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用origin不是可以直接编辑的么？你用的 是啥？？
点击图表工具——设计——添加图表元素。点击误差线——标准误差——百分比误差——标准偏差——其他误差线选项。如图所示点击标准误差。分为X轴偏差——Y轴偏差。X轴偏差向右。END误差线设置图表工具——格式——系列出货金额Y误差——设置所选内容格式。负偏差。图表工具——格式——系列出货金额X误差——设置所选内容格式。正偏差。点击设置误差线格式——通过自定义（指定值）来对误差进行设置。点击设置误差线格式——填充，对误差线的颜色等进行设置。
1、点击图表工具，点击设计，再点击添加图表元素。 2、点击误差线，点击标准误差，点击百分比误差，找到标准偏差，再点击其他误差线选项 3、点击标准误差。分为X轴偏差和Y轴偏差，X轴偏差向右。
1、打开Excel，建立空白工作簿。2、插入制作图表的三组数据。3、以这些数据制作Excel图表，选择以散点图为例。4、点击图表，点击图表右上方的加号，选择误差线更多选项。5、右侧打开误差线设置窗口，在误差线选项中点击系列YY误差线，点击误差线选项。6、设置误差线的线型和颜色，完成误差线添加。
误差一般是相对基准值或一组数据的平均值
回答 相对误差公式是相对误差=绝对误差/真值=绝对误差/测量值，相对误差指的是测量所造成的绝对误差与被测量真值之比乘以100%所得的数值，以百分数表示。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t，所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t即可求得相对误差。 相对误差= 绝对误差÷真值。为绝对误差与真值的比值（可以用百分比、千分比、百万分比表示，但常以百分比表示）。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。[ 相对误差计算公式：δ=△/Lx100%。 (δ—实际相对误差，一般用百分数给出，△—绝对误差，L—真值 ) 希望我的回答能够帮到您哦！如果您没有其他问题可以给我一个赞吗？谢谢您啦！祝您生活愉快哦～ 更多3条
误差线并没有严格的定义，所以你需要看作图的作者是如何定义上下限的，也许是均值的标准差，也许是整个样本的标准差，也许是1倍，也许是96倍。总之，它们都是某种置信区间，要小心的是它到底是谁的置信区间。
回答 您好同学，我是杨清老师，已经累计提供咨询服务近3000人，累计服务时长超过1200小时！ 您的问题我已经看到了，您的问题我已收到了，看完会及时回复，请稍等一会哦～，因为单子太多会依次回答，不会不回答的，请耐心等待！❤ 现在正在整理答案，大概需要三分钟，请您稍等一会儿哦~如果我的解答对您有所帮助，还请给予赞，感谢 (δ—实际相对误差，一般用百分数给出，△—绝对误差，L—真值 ) 原理： 测量所造成的绝对误差与被测量〔约定〕真值之比。乘以100%所得的数值，以百分数表示。 约定真值：对于硬度等量，则用其约定参考标尺上的值作为约定真值。 实际相对误差定义式为 δ=△/Lx100% 式中：δ—实际相对误差，一般用百分数给出 △—绝对误差 L—真值 更多9条
毕业论文里面有的图有误差棒有的图没有不可以这些图片要和你论文论述有关系的。当然，这些图片不算字书的。误差棒的长短说明数值数值误差的大小。误差棒是以被测量的算术平均值为中点，在表示测量值大小的方向上画出的一个线段，线段长度的一半等于（标准或扩展）不确定度。它表示被测量以某一概率（68%或95%）落在棒上。
那要看你画的什么图了，如果是有数据源的图，就用Origin编辑，如果是图片之类，就在画图板上编辑
期刊要求点击图就能看到源数据，现在能做出图，但是误差线只能用固定值，请各位帮忙
两种都可以用。误差线是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以用标准差（平均偏差）或 标准误差，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中加以上bars donate SD（标准差）or SE(标准误差），中文文章可以不用说明。标准差（ deviation）和 标准误（），两者的侧重点不一样，一般常用标准差（ deviation）。标准差是离均差平方和平均后的方根，标准误是标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根；两者用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等；它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。
表示均数变异程度的误差越大，变异越大我替别人做这类的数据分析蛮多的
中间的原点表示均值，上下两根横线表示标准误（注意不是标准差，不是方差。标准误=标准差除以(样本量的平方根)）
误差条 error bar。在实验中单次测量总是难免会产生误差，为此我们经常测量多次，然后用测量值的平均值表示测量的量，并用误差条来表征数据的分布，其中误差条的高度为±标准误。标准差与标准误的区别
两种都可以用。误差线是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以用标准差（平均偏差）或 标准误差，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中加以上bars donate SD（标准差）or SE(标准误差），中文文章可以不用说明。标准差（ deviation）和 标准误（），两者的侧重点不一样，一般常用标准差（ deviation）。标准差是离均差平方和平均后的方根，标准误是标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根；两者用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等；它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。
中间的原点表示均值，上下两根横线表示标准误（注意不是标准差，不是方差。标准误=标准差除以(样本量的平方根)）