便如此,我国在智慧旅游的发展壮大上依然存有着较多的提高室内空间,还需要持续的展开改善,进一步考虑在我国销售市场的需求。有的旅游城市在创建智慧旅游的情况下,仅仅盲目的展开跟风,并没有过多的去调研市场的需求,没有真实了解游客的需求,建立出来的智慧旅游也并不能为游客出示真实的便捷。

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