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编辑是具体工作人员，编委有限定人数。
编委会主任，一般由统领整体工作的领导担任（不一定承担具体工作）主编，编写书稿的负责人，有可能是著作权人责编，某本书的责任编辑，负责图书编辑和出版工作
编委不只是审稿，给你2个例子就懂了。《中国高新技术企业》杂志为本刊现面向全国诚邀特约编委成员名：一、要求：30~70岁，本科学历及副高职称以上，高等院校校级领导、各级科研机构负责人、国家级科研项目负责人、研究生导师等有丰富经验和突出贡献的专家、学者优先。 二、职责：为杂志社的发展及提升杂志质量建言献策；帮助编辑部审阅部分疑难或重点稿件；为杂志社推荐优秀稿件等。包头钢铁职业技术学院期刊编委会职责条例第一章 总则第一条：职教中心（党校）期刊编委会是职教中心（党校）主任领导下的学术性群众组织。其宗旨是，以邓小平理论为指导，坚持科研为教学服务、为公司生产经营服务的理念，本着从实践中来，到实践中去的原则，不断提高教学质量和科研水平，为促进公司内外学术交流，为发展包钢职工培训事业作贡献。第二条：主要职责1、 依据学术论文审阅标准（观点、论据、逻辑性、结构），及时完成编辑部送审稿件的审阅工作。2、 对期刊提出选题设想，对审阅后的论文提出编辑意见。3、 协助编辑部对某选题进行组稿、审稿。4、 随时提出建设性意见，以增强刊物的可读性，提升刊物的知名度。5、 开展专业学术活动，组织办刊经验交流，举办期刊审读评析活动，活跃学术气氛，提高办刊水平。第二章 编委 第三条：编委人选的确定，由编辑部推荐候选人员名单，经职教中心主任批准确定。 第四条：担当编委的条件：1、 在本学科（专业）领域内造诣较深，教学经验丰富，科研成果丰硕的专家或学科带头人。工作认真负责，一丝不苟。2、 学风严谨、态度端正，坚持实事求是，对稿件的评审能够作出准确、全面、恰如其分的评价。3、 依据编委会及期刊编辑部的规则，按照时限规定完成审稿任务。4、 具有广泛的社会活动能力和较强的协调能力，能够为本刊承担约稿、组稿任务。5、 踊跃参与编委会组织的各项活动。 第五条：编委与编辑部应建立密切的稳定的联系，编委对编辑部的责任是提出期刊选题和编辑意见，按时完成本专业选题的审稿工作，为编辑部承揽编辑业务。编辑部对编委的工作按规定付给适当的报酬。第三章 审稿制度 第六条：审稿标准1、 文章在学术方面应有所进步：首先在形式、立意、材料方面应有所创意，其次，内容新颖有独创性、不抄袭他人，论据充足、数据准确，逻辑严密；再次文章应具可读性与现实指导意义。2、 文章应符合国家有关写作标准和规范。3、 结构严谨，文理通顺。第七条：审稿制度1、 作者送到编辑部的论文，由编辑部内部初审，从论文的标准规范方面把关，不符标准的退稿修改。2、 送审后的论文，送交专业编委审稿人，编委依据审稿标准，认真审阅论文，提出处理意见，返回编辑部。3、 编辑部应尊重编委审稿意见和处理意见，决定论文的取舍。4、 所有编辑人等应坚持审稿标准，不搞看人行事的人情稿。第三章 稿酬标准第八条：依据国家有关规定，结合中心实际，为使科研工作规范化，进一步调动教研人员科研创作的积极性，职教中心（党校）各类刊物执行统一的稿酬标准，20元/千字。第九条：编委会每年召开一次全体会议，会议内容：1、编辑部作期刊一年工作总结报告。2、围绕刊物当年的办刊水平、质量、发行、效益等状况进行评析，提出创造性建议和下一年努力方向。3、在条件允许的情况下，组织优秀论文评比。
审查稿件
一般来说，评职称的时候对于期刊论文是一个必要的要求。而且市级期刊，省级期刊，国家级期刊，他们的分数是不一样的。当然越高越好。
1、主编在编委会或总编辑领导下，按编辑方针实施某个方面的具体业务。其工作内容为研究、制订某一方面的工作计划，组织并领导日常编辑事务，如审稿、审样、撰写重要言论等。2、副主编协助主编负责报纸的宏观事宜，并指导和监督编辑部的其他成员的采编等工作。3、编委编委会成员大多为该出版物所属学科的专家学者以及这个领域的权威人士。编委会成员的产生，由上级指派或学术团体推举，也有由出版单位聘任的。编委会负责确定所编出版物的编辑(纂)方针、编纂体例、编选范围，解决编辑过程中某些重大问题，并对出版物文稿作最审定。在编委会领导下，还设置编辑部，从事该出版物的具体编辑(纂)事宜。4、评职称时，编委和副主编的区别知道了什么是主编，什么是编委，什么是副主编后，我们还需要知道两者在评职称时的区别。当一本书参加职称评定是，编委和副主编都有参评职称的可能。其中，编委中参加出书编写的才具有评职称的可能，比如主编、副主编，还可能是教材的参编。副主编，被评审单位认可是没问题的，但不能用于评所有的职称等级，通常来说，副主编对评中级和副高职称有用。
极其有用。评职称要求有论文发表或者著作发行。
当然可以撤稿了，那就要看是什么期刊了，不同期刊要求也不相同。
sci投稿之后，不管是什么原因引起的撤稿，并不是作者想要撤稿，就允许单方面撤回若是见刊后再撤稿，难度就会大大增加，不仅撤稿要得到sci期刊的同意，还会在下一期刊登撤稿声明。一般声明的内容会给作者过目，而发表撤稿声明后的文章，通常仍然保留在网上，但会连接到撤稿声明另外，撤稿肯定是有理由的，而理由是否合理，对作者带来的影响是有差异的。比如sci投稿后迟迟没有得到回复，作者不要上来就撤稿，而且耐心询问原因。因为sci论文发表时间相对比较长，而且越到的情况越复杂，要等待的时间就会越长。建议作者提前了解发一篇sci要多久，理智撤稿。
sci投稿之后再撤稿是有影响的,作者在撤稿前,一定要考虑当下情况是否有必要撤稿。若不得不撤稿,比如文章中涉及一些纠纷、发现数据错误等,就与sci期刊编辑沟通撤稿相关事宜,如实告知撤稿原因。若没有必要撤稿,建议作者不要撤稿。即撤稿是sci投稿之后不得已的选择。
完全是可以的刚收稿，还没被录用，肯定是可以撤的，就算是录用了也是可以撤的。如果投的是国内的期刊，那么很多都需要交版面费的，即使是录用了，没交版面费，也不会被发表，如果是不交版面费的期刊，只需要说明理由即可。再一些极端的情况，就算是已经发表公开的论文，也是可以撤稿的，撤稿分为2种，一种是主动撤稿，主要原因是感觉自己的学术论文可能有瑕疵甚至是错误，不想错误的影响别人。
编委就是负责干活的。具体写东西都是编委的事。
编委不一定参与编辑工作, 可以被咨询, 编辑就参与, 称呼一般是某编辑, 对资深编辑, 也有人称老师的
担任下列专家委员会委员： （1）中国计算机学会杰出会员、资深会员（2）中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（3）中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员（4）中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员（5）中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员（6）中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员（7）江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员（8）江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委：（1）《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编（2）《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编（3）《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委（4）《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委（5）《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委（6）《JCP: Journal of Computers》编委（7）《JSW: Journal of Software》编委（8）《IPL:CInformation Processing Letters》编委（9）《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑：（1）《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)（2）《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)（3）《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)（4）《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)（5）《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)（6）《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)（7）《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)（8）《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家：（1）《Journal of Information Science》（2）《Applied Soft Computing》（3）《Information Sciences》（4）《Computational Statistics and Data Analysis》（5）《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（6）《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》（7）《Neurocpmputing》（8）《Soft Computing》（9）《Pattern Recognition》（10）《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家：（1）《计算机学报》（2）《软件学报》（3）《计算机研究与发展》（4）《中国科学》（5）《电子学报》（6）《模式识别与人工智能》（7）《计算机科学》（8）《小型微型计算机系统》（9）《计算机应用研究》（10）《计算机工程与科学》（11）《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member：（1）全国智能信息处理学术会议（NCIIP）程序委员会主席（2）江苏省人工智能学术会议程序委员会主席（3）2012\2013\2014年信息、智能与计算国际研讨会主席（4）粒度计算国际会议程序委员会委员（5）智能信息处理国际会议程序委员会委员（6）中国机器学习会议程序委员会委员（7）中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞学术成果已完成的项目： 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究（项目编号: 40074001） 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究” 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究” 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”（N2005037439） 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”（N20040010） 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”（N40574001） 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(N 2006AA01Z128) 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(NIIP2006-2) 2010-2012主持江苏省基础研究计划（自然科学基金）项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(NBK2009093)2011-2012主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究” 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(N60975039) 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(NIIP2010-1)目前正在进行的项目： 1-12主持国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“脑机协同的认知计算模型”(N2013CB329502) 1-12主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (N 61379101) 1-12参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(N41074003)已出版著作： 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著 现代数据分析与信息模式识别 北京:科学出版社, 丁世飞编著 人工智能 北京: 清华大学出版社, 史忠植著 知识工程 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编) 史忠植著 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编) 已发表论文： 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang J Research of semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise Neural Computing and Applications, 2014,24(1):211- (SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hongjie Jia, Jinrong Chen, Fengxiang J Granular Neural NArtificial Intelligence Review, 2014,41(3): 373- (SCI, EI)[3] Shifei Ding, Huajuan Huang, Xinzheng Xu, Jian W Polynomial Smooth Twin Support Vector M Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4) (SCI,EI)[4] Shifei Ding, Zhongzhi S Track on Intelligent Computing and A Neurocomputing, 2014, 130, 1-(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Xiaopeng H Recursive least squares projection twin support vector Neurocomputing, 2014, 130, 3- (SCI, EI)[6]花小朋,丁世飞 局部保持对支持向量机 计算机研究与发展, 2014, 51(3)(EI) 2013年[1] Xinzheng Xu, Shifei Ding, Weikuan Jia, Gang Ma, Fengxiang J Research of assembling optimized classification algorithm by neural network based on Ordinary Least Squares (OLS) Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang J Evolutionary artificial neural networks: a Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251- (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding S Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity C Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701- (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei D Research and Development of Granular Neural N Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Z Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints E Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405- (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan J Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural N Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi S Primal least squares twin support vector Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722- (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang G A fast fuzzy support vector machine based on information Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞 多项式光滑孪生支持向量回归机 微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-[10] 丁世飞,黄华娟 加权光滑CHKS孪生支持向量机 软件学报, 2013, 24(11):2548-[11] 贾洪杰,丁世飞基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法南京大学学报自然科学版,2013, 49(5):619-[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li X A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation Journal of Computers, 2013, 8(4):990- (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina B Attribute granulation based on attribute discernibility and AP Journal of Software, 8(4):834-(EI)[14] Yanan Zhang, Shifei Ding, Xinzheng Xu, Han Zhao, Wanqiu X An Algorithm Research for Prediction of Extreme Learning Machines Based on Rough S Journal of Computers, 2013, 8(5): 1335-(EI)[15] Hui Li, Shifei D A Novel Neural Network Classification Model based on Covering and Affinity Propagation Clustering A Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(7):2565- (EI)[16] Shifei Ding, Junzhao Yu, Huajuan Huang, Han Z Twin 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Twin Support Vector R Lecture Notes in Computer Science, 2013, Volume 7995, 2013, pp 96- (EI)2012年[1]Shifei Ding, Hong Zhu,Weikuan Jia,Chunyang S A survey on feature extraction for pattern Artificial Intelligence Review,2012, 37(3):169- (SCI, EI)[2] Shifei Ding,Li Xu,Chunyang Su,Fengxiang J An optimizing method of RBF neural network based on genetic Neural Computing and Applications, 2012, 21(2):333- (SCI, EI)[3] Shifei Ding,Bingjuan Q Research Of granular support vector Artificial Intelligence Review, 2012, 38(1):1- (SCI, EI)[4] Xin-zheng XU, Shi-fei DING, Zhong-zhi SHI, Hong ZHU Optimizing radial basis function neural network based on rough sets and affinity propagation clustering Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2012,13(2):131- (SCI, EI)[5] Bingjuan Qi,Shifei Ding, Huajuan Huang, Junzhao Y A Support Vector Extraction Method based on Clustering MInternational Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(13):1- (EI)[6] Chang Tong, Shi-fei Ding, Hong Zhu, Hongjie J A Granularity Attribute Reduction Algorithm Based on Binary Discernibility M International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(12):213- (EI)[7] Xiaopeng Hua, Shifei D Matrix Pattern Based Projection Twin Support Vector M International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):172- (EI)[8] Junzhao Yu, Shifei Ding, Huajuan H Twin Support Vector Machines Based on Rough S International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):493- (EI)[9] Huajuan Huang, Shifei D A Novel Granular Support Vector Machine Based on Mixed Kernel F International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):484- (EI)[10] Shifei Ding(Guest editorial) Special Issue: Advances in Information and Computers, Journal of Computers, 2012, 7(10):2351-(EI)[11] Shifei Ding(Guest editorial) Special Issue: Advances in Information and N Journal of Networks, 2012, 7(7):1007-(EI)(被EI收录, 收录号:20123415368412)[12] Shifei Ding(Guest editorial) Special Issue: Advances in Information and N Journal of Software, 7(9):1923- (EI)[13] Shifei Ding, Zhentao Yu (Guest editorial) Special Issue: Advances in Computers and Electronics E Journal of Computers, 2012, 7(12):2851- (EI)[14]丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植 基于熵的模糊信息测度研究 计算机学报, 35(4):796-801(EI)[15] 朱红,丁世飞, 许新征 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法 计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)[16] 许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法 模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)[17] 马刚,丁世飞, 史忠植 基于极速学习的粗糙RBF神经网络 微电子学与计算机, 2012, 29(8):9-2011年[1]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster A Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI)[2]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Y An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic A Artificial Intelligence Review, 2011, 36A Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI)[3]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster A Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI)[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Y An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic A Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI)[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin F A Clustering Algorithm Based on Information V International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI)[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Q A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant G Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI)[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian J Research Progress of Granular Computing (GrC) International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI)[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin F A Clustering Algorithm Based on Information VInternational Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI)[9]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Q A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant G Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI)[10]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian J Research Progress of Granular Computing (GrC) International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI)[11]Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI Rough Neural Networks: A Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI)[12]Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Z Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA) Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI)[13]Shifei DING, Yaxiang GU A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on H Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(6): 2028-2034 (EI)[14]丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳 支持向量机理论与算法研究综述 电子科技大学学报,2011, 40(1): 2-10 (EI)[15] 贾伟宽, 丁世飞, 许新征, 苏春阳, 史忠植 基于Shannon熵的因子特征提取算法研究 模式识别与人工智能, 2011, 24(3): 327-331 (EI)2010年以前[1] Shifei Ding, Weikuian Jia, Xinzheng Xu, et Neural Networks Algorithm Based on Factor A Lecture Notes in Computer Science, V6063/2010, 319-324 (EI)[2] Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et An improved BP Neural Netwok Algorithm Based on Factor A Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(4): 103-108 (EI)[3] Shifei Ding, Li Xu, Hong Zhu, Liwen Z Research and Progress of Cluster Algorithms based on Granular C International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2010, 4(5): 96-104 (EI)[4] Shifei Ding, Li Xu, Chunyang Su, Hong Z Using Genetic Algorithms to Optimize Artificial Neural Networks, Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(8): 54-62 (EI)[5] Shifei Ding, Yongping Zhang, Xiaofeng Lei et Research on a principal components decision algorithm based on information Journal of Information Science, 2009, 35(1):120-127 (SCI, EI)[6]Shifei Ding, Chunyang Su, 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基于PLS的信息特征压缩算法 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(2):368-371 (EI)[21] 丁世飞,史忠植 基于广义距离的直接聚类算法研究计算机研究与发展，2007, 44(4): 674-679(EI)[22] 丁世飞,黄华娟 加权光滑CHKS孪生支持向量机 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557(EI)丁世飞,获奖情况 2007年获全国优秀博士学位论文提名奖 2006年获山东省优秀博士学位论文奖 2007年获山东高等学校优秀科研成果二等奖，第1位 2006年获中国科学院计算技术研究所优秀博士后出站报告 2004年获山东高等学校优秀科研成果二等奖，第1位 2001年获山东省省级教学成果三等奖，第4位